Среднее атмосферное давление: атмосферное давление в Казани сейчас, сегодня и прогноз самочувствия на 10 дней для метеочувствительных. Составлен по данным за 26.02.2022 07:00 мск

атмосферное давление в Казани сейчас, сегодня и прогноз самочувствия на 10 дней для метеочувствительных. Составлен по данным за 26.02.2022 07:00 мск

26 сб
День
+1
98
757
+5
-1
1
26 сб
Вечер
+1
98
756
+4
-1
0
27 вс
Ночь
+2
98
757
+5
+1
0
27 вс
Утро
+2
99
758
+7
+2
1
27 вс
День
+2
98
760
+8
+2
1
27 вс
Вечер
-1
95
762
+10
+2
0
28 пн
Ночь
-3
95
763
+11
+1
0
28 пн
Утро
0
96
764
+12
+1
1
28 пн
День
+2
99
763
+11
-1
1
28 пн
Вечер
+2
96
764
+12
+1
0
1 вт
Ночь
+1
96
764
+12
0
0
1 вт
Утро
-2
93
764
+13
+1
1
1 вт
День
+1
89
764
+13
0
1
1 вт
Вечер
-6
97
764
+12
-1
0
2 ср
Ночь
-7
99
764
+13
0
0
2 ср
Утро
-3
96
763
+11
-1
1
2 ср
День
+2
91
760
+9
-2
1
2 ср
Вечер
0
96
759
+8
-2
0
3 чт
Ночь
-1
96
758
+6
-2
0
3 чт
Утро
-2
94
756
+4
-2
1
3 чт
День
0
92
754
+3
-2
1
3 чт
Вечер
-1
95
753
+2
-2
0
4 пт
Ночь
-3
94
752
0
-2
0
4 пт
Утро
-1
88
751
-1
-1
1
4 пт
День
+2
91
750
-2
-1
1
4 пт
Вечер
0
98
748
-3
-2
0
5 сб
Ночь
-6
95
748
-3
0
0
5 сб
Утро
-11
92
750
-1
+2
1
5 сб
День
-12
79
751
0
+1
1
5 сб
Вечер
-15
81
752
+2
+2
0
6 вс
Ночь
-16
89
753
+2
+1
0
6 вс
Утро
-12
89
754
+3
+1
1
6 вс
День
-4
82
752
+2
-2
1
6 вс
Вечер
-11
92
751
0
-2
0
7 пн
Ночь
-10
94
748
-2
-2
0
7 пн
Утро
-9
93
747
-4
-2
1
7 пн
День
-10
80
748
-2
+2
1
7 пн
Вечер
-11
92
750
-1
+2
0
8 вт
Ночь
-11
95
751
0
+1
0

👆 Какое атмосферное давление считается нормальным, норма атмосферного давления в Москве и Санкт-Петербурге

От того, какое давление в атмосфере на данный момент, иногда очень сильно зависит самочувствие человека, ведь атмосфера нашей планеты оказывает давление на все, что находится внутри нее. Атмосферное давление влияет на здоровье и самочувствие человека, поэтому ученые различных специальностей выявляют эти изменения и следят за атмосферным давлением, которое подвергается постоянным колебаниям. В нашем материале мы расскажем вам, какое нормальное атмосферное давление для человека в мм ртутного столба и паскалях.

От чего зависит атмосферное давление

Для начала разберем, что такое атмосферное давление. Это сила давления воздушного столба на определенную единицу площади поверхности.

Идеальные условия для измерения атмосферного давления – это широта 45 градусов и температура воздуха 0°С. Измерение также должно проводиться на уровне моря.

Но стоит отметить, что из-за изменения высоты местности над уровнем моря будет меняться и атмосферное давление. Но при этом оно также будет считаться нормой, поэтому нормальное атмосферное давление свое у каждой местности.

Атмосферное давление также зависит от времени суток: ночью атмосферное давление всегда выше, так как температура воздуха ниже. Но человек этого не замечает, так как отличия составляет 1-2 мм ртутного столба. Кроме того, на местности, которая находится близко к полюсам земли, колебание атмосферного давление становится заметнее. А вот на экваторе колебаний нет.

Какое нормальное атмосферное давление для человека

Принято считать, что нормальное атмосферное давление в мм ртутного столба составляет 760 мм ртутного столба. То есть на 1 квадратный сантиметр площади столб воздуха давит с такой силой, как столб ртути высотой 760 мм. Это и есть норма атмосферного давления Земли, которое не оказывает отрицательного влияния на организм человека.

Нормальное атмосферное давление человек не чувствует из-за растворенных газов воздуха в тканевых жидкостях, которые все уравновешивают. Но при этом оно все равно оказывается на нас давление, равное 1,033 кг на 1 квадратный сантиметр тела.

Но каждый человек должен индивидуально понять, какое атмосферное давление считается нормальным для здоровья, так как это во многом зависит от адаптации человека. Например, многие люди могут спокойно подниматься и вершину горы, не чувствуя изменения атмосферного давления, а другие – падают в обморок от быстрых изменений атмосферного давления.

Только резкое колебание АД может значительно сказаться на самочувствии человека, если атмосферное давление повышается или понижается быстрее, чем на 1 мм рт. столба за 3 часа.

Отметим также, что миллиметры ртутного столба – это не стандартная единица изменения АД. В мире принято узнавать норму атмосферного давления в паскалях. 100 кПа – нормальное атмосферное давление для человека в паскалях. А 760 мм рт. столба – это 101,3 кПа.

Нормальное атмосферное давление для Москвы

Столица Российской Федерации находится на Среднерусской возвышенности. В Москве всегда пониженное давление, ведь город находится выше уровня моря (максимальная точка выше уровня моря — 255 метров в Теплом Стане, а средний показатель – 130-150 метров над поверхностью моря).

Норма атмосферного давления в Москве составляет 746-749 мм ртутного столба. Точный результат дать очень сложно, так как в столице России неравномерный рельеф. Также на нормальное атмосферное давление на человека в Москве влияет время года. Норма атмосферного давления весной и летом всегда немного повышается, а зимой и осенью – понижается. Если вы постоянно живете в Москве, то вы будете комфортно себя чувствовать при АД в Москве от 745 до 755 мм рт. столба.

Нормальное давление в Санкт-Петербурге

Высота Северной столицы над уровнем моря меньше, чем высота Москвы. Поэтому поэтому норма АД здесь чуть выше. Нормальное давление атмосферное в Питере колеблется от 753 до 755 мм.рт.ст.

Читайте также

Для самых низкорасположенных районов Санкт-Петербурга характерна «классическая» норма АД. Максимальное давление в СПб может приближаться к 780 мм.рт.ст – такое повышение способен привести за собой мощный антициклон.

Норма давления атмосферы по регионам

Известно, что каждой конкретной местности соответствуют определенные нормальные показатели атмосферного давления. Показатель изменяется в соответствии с высотой объекта над уровнем моря. Изменение показателей возникает по причине движения воздушных масс между местностями с разным давлением. Давление атмосферы изменяется по причине неравномерного прогрева воздуха над поверхностью нашей планеты. Влияние оказывает целый ряд факторов:

  • Особенности ландшафта
  • Вращение планеты
  • Разница в теплоемкости воды и земной поверхности
  • Различия отражающих способностей воды и земли

В итоге образуются циклоны и антициклоны, формирующие погодные условия местности. Циклон подразумевает быстродвижущиеся вихри с пониженным уровнем АД. Летний циклон – это дождливая и прохладная погода, зимой – потепление и снег. Для антициклона характерно высокое атмосферное давление, летом они приносят сухую и жаркую погоду, зимой – морозную и ясную.

Самое низкое атмосферное давление на экваторе, а самое низкое на Северном и Южном полюсах. Величина атмосферного давления колеблется и в зависимости от времени суток – самое высокое в 9-10 и 21-22 часа.

Даже в пределах небольшой площади измерения атмосферного давления могут изменяться. Например, для Средней Азии нормальное АД – это 715-730 мм.рт.ст. А для Средней полосы России колебания АД на уровне 730-770 миллиметров ртутного столба. В Мехико, столице Мексики показатель атмосферного давления может снижаться до 580 мм.рт.ст, поскольку город расположен свыше 2000 метров над уровнем моря. А атмосферное давление в Китае и того ниже: например, в тибетском городе Лхаса среднегодовой показатель АД – приблизительно 487 мм.рт. столба. Город расположен в 3500 метров над уровнем моря.

Нормальное атмосферное давление для регионов России в мм ртутного столба

В зимние месяцы над большей частью территории РФ наблюдается повышенный уровень атмосферного давления. Наиболее высокое АД в этот период наблюдается над Монгольским Алтаем и Якутией – около 772 мм.рт.ст. Самое низкое давление в областях над Баренцевым, Беренговым и Охотским морями – 753 мм.рт.ст. Для Владивостока нормальное АД – 761 мм. рт.ст

Как мы уже сказали, в пределах одного региона атмосферное давление может значительно различаться. Отличаться могут даже показатели Москвы и Московской области, поскольку имеют немного разные высоты над уровнем моря. Поэтому предоставляем данные нормального атмосферного давления по российским городам. Но следует помнить: даже в пределах одного города данные могут незначительно отличаться, в зависимости от возвышенности района.

