Шум лесной: шум леса слушать онлайн и скачать бесплатно

Читать «Лесной шум» — Дубровский Евгений — Страница 1

Евгений Дубровский

Лесной шум

В Е С Н А З О В Е Т

ВЕСЕННИЕ ГОЛОСА

Пока березы еще не оделись зеленым пухом, спешите за город, горожане!

В лес, в поле, на взморье, хоть просто на болото—все равно куда, только постарайтесь забраться туда с ночи, и везде вы услышите без всякого на то билета весьма замечательный концерт.

Весенняя ночь молчит мало. Еще в темноте в перелеске вдруг кто-то захлопает в ладоши и захохочет совсем по-человечески.

Леший? Конечно, это издавна записывалось и записывается на его счет, но совершенно напрасно. На самом деле—это самец белой куропатки выражает свои к ней чувства.

На болоте, часто в придорожной канаве, в первой попавшейся лужице слышится тонкий протяжный металлический звук. Не забрался ли туда шалун-мальчишка с жестяной дудочкой, купленной за три копейки на ярмарке? Нет, это самая крохотная уточка, уточка чирка-свистунка зовет к себе своего пестренького кавалера с коричневой головой и зеленым перышком в крыльях.

Слышится блеянье ягненка. Неужели уже выгнали стадо? Слишком еще темно. Это длинноносый кулик, бекас, забравшись в сумасшедшую вышину, под облака, кидается оттуда камнем вниз на неподвижно распущенных крыльях, и рулевые перья его хвоста, дрожа, производят странный звук, почти неотличимый от блеянья.

Зачем так делает бекас, конечно, в точности неизвестно, но, вероятно, для того, чтобы понравиться своей невесте. По крайней мере, опустившись на землю, длинноносый кавалер весело и очень смешно танцует на кочке, отчаянно припевая тонким-тонким голоском: чики-чик, чики-чик! Точь-в-точь стучит крошечным стальным молоточком по наковальне. Если поблизости окажется другой такой же весельчак, то они немедленно кидаются драться, и добродушные долгоносики так щиплются, что из них перья летят. Ничего не поделаешь: любовь… значит, драка.

Вдруг могучие звуки, рокоча и играя, принеслись откуда-то издалека, прорезали прозрачный сумрак ночи, перекликнулись с эхом и замерли.

Какой горнист какой кавалерийской части подал на медном рожке сигнал к бою, к атаке, в поход? Да ничего подобного: это журавли в глуши болота сыграли зорю.

Охотник, держись начеку: сейчас в темной глубине леса запоет глухарь. Вы его видали, горожане? Он мертвый висел вниз головой у дверей зеленных лавок—глупый, большой, черный, не то петух, не то индюк. Дурак? Нет, вы посмотрите на него в лесу на току. Это красавец, это орел куриного рода, гордый, смелый, и—какая там глупость! Попробуй к нему подобраться, он видит и слышит издали каждую козявку, и при малейшем подозрительном шорохе—фррр! Только его и видели. Живой он кажется еще больше. И любовная песня этой огромной птицы нежна, как шелест травы, как ласковый шопот волны или лесных вершин. Странный, ни с чем несравнимый, неподражаемый звук глухариной песни как будто слаб, но сквозь все звуки леса он несется на четыреста—пятьсот шагов даже в порядочный ветер, а в тихую погоду слышен еще дальше. Из двух колен слагается песня глухаря: сначала что-то вроде щелканья, повторяемого несколько раз, потом нечто, похожее на шипение. Странное, таинственное впечатление производит эта песня при первых проблесках зари на красных стволах сосен.

Глухарь—птица каменного века. Он поет свою шепчущую песню тысячи-тысячи лет, поет теперь, как он ее пел, когда волосатый человек ходил еще чуть ли не на четвереньках. Когда глухарь поет свою песню любви, он глух и слеп совершенно, это действительно совсем глупый индюк. К нему можно подойти и в упор застрелить его так, что он этого даже не заметит. Но песня его коротка. Только два-три верных шага, скорей скачка, можно успеть сделать под песню, а затем надо превратиться в пень, в камень, не дышать, не моргать, иначе глухаря больше не увидеть: хитрец, улетая, непременно свалится за вершину так, что в воздухе останется только громовое трепетанье его крыльев, а самого и тени не мелькнет. Фррр! И—все тут.

Кругом тока незримые сидят глухарки и, вероятно, с упоением внимают пению своих кавалеров.

Изредка эти дамы подают и свой голос. Попросту: они квохчут. Это крупные рыже-серо-пестрые птицы, очень похожие на кур; вид у них довольно глупый и не без причин: они—дуры. Все так. Но ни яростный рев лося, ни песня соловья, никакой другой голос в мире животных не выразителен так ясно, как это «квох-квох» глухарки около тока.

Тому, кто не был никогда в лесу, кто совсем никакого понятия не имеет о глухарях, при первом же не то вздохе, не то стоне глухарки мгновенно становится ясно, в чем тут дело—так красноречив, так полон страстью, истомой этот звук.

