Информация может быть определена как совокупность знаний: Информация может быть определена как совокупность знаний о фактических данных

Информация и ее свойства — презентация онлайн

Информация и её свойства
2. Информация может быть определена как:
1) совокупность знаний о фактических данных и зависимостях между ними;
2) всё то, что так или иначе зафиксировано в знаковой форме;
3) полученные сведения, являющиеся новыми и доступными;
4) количественная мера устранения неопределённости;
5) сведения об окружающем мире и протекающих в нём процессах,
воспринимаемые человеком или специальными устройствами.
Заполните таблицу, ответив «да»/«нет» на вопросы с позиций каждого из
приведённых выше определений 1-5.
Являются ли информацией:
1
2
3
4
5
Да
Да
Да
Да
Да
нерасшифрованные
космические послания?
Нет
Да
Нет
Нет
Да
сведения, содержащиеся
в книге, которую вы читаете
повторно?
Да
Да
Нет
Да
Да
сведения, содержащиеся
в Библиотеке Конгресса
США?
3.
Укажите для каждого графического изображения
тип соответствующего сигнала
(непрерывный или дискретный).
непрерывный
Ответ ________________
дискретный
Ответ ________________
4. Укажите, в каком виде представлена
информация в следующих примерах
Вид информации
Пример
По способу
восприятия
По форме
представления
Чертёж к задаче по
геометрии
визуальная
графическая
Письмо другу
визуальная
текстовая
Картина в галерее
визуальная
графическая
Радиопередача
аудиальная
музыкальная
Телепередача
визуальная
аудиальная
комбинированная
Аромат сирени
Вкус лимона
обонятельная
вкусовая
обонятельная
вкусовая
Температура воздуха
осязательная
тактильная
Жёлтый цвет
визуальная
графическая
5. Установите соответствие между свойствами
информации и их описаниями
Объективность
Информация выражена на языке,
доступном для получателя
Достоверность
Информация позволяет получателю
решать стоящие перед ним задачи
Актуальность
Информация важна, существенна в
настоящий момент времени
Полезность
Информации достаточно для
понимания ситуации и принятия
решения
Понятность
Информация отражает истинное
положение дел
Полнота
Информация не зависит от чьеголибо мнения
6. Приведите примеры информации, которая в
конкретной ситуации является:
актуальной
Сегодня вечером будет дождь
достоверной
Сейчас в 7 классе урок информатики
объективной
Ракуша впадает в Пёру
полной
У Кати день рождения 5 мая
полезной
В ненастную погоду захватите зонт
понятной
Пожарная сирена – сигнал к эвакуации
неактуальной
Летом 2013 года было наводнение
недостоверной
В 7 классе учатся 10 учеников
необъективной
Все ребята 7 класса отличники
неполной
У Насти день рождения весной
бесполезной
В 1987 году стакан кваса стоил 3 копейки
непонятной
火灾报警信号撤离

Информация и её свойства 2. Информация может

Описание презентации Информация и её свойства 2. Информация может по слайдам

Информация и её свойства

2. Информация может быть определена как: 1) совокупность знаний о фактических данных и зависимостях между ними; 2) всё то, что так или иначе зафиксировано в знаковой форме; 3) полученные сведения, являющиеся новыми и доступными; 4) количественная мера устранения неопределённости; 5) сведения об окружающем мире и протекающих в нём процессах, воспринимаемые человеком или специальными устройствами.

Заполните таблицу, ответив «да» / «нет» на вопросы с позиций каждого из приведённых выше определений 1 -5. Являются ли информацией: 1 2 3 4 5 сведения, содержащиеся в Библиотеке Конгресса США? нерасшифрованные космические послания? сведения, содержащиеся в книге, которую вы читаете повторно? Да Да Да Нет Нет Да Да Да Нет Да Да

3. Укажите для каждого графического изображения тип соответствующего сигнала (непрерывный или дискретный). Ответ ________________непрерывный дискретный

4. Укажите, в каком виде представлена информация в следующих примерах Пример Вид информации По способу восприятия По форме представления Чертёж к задаче по геометрии Письмо другу Картина в галерее Радиопередача Телепередача Аромат сирени Вкус лимона Температура воздуха Жёлтый цвет визуальная графическая визуальная текстовая визуальная графическая аудиальная музыкальная визуальная аудиальная комбинированная обонятельная вкусовая осязательная тактильная визуальная графическая

5. Установите соответствие между свойствами информации и их описаниями Объективность Достоверность Актуальность Полезность Понятность Полнота Информация выражена на языке, доступном для получателя Информация позволяет получателю решать стоящие перед ним задачи Информация важна, существенна в настоящий момент времени Информации достаточно для понимания ситуации и принятия решения Информация отражает истинное положение дел Информация не зависит от чьего-либо мнения

6. Приведите примеры информации, которая в конкретной ситуации является: актуальной неактуальной достоверной недостоверной объективной необъективной полной неполной полезной бесполезной понятной непонятной. Сегодня вечером будет дождь Летом 2013 года было наводнение Сейчас в 7 классе урок информатики В 7 классе учатся 10 учеников Ракуша впадает в Пёру Все ребята 7 класса отличники У Кати день рождения 5 мая У Насти день рождения весной В ненастную погоду захватите зонт В 1987 году стакан кваса стоил 3 копейки Пожарная сирена – сигнал к эвакуации 火火火火

1.

1 Сущность понятия «социокультурная компетенция». Аутентичный комикс как средство формирования социокультурной компетенции при обучении английскому языку

Похожие главы из других работ:

Актуальное состояние и проблемы оценивания компетенций учащихся начальной школы на уроках литературного чтения

1.2 Сущность понятий «компетенция» и «компетентность»

Одним из приоритетных направлений образовательной политики государства в настоящее время является переход от знаниевой парадигмы к компетентностному подходу. Компетентностное образование — проблема…

Актуальное состояние и проблемы оценивания компетенций учащихся начальной школы на уроках литературного чтения

1.2 Сущность понятий «компетенция» и «компетентность»

Одним из приоритетных направлений образовательной политики государства в настоящее время является переход от знаниевой парадигмы к компетентностному подходу. Компетентностное образование — проблема. ..

Влияние коллектива на формирование личности младшего школьника

Глава 1. Коллектив как социокультурная среда воспитания и развития ребенка

Наглядность как дидактический принцип обучения

1.2 История возникновения понятия «наглядность». Сущность понятия

Впервые в педагогике теоретическое обоснование принципа наглядности обучения дал Я.А. Коменский в XVII в.. Великий чешский педагог, используя достижения народной педагогики, нашел средство, облегчающее ребенку изучение книжного материала…

Психолого-педагогические условия формирования гражданской компетенции на уроках окружающего мира в начальной школе

1.1 Ретроспективный анализ понятия «гражданская компетенция»

Категория гражданской компетенции имеет длительную историю развития и изначально рассматривалась в рамках гражданского воспитания…

Развитие ключевых компетентностей учащихся в школьном курсе общей химии

ЙЙ.
2 Понятия «компетенция» и «компетентность»

Задача системы образования всегда состояла в формировании у подрастающего поколения тех знаний, поведенческих моделей, ценностей, которые позволят ему быть успешным вне стен школы…

Современные методы оценки знаний, умений и навыков учащихся

1.2 Сущность понятия

Зависимость продуктивности обучения от количества, качества, полноты, своевременности (оперативности), глубины, объективности контролирования — общая закономерность дидактического процесса…

Социокультурная среда как условие формирования основ эстетического воспитания младших школьников

1.1 Понятие «социокультурная среда» и ее влияние на развитие ребенка

Необходимыми элементами структуры социокультурной среды является система отношений, культура, пространство деятельности и временная организация жизни, или пространственно-временной хронотип…

Социокультурные функции образования

2.
Социокультурная среда высших учебных заведений

Социокультурная среда высшего учебного заведения — понятие сложное, которое невозможно уяснить, не проанализировав такие понятия, как «социальная среда», «социокультурная среда», «образовательная среда»…

Способы формирования коммуникативной компетенции в процессе обучения младших школьников

1.2 Коммуникативная компетенция: сущность, содержание, компоненты

коммуникативный компетенция учебный школьник Существование человечества немыслимо вне коммуникативной деятельности. Независимо от пола, возраста, образования, социального положения…

Тесты как средство контроля развития грамматических навыков учащихся 6 класса на уроках английского языка

3.1 Сущность понятия «тест»

В настоящее время в связи с растущей популярностью теста как формы контроля, существует множество определений этого понятия. Приведем некоторые из них: М.В. Гамезо дает следующее определение: тест — стандартизированное.

..

формирование коммуникативной компетентности учащихся

1.1 Основные подходы к определению понятия «коммуникативная компетенция»

Концепция модернизации системы образования определяет новые социальные требования к формированию жизненных установок личности. Происходит переориентация оценки результатов образования на понятия «компетентность», «компетенция» учащихся…

Формирование коммуникативной компетенции в начальной школе

2. Коммуникативная компетенция: сущность, содержание, компоненты

Существование человечества немыслимо вне коммуникативной деятельности. Независимо от пола, возраста, образования, социального положения, территориальной и национальной принадлежности и многих других данных…

Формирование социально-профессиональной компетентности будущих специалистов через создание социального партнерства в учреждениях начального профессионального образования

2.1 Сущность понятия социально — профессиональная компетенция

Для более эффективного раскрытия темы выпускной квалификационной работы мы рассмотрим такой аспект деятельности социального педагога в УНПО, как формирование социально — профессиональной компетенции учащихся. ..

Эффективность использования метода дискуссии для формирования коммуникативных навыков на уроках английского языка

1.1 Содержание понятия «коммуникативная компетенция»

Понятие «коммуникативная компетенция» рассматривалось как лингвистами (Е.М. Бастрикова, Н.В. Долгополова, Г.И. Безродных) и методистами (Г.К. Селевко, Н.В. Кузьмина, А.В. Мудрик), так и психологами (Г.М. Андреева, Ю.Н. Емельянов, Л.А. Петровская)…

КРАТКИЕ МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОЯСНЕН



КРАТКИЕ МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОЯСНЕН

КРАТКИЕ МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОЯСНЕНИЯ

 

Система национальных счетов (СНС)  представляет собой систему взаимосвязанных статистических показателей, построенную в виде определенного набора счетов и таблиц, характеризующих результаты экономической деятельности страны.

Индексы физического объема ВВП  определяются путем деления стоимости ВВП в отчетном периоде, оцененной в ценах базисного периода, на его стоимость в базисном периоде. Базисный период обычно изменяют один раз в пять лет. На практике большинство стран СНГ изменяют базисный период ежегодно в связи с тем, что за год происходят существенные изменения в структуре экономики и цен. Индексы физического объема ВВП в отчетном году по сравнению с предыдущим годом при этом рассчитываются путем деления величины ВВП в отчетном году в ценах предыдущего года на величину ВВП в предыдущем году. При исчислении индексов физического объема ВВП за длительные периоды применяется метод цепных индексов.