Норма атмосферного давления по городам России: таблица

Город

Атмосферное давление в норме (мм.рт.ст)

Москва

747-748

Ростов на Дону

740-741

Санкт-Петербург

753-755

Самара

752-753

Екатеринбург

735-741

Пермь

744-745

Тюмень

770-771

Челябинск

737-744

Ижевск

746

Ярославль

750-752

Владивосток

761

Якутск

758

Видео

Оригинал статьи: https://www.nur.kz/health/medical-conditions/1817671-kak-atmosfernoe-davlenie-vliaet-na-samocuvstvie/

АТМОСФЕРНОЕ ДАВЛЕНИЕ | определение в кембриджском словаре английского языка

Помимо цилиндрической формы, бур находится в водянистой почве, которая оказывает четырехкратное атмосферное давление , как будто 105 футов под водой. В первом эксперименте они воспользовались тем, что пузырьки не могут образовываться, когда атмосферное давление поднимается выше определенного уровня.Это изменение позволило бы поглощать больше тепла, за которым последовало бы увеличение сублимации и атмосферного давления . На этой высоте низкое атмосферное давление заставляет воду кипеть при температуре человеческого тела.Также должно быть совершенно очевидно, что по мере увеличения давления парниковых газов ( атмосферного давления ) обитаемая зона не исчезает — она просто удаляется от звезды. Мы называем давление этого веса « атмосферного давления » и измеряем его барометром.Клапан также позволяет небольшим количествам диоксида углерода выходить из неоткрытых атмосферного давления от взрыва мешка. Когда вы искусственно вызываете увеличение атмосферного давления над закрытой газовой камерой, частицы начинают теснее прижиматься друг к другу.Долгое время просто казалось интересным, а возможно и полезным знать, что атмосферное давление вообще существует. Чтобы увеличить их диапазон, газ поддерживается при пониженном давлении, примерно 1/10 от атмосферного давления . Инопланетянин из мира такого размера, скорее всего, был бы очень невысоким мускулистым существом, которое не могло бы выдержать наше атмосферное давление .

Эти примеры взяты из корпусов и из источников в Интернете.Любые мнения в примерах не отражают мнение редакторов Кембриджского словаря, издательства Кембриджского университета или его лицензиаров.

Самый быстрый словарь в мире | Vocabulary.com

  • атмосферное давление давление атмосферы

  • атмосферное электричество электрические разряды в атмосфере

  • атмосферные явления треск или шипение, вызванные электрическими помехами

  • состояние атмосферы погода или климат в каком-либо месте

  • осмотическое давление (физическая химия) давление, оказываемое раствором, необходимое для предотвращения осмоса в этот раствор, когда он отделен от чистого растворителя полупроницаемой мембраной

  • атмосфера газовая оболочка, окружающая любое небесное тело

  • диастолическое давление кровяное давление (измеряемое сфигмоманометром) после сокращения сердца, когда камеры сердца наполняются кровью

  • атмосферное явление физическое явление, связанное с атмосферой

  • атмосфера, относящаяся к воздушной массе, окружающей Землю или находящаяся в ней

  • 6.39″>

    атмосферный статический треск или шипение, вызванное электрическими помехами

  • атмосферные, относящиеся к атмосфере или расположенные в ней

  • избыточное давление Нестационарное давление воздуха, превышающее окружающее атмосферное давление

  • артериальное давление давление циркулирующей крови на артерии

  • идиоматическое выражение выражение, значения которого нельзя вывести из значений составляющих его слов

  • воздушный компрессор компрессор, который всасывает воздух при атмосферном давлении и подает его при более высоком давлении

  • атмосферное давление давление атмосферы

  • 8.75″>

    стандартное давление Единица давления: давление, при котором столб ртутного столба высотой 760 мм находится на уровне моря при температуре 0 градусов по Цельсию

  • Информация о наборе данных атмосферного давления

    Последнее обновление 1 июля 2020 г.

    Как и приливы, уровень моря, измеряемый мареографами, локально угнетены или приподняты изменениями веса атмосферы над морем, (локальное высокое или низкое атмосферное давление, эффект локального обратного барометра (ЛИБ)).С точностью примерно 0,5 % локальное снижение атмосферного давления в море уровень 1 гПа (или мбар) эквивалентен повышению уровня моря на 1 см из-за Эффект ЛИБ. Дополнительные технические сведения об эффекте LIB см. Вунш и Стаммер (1997) или Пью и Вудворт (2014; Кембридж: CUP, 407 стр.). Среднемесячный воздух данные о давлении часто необходимы для внесения поправок LIB в среднемесячное значение. данные об уровне моря от PSMSL. На этой странице описаны некоторые источники воздуха данные о давлении (известные как «давление на уровне моря»), подходящие для поправок.Обратите внимание, что во многих (или, вероятно, в большинстве) исследованиях данных о среднем уровне моря будет необходимо использовать поля давления на уровне моря с координатной сеткой, а не временные ряды давления на станциях из-за отсутствия данных по станциям рядом с манометрами во многих частях мира.

    Доступно множество наборов данных реанализа атмосферы с привязкой к сетке, но мы перечислите только пару наиболее подходящих вариантов для анализа среднемесячных значений, с глобальным охватом. Если вас интересует более длинный список, см. эта таблица на Реанализах.org веб-сайт и рассмотреть литературу обзор взаимного сравнения наборов данных. Единого сравнительного исследования не проводилось который охватывает все эти повторные анализы или фокусируется на качестве уровня моря давление. Что более типично, так это исследования, которые охватывают подмножество, т.е. Сливинский и др. (2019) — их рис. 13 и 14. Для короткого списка краткий обзор литературы. было предпринято. Региональные повторные анализы, т.е. ПОДРАЖАТЬ — для Северной Атлантики и Европы подробно здесь не рассматриваются, но могут также быть полезным для исследований с определенной региональной направленностью.

    Периоды времени, охватывающие период с 1979 г. по настоящее время (скоро должны быть продлены до 1950 г.

    по настоящее время)

    ЕЦСПП ERA5 (Херсбах и др., 2020 г.) рекомендуется из-за обширной поддержки пользователей и оперативных обновлений. Данные доступны с облачного сервера CDS (https://cds.climate.copernicus.eu) . Существует также онлайн-документация данных (https://confluence.ecmwf.int/display/CKB) который содержит подробное описание различных продуктов и список всех имеющиеся геофизические параметры.

    Периоды времени с 1836 г. по настоящее время

    NOAA-CIRES-DOE 20CRv3 (Сливинский и др., 2019 г.) рекомендуется, потому что это первый набор (ежедневных) глобальных атмосферных условий за более чем 100 лет. Он обеспечивает наилучшую оценку погода в любом заданном месте и в любое время, а также оценка ее достоверности и неопределенность. Также рекомендуется, чтобы ансамбль (https://portal.nersc.gov) используется для получения данных о неопределенности, так как определенные времена и места не имеют полезные данные.Предварительная документация доступна по адресу https://vlab. ncep.noaa.gov/web/fv3gfs . Обратите внимание, что есть некоторые проблемы с 20CRv2, особенно связанные с атмосферой. смещение давления, поэтому v2 лучше не использовать для поправок обратного барометра.

    Веб-инструменты взаимного сравнения повторного анализа (WRIT)

    Люди, которых интересует сравнение нескольких повторных анализов с полным входом в виде карт и времени серия может найти WRIT (Smith et al., 2014) : https://psl.noaa.gov/data/writ/, полезно.В WRIT скоро появятся инструменты для сравнение реанализов океана.

    PSMSL выражает благодарность Gil Compo, Rob Allan, Philip Brohan, Tara Ansell и Саймон Джози за их советы по информации на этой веб-странице.

    Примечание. В более ранней версии этой веб-страницы мы предлагали наиболее подходящий набор данных атмосферного давления с координатной сеткой для исследований уровня моря в конце 19-го века. и 20-го века был HADSLP2. Этот набор данных по-прежнему доступен в Метеорологическом HADSLP2 офиса страница. Однако мы советуем вместо этого использовать один из вышеперечисленных продуктов. поскольку они, вероятно, теперь более точны.

    Корректировка показаний барометрического давления для авиации и метеорологии

    Барометрическое давление является одним из наиболее неправильно понимаемых типов давления. Датчик барометрического давления является полезным устройством во многих приложениях, включая авиацию, прогнозирование погоды, медицину и даже автогонки, и это лишь некоторые из них. Барометры используются в качестве ключевых индикаторов во многих приложениях, и для каждой практики требуются определенные настройки.

    Барометрическое давление создается атмосферой в гравитационном поле Земли. Представьте столб воздуха от земли, простирающийся вертикально до области между нашей атмосферой и космическим пространством. Сила на единицу площади, создаваемая этим столбом воздуха в любой точке, является барометрическим давлением. Каждая молекула в этом столбце подвергается гравитации. Вес газа над любой точкой столба создает более высокую плотность и давление по мере уменьшения высоты. Наибольшее значение барометрического давления находится в нижней части этого столбца и уменьшается с увеличением высоты до самого низкого значения (эталонное значение) нулевого давления или вакуума в космическом пространстве.

    Среди различных применений барометрического давления в этой статье основное внимание уделяется двум приложениям, авиации и метеорологическим станциям, которые требуют значительно отличающихся друг от друга настроек.

    Барометрические показания в авиации

    Высотомер — это часть оборудования, в изобилии используемого в авиационной промышленности. Он использует атмосферное давление для получения показаний высоты. Высота – это высота над уровнем моря. В любой день барометрическое давление на любой высоте будет колебаться в зависимости от погоды.Чтобы преобразовать показания давления (P) в высоту (A), используется математическая функция A = f (P), где «f» получено из Международного стандарта атмосферы (ISA) , который является моделью того, как изменение давления в широком диапазоне высот.