А весна не ждет. Отблески утра сверкают в каждой луже. Голоса весны звучат наперебой. Трубят где-то в лазурной вышине серебреные трубы. Лебеди! Разве на далеком севере, в необитаемой глуши, в дебрях случается видеть их близко, а то все так, в почтительном отдалении пролетают недостижимые дивно-прекрасные птицы, могучие, белоснежные. Откуда, куда, зачем? Не любит лебедь человека.

Гуси не могут лететь молча, они непременно болтают тихонько, сосредоточенно—вероятно, страшную дрянь какую-нибудь вроде сплетни или разговоров о погоде. Очень знакомая болтовня. Из-за малейшего пустяка гуси орут, и зычное их гоготание дико и глупо врывается в хор любовных голосов, несущихся навстречу солнцу.

В течение всей зари тетерева-полевики кувыркаются, дерутся и бормочут на полянках, покрывая звуками своего чуфыканья все голоса просыпающегося леса. Как только взошло солнце, все тетерева, как по команде, вдруг взлетают на деревья, посидят там минутку-две, чуфыкнут еще разок-другой и—кувырк! Все сваливаются вниз, на землю, спать. Это как бы условный знак, общий сигнал к тому, что любовные серенады кончились… до следующей зари.

Ни лебеди, ни глухарь, ни журавли, никто из множества существ, подающих свой голос весною, никто не подает его так интересно, как… утка. Э, нет, не кряква, нет, совсем не то. Эта, конечно, не пропустит случая разинуть свой плоский клюв и ляпнуть во все горло:

— Кря-кря… Смотрите, люди добрые, какая я простая, глупая баба! Кря-кря!

Нет, не о той утке речь. Среди множества утиных пород есть свиязь. У селезня этой утки дыхательное горло устроено особенно. И, пролетая весной, селезень-свиязь издает исключительно ему свойственный звук, из двух колен веселый свист, слыша который, душа прыгает от радости. Невозможно поверить, что это кричит утка. Это нечто восхитительное. Это заливистая ликующая флейта самой весны, роскошно свистящая откуда-то из-под облаков.

Спешите слушать эту дивную флейту, весь этот концерт, горожане! Спешите, пока еще гулкой весенней дрожью зыблется непросохшая земля и новобрачные березы одеваются нежно-зеленым пухом.

ЩУЧЬЯ СВАДЬБА

— Сидишь? — спрашивали рабочие, проходя мимо Васьки-портного.

Получив утвердительный ответ, почти все давали одно и то же заключение:

— Ну, и дурак!

Васька с ружьем сидел уж третьи сутки у большой лужи, называвшейся заводским прудом. Он видел, как туда по узкому мелкому протоку из реки зашли две огромные щуки. Обратно выйти они не могли, вода в реке спала, и проток почти обсох. В прошлую весну, подсмотрев такую же историю, Васька кинулся ловить щук голыми руками, промок до нитки, иззяб до полусмерти и, наконец, получил щучьим хвостом такого леща «по морде», что повалился в воду. А щуки исчезли. Теперь, подстерегши снова чету щук, Васька поклялся добыть их во что бы то ни стало.

Когда, постепенно обозлившись, он перестал отвечать на вопрос, сидит ли он, проходящие также больше спрашивать не стали, ограничиваясь соболезнованием:

— Вот дурак-то! Все сидит.

Ах, чтоб тебя.

Ревел железным басом заводской гудок, машина, шипя, выпускала пар, мерно шумели пилы, разрезавшие тела лесных великанов, со стуком, с лязгом катились по рельсам тележки, развозившие разные разности. Васька все сидел. Иногда ветер нес прямо на него густые тучи едкого дыма из печей, обжигавших уголь. Васька крючился, задыхался, кашлял, но не уходил, не спуская ни на миг глаз с проклятой лужи: ничего на ней не показывалось. Пошел дождь. Васька сидел синий, мокрый насквозь.

Сельская библиотека №5: экологическое мероприятие «Люблю России шум лесной» — БОЛЬШАЯ БАЛАШИХА

5 июня 2018 года сельская библиотека №5 и Федурновская сельская библиотека провели познавательное экологическое мероприятие «Люблю России шум лесной» для школьников СОШ №18, отдыхающих в летнем оздоровительном лагере. Ребята совершили необычное путешествие в мир леса: отгадывали загадки про растения, животных, собирали съедобные грибы, учились не обижать лесных обитателей. Школьники узнали как правильно вести себя летом в лесу, чтобы не навредить природе родного края. Они с большим интересом знакомились с  яркими и интересными журналами о природе, отвечали на вопросы викторины. Также с участниками мероприятия была проведена беседа о разнообразии окружающего нас мира и о бережном отношении к нему. Был объявлен конкурс плакатов-рисунков по экологической теме. Заведующие библиотеками  подготовили и провели с ребятами активные развлекательно-познавательные игры. Неизменным успехом у ребят пользуются игры: «В мире диких животных», «Весёлые мартышки», «Изобрази животного». В завершении мероприятия были показаны интересные видеоматериалы экологической направленности.