Расчет основных макроэкономических показателей (валового внутреннего продукта, продукции промышленности, сельского хозяйства, розничного товарооборота, платных услуг населению, денежных доходов населения) по странам СНГ на душу населения в процентах к средним данным по Содружеству производится в текущих ценах в российских рублях; данные пересчитываются по среднегодовым официальным курсам национальных валют к рублю, установленным центральными (национальными) банками стран СНГ; для расчета используется среднегодовая численность постоянного населения. Расчет внешнеторгового оборота производится в долларовом исчислении.

Резиденты — институциональные единицы (юридические или физические лица), имеющие центр экономического интереса на экономической территории страны, т.е. владеющие недвижимым имуществом, осуществляющие или намеревающиеся осуществлять свою деятельность на экономической территории страны в течение длительного срока (не менее года).

Экономическая территория страны — территория, административно управляемая правительством данной страны, в пределах которой лица, товары  и капиталы могут свободно перемещаться; она не включает территориальные анклавы других стран (посольства, военные базы и т. п.) или  международных организаций, но включает  анклавы  данной страны на территории других стран.

Валовой  национальный доход (ВНД)  — сумма первичных доходов, полученных резидентами за их участие в производстве ВВП данной страны и стран остального мира. ВНД отличается от ВВП на величину первичных доходов, полученных резидентами от остального мира, за вычетом первичных доходов, выплаченных данной страной нерезидентам. Ранее ВНД назывался валовым национальным продуктом (ВНП).

Налоги на производство и импорт  — это обязательные безвозмездные невозвратные платежи, взимаемые государством с производящих единиц в связи с производством, продажей и импортом товаров и услуг или использованием факторов производства. Они не включают налоги на прибыль или иные доходы, получаемые предприятием. Они состоят из налогов на продукты и других налогов на производство.

Налоги на продукты   — это налоги, взимаемые пропорционально количеству или стоимости  товаров и услуг, производимых, продаваемых или импортируемых резидентами. К ним относятся следующие наиболее распространенные  налоги: налог на добавленную стоимость (НДС) и налоги типа НДС, акцизы, налоги на продажи, покупки и др. , налоги на отдельные виды  услуг, налоги на экспорт и импорт и т.д.

Другие налоги на производство  — это налоги, связанные с использованием факторов производства, а также платежи за лицензии и разрешение заниматься какой-либо производственной деятельностью или другие обязательные платежи, уплата которых необходима для  деятельности производящей единицы-резидента. Они могут выплачиваться за землю, основные фонды или рабочую силу, используемые  в  процессе производства, или за право осуществлять определенные виды деятельности или операции.

Чистые налоги   — налоги за вычетом субсидий.

Субсидии  — это текущие безвозмездные  невозвратные платежи, которые государство производит предприятиям в связи с производством, продажей или импортом товаров и услуг или использованием факторов производства для проведения определенной экономической и социальной политики. Они состоят из субсидий на продукты и других субсидий на производство.

Субсидии на продукты   — это субсидии, выплачиваемые пропорционально количеству или стоимости товаров и услуг, производимых, продаваемых или импортируемых резидентами. К ним относятся, например, регулярные возмещения предприятиям из государственного бюджета постоянных убытков, возникающих в результате того, что продажная цена на производимую ими продукцию устанавливается ниже средних издержек производства, субсидии на импорт и экспорт и др.

Прибыль часть добавленной стоимости, которая остается у производителей (корпораций) после вычета расходов, связанных с оплатой труда и уплатой чистых других налогов на производство. Прибыль может быть определена на валовой и чистой основе, т.е. до и после исключения потребления основного капитала.

Смешанный доход – часть добавленной стоимости некорпорированных предприятий домашних хозяйств, которая остается после вычета оплаты труда занятых в них наемных работников и чистых других налогов на производство. Он содержит элементы как вознаграждения за труд членов домашних хозяйств, являющихся владельцами некорпорированных предприятий, так и прибыли этих предприятий. Смешанный доход может быть определен на валовой и чистой основе, т.е. до и после исключения потребления основного капитала.

Бюджет – форма образования и расходования фонда денежных средств, предназначенных для финансового обеспечения задач и функций государства и местного самоуправления.

Консолидированный (государственный) бюджет  – свод бюджетов всех уровней: республиканского (федерального) и территориальных, включая местные бюджеты.

Доходы бюджета (консолидированного)– объединяют доходы республиканского (федерального) бюджета, бюджетов региональных и местных органов управления. Они охватывают налоги и аналогичные обязательные платежи юридических и физических лиц, неналоговые платежи (такие как поступления от продажи активов и от приватизации) и трансферты, полученные от других стран, а также международных организаций. Межбюджетные трансферты между отдельными уровнями управления не включаются.

Налог — обязательный платеж юридических и физических лиц в бюджет и внебюджетные фонды в определенных законом размерах и в установленные сроки.

Налог на прибыль  (доход) (предприятий и организаций) — объектом обложения налогом является валовая прибыль предприятий (сумма прибыли от реализации продукции (работ, услуг), основных фондов, иного имущества предприятия (организации) и доходов от внереализационных операций, уменьшенных на сумму расходов по этим операциям).

Подоходный налог  с физических лиц — объектом налогообложения у физических лиц является совокупный доход,  полученный в календарном году. При налогообложении  учитывается совокупный доход, полученный как в денежной (национальной или иностранной валюте), так и в натуральной форме. Размер облагаемого совокупного годового дохода определяется в порядке и на условиях, устанавливаемых  законом государства.

Налог на добавленную стоимость  представляет собой изъятие в бюджет части добавленной стоимости, которая создается на всех стадиях производства и определяется как разница между стоимостью произведенных товаров и услуг и стоимостью товаров и услуг, полностью потребленных в процессе производства. Объектами налогообложения являются обороты по реализации товаров (работ, услуг) на  территории государства.

Акцизы — косвенные налоги, включаемые в цену товара и оплачиваемые покупателем. Закон государства устанавливает порядок обложения акцизами, как правило, реализуемых винно-водочных изделий,  табачных изделий,  ювелирных изделий и некоторых других товаров.

Доходы от внешнеэкономической деятельности  — это неналоговое поступление средств от централизованного экспорта и прочие поступления от внешнеэкономической деятельности. Они включают поступления по государственным кредитам, предоставляемым  иностранным государствам; поступления в связи с осуществлением таможенного  контроля и проведением  таможенных процедур и прочие поступления.

Доходы  от приватизации государственных, муниципальных предприятий и организаций — это вся выручка от продажи объектов приватизации и поступления, полученные в процессе приватизации.

Поступления от реализации государственных займов и других ценных бумаг  включают поступления от реализации облигаций внутренних выигрышных займов государств; государственные казначейские обязательства, размещаемые среди населения; государственные краткосрочные облигации; золотой сертификат; прочие поступления и др.

Расходы на финансирование экономики  — в их состав, в соответствии с действующей в государстве бюджетной классификацией, включаются расходы на отрасли, производящие товары и услуги. Основная масса этих расходов направляется на финансирование капитальных вложений в государственном секторе экономики и выдачу предприятиям разного рода дотаций.

Расходы на финансирование социально-культурных мероприятий  – включают расходы на образование, культуру, медицину.

Расходы на национальную оборону   — охватывают расходы на приобретение вооружений и военной техники, на текущее содержание армии и флота, финансирование научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в военной области, на военное строительство, выплату пенсий военнослужащим и т. д.

Расходы на управление   направлены на выполнение  государством  хозяйственно-организаторской функции, связаны с наличием специфическо-управленческой сферы деятельности.

Расходы на содержание правоохранительных органов, судов и органов прокуратуры  — это расходы на содержание органов внутренних дел, органов безопасности, судов и органов прокуратуры.

Расходы на международную деятельность  — это предоставление государственных кредитов иностранным государствам, платежи  по государственным кредитам, полученным от иностранных государств, покупка валюты и др.

Внутренний государственный долг – долговое обязательства органов государственного управления перед резидентами страны, возникшие в связи с привлечением их средств на возвратной и возмездной основе для выполнения различных государственных программ.

Внешний государственный долг – долговое обязательства органов государственного управления перед нерезидентами: международными финансовыми организациями, органами государственного управления других стран, иностранными банками и др.

Паритет покупательной способности валюты (ППС) – количество единиц валюты, необходимое для покупки товаров, эквивалентное тому, что можно купить за одну единицу валюты сравниваемой (базовой) страны. ППС определяется методом оценки отобранных репрезентативных товаров и услуг одной страны в ценах другой страны (базисной) и последующего соотношения полученных стоимостей наборов товаров с учетом структуры расходов на конечное использование ВВП  сопоставляемых стран. Для систематизированного получения ППС на единой методологической основе ООН и другие международные организации периодически  проводят международные сопоставления по большинству стран мира, что позволяет на основе ППС исчислить ВВП разных стран в единой валюте и осуществить международные сопоставления ВВП и других макроэкономических показателей.

Бюджетный дефицит  — величина превышения расходов бюджета над его доходами.

Бюджетный профицит  — величина превышения доходов бюджета над его расходами.

Страховые  взносы — поступившая от страхователя плата  за страхование, которую он обязан внести страховщику (страховой организации) в соответствии с договором страхования или законом.

Страховые выплаты  — денежная сумма, которая выплачена страховщиком страхователю (застрахованному лицу, выгодоприобретателю или иным третьим лицам) при наступлении страховых случаев.

Страховые взносы и страховые выплаты исчисляются по методологии составления бухгалтерской и статистической отчетности страховых компаний.

Доходы и расходы страховых компаний  — это показатели финансовых результатов их деятельности и использования этих результатов, исчисляемые по методологии составления бухгалтерской и статистической отчетностей страховых компаний.

Кредитные вложения в экономику – остаток задолженности, включая просроченную, юридических и физи-ческих лиц перед кредитными организациями по всем кредитам (включая кредиты органам государственной власти всех уровней) иностранным государствам, государственным внебюджетным фондам, нерезидентам, в валюте государства, иностранной валюте и драгоценных металлах.

Остатки ссуд банков относятся к краткосрочным и долгосрочным ссудам по состоянию на конец периода. Остаток ссуд на конец периода равняется остатку ссуд на начало периода плюс ссуды, выданные за отчетный период, минус погашенные ссуды.

Краткосрочные кредиты предоставляются банками на пополнение собственных оборотных средств.

Долгосрочные кредиты предоставляются банками предприятиям и организациям на затраты по расширен-ному воспроизводству основных фондов, а также населению на жилищное строительство, хозяйственное обзаве-дение и другие аналогичные цели.

Экспорт товаров  -  стоимость товаров, вывезенных с экономической территории данной страны, в результате чего сокращаются материальные ресурсы резидентов данной страны. Главным критерием для регистрации экспорта является смена собственности, на практике в таможенной статистике в качестве такого критерия используется факт пересечения границы страны. Экспорт оценивается в ценах ФОБ (порт страны-экспортера) или ДАФ (граница страны-экспортера). FOB (Free on Board – франко–борт судна страны–экспортера), включающим стоимость товара, все расходы по транспортировке до порта погрузки, а также все налоги и сборы, которые полагается уплатить, чтобы товар мог быть погружен на борт. Пересчет экспорта в доллары США производится по курсу, котируемому центральным банком страны на день принятия грузовой таможенной декларации.

В качестве классификатора экспортируемых товаров применяется Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности Содружества Независимых Государств (ТН ВЭД СНГ).