    Кроме того, необходимо ввести смещение для корректировки изменений атмосферного давления относительно стандартного давления на уровне моря для этого дня. Эта регулировка необходима, чтобы высотомер считывал правильную высоту взлетно-посадочной полосы. Эти показания высоты имеют решающее значение для пилота, чтобы измерить, где заканчивается небо и начинается земля.Показания альтиметра корректируются с учетом атмосферного давления в аэропорту назначения и могут значительно отличаться от атмосферного давления в месте отправления рейса.

    Барометрические показания в метеорологии

    Атмосферное давление — один из нескольких параметров, используемых для анализа погодных систем. Движение, циркуляцию, температуру и общее воздействие этих систем можно предсказать, анализируя данные о температуре и давлении по всему миру.В северном полушарии погодные циклоны низкого давления вращаются против часовой стрелки вокруг области низкого давления. Давление в центре и степень, в которой давление изменяется от центра к внешней стороне, являются мерой прочности и жесткости системы.

    Метеорологи измеряют силу и градиент изменений давления с помощью изобар. Изобары — это линии на карте, соединяющие точки с одинаковым атмосферным давлением. Чтобы стандартизировать эти линии изобар, давление должно быть приведено к среднему уровню моря, иначе влияние высоты в точке, где измеряется давление, исказит результаты по сравнению со всей системой.Среднее давление на уровне моря — это давление, которое сообщила бы метеостанция, если бы ее опустили до уровня моря.

    Среднее давление на уровне моря обычно выше измеренного вами давления. Формула, используемая для этой поправки, получена из Международного стандарта атмосферы:

    .

    P = P 1 (1 — (0,0065h/(T + 0,0065h + 273,15)) -5,257

    P 0 — расчетное среднее значение уровня моря в гПа, P 1 — фактическое измеренное давление (давление станции) в гектопаскалях (гПа), T — температура в градусах Цельсия (°C), а h — высота в метрах (м).

    Типичная установка метеостанции; Фото @penninck через Twenty20

     

    Если ваше приложение требует, чтобы вы знали фактическое давление воздуха в вашем местоположении относительно вакуума, плотность воздуха или общее количество составляющих молекул газа, абсолютное давление является лучшим индикатором. Абсолютное давление — это фактическое давление в вашем местоположении относительно абсолютного нуля или вакуума. В прогнозировании погоды это называется станционным давлением.

    По сути, атмосферное давление используется во многих системах и приложениях по всему миру.В зависимости от того, где и как он используется, применяемые к нему корректировки могут относиться к местоположению, уровню моря или вакуумному давлению. Важно понимать различия в этих корректировках и их влияние на показания вашего барометрического датчика.

     

    Связанные чтения:

    Атмосферное давление| Определение и примеры

    Атмосферное давление – это давление, оказываемое на объекты со стороны воздуха или атмосферы Земли.
    Среднее значение атмосферного давления на уровне моря определяется как 1 атмосфера (атм).

    Атмосферное давление простыми словами

    Наша Земля окружена воздушной оболочкой, которая называется атмосферой. Он заканчивается на высоте нескольких сотен километров над уровнем моря.
    Так же, как некоторые морские существа живут на дне океана. Мы живем на дне огромного воздушного океана. Этот океан воздуха оказывает давление на объекты, находящиеся на поверхности земли, это давление называется атмосферным давлением.
    Воздух представляет собой смесь газов с различной плотностью. Его плотность постоянно уменьшается по мере нашего подъема.
    Среднее значение атмосферного давления на уровне моря определяется как 1 атмосфера (атм).

    Что такое давление?

    Сила, действующая нормально на единицу площади поверхности тела, называется давлением. Другими словами, давление — это сила, распределенная по площади. Его единицей является Паскаль.

    Что такое Паскаль?

    Давление равно одному Паскалю, если сила в один ньютон приложена перпендикулярно площади квадратного метра площадью 1 метр. В единицах СИ один Паскаль равен одному килограмму на метр в секунду в квадрате.

    Единицы

    • Паскаль (система MKS).
    • N / M 2 = 1 PA.
    • BAR = 10 5 PA.
    • ATM = 101325 PA.
    • 4 PA.
    • Torr = 133,322 PA.
    • Фут-фунтовая сила / дюйм 2 = 6894,76 Па

    Преобразование бар в паскаль

    Соотношение преобразования бар в паскаль [Па] выглядит следующим образом:
    1 бар = 100000 Паскалей = 10 5 Паскалей = 100 кПа.

    Ключевые моменты

    • Перпендикулярная сила, действующая нормально на единицу площади поверхности тела.
    • Единица измерения: Паскаль (Н/м 2 ).
    • Давление зависит от силы (F), действующей нормально, и площади поверхности (A), на которую действует сила.
    • Давление является скалярной величиной.
    • Один паскаль — это довольно небольшое давление. Для создания одной атмосферы требуется 101 325 паскалей.
    • Преобразование бар в паскаль: 1 бар равен 10 5 паскалей.

    Повседневная жизнь Примеры давления

    Некоторые примеры давления из повседневной жизни:

    • Давление воздуха (psi) в автомобильной шине поддерживает вес автомобиля.
    • Жидкость течет в соломинке из-за разницы в давлении воздуха.
    • В самолетах разница давлений воздуха между верхней и нижней частями крыла создает силу, которая поднимает крыло в воздух.
    • Пуля, выпущенная из ружья, приводится в действие внезапным высоким давлением образующихся газов.
    • Воздушный шар надувается за счет давления воздуха внутри него.

    Что такое Ньютон?

    Ньютон (Н) равен силе, которая сообщает массе в один килограмм ускорение один метр в секунду за секунду.

    Примеры атмосферного давления

    Мыльные пузыри имеют сферическую форму, потому что давление воздуха внутри пузыря равно атмосферному давлению. Точно так же воздушный шар расширяется, когда мы наполняем его воздухом. Давление воздуха внутри шара равно атмосферному давлению.

    Что такое атмосферное давление?

    Атмосферное давление также называют барометрическим давлением. Как упоминалось ранее, давление вызвано весом воздуха над нами. Номинальное атмосферное давление (барометрическое давление) принимается равным 101,325 кПа абсолютного давления или 14,696 фунта на кв. дюйм абсолютного давления. Это означает, что воздух оказывает на поверхность земли силу в 14,7 фунта на квадратный дюйм из-за своего веса.

    Что такое давление жидкости?

    Давление жидкости (P L ) — это давление жидкости на поверхность ее емкости.Она увеличивается с увеличением глубины жидкости.
     Это давление больше на дне, так как жидкость на более низких глубинах должна поддерживать всю воду над ней. Давление жидкости является произведением плотности жидкости, гравитации и глубины жидкости.

    Свойства давления жидкости

    • Жидкость оказывает одинаковое давление во всех направлениях.
    • Давление жидкости зависит от силы тяжести, плотности и глубины жидкости.
    • Математически PL =ρgh, где ρ — плотность жидкости, g — сила тяжести, а h — высота столба жидкости.
    • Давление жидкости зависит от глубины жидкости.

    Закон Паскаля

    Закон Паскаля гласит: «Если на жидкость действует давление, оно передается одинаково во все части жидкости во всех направлениях». Закон
    Паскаля находит множество применений в нашей повседневной жизни, например, в автомобилях, гидравлических тормозных системах, системах гидравлических домкратов, гидравлических прессах и других гидравлических машинах.
    Пример закона Паскаля: Рассмотрим стеклянный сосуд с отверстиями по всей поверхности.Наполните его водой и нажмите на поршень. Сила поршня оказывает давление на воду. Это давление одинаково передается по всей жидкости во всех направлениях.
    Вода вытекает из отверстий сосуда с некоторым напором.
    Закон Паскаля применим как к жидкостям, так и к газам.

    Вывод уравнения давления жидкости

    Рассмотрим поверхность площадью A в жидкости на глубине h.
    Длина цилиндра жидкости над этой поверхностью будет h.
    Сила (F), действующая на эту поверхность, будет равна весу w жидкости над этой поверхностью.
    , если ρ — плотность жидкости, а m — масса жидкости.
    Масса жидкости в цилиндре = объем x плотность.

    m=(Axh)xρ
    Сила =ma (закон движения Ньютона)
    F=mg (при условии, что ускорение равно силе тяжести)
    F=Ahρg ………………………………..(1)
    P=F/A (определение давления)
    F=PA ……………………………………..(2)
    Сравнение уравнения 1 и уравнения 2.
    Ahρg=PA
    P=ρgh
    Это Уравнение показывает, что давление в жидкости увеличивается с плотностью жидкости и глубиной водяного столба.

    Быстрые ссылки

    Примеры

    Пример 1: Учащийся давит на ладонь большим пальцем с силой 75 Н. Каково будет давление под ее большим пальцем при площади контакта 1,5 x 10 -4 .

    P=F/A
    P= 75 Н/(1,5×10 -4 )
    P = 5 x 10 5 Нм -2

    Пример 2: лежит на боку площадью 2 м на 2 м, чему равно давление на поверхность?.

    Давление = Сила ÷ Площадь.
    P = 50 Н ÷ (2м х 2м).
    P = 50 Н ÷ (4м 2 ).
    Давление = 12 паскалей

    Может ли кинетическая энергия быть отрицательной?