Комментарии:

Читайте также

Мы в Instagram

Все права на материалы, опубликованные на настоящем сайте, принадлежат МАУ «Информационное агентство «Большая Балашиха».

Любое использование материалов и новостей сайта допускается только по согласованию с редакцией с обязательной гиперссылкой на сайт www.bbnews.ru

ИНФОРМАЦИЯ О РЕГИСТРАЦИИ СМИ

Сетевое средство массовой информации «Большая Балашиха», сайт в сети интернет bbnews. ru. Свидетельство о регистрации СМИ Эл №ФС ‎77-67562 от 31 октября 2016 года. Учредитель — Муниципальное автономное учреждение Городского округа Балашиха «Информационное агентство «Большая Балашиха». Главный редактор — Хорошев Алексей Львович. Адрес редакции: 143900, Московская область, г. Балашиха, ул. Карбышева, д. 5. Телефон редакции: +7(498)660-85-00. Электронная почта редакции: [email protected]


© 2021, БОЛЬШАЯ БАЛАШИХА. 18+

Что будем искать?

Евгений Дубровский — Лесной шум читать онлайн

Евгений Дубровский

Лесной шум

В Е С Н А З О В Е Т

ВЕСЕННИЕ ГОЛОСА

Пока березы еще не оделись зеленым пухом, спешите за город, горожане!

В лес, в поле, на взморье, хоть просто на болото—все равно куда, только постарайтесь забраться туда с ночи, и везде вы услышите без всякого на то билета весьма замечательный концерт.

Весенняя ночь молчит мало. Еще в темноте в перелеске вдруг кто-то захлопает в ладоши и захохочет совсем по-человечески.

Леший? Конечно, это издавна записывалось и записывается на его счет, но совершенно напрасно. На самом деле—это самец белой куропатки выражает свои к ней чувства.

На болоте, часто в придорожной канаве, в первой попавшейся лужице слышится тонкий протяжный металлический звук. Не забрался ли туда шалун-мальчишка с жестяной дудочкой, купленной за три копейки на ярмарке? Нет, это самая крохотная уточка, уточка чирка-свистунка зовет к себе своего пестренького кавалера с коричневой головой и зеленым перышком в крыльях.

Слышится блеянье ягненка. Неужели уже выгнали стадо? Слишком еще темно. Это длинноносый кулик, бекас, забравшись в сумасшедшую вышину, под облака, кидается оттуда камнем вниз на неподвижно распущенных крыльях, и рулевые перья его хвоста, дрожа, производят странный звук, почти неотличимый от блеянья.

Зачем так делает бекас, конечно, в точности неизвестно, но, вероятно, для того, чтобы понравиться своей невесте. По крайней мере, опустившись на землю, длинноносый кавалер весело и очень смешно танцует на кочке, отчаянно припевая тонким-тонким голоском: чики-чик, чики-чик! Точь-в-точь стучит крошечным стальным молоточком по наковальне. Если поблизости окажется другой такой же весельчак, то они немедленно кидаются драться, и добродушные долгоносики так щиплются, что из них перья летят. Ничего не поделаешь: любовь… значит, драка.

Вдруг могучие звуки, рокоча и играя, принеслись откуда-то издалека, прорезали прозрачный сумрак ночи, перекликнулись с эхом и замерли.

Какой горнист какой кавалерийской части подал на медном рожке сигнал к бою, к атаке, в поход? Да ничего подобного: это журавли в глуши болота сыграли зорю.

Охотник, держись начеку: сейчас в темной глубине леса запоет глухарь. Вы его видали, горожане? Он мертвый висел вниз головой у дверей зеленных лавок—глупый, большой, черный, не то петух, не то индюк. Дурак? Нет, вы посмотрите на него в лесу на току. Это красавец, это орел куриного рода, гордый, смелый, и—какая там глупость! Попробуй к нему подобраться, он видит и слышит издали каждую козявку, и при малейшем подозрительном шорохе—фррр! Только его и видели. Живой он кажется еще больше. И любовная песня этой огромной птицы нежна, как шелест травы, как ласковый шопот волны или лесных вершин. Странный, ни с чем несравнимый, неподражаемый звук глухариной песни как будто слаб, но сквозь все звуки леса он несется на четыреста—пятьсот шагов даже в порядочный ветер, а в тихую погоду слышен еще дальше. Из двух колен слагается песня глухаря: сначала что-то вроде щелканья, повторяемого несколько раз, потом нечто, похожее на шипение. Странное, таинственное впечатление производит эта песня при первых проблесках зари на красных стволах сосен. Глухарь—птица каменного века. Он поет свою шепчущую песню тысячи-тысячи лет, поет теперь, как он ее пел, когда волосатый человек ходил еще чуть ли не на четвереньках. Когда глухарь поет свою песню любви, он глух и слеп совершенно, это действительно совсем глупый индюк. К нему можно подойти и в упор застрелить его так, что он этого даже не заметит. Но песня его коротка. Только два-три верных шага, скорей скачка, можно успеть сделать под песню, а затем надо превратиться в пень, в камень, не дышать, не моргать, иначе глухаря больше не увидеть: хитрец, улетая, непременно свалится за вершину так, что в воздухе останется только громовое трепетанье его крыльев, а самого и тени не мелькнет. Фррр! И—все тут.