Импорт товаров  — стоимость товаров, ввезенных на экономическую территорию данной страны, в результате чего увеличиваются материальные ресурсы резидентов данной страны. Главным критерием для регистрации импорта является смена собственности, на практике в таможенной статистике в качестве такого критерия используется факт пересечения границы страны. Импорт оценивается в ценах СИФ (порт страны-импортера) или СИП (пункт назначения на границе страны–импортера). CIF (Cost, Insurance and Freight), включающим стоимость товара, расходы по страхованию и транспортировке товара до границы страны-импортера. Пересчет импорта в доллары США производится по курсу, котируемому центральным банком страны на день принятия грузовой таможенной декларации.

В качестве классификатора импортируемых товаров, применяется Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности Содружества Независимых Государств (ТН ВЭД СНГ).

Отправлено почтовой корреспонденции (число исходящих почтовых отправлений) — письма, включая почтовые карточки и бандероли,  посылки (обыкновенные и с указанием стоимости), периодические издания (газеты и журналы), доставленные подписчикам и поступившие в розничную сеть распространения печати.

Отправленные телеграммы учитываются как платные, так и служебные, а также переводные и телеграммы «переговор». Включаются все отправленные телеграммы, в том числе переданные по телефону, телетайпу или поданные у операционных окон почтовых предприятий.

Число предоставленных междугородных телефонных разговоров  включаются состоявшиеся исходящие междугородные телефонные  разговоры  (внутренние и международные) при соединении абонентов вручную,  полуавтоматически, автоматически, оплачиваемые  и без оплаты (служебные).  Количество разговоров с междугородных телефонных автоматов определяется по показателям  счетчиков, а при отсутствии счетчиков — пересчетом суммы доходов в количество разговоров через средний тариф.

Число телефонных аппаратов (включая таксофоны) телефонной сети общего пользования или имеющих на нее выход включаются телефонные аппараты,  присоединенные к телефонным станциям городской и сельской телефонной сети  общего  пользования министерств связи и телефонные аппараты, имеющие выход на сеть общего пользования, присоединенные к станциям,  принадлежащим  другим ведомствам и организациям.   В общем количестве телефонных аппаратов учитываются все основные  и  дополнительные  телефонные  аппараты,  установленные  в квартирах, таксофоны (местные и универсальные), аппараты учреждений, организаций, предприятий (прямые, спаренные, коллективного пользования, параллельные), по которым можно соединиться с абонентами сети общего пользования. Из общего  числа телефонных аппаратов выделяются домашние (установленные в квартирах, собственных домах).

Пейджер приемник системы персонального радиовызова.

Сотовая связь — мобильная  система  радиотелефонной  связи. Принцип действия этой системы заключается в том, что принимающие станции с выходом на АТС подобно пчелиным сотам покрывают  город (район). По мере перемещения владельца сотового радиотелефона он автоматически переключается с одной станции на другую.

Интернет — глобальная информационная сеть (система соединенных компьютерных сетей мирового масштаба), упрощающая предоставление услуг по обмену информацией.

Электронная почта —  высокоскоростная  передача информации, подготовленной или обрабатываемой на входе  средствами  вычислительной техники, по каналам электросвязи с промежуточным накоплением в «электронных почтовых ящиках».

Включаются услуги, предоставляемые предприятиями (организация­ми), независимо от ведомственной подчиненности и формы собственности, гражданам для удовлетворения их социально-бытовых, культурных, лечебно-оздоровительных, правовых и других потребностей.

Объем платных услуг через все каналы реализации включает, наряду с этим, объемы услуг, предоставляемые некорпоративными предприятиями (принадлежащими домашним хозяйствам, которые осуществляют производство услуг для последующей реализации на рынке) и физическими лицами, занимающимися предпринимательской деятельностью без образования юридического лица (зарегистрированные и незарегистрированные).

В общий объем платных услуг не включается выручка от продажи населению по месту работы лесных, строительных и других материалов, а учитывается в объеме розничного товарооборота.

Индексы физического объема товарооборота и реализации населению платных услуг (в том числе бытовых) исчислены путем сопоставления величины товарооборота (услуг) за отчетный и базисный периоды в постоянных ценах; индексы физического объема за длительный период (например к 2000 году) исчислены цепным методом, т.е. путем перемножения годовых индексов.

Данные о миграции получают в результате разработки поступающих от органов внутренних дел документов статистического учета прибытия и убытия, которые составляются при регистрации населения по месту жительства. Понятие “прибывшие” и “выбывшие” характеризуют миграцию с некоторой условностью, поскольку один и тот же человек может в течение года сменить место постоянного жительства не один раз. Основную часть мигрантов составляют лица, меняющие местожительство в пределах своей страны.

Численность занятых в экономике  включает как работающих по найму (независимо от того, была ли это постоянная, временная, сезонная, случайная или разовая работа), так и работающих не по найму во всех секторах экономики. Таким образом, эта категория включает лиц, работающих в государственных предприятиях и организациях; в кооперативах всех видов; в частных предприятиях и предприятиях со смешанной формой собственности; в фермерских (крестьянских) хозяйствах, а также занятых индивидуальной трудовой деятельностью, в личном подсобном хозяйстве и у отдельных лиц (семей) в качестве домашней прислуги. При этом учитываются как фактически работающие, так и временно отсутствующие на работе по каким-либо причинам (из-за болезни, отпуска и др.).

Данные о занятом населении приведены включая иммигрантов и иностранных работников, занятых в экономике. Численность иностранных граждан, привлеченных на работу в страны Содружества в 2007 году, по предварительным данным, составила более двух миллионов человек. По оценке, фактическая численность трудовых мигрантов (включая нелегалов) значительно превышает официальные данные миграционных служб и других ведомств.

Коэффициент фондов  определяется как соотношение между среднедушевыми доходами (расходами), исчисленными по 10% высокодоходного и 10% малообеспеченного населения.

Распределение общего фонда денежных доходов (располагаемых ресурсов) домашних хозяйств по 20% группам населения  отражает неравномерность распределения доходов между отдельными группами населения. Определяется как процентное отношение объема денежных доходов, приходящегося на каждую 20% группу населения, к общему объему денежных доходов.

Величина прожиточного минимума  представляет собой стоимостную оценку нормативной потребительской корзины, а также расходы на налоги и обязательные платежи. Нормативная потребительская корзина включает в себя минимальный набор продуктов питания, необходимых для сохранения здоровья человека и поддержания его жизнедеятельности, непродовольственных товаров и услуг; разрабатывается для основных социально-демогра-фических групп населения и утверждается законодательно. Стоимостная оценка натурального набора по каждой группе товаров производится по средним ценам регистрации.

Домохозяйство (домашнее хозяйство при переписи населения) — это группа совместно проживающих в жилищной единице лиц, ведущих общее хозяйство, то есть полностью или частично объединивших свои  индивидуальные бюджеты в части совместных расходов на питание, бытовые нужды или в целом имеющие общий бюджет и подчиняющиеся общим правилам, как связанных, так и не связанных отношениями родства.

Персонал, занятый исследованиями и разработками – совокупность лиц, чья творческая деятельность, осуществляемая на систематической основе, направлена на увеличение суммы научных знаний и поиск новых областей применения этих знаний, а также занятых оказанием прямых услуг, связанных с выполнением исследований и разработок. В статистике персонал, занятый исследованиями и разработками, учитывается как списочный состав работников организаций (соответствующих подразделений высших учебных заведений, промышленных организаций и др.), выполняющих исследования и разработки, по состоянию на конец года.

В составе персонала, занятого исследованиями и разработками, выделяются четыре категории: исследователи, техники, вспомогательный и прочий персонал.

Исследователи – работники, профессионально занимающиеся исследованиями и разработками и непосредственно осуществляющие создание новых знаний, продуктов, методов и систем, а также осуществляющие управление указанными видами деятельности. Исследователи обычно имеют высшее образование.

Техники – работники, которые участвуют в проведении научных исследований и разработок, выполняя технические функции, как правило, под руководством исследователей.

Вспомогательный персонал – охватывает работников, выполняющих вспомогательные функции, связанные с проведением исследований и разработок: работники планово-экономических, финансовых подразделений, патентных служб, подразделений научно-технической информации, научно-технических библиотек; рабочие, осуществляющие наладку, монтаж, обслуживание и ремонт научного оборудования и приборов, рабочие опытных (экспериментальных) производств, лаборанты, не имеющие высшего и среднего специального образования.

К общему количеству уловленных (обезвреженных) вредных веществ из отходящих газов относится фактическое количество загрязняющих атмосферу продуктов, уловленных и (или) обезвреженных с использованием пылегазоочистных установок на предприятиях. К ним не относятся вещества, которые используются в технологических процессах производства продукции в качестве сырья или полуфабрикатов, как это изначально предусматривалось в проектах данной технологии.

Использование воды (водопотребление) — использование для удовлетворения хозяйственных нужд вод всех видов (поверхностных, подземных, пластовых, шахтных, морских и др.), полученных как из водозаборов, принадлежащих предприятию, так и коммунальных водопроводов и иных водохозяйственных систем. В состав водопотребления не включается величина оборотного и последовательного (повторного) использования сточных вод (за исключением воды, поступившей на подпитку (возмещения) потерь в эти оборотные и последовательные водохозяйственные системы), а также коллекторно-дренажных стоков.

Потери воды при транспортировке — потери воды от места забора до места потребления (использования) на испарение, фильтрацию, утечки и др. Сюда не включаются объемы воды, переданной для использования стороннему потребителю.

Между Знанием и Незнанием – Наивная Топография

 

 

 

Нариньяни А. С.

Российский НИИ искусственного интеллекта

[email protected]

 

 

 

Аннотация

 

Пространство оппозиции Знание \ Незнание намного сложнее, чем понятийные оппозиции опирающиеся на центр-норму и линейную шкалу оценок. Однако сквозь него проступает структура, представляющая собой определенный аппарат навигации, как в самом пространстве, так и в Системе Знаний, “картой” которой он является. Целью этой работы является эксперимент по попытке простейшего наброска этого аппарата.

 

 

  1. ЗНАНИЕ И НЕЗНАНИЕ КАК ОППОЗИЦИЯ

 

Знание и Незнание — одна из базовых формирующих понятийных оппозиций нашей Картины Мира. За каждой из таких оппозиций стоит одномерное или многомерное семантическое и прагматическое пространство, обладающее собственной системой ориентации, которая определяет некоторую центральную зону, разделяющую области, относящиеся к каждому из двух понятий – полюсов-антонимов данной оппозиции.

Для многих оппозиций центр ассоциируется с нормой, а система ориентации включает шкалу или несколько шкал оценок. И норма и большинство шкал являются контекстно-зависимыми, — например, для пространства хорошо \ плохо и центр и шкала (от замечательно до хуже не бывает) определяются спецификой области приложения данной оценки.

Таким образом, оппозиция является как бы семантическим экстрактом соответствующего пространства, сложность которого растет с развитием общей Картины Мира и Системы Знаний.