    Мгновенная скорость

    Комнатная температура

    Энергия света

    Механическая энергия

    Часто задаваемые вопросы (FAQ)

    1. Что такое функция состояния?

    Функция состояния — это свойство, зависящее от состояния системы и не зависящее от пути его получения.Давление и температура, например, являются функциями состояния .

    2. Что такое воздух?

    Воздух представляет собой гомогенную смесь различных газов. Атмосферный воздух состоит из азота, кислорода (необходимого для жизни животных и человека), углекислого газа, водяного пара и следовых количеств других элементов (аргон, неон и др. ). На больших высотах воздух содержит озон, гелий и водород.

    Преобразование МПа в Па

    1 МПа = 1000000 Па = 1 x 10 6 Па = 1 миллион Па.
    1 МПа = 145,038 фунтов на кв. дюйм.
    1 МПа = 1000 кПа.

    Преобразовать 1 Па в МПа

    1 МПа = 1000000 Па
    1 Па = 1/1000000 МПа
    1 Па = 10 -6 МПа.

    Когда объект погружен в жидкость, какие силы действуют на объект?

    Когда предмет погружен в жидкость, на него действуют две силы.
    Его вес действует вниз.
    Аптраст, действующий в восходящем направлении.

    Преобразовать 100 МПа в Па

    1 МПа = 1000000 Па
    100 МПа = 10 8 Па.

    Перевести 101325 Па в МПа

    1 МПа = 1000000 Па
    1 Па = 10 -6 МПа.
    101325 Па = 10,1325 МПа

    Каков принцип работы пылесоса?

    Вентилятор в пылесосе снижает давление воздуха в его ведре. Атмосферный воздух устремляется в него, неся с собой пыль и грязь через впускное отверстие. Частицы пыли и грязи задерживаются фильтром, а воздух выходит наружу.

    Как атмосферное давление выталкивает жидкость в солому?

    Когда воздух всасывается через соломинку, давление воздуха внутри соломинки уменьшается.Это заставляет атмосферное давление выталкивать жидкость вверх по соломинке.

    Какое давление воздуха в шинах автомобиля?

    Давление воздуха в автомобильной шине 32 psi.
    1 Па = 0,000145038 фунтов на квадратный дюйм (фунтов на квадратный дюйм).
    32 psi = 220,632 кПа

    Каково давление на уровне моря в фунтах на квадратный дюйм?

    Давление на наше тело на уровне моря = 14,7 фунта на квадратный дюйм.
    Давление увеличивается по мере погружения в океан.

    Автор
    Умайр Джавед
    Умайр работает в Whatsinsight с 2020 года в качестве автора контента.
    Имеет степень магистра материаловедения.

    Кратковременное воздействие атмосферного давления, температуры и осадков на частота регистрации внебольничной болезни легионеров в четырех европейских странах

    Epidemiol Infect. 2016 декабрь; 144 (16): 3483–3493.

    J. BEAUTÉ

    1 Европейский центр профилактики и контроля заболеваний (ECDC), Сольна, Швеция

    2 Департамент медицинской эпидемиологии и Биостатистика, Каролинский институт, Стокгольм, Швеция

    С.SANDIN

    2 Кафедра медицинской эпидемиологии и Биостатистика, Каролинский институт, Стокгольм, Швеция

    S. A. ULDUM

    3 Statens Serum Institut (SSI), Копенгаген, Дания

    M. C. ROTA

    4 Istituto Superiore di Sanità (ISS), Рим, Италия

    P. BRANDSEMA

    5 Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM), Билтховен, Нидерланды

    J. GIESECKE

    2 Департамент медицинской эпидемиологии и Биостатистика, Каролинский институт, Стокгольм, Швеция

    P.SPARÉN

    2 Департамент медицинской эпидемиологии и Биостатистика, Каролинский институт, Стокгольм, Швеция

    1 Европейский центр профилактики и контроля заболеваний (ECDC), Сольна, Швеция

    2 Департамент медицинской эпидемиологии и Биостатистика, Каролинский институт, Стокгольм, Швеция

    3 Statens Serum Institut (SSI), Копенгаген, Дания

    4 Istituto Superiore di Sanità (ISS), Рим, Италия

    5 Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM), Билтховен, Нидерланды

    * Автор корреспонденции: д-р Дж. Beauté, Европейский центр профилактики заболеваний и Control (ECDC), Сольна, Швеция. (Электронная почта:, Электронная почта: [email protected])

    Поступила в редакцию 12 апреля 2016 г.; Пересмотрено 20 июля 2016 г .; Принято 28 июля 2016 г.

    Это статья в открытом доступе, распространяемая на условиях Creative Лицензия Commons Attribution (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), которая разрешает неограниченное повторное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что оригинал работа правильно цитируется.Эта статья была процитирована другими статьями в PMC.
    Дополнительные материалы

    Для получения дополнительных материалов, сопровождающих этот документ, посетите http://dx.doi.org/10.1017/S0950268816001874.

    GUID: 8D9E1202-EE4F-4AAF-9C92-575D9DC1169A

    РЕЗЮМЕ

    Болезнь легионеров (LD) вызывается вдыханием аэрозолей, содержащих Legionella , грамотрицательные бактерии. Предыдущий национальный- или исследования на региональном уровне предполагают влияние климата на заболеваемость ЛД. Цель Целью этого исследования было изучение влияния температуры, осадков и атмосферного давление на краткосрочные колебания частоты регистрации LD.Отчет государств-членов ЕС/ЕЭЗ свои данные эпиднадзора за ЛД в Европейский центр профилактики и контроля заболеваний. Случаи внебольничной БЛ, зарегистрированные в Дании, Германии, Италии и Нидерландах с даты начала заболевания в 2007–2012 гг. были объединены по неделям начала заболевания и региону проживания. Погода переменные были извлечены из проекта European Climate Assessment & Dataset. Мы подогнали модели регрессии Пуассона для оценки связи между метеорологическими переменные и недельное количество внебольничных случаев LD.Температура, осадки и атмосферное давление были связаны с риском LD с более высоким риском, связанным с одновременное повышение температуры и количества осадков. Температуры >20 °C не связаны с повышенным риском ЛД. Случаи ЛД, возникающие в зимнее время, могут быть связаны с источниками, менее подверженными влиянию метеорологических условий.

    Ключевые слова: Окружающая среда и общественное здравоохранение, Европа, болезнь легионеров, эпиднадзор

    ВВЕДЕНИЕ

    Болезнь легионеров (БЛ) представляет собой тяжелую пневмонию, вызываемую Legionella spp.Эти грамотрицательные бактерии, встречающиеся в пресноводной среде, имеют тенденцию загрязнять воду. системы [1]. Болезнь не передается от человека к человеку, но люди заражаются при вдыхании аэрозолей, содержащих Легионелла [1]. Известный риск Факторы ЛД включают пожилой возраст, мужской пол, хронические заболевания легких и различные состояния, связанные с иммунодефицитом [2, 3]. Считается, что инкубационный период ЛД 2–10 дней (в среднем 7 дней) [4].

    В регионах с умеренным климатом LD имеет сезонный характер с пиком в теплое время года.В В Европе большинство случаев ЛД являются спорадическими и внебольничными [5]. Предыдущие результаты предполагали влияние климата на количество LD. зарегистрированы случаи [6–9]. Теоретически любые погодные условия, благоприятствующие росту Legionella или ее присутствие в аэрозолях потенциально может быть связано с более высокая частота ЛД. Имеются данные о том, что Legionella можно найти в практически любую водную среду, как естественную, так и искусственную [1]. И наоборот, Legionella не выживает в сухой среде. [1].Следует отметить, что Legionella являются часто встречаются как внутриклеточные паразиты некоторых простейших, которые могут защищать их в меньшей степени. благоприятные условия [10]. Legionella размножается при температуре от 25 °C до 42 °C с оптимален при 35 °C [11], но может выжить без размножается при более низких температурах [12]. Осадки, температура и влажность являются основными факторами, связанными с увеличением заболеваемости ЛД, что сообщалось в предыдущих исследованиях [6–9, 13–16]. Вклад этих различных факторов варьировался в разных исследованиях, что можно было бы объяснить разными подходами или реальными различиями из-за к местным условиям.До настоящего времени крупнейшее исследование проводилось в Нидерландах. в том числе ~800 случаев ЛД за 4 года [13], что показали, что средняя температура за 4 недели, интенсивность осадков за 2 недели и продолжительность осадков за 2 недели были лучшими предикторами более высокой заболеваемости ЛД. Другое исследование, проведенное в США Государства предположили, что влажность и осадки являются лучшими предикторами, чем температура [7]. Исследование, проведенное в разных странах с та же методология может помочь определить общие факторы для LD. Сезонный характер ЛД может быть обусловлено сочетанием более высоких температур и особых условий с точки зрения влажности и осадков, что требует дальнейшего изучения.В частности, Dunn и др. . подчеркнул необходимость дальнейшего изучения роли необычных условий, таких как температуры [15]. Наконец, поскольку изменение климата Ожидается, что это приведет как к увеличению количества сильных осадков, так и к повышению температуры. важно для лучшего понимания влияния погоды на заболеваемость ЛД [17].

    Используя большую международную базу данных, целью этого исследования было проверить и исследовать влияние температуры, осадков и атмосферного давления на кратковременные изменения в частоте регистрации LD.