Кругом тока незримые сидят глухарки и, вероятно, с упоением внимают пению своих кавалеров.

Изредка эти дамы подают и свой голос. Попросту: они квохчут. Это крупные рыже-серо-пестрые птицы, очень похожие на кур; вид у них довольно глупый и не без причин: они—дуры. Все так. Но ни яростный рев лося, ни песня соловья, никакой другой голос в мире животных не выразителен так ясно, как это «квох-квох» глухарки около тока. Тому, кто не был никогда в лесу, кто совсем никакого понятия не имеет о глухарях, при первом же не то вздохе, не то стоне глухарки мгновенно становится ясно, в чем тут дело—так красноречив, так полон страстью, истомой этот звук.

А весна не ждет. Отблески утра сверкают в каждой луже. Голоса весны звучат наперебой. Трубят где-то в лазурной вышине серебреные трубы. Лебеди! Разве на далеком севере, в необитаемой глуши, в дебрях случается видеть их близко, а то все так, в почтительном отдалении пролетают недостижимые дивно-прекрасные птицы, могучие, белоснежные. Откуда, куда, зачем? Не любит лебедь человека.

Гуси не могут лететь молча, они непременно болтают тихонько, сосредоточенно—вероятно, страшную дрянь какую-нибудь вроде сплетни или разговоров о погоде. Очень знакомая болтовня. Из-за малейшего пустяка гуси орут, и зычное их гоготание дико и глупо врывается в хор любовных голосов, несущихся навстречу солнцу.

В течение всей зари тетерева-полевики кувыркаются, дерутся и бормочут на полянках, покрывая звуками своего чуфыканья все голоса просыпающегося леса. Как только взошло солнце, все тетерева, как по команде, вдруг взлетают на деревья, посидят там минутку-две, чуфыкнут еще разок-другой и—кувырк! Все сваливаются вниз, на землю, спать. Это как бы условный знак, общий сигнал к тому, что любовные серенады кончились… до следующей зари.

Ни лебеди, ни глухарь, ни журавли, никто из множества существ, подающих свой голос весною, никто не подает его так интересно, как… утка. Э, нет, не кряква, нет, совсем не то. Эта, конечно, не пропустит случая разинуть свой плоский клюв и ляпнуть во все горло:

— Кря-кря… Смотрите, люди добрые, какая я простая, глупая баба! Кря-кря!

Нет, не о той утке речь. Среди множества утиных пород есть свиязь. У селезня этой утки дыхательное горло устроено особенно. И, пролетая весной, селезень-свиязь издает исключительно ему свойственный звук, из двух колен веселый свист, слыша который, душа прыгает от радости. Невозможно поверить, что это кричит утка. Это нечто восхитительное. Это заливистая ликующая флейта самой весны, роскошно свистящая откуда-то из-под облаков.

Спешите слушать эту дивную флейту, весь этот концерт, горожане! Спешите, пока еще гулкой весенней дрожью зыблется непросохшая земля и новобрачные березы одеваются нежно-зеленым пухом.

Читать дальше

Коврик противоскользящий JoyArty «Шум лесного водопада» для ванной, сауны, бассейна, bath_8451 — цена, отзывы, характеристики, фото

Коврик противоскользящий JoyArty «Шум лесного водопада» для ванной, сауны, бассейна, bath_8451 — незаменимый аксессуар в ванной комнате, возле бассейна, в сауне или у входа в душевую кабину. Скользкая мокрая плитка может стать причиной серьезных травм: чтобы устранить эту угрозу, достаточно приобрести и положить на поверхность плитки специальный противоскользящий коврик. Мягкий и приятный на ощупь верх коврика для ванной изготовлен из ткани Велсофт — одной из разновидностей микрофибры. Этот материал отлично сохраняет тепло и отличается высокой стойкостью к стиркам и износу. Контактирующая с полом нижняя часть коврика выполнена из особого нетканого материала с эффективным противоскользящим покрытием. Предлагаемый аксессуар рассчитан на эксплуатацию в помещениях с высокой влажностью и способен без каких — либо последствий длительно контактировать с водой.

Технические характеристики JOYARTY Шум лесного водопада

  • велсофт, нетканный материал с антискользящиим покрытием
  • разноцветный
  • Габариты без упаковки, мм

    770×520
  • Противоскользящее покрытие

    да
  • прямоугольная
  • Пейзаж
  • *Производитель оставляет за собой право без уведомления дилера менять характеристики, внешний вид, комплектацию товара и место его производства. Указанная информация не является публичной офертой
Нашли ошибку в описании?