Очевидно, уровень мета нашей Системы Знаний может расщепляться на “восходящие” слои — Метазнания, Мета-метазнания и т.д. При этом Знание \ Незнание является оппозицией, относящейся к вершине этой пирамиды, поскольку ее пространство охватывает все этажи Картины Мира и Системы Знаний (эти термины будут использоваться далее в основном как синонимы, хотя в некоторых контекстах они таковыми могут не являться).

В рассматриваемом пространстве оппозиции Знание \ Незнание (будем называть его далее Пространством) нет центра-нормы и линейной шкалы, однако есть структура, представляющая собой определенный аппарат навигации, как в самом Пространстве, так и в Системе Знаний, “картой” которой он является.

Целью этой работы является эксперимент по попытке простейшего наброска этого аппарата.

 

  1. ВЫБОР АППАРАТА НАВИГАЦИИ

 

Построение адекватного аппарата навигации в Пространстве, т.е. выделение достаточно детального комплекса его компонентов и определение отношений между ними — задача, требующая самостоятельной разработки и явно выходящая за рамки возможностей данного доклада.

В данном случае мне придется ограничиться “лубком“ — предельным упрощением, все компоненты которого представляют собой своего рода иероглифы, размытость семантики которых не позволяет мне определить их рамки более конкретно, чем это сделано ниже.

2.1. Всякому элементу Х Системы Знаний (далее Система) соответствует фрагмент Знаний, представляющий собой (а) понятие, выделяющее Х из общей Картины Мира, и (б) относящую к Х совокупность Знаний, представляемых в нашей упрощенной модели множеством (возможно пустым – хотя эта возможная пустота тоже относится к упрощениям приятой здесь схемы) утверждений, имеющих истинное или ложное значение.

Каждому Х могут быть сопоставлены по три шкалы оценок:

Ø      Оценка П объема знания о Х: от максимальная полнота до полное отсутствие,

Ø      Общая оценка И истинности Знаний о Х: от полная истина до полная ложь.

Ø      Достоверность Д оценки И: от полная достоверность до никакой достоверности.

Предельно упрощая эти шкалы, ограничим каждую из них тремя значениями:

П : максимум (мах), >0, 0.

И : истина, ложь и неопределенность.

Д : максимум (мах), >0 и неопределенность.

При этом оценка И истина \ ложь имеет в виду не истинность \ ложность отдельных утверждений элемента Х (некоторые из которых могут быть истинными, а другие ложными), а суммарную оценку Знаний о Х. Например, И = истина может оценивать Знания о Х, содержащие только отрицательные утверждения (форма А не шар и цвет А не синий).

Таким образом, наш аппарат навигации включает по три значения для трех измерений, однако семантика предложенных шкал ограничивает определяемое ими число комбинаций этих значений, сокращая его с 27 до 15, поскольку:

  • при полном отсутствии знаний для элемента Х (П. Х=0) его оценки И и Д имеют неопределенное значение.
  • если И не определено, то Д тоже не определено.

2.2. Надо отметить, что введенный аппарат настолько груб, что (как это свойственно самому принципу огрубления) оказывается достаточным лишь частично даже в рамках рассматриваемой далее упрощенной схемы Пространства: некоторые из 15 комбинаций значений будут игнорированы, оставаясь на нашей карте белыми пятнами, а для выделения других потребуется включение дополнительных компонентов, например, учет некоторых элементов Метазнаний.

Эти усложнения включаются локально, поскольку любое глобальное усложнение комплекса шкал нашего аппарата навигации сделает число его состояний необозримым в рамках данной работы.

При этом необходимо учитывать, что единой универсальной карты Пространства не может быть в принципе, поскольку такая карта связана с конкретной Системой Знаний и определяется, как и сама Система, формирующей ее личностью, группой или локальной культурой (в частности, нашей текущей культурой, принимаемой за квази-идеальную).

Таким образом, здесь рассматривается абстрактный аппарат навигации, который проецируется на конкретные Системы Знаний, оперирующие своим комплексом понятий и их распределением по выделяемым этим аппаратом зонам Пространства.

Поскольку в нашей упрощенной схеме распределение Знаний по некоторым зонам будет зависеть от принятой в конкретном Пространстве структуры Метазнаний М, используемый ниже базовый набор Утверждений из М будет разделяться по своему статусу на:

ð               Аксиомы, для которых И =истина и Д = мах,

ð               Презумпции — оценка Д близка, но не равна максимуму, и

ð               Гипотезы (Д > 0).

2.3. Наш аппарат навигации будет опираться на две ключевые зоны — абсолютное Знание Зabs и абсолютное Незнание Наbs.

Предельное или абсолютное Незнание Наbs — внешняя зона, образующая границу Картины Мира. Эта зона однородна — она представляет собой единое понятие, не разлагающееся на элементы, поскольку каждый из них неразличим в текущей Системе Знаний. (Ниже знак * маркирует иллюстрирующие примеры).

*       До какого-то времени человечество даже не подозревало о существовании радиоволн, атомной энергии, Америки, микробов и многого другого.

Знание о Наbs ограничено основным элементом вершины Метазнаний, которое я назову Аксиомой А, поскольку оно имеет этот статус в всех рассматриваемых в данной работе Системах Знаний:

¨     Зона Наbs существует и включает все (и только такие) элементы, которые не выделены в текущей Системе (не воспринимаются как различимые сущности),

¨     Содержание Наbs включает две составляющие:

þ                нижняя — (неизвестные) Знания,

þ                средняя — (неизвестные) Метазнания,

Указанные нижняя и средняя составляющие относятся к любой текущей Системе Знаний. При дополнении Аксиомы А Утверждением А1:

¨    Существуют иные, неизвестные нам Системы Знаний,

и Утверждением А2:

¨    Познаваемость Мира ограничена,

содержание Наbs дополняется еще двумя составляющими:

þ                верхней — (неизвестные) Мета-Метазнания (Знания о неизвестных нам Системах Знаний) и

þ                предельной — непознаваемые Знания,

При включении в Метазнания Утверждения А3:

¨    Процесс расширения Картины Мира (Системы Знаний) потенциально бесконечен,

определение Наbs может быть дополнено:

¨    Наbs содержит бесконечное число элементов.

Отметим, что между Утверждениями А2 и А3 нет противоречия (они совместимы), поскольку познаваемость мира может быть безграничной в одном измерении и ограниченной в другом.

2.4. Зоне Наbs противопоставляется зона абсолютного Знания Заbs, для всех элементов которой оценки П и Д равны мах, а И — истине. Единственным элементом Заbs, общим для всех рассматриваемых Систем Знаний, является Аксиома А. Статус (Аксиома, Презумпция, Гипотеза) остальных Утверждений, как уже упомянутых, так и приведенных ниже, определяется конкретной Системой и формирует карту ее Пространства.

Рассматривая зону Заbs как симметричную зоне Наbs можно сделать вывод о наличии в ней средней составляющей абсолютное Метазнание, включающей, как минимум, Аксиому А. Присутствие в Заbs нижней составляющей зависит от статуса Утверждения В:

¨    Помимо Аксиомы А существуют (известные или потенциально достижимые) элементы Знания, полнота, истинность и достоверность которых оцениваются как максимальные и не подлежат расширению или пересмотру (П=Мах, И=истина и Д=Мах).

Естественно, что к этим элементам относятся компоненты М — Аксиомы и все Знания, выводимые из них с максимальной достоверностью.

Неочевидность Утверждения В (и, следовательно, существования нижней составляющей зоны Заbs ) еще раз подтверждает спорность возможности содержательного определения базовых понятий — Истины и самого Знания вне конкретного контекста. Что замечательно выразил Г.В.Ф.Гегель своим известным афоризмом:

Истина рождается как ересь, а умирает как предрассудок.

2.5.Таким образом, обсуждаемый аппарат навигации обнаруживает интересную взаимосвязь зон Заbs и Наbs . С одной стороны Заbs оказывается первичной, поскольку именно ее элемент Аксиома А обеспечивает само существование Наbs. С другой — абсолютное Незнание оказывается не только несравнимо большим по объему, но и более сложным по структуре, поскольку включает больше составляющих.

Обсуждаемый далее аппарат навигации различает выделяемые в Пространстве зоны по степени их близости к Наbs и Заbs, что позволяет в зависимости от этого сгруппировать их условно в территории Незнания, Знания и Terra incognita — подпространство, к которому будут отнесены зоны, находящиеся вне (или между) этих двух территорий.

2.6. Последнее, что нам осталось обсудить в отношении используемого ниже аппарата навигации, это введение в него средств оценки Системы Знаний извне, т. е. в Пространстве другой Системы. Отношение внешней Системы С2 к внутренней С1 можно разделить на три категории:

ð                Сверху-вниз, при котором С2 рассматривает себя как высшую, охватывающую, эталонную по отношение к С1, а саму С1 как вложенную, низшую, более простую(традиционное отношение учителя к ученику, родителей к детям, высшей культуры к более низкой и т.п.).

ð                Снизу-вверх: отношение, обратное первому — С2 оценивает себя как низшую, вложенную, более простую в сравнении с высшей, охватывающей, эталонной С1.

ð                Равное: не относящееся к первым двум категориям (отношение к равному по квалификации коллеге, партнеру, параллельной школе или культуре и т.п.).

До известной степени это позволяет локально отразить в используемом аппарате расщепление в Пространстве Системы С2 оценок П, И и Д на субъективные иобъективные. При этом последние ассоциируются с оценками идеальной или квази-идеальной Системы, а первые — с внутренними оценками самой Системы С1, не подтвержденными объективными, которые либо не совпадают с ними либо вообще не доступны для сравнения.

Стоит отметить, что:

  • Само обсуждаемое расщепление является субъективным с точки зрения Системы, охватывающей саму С2 , например, в Системе данной работы.
  • Многие Системы включают оценку самих себя, выступая на основе отношения “равный” одновременно в роли и С2 и С1, при этом как субъективные трактуются оценки, принимаемые в отсутствии информации об объективных.

Обычно под оценкой объективность \ субъективность подразумевается сравнение текущего Знания с оригиналом — реальным или виртуальным миром. Как уже говорилось, абсолютная достоверность самих этих оценок представляется принципиально невозможной или даже семантически некорректной. В любой текущей Картине Мира они определяются через сопоставление с наиболее авторитетной информацией и мнением экспертов, а по отношению к прошлым Системам сопоставлением с текущей Системой Знаний, принимаемой обычно за более полную и достоверную (отношение сверху — вниз).

 

 

  1. ТЕРРИТОРИЯ НЕЗНАНИЯ

 

Рассмотрим несколько зон Пространства, наиболее близких к Наbs и поэтому отнесенных мной к территории Незнания.

Как правило, основание для выделения того или иного элемента Х в зонах территории Незнания — это экстраполяция Знания на основе Метазнания. Выводимые из М концептуальные Знания в сумме с используемыми при этом компонентами М будем обозначать далее К_М.

3.1. Ближайшая к Наbs зона — Незнание1 (Н1), элементам которой сопоставлены понятия, само право на существование которых остается неопределенным. Таким образом, элемент Х из Н1 определяется следующим образом:

Метазнания позволяют выделить концептуальный элемент Х, но истинность и достоверность его существования оценивается как неопределенная: К_М: П>0, И и Д равны неопределенности.