    МЕТОДЫ

    Данные о ЛД

    ЛД является болезнью, подлежащей регистрации в Европейском Союзе (ЕС). Наблюдение за ним осуществляется Европейская сеть эпиднадзора за болезнями легионеров (ELDSNet) при координации Европейского центра профилактики и контроля заболеваний (ECDC). ELDSNet включает все 28 Государства-члены ЕС, Исландия и Норвегия. Все случаи LD, соответствующие определению случая ЕС [18], ежегодно сообщаются в ECDC с набором переменные, включая дату начала, вероятные условия заражения и место жительства с использованием Номенклатуры территориальных единиц для статистики (NUTS). NUTS представляет собой иерархическую система, подразделяющая территорию ЕС на регионы на трех разных уровнях [19] (). Для целей этого анализа были учтены только случаи БЛ, зарегистрированные как внебольничные. включены, предполагая, что погодные условия в месте проживания окажут влияние на уровень регистрации внебольничной ЛД. Внебольничный случай определяется как случай без недавней истории поездок или госпитализации в медицинское учреждение. В течение 2013 г. вызов данных, четыре страны согласились обновить свои исторические данные с указанием места резиденция дел на уровне NUTS2 ().

    Средние региональные показатели заболеваемости внебольничной болезнью легионеров примеры: Дания, Германия, Италия и Нидерланды, 2007–2012 гг.

    Таблица 1.

    Период исследования, количество регионов, население, количество и годовой темп внебольничные случаи болезни легионеров, медиана и 10-90-й процентили средненедельной температуры, суммарного количества осадков и среднего атмосферного давления, Дания, Германия, Италия, Нидерланды и в целом

    9 0651 1015 (1007–1024)
    Страна Период исследования №регионов (NUTS2) Население (млн) Число случаев ЛД Годовой показатель ЛД/10 млн населения Медиана (10-90-й процентиль)
    Средненедельная температура (°C) Суммарное количество осадков за неделю (мм) Среднее атмосферное давление за неделю (HPA)
    Дания 2008-2012 5 6 286 87 9 (0-17) 9 (0-29) 1013 (1003-1023 )
    Германия 2007-2012 39 82 1658 1658 34 10 (0-18) 11 (0-33) 1016 (1008-1025)
    ИТАЛИЯ 2007-2012 21 59 59 5148 5148 13 (3-23) 13 (3-23) 9 (0-42) 1015 (1009-1022)
    Нидерланды 2007-2011 12 17 17 17 869 89 89 11 (2-18) 12 (0-38) 1015 (1007-1025)
    в целом

    2007-2012 77 164 7961 85 11 (1–19) 11 (0–36)

    Метеорологические данные

    Погодные переменные были извлечены из Европейской оценки климата и набора данных проект (http://eca. knmi.nl/). Температура (средняя за неделю в °C), осадки (за неделю кумулятивное в мм) и атмосферное давление (средненедельное в гПа) были доступны в Уровень NUTS2.

    Статистический анализ

    Мы подогнали модели регрессии Пуассона для оценки связи между метеорологическими переменные и недельное количество внебольничных случаев LD. Скорректированный показатель заболеваемости отношения были получены из регрессии Пуассона для оценки относительного риска (RR). Мы контролировалась сезонность, учитывались отсроченные эффекты воздействия и учитывалась чувствительность анализы [20].Три метеорологических воздействия были изучены: средняя недельная температура, совокупное количество осадков и среднее атмосферное давление. Сезонность контролировалась путем подгонки ограниченной кубической сплайн-функции времени. (номер недели) с пятью узлами. Сплайн-функции представляют собой полиномиальные кривые, соединенные в фиксированных точках. точки, называемые узлами [21]. Сплайн-функция может принимать произвольную форму, но требует указания функции, такой как линейная или куб. Таким образом, сплайны хорошо подходят для фиксации сезонных или долгосрочных тенденций и поэтому облегчить обнаружение краткосрочных эффектов.Определены местоположения узлов автоматически следует перцентилям, рекомендованным Харреллом [22]. Все модели дополнительно контролировались по годам (категорически), регион (NUTS2) и параметр смещения, корректирующий численность населения в каждом регионе. Учитывая известный средний инкубационный период, временной лаг в 1 неделю между воздействием и Начало заболевания считалось наиболее вероятным. Это не предотвратило бы возможного неправильная классификация случаев с очень коротким или длинным инкубационным периодом, но предположение было сочтено разумным для большинства случаев.Поскольку условия в предыдущие недели также могут способствовать тому, чтобы неделя экспозиции была более благоприятной для заражения, мы допустили отсроченные эффекты воздействия до 4 недель до даты начала. Таким образом, за данную неделю начало n , недели n  — 1, n  — 2, n  — 3 и n  — 4 рассматривались для экспозиции. То Также исследовалась среднемесячная температура. Модели сравнивали с помощью теста Акаике. Информационный критерий (АИК) [23]. Модели с предпочтительнее использовать самые низкие AIC, поскольку они минимизируют потерю информации.метеорологический переменные были классифицированы для оценки скорректированных RR без предположения о линейной связи. Чтобы исследовать форму связи между метеорологическими ковариатами и В результате мы подобрали ограниченные кубические сплайн-функции с 3 ф.р. для узлов и в основе сплайна лежит среднее значение экспозиции. Мы исследовали взаимодействие между категориями трех метеорологических переменных (средняя температура × кумулятивный количество осадков, среднее атмосферное давление × суммарное количество осадков и среднее атмосферное давление × средняя температура) и оценочные ОР в модели, скорректированной с учетом года, региона и сезонность.Для каждой метеорологической переменной рассматривались четыре категории. (<10 °C, 10–14 °C, 15–19 °C и ⩾20 °C для средненедельной температуры; <10 мм, 10–19 мм, 20–29 мм и ⩾30 мм для недельного совокупного количества осадков; <1010 гПа, 1010–1014 гПа, 1015–1019 гПа и ⩾1020 гПа для среднего атмосферного давления за неделю).

    Поскольку влияние метеорологических условий на частоту регистрации LD может различаться по В течение года мы исследовали влияние температуры и количества осадков для каждого месяца отдельно. Для температуры, рассчитывали разницу между средненедельной температурой и среднемесячное значение, наблюдаемое в 2007–2012 гг.На каждый месяц мы установили ограниченный куб. сплайн-функции с 3 ф.р. для узлов. Специфика страны была изучена запуск модели для каждой страны. Мы исследовали необычно высокую температуру с помощью бинарная переменная, указывающая недели со средней недельной температурой ⩾20 °C (90-й процентиль). Наконец, были проведены множественные анализы чувствительности, исключая регионы или страны. отчетность об экстремальных значениях как воздействия, так и результата. Для решения потенциальных проблем в связи с мультиколлинеарностью между непрерывными ковариатами мы рассчитали дисперсию фактор инфляции (ВИФ) [24].Все статистические гипотезы проверялись на двустороннем 5% уровне значимости и соответствующих были рассчитаны двусторонние 95% доверительные интервалы (ДИ). Программное обеспечение Stata, выпуск 14 (StataCorp. LP, США) для управления всеми данными и статистического анализа.

    РЕЗУЛЬТАТЫ

    По 77 регионам NUTS2 с общей численностью населения 164 млн жителей, 8708 случаев внебольничной БЛ зарегистрировано в течение 5–6 лет, из них 8088 (93%) имеется информация о месте жительства и дате начала заболевания.Для включения только случаи с известным воздействием в течение 4 недель, предшествующих неделе начала болезни, случаи с началом в четыре первые недели 2007 г. были исключены. Из 7961 случая, окончательно включенных в анализ, 5148 (65%) были зарегистрированы в Италии (). В Италии 1891 (24%) случай был обнаружен в регионе Ломбардия. Общая ежегодная заболеваемость составляла 85 случаев ЛД на 10 миллионов населения, пик в Тренто, Италия. ().

    Осадки

    Еженедельное кумулятивное количество осадков было положительно связано с увеличением риска ЛД для все лаги, но связь не была статистически значимой для отсроченного эффекта 4 недели. Связь с самым высоким RR и самым низким AIC () наблюдалась с запаздывающим эффектом на 1 неделю (RR 1,13 для увеличение на каждые 10 мм, 95% ДИ 1,12–1,14). Гибкая кривая, показывающая отношения между еженедельным кумулятивным количеством осадков с задержкой в ​​1 неделю и RR предполагает, что линейная отношения существовали между этими двумя переменными (). Гибкие кривые, представляющие общий эффект еженедельного совокупного количества осадков. на RR по месяцам показали разные закономерности в течение года (). С февраля по апрель эффект был ограниченным, но для всех оставшихся месяцев наблюдается положительная ассоциация.

    Расчетный относительный риск и 95% доверительные интервалы (ДИ) внебольничных Болезнь легионеров по средненедельной температуре (с задержкой в ​​3 недели) еженедельно кумулятивно количество осадков (с задержкой в ​​1 неделю) и среднее атмосферное давление за неделю (с задержкой в ​​1 неделю) в 77 регионов Дании, Германии, Италии и Нидерландов, 2007–2012 гг., по образцу с поправкой на регион и население. Референтные значения представляют собой среднее среднее значение за неделю. температура, совокупное количество осадков и среднее атмосферное давление соответственно.

    Расчетный относительный риск и 95% доверительные интервалы (ДИ) внебольничных Болезнь легионеров по месяцам для недельного совокупного количества осадков (с отставанием в 1 неделю) в 77 г. регионов Дании, Германии, Италии и Нидерландов, 2007–2012 гг., по образцу с поправкой на регион и население.