Допустимые нормы шума, или сколько децибел в …?

Шум является акустическим загрязнителем воздуха, поэтому чтобы иметь представление об опасности, которую представляет для слуха шум, мы предлагаем ознакомиться с допустимыми нормами шума для разного времени суток, а также узнать, какой уровень шума в децибелах производят те или иные звуки. Таким образом можно начать понимать, что является безопасным для слуха, а что представляет опасность. А с пониманием придет и умение избегать вредного воздействия звука на слух.

Допустимые нормы шума

По санитарным нормам, допустимым уровнем шума, который не наносит вреда слуху даже при длительном воздействии на слуховой аппарат, принято считать: 55 децибел (дБ) в дневное время и 40 децибел (дБ) ночью. Такие величины нормальны для нашего уха, но, к сожалению, они очень часто нарушаются, особенно в пределах больших городов.

Уровень шума в децибелах (дБ)

Действительно, часто нормальный уровень шума бывает существенно превышен. Вот примеры лишь некоторых звуков, с которыми мы сталкиваемся в нашей жизни и то, сколько децибел (дБ) в действительности эти звуки содержат:

Шум

дБ

Шум леса 10-24
Приготовление пищи на плите 40
Разговорная речь 45-60
Детский плач 80
Шум работы разнообразного офисного оборудования, пылесоса 80
Шум интенсивного уличного движения 80
Шум работающего мотоцикла, поезда 90
Шум ремонтных работ 100
Звук танцевальной музыки в ночном клубе 110
Автомобильный гудок 120
Шум пролетающего самолета 140
Смертельный для человека уровень шума, звук взрыва 200

Как можно видеть, большинство из шумов, с которыми мы сталкиваемся буквально каждый день, существенно превышают допустимый порог нормы. И это лишь естественные шумы, с которыми мы не можем ничего поделать. А ведь есть еще шум от телевизора, громкой музыки, которым мы сами подвергаем свой слуховой аппарат. И собственноручно наносим нашему слуху огромный вред.

Какой уровень шума наносит вред?

Если уровень шума достигает 70-90 децибел (дБ) и продолжается довольно длительное время, то такой шум при длительном воздействии может привести к заболеваниям центральной нервной системы. А длительное воздействие шума уровнем более 100 децибел (дБ) может приводить к существенному снижению слуха вплоть до полной глухоты. Поэтому вреда от громкой музыки мы получаем гораздо больше, чем удовольствия и пользы.

Что происходит со слухом при воздействии шума?

Агрессивное и длительное шумовое воздействие на слуховой аппарат может приводить к перфорации (разрыву) барабанной перепонки. Следствием этого является понижение слуха и, как крайний случай, полная глухота. И хотя перфорация (разрыв) барабанной перепонки является обратимым заболеванием (т. е. барабанная перепонка может восстановиться), однако процесс восстановления долгий и зависит от тяжести перфорации. В любом случае, лечение перфорации барабанной перепонки проходит под наблюдением врача, который выбирает схему лечения после осмотра.

Как не допустить ухудшения слуха?

Теперь, когда мы знаем причины ухудшения слуха, можно с легкостью сказать, что если избегать длительного агрессивного воздействия шума на слуховой аппарат, то этого одного уже будет достаточно для того, чтобы не происходило ухудшения со слухом. Тем не менее, необходимо давать нашим ушам отдых: бывать в тишине, выезжать в места, где уровень шума пониженный, не слушать громко музыку, телевизор и т.п. Однако, Вы наверняка согласитесь, что городскому жителю избежать днем и ночью атакующего шумового воздействия мегаполиса практически невозможно. Чтобы избежать влияния шума на свой организм приходится прятаться от внешнего мира за плотно закрытыми окнами. Но в закрытом помещении быстро становиться душно, приходится открывать окна для проветривания. Вместе с воздухом с улицы в квартиру снова поступает шум. Выходом из этого замкнутого круга может стать установка компактной приточной вентиляции, которая позволит  дышать свежим очищенным воздухом с улицы при закрытых окнах.