*       Реальность, отличная от четырех измерений нашего мира, например, мир, в котором время имеет не только прямое, но и обратное направление.

*       Иные формы разумной жизни.

3.2. Следующая зона — Незнание2 (Н2) . Ее элементам сопоставлены концепции, принимаемые за истинные с достоверностью больше нуля, однако достоверные Знания о них полностью отсутствуют.

Прямое восприятие, полученная информация и/или Метазнания позволяют выделить элемент Х с некоторой достоверностью, но содержание Х остается неопределенным, поскольку оно выходит за рамки сложившейся Картины Мира.

Можно привести три примера различных участков зоны Н2:

а. Ненаблюдаемые, но претендующие на достаточную достоверность выводы из полученной информации и \ или сложившейся Картины Мира: К_М: П>0, И=истина, Д >0.

*       Античный мир понимал, что за Атлантическим океаном должно что-то быть, но что это (другая земля, край света или что-то еще) было неизвестно.

*       Первичный взрыв.

б. Воспринимаемые, но не вписывающиеся в сложившуюся Картину Мира явления: П>0, И не определена.

*       Полтергейст.

*       Телевизр для человека из первобытного племени.

в. Понятия, поддерживаемые сочетанием фактов восприятия и вывода (К_М), истинность которых не определена или недостаточно достоверна.

*       Телепатия.

*       Бермудский треугольник.

Знание восприятия о существовании Х может быть достоверным (телевизор) и недостаточно достоверным (остальное).

3.3. Зона Незнание3: элементам Н3 сопоставлены концепции, принятые за истинные, причем Знания о них представляются частично выводимыми из уже имеющихся, однако достоверность этих Знаний остается неопределенной.

Прямое восприятие, полученная информация и/или Метазнания позволяют выделить элемент Х с максимальной достоверностью и на основе экстраполяции сложившейся Картины Мира строить предположения о нем, достоверность которых остается неопределенной (П>0, И — истина, Д — не определена).

*       Отличные от уже изученных наблюдаемые небесные тела,

*       Человечество через 100 или 1000 лет.

К четырем уже выделенным зонам добавим еще одну — зону Ложного Знания, также относящуюся к сфере Осознаваемого Незнания данной Системы (Я знаю, что я не знаю о Х).

3.4. Ложное Знание (ЛЗ): элементам зоны Л3 сопоставлен объем Знаний, оцениваемых данной Системой как ложные с достоверностью выше нуля.

Прямое восприятие, полученная информация и/или Метазнания сопоставляют элемент Х с предположениями о нем, противоречащими сложившейся Картине Мира (П>0, И=ложь, Д>0).

По источникам Знаний зону ЛЗ можно разделить на несколько секторов, в которых выделим три базовых.

а. Ложная информация на основе прямого восприятия:

*(Осознаваемый) мираж или фата-моргана.

*Фокусы.

б. Полученная информация, воспринимаемая как заведомая ложь:

*Сообщения о чудесах для скептика.

*Этого не может быть, потому что не может быть никогда.

в. Малоправдоподобные выводы из имеющихся недостоверных, противоречивых и\или неполных Знаний:

3. 5. Все рассмотренные выше зоны сферы Осознаваемого Незнания естественным образом дополняются внешней сферой Неосознаваемого Незнания, к которой относятся зоны Низкого Незнания и Псевдознания.

Низкое Незнание включает все элементы, содержащиеся в любой зоне охватывающей (эталонной) Системы С2, но не входящие во вложенную Систему С1.

Псевдознание (ПЗ): к зоне ПЗ относятся все элементы других зон Пространства Системы С1, оцениваемые в нем как истинные, но являющимися ложными в эталонной Системе С2. Это относится как к Знаниям восприятия, так и к концептуальным:

*       Фокус, воспринимаемый как чудо.

*       Люди произошли их от Адама и Евы.

Грубо зону ПЗ можно разделить на анти-Знание и эрзац-Знание. Первое охватывает элементы, оценка которых как достоверно истинных может иметь деструктивные последствия для самой Системы С1 и\или для действий, предпринимаемых на ее основе. Элементы второго представляют собой “шум”, использование их как истинных не имеет ни положительных, ни отрицательных последствий.

*       Мираж или фата-моргана, принимаемые за реальность.

*       Солнце вращается вокруг земли.

*       Цель оправдывает средства.

 

 

  1. ТЕРРИТОРИЯ ЗНАНИЯ

 

При рассмотрении этого раздела стоит напомнить о том, что (см. в пп. 2.3 и 2.4 определение зоны абсолютного Знания):

¨  Из Метазнаний к зоне Заbs относятся только Аксиомы, из которых лишь Аксиома А была объявлена универсальной, включение в Заbs других Утверждений Метазнаний связано с переводом их в статус Аксиом в рамках той или иной конкретной Системы Знаний.

¨  Присутствие в Заbs элементов Знаний зависит от статуса Утверждения В: Помимо Аксиомы А существуют (известные или потенциально достижимые) элементы Знания, полнота, истинность и достоверность которых оцениваются как максимальные и не подлежат расширению или пересмотру (П=Мах, И=истина и Д=Мах).

Как уже говорилось выше, в Пространстве выделяются несколько зон, в той или иной степени близких к Заbs и отнесенных поэтому к территории Знания. При этом рассматриваемая здесь обобщенная навигационная карта допускает различные варианты топологии территории Знания, определяемые конкретным набором элементов Метазнаний, относимых к статусу Аксиом той или иной Системой.

4.1. Начнем с вариантов наполнения самой зоны Заbs, связанных с включением Утверждения В в конкретную Систему в статусе Аксиомы.

Можно выделить три варианта формирования Заbs :

Вариант 1. Зона Заbs полна. Соответствующая Система включает в статусе Аксиомы не только Утверждение В, но и Утверждение В1:

¨    Вне текущей зоны Заbs нет элементов, могущих быть отнесены к ней в процессе дальнейшего развития.

Такой тип зоны Заbs характеризует достаточно своеобразную Систему, разделяющих apriori все Знания на абсолютные и “прочие”:

  • с одной стороны эта Система совершенно ригидна в отношении Знаний, относимых в ней к абсолютным, поскольку любое их развитие оцениваются как эрзац- либо анти-знания,
  • с другой, в развитии остальных элементов Пространства отсутствует перспектива достижения уровня абсолютных (что естественно для Систем, в принципе отрицающих Презумпцию В).

Такая Система может соответствовать обскурантизму и консервативной религиозной доктрине. В частности, подобная Система не совместима с Утверждением А3: Процесс потенциального расширения Картины Мира и Системы Знаний бесконечен,

Вариант 2. Зона Заbs неполна. Данная конкретная Система отрицает Утверждение В1, но включает в качестве Аксиом Утверждения В2 и В3:

В2: Текущая зона Заbs содержит непустое множество элементов, кроме Аксиом А и В,

В3: По мере развития Системы возможно пополнение Заbs элементами из других зон (возможно, и из Наbs).

 Данный вариант соответствует “нормальной” Системе из числа включающих Аксиому В.

Вариант 3. Данная Система Знаний дополняет Аксиому В Аксиомами В3 и В4:

В4: В текущей Системе Заbs не содержит элементов, кроме Аксиом А и В,

Данный вариант определяет “несколько странную” Систему, опыт которой не сформировал других элементов абсолютного Знания и тем не менее уверенную, что такие элементы не просто возможны, но обязательно появятся.

4.2. Наиболее близкая к Заbs зона З1 характерна как для Систем, включающих Утверждение В в статусе Аксиомы, так и для тех, которые считают его истинность не максимальной, а правдоподобной (В=Мах, К=Мах И=истина и Д>0). Правдоподобие Утверждения В1 отрицается.

Таким образом, к зоне З1 относятся элементы, включение которых в Заbs рассматривается как возможное, но не максимально достоверное. При этом во всех Системах с Утверждением В в статусе Презумпции зона Заbs содержит только Аксиому А.

*       Бог (для Систем, не включающих ни Аксиомы веры, ни Аксиомы атеизма).

*       Посещение земли инопланетянами.

4.3. Ближайшая к З1 зона З2 относится к Системам, которые могут включать или не включать Аксиомы В и В1, поскольку компоненты Х этой зоны подчиняются менее жесткому критерию:

Очевидно как существование Х, так и истинность и достоверность текущего представления о Х, (возможно) подлежащего расширению, но не пересмотру (`возможно` относится к Системам, включающим Аксиому В).

 В нашей упрощенной схеме оценок зона З2 отличается от Заbs и З1 оценкой П>0, при этом по-прежнему И=истина и Д=Мах.

В Системах, не допускающих Аксиомы В, но включающих зону З2, она является ближайшей к Заbs непустой зоной. Например, Утверждение:

*       устройство мира описывается геометрией Евклида и механикой Ньютона,

в зависимости от выбора статуса Утверждений В, В1, В2 и В3 в той или иной Системе может относится к Заbs, З1 или З2.

4.4. Следующая зона З3 входит, по-видимому, во все Системы допускающие существование элементов З2, поскольку ее компоненты Х подчиняются менее жесткому и более широкому критерию, чем рассмотренные выше:

В данной Системе Х занимает устоявшееся место: существование Х не вызывает сомнений при отсутствии уверенности в полноте, истинности и \ или достоверность представления о Х, которое подлежит не только расширению, но, возможно, и пересмотру; при этом Система может включать другие — альтернативные — варианты Знаний о Х: П>0 И=? и Д>0.

Включение `возможно` относится к Системам, допускающим существование зоны З2.

* Я думаю, что Петров – человек порядочный.

4.5. Естественным следующим шагом является выделение зоны З4, которая занимает, по-видимому, одно из центральных мест во всех Системах (даже тех, которые не допускают существования элементов З3), так как ее компоненты Х относятся к наиболее широкому и естественному типу устоявшихся Знаний, составляющих костяк любой Системы:

В данной Системе существование Х не вызывает сомнений при уверенности в отсутствии полноты, истинности и \ или достоверности представления о Х, которое подлежит не только расширению, но и (частичному или полному) пересмотру.

Упрощенность нашей системы оценок не отличает З3 от З4, оставляя П>0 И=? и Д>0.

* Мне кажется, что Петров — человек порядочный, хотя не мешало бы это проверить.

4.5.Завершая обсуждение пяти выделенных выше зон Территории Знания, относящихся к сфере Устоявшегося Знания, стоит напомнить, что Заbs и З1 относятся только к Системам, включающим Аксиому В, зоны З2 и З3. — к Системам, допускающим стационарное (т.е. подлежащее расширению, но не пересмотру) Знание, и, наконец, только З4включается в Системы, не допускающими как возможности стационарного Знания, так, тем более, включения в число Аксиом Утверждения В.

Естественен вопрос, а возможны ли даже самые скептические реальные Системы без признания хотя бы ядра Знаний стационарным? Может показаться, что отрицательный ответ здесь очевиден, однако, мне представляется, что степень этой очевидности можно поставить под сомнение, — достаточно сравнить миры первобытного человека, жителя до-эллинской эпохи, раннего средневековья и разнобой Систем конца 20-го века.

Думается, что не слишком просто найти в этом ряду стационарные компоненты, сохранившие свою сущность и хотя бы ядро в неузнаваемо усложнившемся контексте текущей Картины Мира.