    Таблица 2.

    Сравнение моделей суммарного количества осадков, средней температуры и среднего атмосферное давление с различной задержкой воздействия с использованием информации Акаике Критерий (AIC)

    108 574 9
    модель AIC Δaic Δaic
    M0: год, население, регион, сезонность 25 651 25 651
    M0 + еженедельные совокупные дождевычатые дожди не отстают 25 595 -56
    M0 + еженедельная кумулятивные осадки лаг 1 неделя 25 -543
    M0 + еженедельные кумулятивные осадки лаг 2 недели 25 -77
    M0 + еженедельные совокупные осадки отстают 3 недели 25 642 -9 -9 9
    M0 + еженедельные совокупные осадки отстают 4 недели 25 650 -1
    M0 + еженедельная средняя температура без отставания 25 648 −3
    M0 + средненедельная температура с запаздыванием на 1 неделю Задержка 2 недели 25 653 2
    M0 + еженедельная средняя температура отставать 3 недели 25 629 25 629 -22
    M0 + еженедельная средняя температура отставать 4 недели 25 643 -8
    M0 + ежемесячная средняя температура 25 651 0
    M0 + еженедельный средний атмосферное давление No LAG 25 649 -2
    M0 + Weekly Source Almess Atmosperic Lag 1 неделя 25 522 25 522 -129
    M0 + еженедельный средний атмосферный давление отстают 2 недели 25 630 25 630 -21
    M0 + Weekly Ambaze Atmosperic Lag 3 недели 25 653 2
    M0 + средненедельная задержка атмосферного давления на 4 недели 25 649 −2

    Температура

    Среднемесячная температура была pos связаны с повышенным риском ЛД. Еженедельно средняя температура была положительно связана с увеличением риска ЛД на протяжении всего времени отстает. Самый высокий RR и самый низкий AIC () наблюдались с отсроченным эффектом на 3 недели (ОР 1,05 на каждые 2 °C повышения, 95% ДИ 1·03–1·07). Гибкая кривая, представляющая общий эффект средненедельной температуры. с 3-недельной задержкой по RR для всех регионов показали, что существует линейная зависимость эффекта между этими двумя переменными приблизительно между 5 °C и 17 °C (). Ниже 5 °C кривая была плоской, и эффект, по-видимому, плато и даже снижение >20 °C.Гибкие кривые, представляющие общий эффект Стандартизированная средняя температура на RR по месяцам показала разные закономерности по всему год (). В январе средний рост температура, по-видимому, связана с уменьшением RR. С февраля по май и в Сентябрь эффект был нулевым. В остальные месяцы повышение средней температуры составило связано с увеличением RR. Необычно высокая недельная средняя температура (⩾20 °C) была статистически значимо отрицательно связаны с увеличением риска LD, с отсроченный эффект на 1 неделю (ОР 0,74, 95% ДИ 0,67–0,82).

    Расчетный относительный риск и 95% доверительные интервалы (ДИ) внебольничных Болезнь легионеров по месяцам при нормированной температуре (разница между 3 недели отстают от средней температуры и среднемесячной температуры) в 77 регионах Дании, Германия, Италия и Нидерланды, 2007–2012 гг., по модели с поправкой на регион и Население.

    Атмосферное давление

    Среднее атмосферное давление за неделю отрицательно ассоциировалось с увеличением риска ЛД с отсроченным эффектом на 1 и 2 недели.И самый низкий RR, и AIC () наблюдались с запаздывающим эффектом на 1 неделю (RR 0,89 для каждое увеличение на 5 гПа, 95% ДИ 0,87–0,91). Гибкая кривая, показывающая влияние среднего атмосферное давление с запаздывающим эффектом на RR на 1 неделю предполагает линейный отношение >1010 гПа ().

    Модель и прогноз

    В скорректированной модели метеорологические переменные сохранялись с запаздыванием, связанным с наивысший эффект, что подтверждается расчетным AIC. Расчетный VIF не показал мультиколлинеарность между этими переменными со значениями <10 (VIF 1·19 для недельного совокупное количество осадков, 1,01 для средней недельной температуры и 1,20 для средней атмосферной температуры за неделю. давление).Таким образом, недельное кумулятивное количество осадков с отставанием в 1 неделю, средненедельная температура с 3-недельная задержка и среднее атмосферное давление с 1-недельной задержкой были классифицированы и включены в модели с поправкой на регион и сезонность (). Еженедельное кумулятивное количество осадков было положительно связано с увеличением скорость уведомления ЛД. При отсутствии еженедельных осадков в качестве эталона расчетный RR LD для недельного кумулятивного количества осадков >40 мм с запаздывающим эффектом на 1 неделю было 2·14 (95 % ДИ 1·90–2·42; скорость 182 против .62 случая ЛД/10 млн населения). Еженедельно средняя температура была положительно связана с увеличением частоты регистрации LD, но RR не увеличивалась дальше >20 °C. При средненедельной температуре <10 °C в качестве эталон, расчетный RR ЛД для средненедельной температуры 15–19 °C с запаздывающим эффект через 3 недели составил 2,00 (95% ДИ 1,75–2,28, частота 120 90 002 против 90 003, 54/10 млн). Население). Недельное среднее атмосферное давление было отрицательно связано с повышением скорость уведомления ЛД.При средненедельном атмосферном давлении <1010 гПа в качестве эталон, расчетный RR LD для средненедельного атмосферного давления 1010–1019 гПа с запаздывающим эффектом на 1 неделю был 0,92 (95% ДИ 0,85–0,99, частота 86 против . 88/10 млн населения).

    Таблица 3.

    Расчетный скорректированный относительный риск (ОР) и 95% доверительный интервал (ДИ) внебольничная болезнь легионеров и потенциальные сопутствующие факторы, количество случаев подверженных воздействию, а также показателей на 10 миллионов населения, Дании, Германии, Италии и Нидерланды, 2007–2012 гг.

    (1 · 90-2 · 42)
    Экспозиция (млн человеко-лет)Случаев Л.Д. . · 4 1042 70652 70652 70652 1 (Ref. )
    2008 158 · 5 1397 1397 88 1 · 21 (1 · 11-1 · 32)
    2009 158 · 5 1342 85 1 · 20 (1 · 10-1 · 32) (1 · 10-1 · 32)
    2010 158 · 5 1650 104 1 · 43 (1 · 31-1 · 56)
    2011
    2011 158 · 1 1221 1221 77 1 · 10 (1 · 00-1 · 20)
    2012 мы Ekly кумулятивные осадки (1 неделя LAG)
    0 мм 84 · 2 520 62 1 (Ref. )
    1-9 мм 367 · 3 2507 2507 1 · 16 (1 · 04-1 · 29)
    10-19 мм 211 · 5 1493 71 71 1 · 31 (1 · 17-1 · · 47)
    20-29 мм
    20-29 мм 132 · 5 1274 96 1 · 69 ( 1 · 50-1 · 90)
    30-39 мм 71 · 2 842 842 118 1 · 78 (1 · 57-2 · 02)
    ⩾40 мм 72 · 7 1325 182 182 2 · 14 (1 · 90-2 · 42)
    Еженедельная средняя температура (3 недели LAG)
    <10 °C 419·2 2272 54 1 (арт. )
    10-14 ° C 207 · 7 1611 78 78 1 · 38 (1 · 25-1 · · 53)
    15-19 ° C 215 · 4 2582 120 120 2 · 00 (1 · 75-2 · 28)
    20-24 ° C 81 · 3 1310 161 1 · 74 (1 · 48-2 · 06)
    ⩾25 ° C 16 · 4 186 186 113 1 · 78 (1 · 41-2 · 25)
    Среднее атмосферное давление за неделю (1 недельная задержка)
    <1010 гПа 151·0 1336 88 9065. )
    1010-1014 HPA 296 · 2 3081 3081 104 1 · 00 (0 · 93-1 · 08)
    1015-1019 HPA 286 · 5 2454 80652 86 0 · 92 (0 · 85-0 · 99)
    ⩾1020 HPA 207 · 7 1090 52 0 · 93 (0 ·84–1·03)

    Взаимодействия

    Наблюдались положительные взаимодействия между повышением средненедельной температуры (отставание на 3 недели) и увеличение недельного совокупного количества осадков (с задержкой в ​​1 неделю). Самый высокий RR был обнаружен для средняя недельная температура 15–19 °C и кумулятивное количество осадков >30 мм по сравнению с температура <10 °C и количество осадков <10 мм (RR 3·50, 95% ДИ 3·00–4·08, показатель 189 против . 47/10 млн населения). Между ними были положительные отношения. еженедельное кумулятивное количество осадков (с задержкой в ​​1 неделю) и среднее атмосферное давление (с задержкой в ​​1 неделю) для количество осадков ⩾20 мм и атмосферное давление <1020 гПа. RR варьировался от 1,32 до 1,79. с перекрывающимися 95% ДИ (дополнительный материал).

    Между средненедельной температурой (3 отставание в неделю) и среднее атмосферное давление (отставание в 1 неделю). По сравнению со средней недельной температурой <10 °C и атмосферное давление <1010 гПа, температура <10 °C и атмосферное давление ⩾1020 гПа оказывало защитное действие (ОР 0,76, 95% ДИ 0,67–0,86, показатель 48). против . 64/10 млн населения). Повышение средненедельной температуры и снижение среднего атмосферного давления ассоциировалось с более высоким риском ЛД, достигая пика для температура 15–19 °C и атмосферное давление <1010 гПа (ОР 2·85, 95% ДИ 2·35–3·45, скорость 135 против . 64/10 млн населения) (Дополнительный материал).