Шум леса

План ­конспект НОД на свежем воздухе с элементами дыхательной  гимнастики с дошкольниками  в  младшей группе Тема: «Шум леса». Интеграция образовательных областей: : «Познавательное развитие»,  «Речевое развитие», «Художественно­эстетическое развитие», «Социально­ коммуникативное развитие»  Задачи:  Формировать умения детей правильно распределять дыхание: делать  глубокий вдох носом и использовать на выходе силу голоса, равномерно  распределяя воздух. Четко произносить звуки ­ ш­ш­ш­; ­ж­ж­ж­; ­с­с­с­; ­з­;  ­ц­.  Формировать умение детей сосредотачивать свое внимание на конкретном  задании. Развивать слух, дыхание, память, творческую активность, пластику,  воображение.  Воспитывать любовь и интерес к природе, уважение к сверстникам, желание  работать единой командой. Методы и приемы практические: упражнения «Шумим», «Подышим свежим воздухом» наглядные:  словесные: пояснения Материалы и оборудование: Детская Формы и методы организации совместной деятельности деятельность Двигательная Игровая Продуктивная Познавательно­ исследовательская Коммуникативная Подвижные игры, игровые упражнения, двигательные паузы,  Игровые ситуации Рисуют палочками Наблюдения, экскурсии, решение проблемных ситуаций, экспериментирование, коллекционирование,  моделирование, познавательно­исследовательские проекты, дидактические и конструктивные игры Беседы, речевые проблемные ситуации, ситуативные разговоры, вопросы № 1 Логика образовательной деятельности Деятельность воспитателя Деятельность воспитанников Ожидаемые  результаты Дети, сейчас мы с вами пойдем в лес. Полюбуйтесь, как  здесь красиво. Что вы видите? Какое сейчас время года?  Почему? Давайте вспомним правила поведения в лесу? А теперь идем по широкой дорожке парами. Теперь друг  за другом по узкой тропинке. Поднимаемся в гору.   Бежим с горы. Перепрыгиваем по камушкам через  ручеек. Идем под низкими веточками (наклоняясь). Идем босиком по колкой траве. И остановились на лесной  Дети идут гулять с воспитателем Слушают о  правилах  поведения в лесу Выполняют  движения  под  сопровождение  речи  Умеют ходить и  бегать, не  наталкиваясь на  других детей. Могут прыгать  на двух ногах. Проявляют  интерес к  окружающему воспитателя  Выполняют  упражнение «Подышим  свежим  воздухом» миру природы,  участвуют в  сезонных  наблюдениях Общаются в  диалоге с  воспитателем. Сопровождают  речью игровые  действия. Проявляют  желание играть в подвижные игры  с простым  содержанием,  несложными  движениями. опушке.  1. «Подышим свежим воздухом»:  вдох через нос («…животик стал круглым»),  выдох ртом («… животик ­ плоский»).  2. «Вдруг подул сильный ветер»:  вдох через нос, выдох на ­с­с­с­.  3. «Зашумели листвой деревья»:  вдох через нос, выдох на ­ш­ш­ш­.  4. «Пролетел жук и зажужжал»:  вдох через нос, выдох на ­ж­ж­ж­.  5. «Запищал комар:  вдох через нос,  выдох на ­з­з­з­.  6. «Застрекотала стрекоза:  вдох через нос, выдох на ­ц­ц­ц­.  7. «Вдоль леса едет лошадка»:  цокают языком.  Играют в игру Усложнения:     «Шумим» по подгруппам.  «Дети, сейчас я разделю вас на группы, и каждая из групп будет изображать своего персонажа. Злата  и Поли на  будут ветром. Саша и Миша ­ комариками»   «А теперь все персонажи будут шуметь одновременно.  Аня и Маша, вы кто? (Деревья) Значит, как вы будете  «шуметь»? (­ш­ш­ш­)  Приготовились. Лес зашумел.»  «Шумим» с нарастанием (усилением) и удалением  звука одной группы персонажей.  «Засвистел ветер. Зашумели деревья. Запищали  комарики. (Названные группы «шумят») Издалека  доносится жужжание жуков. Жуки все ближе и ближе ­  жужжание все громче и громче. Жуки здесь ­ очень  громко. Улетают жуки ­ тише и еще тише»  Рисуют  палочками на  песке А теперь давайте нарисуем палочками на песке деревья,  которые мы видим в лесу. Мы были с вами в лесу, а теперь вернемся домой. Идем по колкой траве.  Под низкими ветками. Перепрыгиваем по камушкам через ручеек. Поднимаемся в гору. Бежим с горы. Идем друг за другом по узкой тропинке. Парами по широкой дорожке. Пришли.

Сообщить о шуме | Лондонский боро Уолтем-Форест

Фейерверк

Положения о фейерверках 2004 г. запрещают использование фейерверков с 23:00 до 7:00, за исключением:

  • до полуночи 5 ноября (Ночь костров)
  • до часа ночи после китайского Нового года
  • до 01:00 на следующий день после Дивали
  • до 01:00 1 января (канун Нового года/день)

Строительный шум

Ожидается, что строительные работы будут шумными между:

  • с понедельника по пятницу с 8:00 до 18:00
  • Суббота с 8:00 до 13:00

Но не по воскресеньям и в праздничные дни.

Существуют определенные исключения, когда работа может выполняться в нерабочее время, в том числе:

  • Аварийно-спасательные работы
  • Железнодорожные работы, требующие закрытия путей
  • Автодорожные работы на основных транспортных магистралях

Работы по дому, выполняемые людьми в собственных домах, могут выполняться в любое разумное время, но при этом необходимо учитывать неудобства, которые могут быть причинены соседям.