К этому стоит добавить экспоненциальный рост скорости расширения и трансформации, наблюдаемый нами в двадцатом веке. В пространстве современной Картины Мира лишь небольшой фрагмент занимают Знания двухсот-трехсотлетней давности, основная часть которых быстро тает, навсегда уходя в историю. Трудно даже вообразить, какое место займет эта, да и вся наша современная Картина Мира в общечеловеческой Системе через сто — сто пятьдесят лет.

4.6. Итак, к территории Знания уже отнесены пять зон, само существование большинства которых, в отличие от всех зон территории Незнания, зависит от аксиоматики Метазнаний каждой конкретной Системы.

Поскольку детальное обсуждение карты Пространства даже на данном огрубленном уровне не может уместиться в рамках этой работы, я опущу перечисление других зон территории Знания, укрупнив ее карту до трех сфер:

  • Устоявшегося Знания, объединяющего пять зон, рассмотренных выше,
  • Неустоявшегося Знания и
  • Спорного Знания.

Элементы Х двух последних сфер определяются “симметрично” элементам зон сферы Осознаваемого Незнания.

Неустоявшееся Знание: Прямое восприятие, полученная информация и/или Метазнания позволяют выделить элемент Х с достаточной достоверностью, причем содержание Х не включено в привычную сложившейся Картины Мира, но и не противоречит ей.

*       Достаточно правдоподобные, но не окончательно принятые гипотезы.

Спорное Знание: Прямое восприятие, полученная информация и/или Метазнания позволяют выделить элемент Х с достаточной достоверностью, причем противоречие содержания Х со сложившейся Картиной Мира не оценивается как неразрешимое.

*Гипотеза о Х, сочетающая правдоподобие с наличием дискуссионных деталей.

 При рассмотрении зон сферы Спорного Знания можно учесть разделение ее элементов на те, содержание которых противоречит другим элементам этой же сферы или Территории Незнания, т.е. не требует коррекции Картины Мира, и те, которые конфликтуют с оценками более устоявшихся элементов и требуют такой коррекции, но на достаточно поверхностном уровне.

К данной сфере относятся и Знания, включающие несколько альтернативных вариантов интерпретации элемента Х.

4.7. Рассмотренные сферы осознаваемого Знания естественным образом дополняются внешней сферой территории Знания, которая включает все элементы этой территории в охватывающей (эталонной) Системе С2, не принадлежащие ей во вложенной Системе С1 (вообще отсутствующие в С1 или находящиеся вне этой территории). Например:

*       Опережающие открытия в восприятии рядовых современников.

В частности, к этой сфере относятся Ложное Незнание или Непризнанное Знание, (П>0, самооценка — ложь, объективная оценка — истина):

Прямое восприятие, полученная информация и/или Метазнания позволяют выделить элемент Х, содержание которого ошибочно оценивается Системой как ложное, поскольку Х несовместим с текущей Картиной Мира или оценивается как таковое.

 

 

  1. TERRA INCOGNITA

 

Я уже практически исчерпал объем, отводимый докладам. Поэтому раздел Terra incognita придется предельно сократить, ограничившись перечислением нескольких примеров зон, не отнесенных к территориям Знания и Незнания. Если две рассмотренные территории демонстрировали некоторый принцип организации, распределявших включенные в них зоны по степени их близости к полюсам абсолютного Знания и Незнания, то карта Terra incognita не прорисована достаточно определенно и пока представляет собой просто коллаж. В качестве примеров выделим три зоны, к которым отнесены элементы, характеризуемые оценкой Д = неопределенность:

Прямое восприятие, полученная информация и/или Метазнания позволяют выделить элемент Х, оценка достоверности истинности содержания которого оценивается Системой как полностью неопределенное (в Системе нет критериев для такой оценки).

Полное Знание: 

Система обладает (или допускает, что обладает) полным знанием о Х, оценка достоверности истинности содержания которого оценивается Системой как полностью неопределенная.

* Внешне убедительное и максимально детальное описание полета свидетеля на НЛО.

Переопределенное Знание

Система обладает (или допускает, что обладает) полным знанием о Х, многие или все элементы которого противоречат друг другу; при этом оценка достоверности истинности каждого элемента содержания оценивается Системой как полностью неопределенная.

* Избыточные по объему и противоречивые донесения разведки, заведомо содержащие неизвестную часть ложной информации.

Недоопределенное Знание:

Система обладает неполным знанием о Х, элементы которого не противоречат друг другу; при этом оценка достоверности истинности каждого элемента содержания оценивается Системой как полностью неопределенная.

* “Объект находится на расстоянии от 850 до 980 метров” как показание прибора, состояние исправности которого совершенно неизвестно.

 

 

  1. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Я недаром назвал в начале представляемую систему навигации лубком: она напоминает первые карты, пытавшиеся отразить на плане Картину Мира своего времени. Никакой системы координат не существовало: что-то, до какой-то степени знакомое, изображалось по памяти и здравому смыслу, а то, что было за гранью, — домысливалось в соответствии с признанной тогда Системой Знаний.   

Но и первые карты были нужны, чтобы появились следующие и начала формироваться координатная сетка, которая тоже сложилась далеко не сразу.

Я надеюсь, что следующая версия этой темы будет менее ad hoc и не настолько ограниченной по размеру. Возможно, мне удастся привести ее в достаточный порядок, чтобы связать с другой своей работой [1], от которой она какое-то время назад отделилась, зажив собственной жизнью.

 

 

 

Литература:

 

А.С.Нариньяни. Знание, Как Особая Форма Незнания (попытка развития мысли Сократа “Я знаю, что ничего не знаю”), в печати.

Совокупность знаний

 

Совокупность знаний (BOK) определяется [1] как «полный набор понятий, терминов и действий, которые составляют профессиональную область, как это определено соответствующей профессиональной ассоциацией». Хотя термин совокупность знаний также используется для описания документа, определяющего эти знания, сама совокупность знаний представляет собой нечто большее, чем просто набор терминов; список профессионального чтения; библиотека; веб-сайт или набор веб-сайтов; описание профессиональных функций; или даже набор информации. Это принятая онтология для конкретной области.

История

В декабре 2005 г. SCIP запустил инициативу BOK. Под руководством доктора Джона Прескотта (председатель) Университета Питтсбурга была создана Целевая группа BOK, состоящая из основной группы из 10 человек, дополненной международной командой из более чем 30 специалистов по конкурентной разведке.

В результате этой инициативы в мае 2008 г. был опубликован проект БОК конкурентной разведки [3]. Этот проект был распространен среди широкого круга специалистов по конкурентной разведке, чтобы получить обратную связь и уточнить BOK.После этого этапа проверки окончательный BOK [1] был опубликован 19 сентября 2008 года.

CI Books Цели и приложения

Целью CI BOK является создание «Сборника текущих и передовых компетенций, используемых профессионалами CI и их организациями» [2][3]. Компетенции в этом БОК определены как

  •  «набор навыков, способностей и моделей поведения, необходимых для успешного выполнения работы».  
  • «Компетенции, которые отличают конкурентную разведку от смежных профессиональных дисциплин» [3]

Прескотт упомянул 4 основных применения BOK в продуктах и ​​программах CI [3]:

  1. Карьера в области конкурентной разведки
    BOK должен служить основой для разработки должностных инструкций, руководства по проведению собеседований, карьерных путей и т. д.
  2. Сертификация и обучение
    BOK должен служить основой для разработки программы сертификации и программ обучения CI
  3. Академическая учебная программа
    BOK должен помогать колледжам и университетам в разработке курсовых работ для программ CI
  4. Публикации SCIP
    BOK должен обеспечивать основу для разработки статей для CIM, JCIM, SCIP.Online и т. д.

Области компетенции

Свод знаний по конкурентной разведке определяет 7 областей знаний, которые группируют связанные наборы задач и методов. Каждая из этих задач и методов описывает типичные знания, навыки, процессы и результаты, которые требуются специалисту по конкурентной разведке для компетентного выполнения этих задач.

 

Профессиональная сертификация Института конкурентной разведки

С созданием свода знаний Институт конкурентной разведки смог утвердить свою существующую программу сертификации. Модульная программа сертификации ICI начала действовать в 2004 году как средство обучения специалистов по конкурентной разведке искусству CI.Программа ICI CPCI™ в настоящее время является единственной в своем роде программой обучения КИ, которая всесторонне охватывает все области свода знаний SCIP. В 2010 году были опубликованы
общих концепций обучения КИ, а также конкретный подход к обучению КИ [5].

Литература

  1. ↑ Свод знаний ВИКИПЕДИИ (ссылка)
  2. ↑ Прескотт, Джон Э., доктор философии, председатель рабочей группы BOK; 19 сентября 2008 г.
         Концептуальные основы и семь областей компетенций в области конкурентной разведки (КИ) (2008 г. ) ;
        Проект свода знаний Общества профессионалов в области конкурентной разведки: 
  3. ↑ Прескотт, Джон Э.(2009)
        Структура компетенций специалиста по конкурентной разведке ;
        Журнал конкурентной разведки SCIP, том 12, номер 1, январь/февраль 2009 г.
  4.  ↑ Prescott, John E.
         Презентация на ежегодной конференции SCIP 17 апреля th , 2008 (Link)
  5. ↑ Микаэли, Райнер (2010)
        Обучение на специалиста по информационным технологиям в области конкурентной разведки,
        
    ISBN 978-7-5023-6781-7 (ссылка)

 

Аннотации/аббревиатуры:

  1. SCIP: (www.scip.org) ранее было известно как Общество профессионалов в области конкурентной разведки. В 2009 году он объединился с Институтом Frost&Sullivan. В июле 2010 года он был переименован в «Профессионалы стратегической и конкурентной разведки».
  2. Международная команда BOK: включая Райнера Михаэли, директора Института конкурентной разведки.
  3. CIM: Журнал конкурентной разведки
  4. JCIM: Journal of Competitive Intelligence and Management — прекращено SCIP в 2009 г.

устойчивых практик для разработки свода знаний о JSTOR

Абстрактный

Цель: В этом специальном выпуске делается попытка поместить Свод знаний по техническим коммуникациям (TCBOK) в рамки других сводов знаний, чтобы понять взаимосвязь между профессией и ее BOK.В этом выпуске также исследуется, как такие подходы, как разработка таксономий, привлечение сообществ практиков и построение фреймовых метафор, могут влиять на стратегию развития и содержания для совокупности знаний или базы знаний для конкретной организации. Метод: обзор литературы по разработке сводов знаний и консультации с учеными и практиками по конкретным целям и задачам развития для TCBOK привели нас к определению трех областей для целенаправленного исследования: построение информационных таксономий, привлечение пользователей и разработчиков как сообщества практиков и использование концептуализирующих метафор, которые могут направлять развитие без ущерба для сложности. Результаты. Показано, что исследования в статьях стратегии контента, таксономии информации и взаимодействия с пользователями актуальны для разработки как информационных стандартов для конкретных компаний, так и общеотраслевых сводов знаний. Мы оставляем открытым вопрос о том, относится ли использование концептуализирующих метафор в большей степени к построению БОК, чем к набору стандартов. Выводы: TCBOK — это здоровый, зрелый совместный проект, что, возможно, указывает на то, что мы созрели как область, и объясняет, кто мы и чем мы занимаемся как область.Он четко определяет границы знаний в нашей области и добавленную стоимость профессии. Непрерывное развитие и поддержка TCBOK выиграют от продолжающихся исследований взаимосвязей, которые профессии поддерживают между их совокупностью знаний и дисциплинарными практиками в полевых условиях и в академии.