    Анализ чувствительности

    В целом, гибкие кривые, отражающие влияние метеорологических переменных на RR показали аналогичные формы во всех странах. Однако влияние средненедельной температуры (3 недели) показали более высокий RR в Нидерландах по сравнению с тремя другими странами. Влияние средненедельной температуры в Италии, по-видимому, стабилизировалось >20 °C, но такое средние температуры редко наблюдались в других странах.При запуске модели для в каждой стране расчетные RR по регионам не были значительными в Дании и Нидерландах. И наоборот, расчетные RR варьировались в регионах Италии и Германии. Ни исключение Ломбардии и Италии существенно не изменили оценки итоговой модели.

    ОБСУЖДЕНИЕ

    Используя данные из 77 регионов четырех стран, мы обнаружили связь между еженедельным совокупное количество осадков, средняя температура и атмосферное давление, а также скорость уведомления внебольничная ЛД.RR для LD после еженедельного кумулятивного количества осадков >40 мм с запаздывающий эффект 1 недели по сравнению с отсутствием осадков составил 2,14 (95% ДИ 1,90–2,42). RR для LD после средненедельной температуры 15–19 °C с запаздывающим эффектом на 3 недели по сравнению с температура <10 °C составляла 2,00 (95% ДИ 1,75–2,28). Эффект температуры вышел на плато и даже снизилась >20 °C. Это было подтверждено разведкой необычно высоких температуры, при которой единственной наблюдаемой статистически значимой ассоциацией было защитный эффект средненедельной температуры ⩾20 °C с отсроченным эффектом на 1 неделю.То взаимодействие между температурой и количеством осадков также свидетельствовало о меньшем влиянии температура >20 °C. Эта обычно высокая температура вполне может быть связана с поведенческие изменения. Кроме того, наши результаты показывают, что влияние температуры и количество осадков может различаться в течение года с, вероятно, минимальными последствиями в период с февраля по апрель. Защитный эффект повышенного среднего атмосферного давления с задержкой в ​​1 неделю был независимо от воздействия осадков.

    Основным преимуществом нашего исследования является большой размер выборки и анализ собранных данных. в четырех разных странах с одним и тем же источником данных.Относительно большое количество LD включенные случаи допускают корректировку на региональном уровне и анализ по месяцам. Поскольку наш анализ включал страны, охватывающие значительную часть Европы, как с точки зрения население и площадь, мы считаем, что наши основные выводы могут быть экстраполированы на другие развитые страны с сопоставимым климатом. По необходимости наш анализ обобщает закономерности по крупным регионам. Наши модели учитывали разные риски в разных регионах, но влияние погодного воздействия на уровень регистрации LD принималось равным.Наш средний эффект может иметь разбавленный эффект в небольших географических регионах. Кроме того, географический разрешение было не идеальным, и мы, вероятно, не смогли запечатлеть местную погоду условиях, особенно в горных районах. Однако вряд ли эти районы будут густонаселенными. заселены и, следовательно, дают много случаев LD. Наконец, некоторые дела могли иметь очень короткий инкубационный период и, следовательно, делает недействительным предположение об отставании в 1 неделю.

    Наши результаты подтверждают роль осадков как важного фактора окружающей среды, с повышенным риском внебольничной ЛД.Это соответствует предыдущим исследованиям в Испании и США [6, 25] и подтверждается нашим пониманием экология бактерий [1]. Роль, которую сыграл температуры кажутся более сложными с самым высоким риском, обнаруженным для задержки в 3 недели. Этот последовательность теплой погоды, за которой следуют сильные дожди, как наиболее благоприятные условия для внебольничная LD подтвердит результаты, полученные в Нидерландах [13]. Трудность в определении точной роли может быть связано с тем, что средненедельная температура воздуха может неточно отражать ежедневные и суточные колебания, влияющие на рост Legionella .Кроме того, Legionella встречается не только в естественной среде, но и в искусственные водные системы, в которых температура может быть искусственно изменена. Необычно высокий температура может быть связана с длительной засухой, не компенсируемой дождями в сезоны с интенсивным испарением. Влияние изучаемых факторов внешней среды на простейшие хозяева Legionella также могут играть роль, которую следует исследованы далее [26, 27]. Возможно, Legionella или ее простейшие хозяева имеют более низкий рост оптимальной температуры и диапазон в некоторых регионах или при определенном климате.Есть также потенциальные области смешения, особенно для температуры и осадков. Высоко температуры, скорее всего, будут связаны с различным поведением, таким как более высокая частота мероприятий на свежем воздухе или более широкое использование потенциально опасных экологических источников (например, душ или кондиционер). Кроме того, другие потенциальные источники, такие как фонтаны или градирни, можно чаще посещать в теплые недели. И наоборот, тяжелый осадки могут быть связаны с деятельностью в помещении, но вскоре за ними следует увеличение количества осадков на открытом воздухе. виды деятельности.К сожалению, нам не удалось исследовать роль влажности, но поскольку влажность зависит от давления и температуры, мы могли косвенно уловить некоторые из его потенциальное влияние. Понимание неоднородности, наблюдаемой между странами и регионы выиграют от дальнейшего изучения. В зависимости от их географического координаты и рельеф, страны могут иметь разные профили с точки зрения температуры и осадки. Скорректировав и проанализировав данные по странам, мы попытались контролировать особенности, не связанные с метеорологическими условиями, особенно связанные с системы наблюдения.Однако специфические характеристики как на национальном, так и на региональном уровне может объяснить некоторые различия, наблюдаемые в разных странах. Таким образом, осведомленность клиницистов, использование диагностических тестов и отчетности в национальные органы здравоохранения могут отличаться между странами или даже внутри страны. Например, исследование захвата-повторного захвата в Италии предполагает более высокий уровень занижения данных в центрально-южных регионах по сравнению с северными регионов [28].

    Дальнейшие исследования должны попытаться лучше понять потенциальный смешанный эффект поведенческие факторы, связанные с внебольничными инфекциями ЛД, и их сезонность изменения.

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ

    Температура, осадки и атмосферное давление связаны с риском ЛД. Внебольничные случаи ЛД, возникающие в зимнее время, могут быть связаны с менее влиянием метеорологических условий. Необычно высокие температуры не были связаны с повышенным риском ЛД.

    БЛАГОДАРНОСТЬ

    Авторы благодарят всех сотрудников, которые внесли свой вклад в исследование. Мы особенно благодарны Боните Бродун, Джоане Гомеш Диас, Биргитте де Йонг, Шанталь Квинтен, Михаилу Никифоров, Анна Рено-Розелл, Массимилиано Росси, Ян Семенца и Бертран Судре.Спасибо также благодаря Николасу Дж. Эшболту, который рецензировал нашу рукопись и предоставил конструктивные комментарии.

    ДЕКЛАРАЦИЯ ЗАИНТЕРЕСОВАННОСТИ

    Нет.

    Дополнительный материал

    Дополнительный материал к данному документу можно найти на сайте http://dx.doi.org/10.1017/S0950268816001874.