Узнайте больше о строительных неприятностях.

Шум своими руками

Шумный DIY должен быть выполнен:

  • с понедельника по пятницу с 8:00 до 18:00 (до 20:00, если это делается после работы)
  • По субботам с 8:00 до 18:00
  • Воскресенье/праздничные дни с 10:00 до 16:00

Если шумная работа будет продолжаться в нерабочее время, мы можем направить уведомление в соответствии с Законом о контроле за загрязнением окружающей среды 1974 года, чтобы прекратить ее.

Шумные тревоги

Охранная сигнализация

Охранная сигнализация должна иметь 20-минутное отключение, чтобы она не звонила дольше.Если сигнал тревоги сработает дольше, вы можете быть оштрафованы на сумму до 2000 фунтов стерлингов.

У нас есть силы справиться с шумными сигналами тревоги, которые не прекращаются через 20 минут. Если будильник все еще звонит через час, мы можем его выключить. Попробуем сделать это снаружи.

Если это не поможет, мы можем запросить ордер на вход в помещение. В таких случаях мы будем использовать слесарь, чтобы открыть двери. Собственник недвижимости должен оплатить расходы, связанные с этим.

Если вас это беспокоит, вы можете назначить держателя ключей от своей собственности и предоставить нам его контактные данные.Затем мы можем связаться с ними, если ваш будильник сработает случайно.

Автосигнализация

Если автомобильная сигнализация сработала случайно, мы попробуем связаться с зарегистрированным хранителем. Если мы не можем, и сигнализация все еще звучит через час, мы можем попросить слесаря ​​выключить ее.

Зарегистрированный хранитель должен оплатить все связанные с этим расходы. Мы также можем убрать автомобиль с дороги.

Снижение шума — Forest Research

Фон

Снижение шума — это набор стратегий, направленных на снижение шумового загрязнения. Основными источниками шума являются авиационный шум и шум от проезжей части, а методы снижения шума включают контроль транспортного шума, архитектурный дизайн и контроль профессионального шума.

Шум может вызвать тревогу, напряжение или даже болезнь, а длительное воздействие сильного шума может привести к потере слуха. Шум рассматривается как форма загрязнения окружающей среды и иногда считается международной проблемой здравоохранения.

Greenspace обладает способностью уменьшать шум в городских районах.Посадка «шумовых буферов», состоящих из деревьев и кустарников, может уменьшить шум на пять-десять децибел на каждые 30 м ширины леса, особенно резкие тона, и это снижает шум для человеческого уха примерно на 50%. Для достижения этого эффекта необходимо тщательно выбирать виды и дизайн посадки.

Возможности

Эффективное управление, расширение и создание новых лесных массивов помогает снизить шум и загрязнение, восстановить и улучшить деградировавшие ландшафты, предоставить возможности для отдыха, улучшить здоровье и благополучие, а также помочь смягчить изменение климата и внести свой вклад в управление поймами.

Успешный рост деревьев в городских районах зависит от ряда факторов, включая тип породы. База данных «Правильное дерево для меняющегося климата» может помочь определить наиболее подходящее дерево для местности и помочь в управлении деревьями в городских зеленых насаждениях.

Текущее действие

Общие рекомендации по снижению шума с помощью рядов деревьев и кустарников включают:

  • Поместите буфер шума рядом с источником шума (а не рядом с защищаемой зоной).
  • Сажайте деревья/кустарники как можно ближе друг к другу, насколько это позволяют виды, и не допускайте чрезмерного запрета.
  • По возможности используйте растения с густой листвой. Разнообразие видов деревьев с различными формами и размерами листвы в буфере шума также может улучшить шумоподавление.
  • Листва растений должна сохраняться с нуля. Для достижения этого эффекта может потребоваться сочетание кустарников и деревьев.
  • Вечнозеленые сорта, сохранившие листья, обеспечивают лучшую защиту в течение всего года.
  • По возможности используйте высокие растения. Там, где использование высоких деревьев ограничено, используйте сочетание более низких кустарников и высокой травы или аналогичного мягкого почвенного покрова, а не твердых мощеных поверхностей.

Практический пример

Зеленая сеть Восточного Лондона — это долгосрочный проект по созданию сети зеленых насаждений вдоль ворот Темзы в Южном Эссексе. Проект призван предложить ряд преимуществ, включая:

  • Вклад в борьбу с наводнениями, улучшение качества воздуха и воды и снижение шума
  • Обеспечение разнообразия мест обитания диких животных и ландшафтов в городе и сельской местности
  • Соединение новых сообществ с существующими районами, регенерированным берегом реки, местными достопримечательностями и сельской местностью, обеспечивающее улучшенный «доступ для всех»
  • Сохранение и улучшение существующих зеленых насаждений и связей
  • Создание новых высококачественных зеленых насаждений и связей в областях возможностей и потребностей
  • Создание ощущения места за счет улучшения характера ландшафта и наследия
  • Укрепление имиджа и доверия к Южному Эссексу как к качественному месту для жизни, работы и инвестиций
  • Вовлечение всех сообществ в планирование, управление и празднование сети
  • Планирование и продвижение сети как части устойчивой транспортной системы
  • Продвижение сети для отдыха и туризма, образования и здорового образа жизни.