Информация о журнале

«Техническая коммуникация включает в себя как количественные, так и качественные исследования, а также демонстрирует работы некоторых из самых примечательных писателей в этой области. Среди его самых популярных функций — полезные обзоры книг.

Информация об издателе

Общество технических коммуникаций — крупнейшая и старейшая в мире профессиональная ассоциация, занимающаяся развитием области технических коммуникаций. Члены Общества охватывают область профессии технического общения от студентов и ученых до практиков и менеджеров. Наши члены представляют каждый сегмент отрасли и многие страны по всему миру.

1000 понятий Свода Знаний — где мы находимся | by EO4GEO

Понятия определены, теперь пришло время начать их детализировать. А поскольку технология EO/GI все больше и больше применяется в других секторах, наша БЗ будет связана с сводами знаний в других областях.

[Написал Marc Olijslagers — KULeuven]

В предыдущей статье объяснялось, как организована работа над Сводом Знаний.С тех пор появились первые результаты. В определены 4 различные рабочие группы , занимающиеся различными областями наблюдения Земли (НЗ), в общей сложности более 500 новых концепций НЗ . В дополнение к уже существующим концепциям геопространственной информации (GI) это приведет к своду знаний, содержащему около 1000 концепций . В ближайшие годы партнеры EO4GEO вместе с растущей сетью экспертов будут разрабатывать эти концепции, четко определяя их и ссылаясь на документы и статьи с дополнительной справочной информацией.Кроме того, для каждой концепции будут определены результатов обучения , и будет подробно описана взаимосвязь между различными концепциями. С начала июня к этой работе постепенно подключается сеть экспертов и полностью детализируются первые концепции.

Разработка 1000 понятий — огромная задача. Поэтому EO4GEO продолжает расширять свою сеть экспертов . Это делается путем организации или участия в мероприятиях высокого уровня , где мы встречаемся с этими экспертами и объясняем проект.Одним из таких мероприятий является EO Summit , организованный в Leuven в конце июня, параллельно с заседанием Технического комитета Open Geospatial Consortium (OGC) в том же месте. Это дало EO4GEO возможность узнать о работе по стандартизации, проделанной OGC в многочисленных геопространственных областях, в то время как эксперты OGC узнали о различных аспектах проекта EO4GEO, и их пригласили сотрудничать в EO4GEO BoK. Более подробную информацию о OGC Tc и саммите EO можно найти в блоге OGC.Заинтересованные эксперты в секторах наблюдения Земли/географической информации приглашаются внести свой вклад в нашу сеть экспертов.

Хотя BoK EO4GEO достаточно обширен, он описывает лишь ограниченную часть мира знаний. Но наблюдение Земли и геопространственная информация все больше и больше используются в других областях (сельское хозяйство, изменение климата, управление стихийными бедствиями, умные города и т. д.), а методы из других областей интегрируются в мир ЭО (хорошим примером является искусственный интеллект). .Поэтому необходимо связать нашу БК с совокупностями знаний, определенными в других областях . Был определен первый набор таких БК, и были рассмотрены варианты связи с ними. При объединении информации из разных БК ценность информации значительно возрастает. Это наглядный пример, когда 1 + 1 больше 2.

EO4GEO EO/GI BoK, связанный с другими доменами

Инструменты, разработанные в рамках проекта, смогут объединять информацию из этих связанных BoK.

И пока работа над содержанием BoK продвигается вперед, эти инструменты и приложения для использования этой богатой информации развиваются параллельно.Содержимое БК в сочетании с этими инструментами будет показано в следующей статье.

Что такое наука? — Любопытный

Когда вы слышите слово «наука», о чем вы думаете? Лабораторные халаты и пробирки? Телескопы и звезды? Эйнштейн? Учебники с загнутыми уголками? Хотя они представляют различные аспекты науки, ни один из них не воплощает в действительности «науку» в целом, потому что как область она настолько многогранна.

Науку можно рассматривать как совокупность знаний (то, что мы уже открыли), и как процесс приобретения новых знаний (через наблюдения и эксперименты — проверку и выдвижение гипотез). И знание, и процесс взаимозависимы, поскольку приобретенное знание зависит от заданных вопросов и методов, используемых для поиска ответов.

Область «науки» часто группируется в:

  • естествознание — наука о жизни или биология (изучение живых организмов) и физика (изучение материальной вселенной, включая физику, химию, науку о космосе и т. д.).
  • социальные науки — изучение общества и людей (например, антропология, психология)
  • формальная наука — изучение логики и математики
  • прикладная наука — дисциплины, которые полагаются на науку и используют существующие научные знания для разработки новых приложений, таких как инженерия, робототехника, сельское хозяйство и медицина.

Как естественные, так и социальные науки известны как эмпирические науки. Это означает, что любые теории должны основываться на наблюдаемых явлениях, воспроизводимости результатов и экспертной оценке.

Самое интересное в науке то, что она никогда не заканчивается. Каждое открытие ведет к новым вопросам, новым загадкам, к чему-то еще, что требует объяснения. Это тот случай, когда «чем больше мы знаем, тем больше мы знаем, что мы вообще ничего не знаем». Например, открытие двойной спирали ДНК произвело революцию в нашем понимании биологии, открыв совершенно новые области для изучения, такие как генетическая модификация и синтетическая биология.

«Важно никогда не переставать задавать вопросы». Альберт Эйнштейн

Даже в рамках «свода знаний», собранных наукой, ничто никогда не «доказывается». Хотя у нас может быть много данных, подтверждающих теорию о том, что да, гравитация действительно существует или что люди развивались в течение миллионов лет, мы постоянно уточняем и переоцениваем данные. Благодаря Эйнштейну гравитация сегодня не такая, какой она была для Ньютона или Лапласа. Любое новое свидетельство может поддержать эту теорию, но не доказывает ее.Хотя мы принимаем определенные теории как «истинные», мы делаем это условно. «Правда» сегодня не гарантирует, что завтра мы не найдем доказательств обратного. Наука постоянно собирает дополнительные свидетельства относительно известных теорий… на всякий случай.

Наука может помочь нам понять себя и наш мир, понять, как он работает и какое место мы в нем вписываем. Всегда будут вопросы, на которые нужно ответить. Что происходит после того, как мы умираем? Что заставляет нас мечтать? Что такое сознание? Именно этот поиск ответов, врожденное человеческое любопытство и стремление узнать «почему» толкают научные открытия вперед.Возможно, когда-нибудь наука найдет ответы, но если нет, то не из-за недостатка усилий.


Эта статья была рассмотрена следующими экспертами: Профессор Полин Ладигес AO FAA; Д-р Оливер Мэйо FAA

Content Knowledge Definition

Термин знание содержания относится к совокупности знаний и информации, которые преподаватели преподают и которые учащиеся должны изучить по заданному предмету или предметной области, например, по английскому языку, математике, естественным наукам или общественным наукам. Знания содержания обычно относятся к фактам, концепциям, теориям и принципам, которые преподаются и изучаются на конкретных академических курсах, а не к связанным навыкам, таким как чтение, письмо или исследование, которые учащиеся также изучают в школе.

Хотя некоторые могут счесть этот термин ненужным жаргоном, использование «контентных знаний» значительно расширилось за последние десятилетия, в значительной степени потому, что преподаватели теперь обычно используют этот термин как сокращенный способ сформулировать полезное техническое различие между «знаниями». и «навыки» (для дальнейшего обсуждения см. Обсуждение ниже).

Для связанных дискуссий см. основной курс обучения, учебную программу и стандарты обучения.

Реформа

В последние десятилетия учителя государственных школ в большинстве случаев должны были пройти сертификацию в предметной области, которую они преподают, что может потребовать образования и обучения, выходящего за рамки четырехлетнего обучения в колледже. Многие учителя получают степень магистра в области образования или в определенной академической области, такой как, например, биология, химия или физика.

В целом стремление к повышению требований к сертификации или образованию для учителей частично основано на исследованиях и других данных, свидетельствующих о том, что учителя, хорошо осведомленные в определенной области, как правило, более эффективны.Например, учитель со степенью магистра биологии может в среднем менее эффективно преподавать курс химии, чем учитель с ученой степенью в области химии. Такие результаты вызвали дискуссию о том, является ли более важным для учителей быть высокообразованными в конкретной предметной области, такой как физика, а не, например, в области общего естественнонаучного образования или теории образования. Кроме того, некоторые педагоги, исследователи и реформаторы утверждают, что учителям также необходимо развивать сильные «знания педагогического содержания» — т.е.е., овладение как предметными знаниями, так и наиболее эффективными способами обучения студентов этому конкретному предмету.

В начальных школах учителя традиционно преподавали несколько предметных областей классу учащихся, и большинство начальных школ продолжают использовать эту модель. Некоторые школы, однако, назначают учителей на предметные курсы или уроки в зависимости от их особого опыта и подготовки, и учащиеся перемещаются из класса в класс или от учителя к учителю в течение дня.При использовании с младшими учащимися этот подход может быть спорным, поскольку некоторые педагоги и родители считают, что переход учащихся от учителя к учителю может препятствовать развитию прочных отношений со взрослыми и отрицательно влиять на обучение.

Дебаты

Одна из продолжающихся дискуссий, связанных с содержанием знаний, сосредоточена на различии между «знаниями» и «навыками», а также на том, что для школ важнее сделать упор на преподавание знаний или на обучение навыкам.Некоторые преподаватели утверждают, что невозможно обучить академическим и интеллектуальным навыкам, например чтению, письму, критическому мышлению, решению проблем, исследовательской работе, отдельно от содержательных знаний и концептуального понимания, учитывая, что учащиеся не могут научиться хорошо писать, например, если у них нет идей, фактов, принципов и философий, о которых можно было бы написать. В то время как некоторые педагоги утверждают, что академические и интеллектуальные навыки нельзя отделить от предметных знаний и обучения, другие могут утверждать, что «междисциплинарные навыки» исторически игнорировались или уделялись недостаточное внимание в школах, а стремление уделять больше внимания эти навыки — просто ответ здравого смысла на меняющийся мир.Третьи могут возразить, что дебаты «знания против навыков» — это не только отвлечение, учитывая, что учащихся нужно учить как знаниям, так и навыкам, но и что это ложная дихотомия, потому что невозможно освоить навыки без содержания или изучить содержание без навыков. (т. е. различие существует только абстрактно; в реальном мире они неразрывно связаны и взаимозависимы). Для связанного обсуждения см. Навыки 21 века.

Определение науки | Лак Лайф

На прошлой неделе я сдавал экзамен, который вызвал больше пота, чем было необходимо.Мой предыдущий экзамен был больше года назад, и хотя экзамен на прошлой неделе был более неформальным (было всего девять студентов), я отвык от нехватки времени. Другими словами, я обнаружил, что трачу слишком много времени на различные разделы и даже на конкретные вопросы. Что привело к неизбежной спешке (и врачебному почерку) в течение последних пятнадцати минут или около того.