    ССЫЛКИ

    1. Филдс Б.С., Бенсон Р.Ф., Бессер Р.Э. Legionella и болезнь легионеров: 25 лет изучение. Обзоры клинической микробиологии 2002 г.; 15: 506–526.[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]2. Марстон Б.Дж., Липман Х.Б., Брейман Р.Ф. Наблюдение за болезнью легионеров. Факторы риска заболеваемости и смертность. Архив внутренней медицины 1994 год; 154: 2417–2422. [PubMed] [Google Scholar]3. Джиневра С. и соавт. Связанные с хозяином факторы риска и клинические особенности внебольничной инфекции Болезнь легионеров, вызванная эндемичными штаммами Парижа и Лотарингии, 1998–2007 гг., Франция. Клинические инфекционные заболевания 2009 г.; 49: 184–191. [PubMed] [Google Scholar]4. Фин Н. и др.Эпидемиология и клиническое ведение легионеров болезнь. Ланцет Инфекционные заболевания 2014; 14: 1011–1021. [PubMed] [Google Scholar]5. Beauté J, Zucs P, de Jong B, от имени Европейского органа по надзору за легионеллезами Сеть. болезнь легионеров в Европе, 2009–2010 гг. евронаблюдение 2013; 18: 20417. [PubMed] [Google Scholar]6. Хикс Л.А. и соавт. Увеличение количества осадков связано с повышенным риском легионеллез. Эпидемиология и инфекции 2007 г.; 135: 811–817. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]7.Фисман Д.Н. и соавт. Дело не в жаре, дело во влажности: сырая погода увеличивает заболеваемость легионеллезом риск в столичном районе Большой Филадельфии. Журнал Инфекционные заболевания 2005 г.; 192: 2066–2073 гг. [PubMed] [Google Scholar]8. Karagiannis I, Brandsema P, van der Sande M. Теплая, влажная погода, связанная с усилением болезни легионеров заболеваемость в Нидерландах. Эпидемиология и инфекции 2009 г.; 137: 181–187. [PubMed] [Google Scholar]9. Рикеттс К.Д. и соавт. Погодные условия и болезнь легионеров: метеорологический изучать.Эпидемиология и инфекции 2009 г.; 137: 1003–1012 гг. [PubMed] [Google Scholar] 10. Лорет Дж.Ф., Греуб Г. Свободноживущие амебы: биологические обходные пути в воде лечение. Международный журнал гигиены и окружающей среды Здоровье 2010 г.; 213: 167–175. [PubMed] [Google Scholar] 11. Кац С.М., Хаммель Дж.М. Влияние сушки, тепла и pH на выживаемость Легионелла пневмофила . Анналы клинических и лабораторная наука 1987 год; 17: 150–156. [PubMed] [Google Scholar] 12. Бартрам Дж. и др. Легионелла и профилактика легионеллеза.Женева: Всемирное здравоохранение Организация, 2007. [Google Scholar]13. Brandsema PS, et al. Летний рост болезни легионеров в 2010 г. в Нидерландах связан с погодными условиями и последствиями для поиска источника. Эпидемиология и инфекции 2014; 142: 2360–2371. [PubMed] [Google Scholar] 14. Конза Л. и др. Метеорологические факторы и риск внебольничной болезни легионеров в Швейцарии: эпидемиологическое исследование. БМЖ Открытый 2013; 3: е002428. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]15.Данн К.Э. и соавт. Метеорологические условия и заболеваемость болезнью легионеров в г. Глазго, Шотландия: применение статистического моделирования. Эпидемиология и инфекции 2013; 141: 687–696. [PubMed] [Google Scholar] 16. Халсби К.Д. и соавт. Взаимосвязь между метеорологическими переменными и спорадическими случаями Болезнь легионеров у жителей Англии и Уэльса. Эпидемиология и инфекции 2014; 142: 2352–2359. [PubMed] [Google Scholar] 20. Бхаскаран К. и соавт. Регрессионные исследования временных рядов в окружающей среде эпидемиология.Международный журнал эпидемиологии 2013; 42: 1187–1195. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]21. Руперт Д., Ванд М.П., ​​Кэрролл Р.Дж. Полупараметрическая регрессия. Кембридж: Кембриджский университет Press, 2003. [Google Scholar]22. Харрелл Ф.Э. Стратегии регрессионного моделирования: с приложениями к линейным моделям, Логистическая регрессия и анализ выживания. Берлин: Springer Science & Business Медиа, 2013. [Google Scholar]23. Павитан Ю. По всей вероятности: статистическое моделирование и вывод с использованием Вероятность.Оксфорд: Оксфорд University Press, 2013. [Google Scholar]24. Белсли Д.А., Кух Э., Уэлш Р.Э. Диагностика регрессии: выявление влиятельных данных и источников Коллинеарность. Нью-Йорк: Wiley, 1980. [Google Scholar]26. Бус ХИ, Лу Дж., Эшболт, Нью-Джерси. Воздействие синтетической серой воды подавляет инцистацию амеб и изменяет экспрессию вирулентности Legionella pneumophila гены. Прикладная и экологическая микробиология 2015 г.; 81: 630–639. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]27. Джи В-Т и др.Наблюдение и оценка риска заражения свободноживущими амебами и Legionella в различных водных средах. Наука об окружающей среде в целом 2014; 499: 212–219. [PubMed] [Google Scholar] 28. Рота М.С. и др. Повторно-повторная оценка занижения сведений о случаях легионеллеза в Национальный регистр легионеллеза: Италия, 2002 г. Эпидемиология. и инфекция 2007 г.; 135: 1030–1036. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    Under Pressure | METEO 3: Введение в метеорологию

    «Давление….давить на меня, давить на тебя…»

    Эти тексты взяты из музыкальной темы этого раздела — «Under Pressure» группы Queen (с участием Дэвида Боуи) 1981 года. Поскольку мы начинаем наши исследования давления (и, в конечном счете, ветра), мы должны начать с основ. Для начала, что такое давление? В этом вопросе Queen в основном прибили его. Это сила, которая давит на меня и на тебя (и на все остальное). Говоря более формально, вы, возможно, помните из школьного курса естествознания, что давление определяется как сила, приходящаяся на единицу площади.

    Метеорологов беспокоит атмосферное давление — давление, создаваемое молекулами воздуха. Давление, создаваемое молекулами воздуха на метеостанции, примерно равно весу воздуха в столбе, который простирается от фиксированной области на земле до верхних слоев атмосферы . На уровне моря вес столба воздуха на один квадратный дюйм площади составляет примерно 14,7 фунта, в результате чего давление воздуха составляет 14,7 фунта на квадратный дюйм. Для перспективы это составляет полных силы более 1.5 тонн только на площади, покрытой одной базой на бейсбольном поле (площадь 15 на 15 дюймов). Удивлен?

    Однако метеорологи обычно не работают с давлением в фунтах на квадратный дюйм. Большинство домашних барометров (приборов для измерения атмосферного давления), например, выражают давление в дюймах ртутного столба, что основано на ртутном барометре. Ртутные барометры измеряли давление после того, как воздух был откачан из стеклянной трубки, а открытый конец трубки был погружен в резервуар с ртутью, позволяя давлению воздуха заставлять ртуть подниматься в стеклянной трубке.На уровне моря стандартная высота ртутного столба составляет 29,92 дюйма. Чаще метеорологи работают с давлением в единицах миллибар (сокращенно «мб»). Для справки: атмосферное давление 14,7 фунта на квадратный дюйм (когда высота ртутного барометра составляет 29,92 дюйма) равно примерно 1013 миллибарам.

    На этом инфракрасном спутниковом изображении большой облачный щит отмечает область умеренно сильного низкого давления у Среднеатлантического побережья 13 января 2002 г., в то время как высокое давление способствует чистому небу над государствами Персидского залива.

    Кредит: NOAA

    Связь между приземным давлением и весом столба воздуха, простирающегося над поверхностью, имеет много важных следствий. Во-первых, процессы, которые уменьшают вес столба воздуха, также снижают приземное давление. С другой стороны, процессы, увеличивающие вес воздушных столбов, увеличивают поверхностное давление. Эволюция горизонтальных моделей атмосферного давления имеет решающее значение для прогнозирования погоды, что является одной из причин, по которой синоптики уделяют такое пристальное внимание центрам самого высокого и самого низкого давления на картах погоды (обычно отмечены синей буквой «H» и красной буквой «L»). соответственно).В самом общем смысле системы с низким давлением, как правило, приносят ненастную погоду (облака и осадки), в то время как системы с высоким давлением, как правило, приносят «хорошую» погоду (солнечный свет и относительно спокойные условия).

    Суть в том, что когда вы слышите, как метеоролог говорит о «системе низкого давления», он или она на самом деле говорит о «легком весе». Другими словами, столб воздуха над центром низины весит на меньше, чем на , чем любой из окружающих столбов воздуха. С другой стороны, система высокого давления является «тяжеловесом», потому что столб воздуха над центром максимума весит больше, чем любой из окружающих столбов воздуха. Теперь я должен отметить, что разница в давлении между заурядной системой высокого давления и довольно мощной системой низкого давления составляет всего около пяти процентов. На изображении справа, например, разница между помеченными максимумом и минимумом составляет всего 32 миллибара (1018 миллибаров — 986 миллибаров), так что в данном случае разница даже меньше пяти процентов. Тем не менее, эти различия имеют очень важные последствия для погоды, как вы узнаете!

    Чтобы получить представление о диапазоне давлений на уровне моря, посмотрите на график ниже.Помните, что стандартное давление на уровне моря составляет около 1013 миллибар, в то время как очень сильная система высокого давления зимой может измерять около 1050 миллибар. С другой стороны, репрезентативное значение давления на уровне моря в центре огромной системы низкого давления, которая может вызвать, например, сильный снегопад зимой, может находиться в районе 960–980 мбар.

    Этот искусственный след давления на уровне моря (официально называемый барографическим следом) дает вам представление о диапазоне показаний давления на уровне моря, связанном с печально известными системами низкого и высокого давления в недавней истории. Для сравнения на барографической диаграмме есть маркеры среднего давления на уровне моря и типичные значения для сильных систем высокого и низкого давления.

    Авторы и права: Дэвид Бэбб

    Дно наблюдаемого диапазона давлений на уровне моря населено «королями» всех систем низкого давления на нашей планете — ураганами (называемые в некоторых частях мира «тайфунами»). Очень сильные ураганы могут иметь давление на уровне моря около 900 миллибар. Например, в 2017 году минимальное давление на уровне моря урагана «Мария» на пике своей интенсивности составляло 908 миллибар.Позже шторм опустошил Пуэрто-Рико, а его свирепые ветры полностью разрушили доплеровский радар NEXRAD острова (это короткое видео показывает ущерб, нанесенный Марией Пуэрто-Рико, и включает несколько потрясающих изображений повреждения радара, если вам интересно) . Несколько ураганов и тайфунов по всему миру даже вызвали падение давления на уровне моря чуть ниже 900 миллибар.

    В конечном счете, давление, связанное с очень сильными ураганами и очень сильными системами высокого давления зимой (более 1050 миллибар), довольно редко. Как правило, почти все значения давления на уровне моря находятся в диапазоне от 950 до 1050 миллибар, при этом большинство показаний давления на уровне моря находятся в диапазоне от 980 до 1040 миллибар.

    Вам следует запомнить этот диапазон, потому что он пригодится, когда мы будем интерпретировать данные о давлении с различных карт. Вы также, возможно, заметили, что при обсуждении значений давления я постарался указать давление «на уровне моря». Почему это? Вы узнаете об этом в следующем разделе, когда мы будем изучать контурные карты давления (карты «изобар»).Читать дальше.

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.