Один из тех вопросов, на который я не тратил слишком много времени, был: «Определить науку». Я решил пропустить его вообще (у нас было несколько вариантов на выбор).Решение не отвечать на этот конкретный вопрос, возможно, немного странно, учитывая, что я сейчас занимаюсь научными исследованиями. И на определенном уровне может быть даже немного неприятно, что я пропустил этот вопрос. Я не ответил на вопрос, потому что не был уверен, что смогу правильно определить науку. На самом деле, я не был уверен, что на самом деле влечет за собой наука.

Вернувшись к слову «виртуальность», я погуглил определение науки. Вот тогда-то мне и стала ясна вся сложность вопроса.Нет ни одного авторитета или крупного учреждения, которое решает, что такое наука. Наука — это такое обширное предприятие, в котором так много всего происходит, что придумывание для него определения было источником проблем.

Придумать определение для науки означает охватить все предприятие в рамках определения. Это не означает, что наука однажды обнаружит, что ее деятельность или процессы ограничены простым лингвистическим определением. Но это означает, что некоторые области обучения могут быть исключены.Подробнее об этом чуть позже.

Ввиду огромного масштаба научного предприятия подходящей тактикой для формулирования определения является выявление сходства между различными областями научных исследований. Целью определения может быть установление связи между сходствами различных областей научных исследований и приписывание этой связи всей науке. Связью будет то, что характеризует различные области как одну науку. Принимая во внимание эту тактику, подходящее определение науки будет адекватно характеризовать области научных исследований, основанные на сходстве, которое является настолько универсальным, насколько это возможно.

Есть ряд таких сходств. Причина, например, одна. В конце концов, наука имеет смысл. Научные теории подкреплены значительными доказательствами, и, используя совокупность доказательств, процессы могут быть поняты и объяснены систематическим образом.

«Наука — это просто здравый смысл в лучшем виде, то есть она строго точна в наблюдениях и беспощадна к ошибкам в логике». — Томас Генри Хаксли (1825-1895), английский биолог.

«Наука — это знание последствий и зависимости одного факта от другого.» — Томас Гоббс (1588-1679), английский философ, автор.

«По сути, наука есть вечный поиск разумного и целостного понимания мира, в котором мы живем.» — Корнелиус Бернардус Ван Ниль (1897- 1985), микробиолог из США.

Возможно, продолжением разума является поиск истины. Если что-то имеет смысл, мы склонны с уверенностью верить, что это правда. Но, конечно, наука не является определенной истиной. Наоборот, это наш поиск того, что, как мы верим, очень близко к абсолютной истине. Таким образом, поиск истины — еще одно сходство, объединяющее области научных исследований.

«Наука — это литература правды». — Джош Биллингс (1818-1885), американский юморист.

«Когда истина очевидна, партии и фракции не могут подняться. Никогда не было спора о том, есть ли дневной свет в полдень.» — Франсис Мари Аруэ де Вольтер (1694-1778), французский писатель.

Красота науки. Фактор благоговения, сопровождающий науку.Потому что в конечном счете наука занимается поиском новых вещей. Неожиданные вещи. Сногсшибательные открытия.

«Самая захватывающая фраза, которую можно услышать в науке, та, которая предвещает новые открытия, это не «Эврика!» [Я нашел!], но «Это забавно…» — Айзек Азимов (1920–1992), американский писатель-фантаст и ученый.

«Самое прекрасное переживание, которое мы можем испытать, — это таинственность. Это фундаментальная эмоция, стоящая у колыбели истинного искусства и истинной науки. » — Альберт Эйнштейн (1879-1955).

Однако разум, истина и красота основаны на личных убеждениях и интерпретациях. То, что имеет смысл для вас, может не иметь смысла для кого-то другого. Даже если оно имеет смысл, оно может показаться недостаточно убедительным чтобы объяснить, для чего оно предназначено. Таким образом, существует необходимость охарактеризовать области научных исследований на основе сходства, которое не только является универсальным среди областей, но и в равной степени относится к людям в этих областях. «научный метод.

«Наука — это знание или система знаний, охватывающая общие истины или действие общих законов, особенно полученные и проверенные с помощью научного метода» — словарь Merriam-Webster.

«Наука — это интеллектуальная и практическая деятельность, охватывающая систематическое изучение структуры и поведения физического и природного мира посредством наблюдения и эксперимента.» — словарь Google.

Научный метод — это процесс: наблюдение, которое приводит к возможному объяснению (гипотезе), которое затем неоднократно проверяется чтобы проверить, является ли оно более подходящим, чем другие возможные объяснения.Ожидается, что именно так наука придет к своим выводам о мире. Отсюда следует дедуктивное рассуждение:

  1. Наблюдение и описание явления или группы явлений.
  2. Формулировка гипотезы для объяснения явления.
  3. Использование гипотезы для предсказания существования других явлений или для количественного предсказания результатов новых наблюдений.
  4. Проведение экспериментальных проверок предсказаний несколькими независимыми экспериментаторами и правильно проведенные эксперименты.

Любая область исследования, которая придерживается этого процесса, считается наукой. Таким образом, используя «научный метод», можно дать правильную характеристику и, в более широком смысле, определение науки.

Однако все не так просто. В своем последнем сообщении в блоге Бора Живкович отмечает, что научный метод следует не только дедуктивному пути.

«Гипотетико-дедуктивный метод, описанный выше, возможно, является самой мощной частью научного метода, но не единственным.Существует континуум научных «методов». экспериментирование, это истинная наука, большое спасибо.

Это означает, что распространенное отнесение «научного метода» к чисто дедуктивному процессу неверно истолковано. наше определение науки оказывается на рушащемся троне.

Есть два способа решить эту проблему. Один из способов — сделать так, чтобы «научный метод» больше не воспринимался исключительно как дедуктивный метод. Другой способ состоит в том, чтобы перефразировать «научный метод» с помощью синонимического термина, свободного от неправильного понимания, которое преследует его предшественника. Приняв второй вариант, Британский совет по науке дал прекрасное определение науки:

«Наука — это стремление к знаниям и пониманию природного и социального мира в соответствии с систематической методологией, основанной на доказательствах. »

Если вас не устраивает это определение, то, может быть, эта цитата поднимет вам настроение:

«Наука всегда ошибается. Он никогда не решит проблему, не создав еще десять», — Бернард Шоу (1856–1950), ирландский драматург. Вопросы науки / Наука и прогресс / Не говори так громко, как мое сердце». — Coldplay.

Изображение предоставлено: Вверху: Патрик Хосли (с flickr), В центре: Александр Дюре-Лутц (с flickr), Внизу: Крис Картер (с flickr).

Информация о знаниях Данные

Прежде чем говорить об управлении знаниями (УЗ), нужно начать с четкого определения значения слова «знания». Важно понимать, что представляет собой знание, а что подпадает под категорию информации или данных. К сожалению, это более сложная задача, чем может показаться на первый взгляд. В повседневном языке, в определенных областях и даже в рамках одних и тех же дисциплин слово «знание» часто принимает различные значения.

Ищете решение для управления знаниями

?

Перспективы знаний, информации, данных

В повседневном языке мы постоянно используем знания. Иногда мы имеем в виду ноу-хау, а иногда говорим о мудрости. Во многих случаях мы даже используем его для обозначения информации. Отчасти трудность определения знания возникает из-за его связи с двумя другими понятиями, а именно с данными и информацией.Эти два термина часто рассматриваются как более низкие наименования знания, но точное соотношение сильно различается от одного примера к другому.

В более технологически ориентированных дисциплинах, особенно связанных с информационными системами, к знаниям часто относятся так же, как к информации. Это рассматривается как нечто, что можно кодифицировать и передавать, и где ИТ играют ключевую роль в обмене знаниями. Например, энциклопедия на сайте fact-archive.com определяет это как: «информация, имеющая цель или использование.»

Такой упрощенный взгляд на знания был особенно распространен в 90-е годы, когда информационные технологии стали все более распространенными. Однако даже сегодня некоторые системы УЗ представляют собой не более чем системы управления информацией, использующие знания как виртуальный синоним информации.

Для иллюстрации Theirauf (1999) определяет три компонента следующим образом: данные — это самая низкая точка, неструктурированный набор фактов и цифр; информация — это следующий уровень, и она рассматривается как структурированные данные; наконец, знание определяется как «информация об информации».

Однако все чаще можно встретить определения, рассматривающие знание как более сложную и личную концепцию, включающую в себя больше, чем просто информацию. В онлайн-словаре Longman есть одно определение, которое начинает приближаться к тому, как знания обычно рассматриваются в KM. В нем говорится «информация, навыки и понимание, которые вы приобрели в результате обучения или опыта». Хотя такие понятия, как навыки, понимание и опыт, по-прежнему тесно связаны с информацией, они начинают проявляться.

Определение данных, информации и знаний

Ниже я включил определения, которые будут использоваться на этом сайте.

Данные: Факты и цифры, отражающие что-то конкретное, но никак не организованные и не дающие никакой дополнительной информации о шаблонах, контексте и т. д. Я буду использовать определение данных, представленное Тьерауфом (1999): «неструктурированные». факты и цифры, которые меньше всего влияют на типичного менеджера.»

Информация: Чтобы данные стали информацией, они должны быть контекстуализированы, классифицированы, рассчитаны и сжаты (Davenport & Prusak 2000). Таким образом, информация рисует более широкую картину; это данные, имеющие актуальность и цель (Bali et al 2009). Он может отражать тенденцию в окружающей среде или, возможно, указывать модель продаж за определенный период времени. По сути, информацию можно найти «в ответах на вопросы, которые начинаются с таких слов, как кто, что, где, когда и сколько» (Аккофф, 1999).

ИТ обычно незаменимы для преобразования данных в информацию, особенно в крупных компаниях, которые генерируют большие объемы данных в нескольких отделах и функциях. Человеческий мозг в основном необходим для помощи в контекстуализации.

Знание: Знание тесно связано с действиями и подразумевает ноу-хау и понимание. Знание, которым обладает каждый человек, является продуктом его опыта и включает в себя нормы, по которым он оценивает новые входные данные из своего окружения (Davenport & Prusak 2000).Я буду использовать определение, данное Гэмблом и Блэквеллом (2001), основанное на предыдущем определении Давенпорта и Прусака:

.

«Знание — это подвижная смесь сформированного опыта, ценностей, контекстуальной информации, экспертного понимания и обоснованной интуиции, которая обеспечивает среду и структуру для оценки и включения нового опыта и информации. Оно возникает и применяется в уме знающих. В организациях он часто внедряется не только в документы или репозитории, но и в организационные процедуры, практики и нормы.»

Для того, чтобы КМ преуспела, необходимо глубокое понимание того, что представляет собой знание. Теперь, когда мы установили четкие границы между знаниями, информацией и данными, можно сделать еще один шаг и рассмотреть формы, в которых существуют знания, а также различные способы доступа к ним, совместного использования и объединения. Я буду обсуждать это в разделе, озаглавленном «Различные виды знания».

2010 — Обновлено 2018

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.