Дополнительная информация

Белл, С. (1999). Картирование спокойствия как помощь в планировании лесного хозяйства. Информационная записка Комиссии по лесному хозяйству 16. Комиссия по лесному хозяйству, Эдинбург.

КЛ:ЭЙР (2009 г.). Комплексная реабилитация, мелиорация и создание зеленых насаждений на заброшенных землях (PDF-576K) . Subr:im бюллетень, CLA:IRE.

Дойк, К. и Хатчингс, Т. (2007). Создание зеленых насаждений на заброшенных землях: выбор участка и процесс исследования. Информационная записка Комиссии по лесному хозяйству 91.Комиссия по лесному хозяйству, Эдинбург.

Факультет общественного здравоохранения (2010 г.). На свежем воздухе: как наши службы естественного здоровья используют зеленые насаждения для улучшения самочувствия (PDF-473K) . Натуральная Англия.

Партнерство в области лесного хозяйства и лесного хозяйства (2006 г.). Проект юго-восточного плана. Что в этом для лесного хозяйства и лесных массивов? (PDF-495K) Комиссия по лесному хозяйству, Англия.

Гринспейс (2007 г.). Связь между зеленым насаждением и здоровьем: обзор критической литературы (PDF-249K) .Управляющее резюме. Гринспейс, Шотландия.

Консультанты по землепользованию (2004 г.). Создание ссылок: зеленые насаждения и качество жизни (PDF-2370K) . Заказной отчет Шотландского природного наследия № 060 (ROAME № F03AB01).

Макмиллан, Д. и Бейтман, И. (2000). Нерыночные выгоды лесного хозяйства: этап 1. Отчет в Лесную комиссию.

Сотрудничающий центр ВОЗ по здоровой городской среде (2010 г.). Пространственные детерминанты здоровья в городских условиях. Обзор доказательств (PDF-211K) .Университет Западной Англии, Бристоль.

SFX снег. Больше бесплатных шаблонов Jade Dragon Snow Mountain для коммерческого использования

SFX снег. Больше бесплатных бесплатных шаблонов Jade Dragon Snow Mountain для коммерческого использования. Пожалуйста, посетите PIKBEST. Наиболее актуальными. ком. Как и в других наших библиотеках на снежную тематику, все звуки были записаны с использованием настоящего снега — эта библиотека сертифицирована на 100% без кукурузного крахмала! в Канаде.хасаналмаси. Сортировать в случайном порядке Самые последние Самые просматриваемые По алфавиту По библиотеке Вышел на прогулку по снегу на участках троп Moss-Hanne и Allegheny Front Trails. Улучшите этот ответ. Этот звук не является общественным достоянием. Поддерживаемые платформы. 00:15. Com и поставляется с гарантированной бесплатной лицензией для использования в ваших медиа, вы можете приобрести их в нашем жанре Разные звуки, где вы найдете большой выбор высококачественных рождественских… Snow Falling Sound Wav | Бесплатные циклы. Ветер.Комнатная температура. Показаны все 3 результата. SNOW GLOBE SOUNDS — одна из крупнейших мировых компаний в сфере модной одежды. Вот как это звучит, когда ты находишься в сыром и темном подвале и загружаешь более 100 000 БЕСПЛАТНЫХ звуковых эффектов в форматах MP3 и WAV. Звуки дробления льда, падения частиц льда, царапания льда и т. д. 25364 4/5 Атрибуция 3. Пользовательские звуки шагов по снегу (снег более хрустящий) Пользовательские звуки деревянных шагов (дерево более громоздкое) Подробнее. «звуковой эффект снежной бури».FOXPRO представляет SSCP (Super Snow Crow Pro), который питается от двух 12-вольтовых гелевых аккумуляторов. 00:13. Вот звуки, помеченные меткой «Снежная буря», бесплатные из SoundBible. Открытие космической двери. Вы можете этого не хотеть. Он может содержать любое количество звуков, которые вы хотите приобрести, от 1 до каждого звука, который мы предлагаем. Нищие ходят взад и вперед, Боже, пожалей всех бедняков сегодня вечером. COM Уютная спальня с большим количеством снега 🛏Зимний лес за большим окном в уютной спальне прекрасен. Можно с уверенностью предположить, что Snow Pea считается флагманским ледяным растением из-за частых повторных появлений Snow Pea во франшизе. Мы являемся первой и самой популярной sfx-библиотекой с неограниченным количеством загрузок — в два раза больше, чем у большинства других. Другие мои видеоролики Virtual Drive, такие как библиотека звуковых эффектов пакета Snow. Создайте напряжение или добавьте фоновый шум с помощью звуковых эффектов шагов. Поскольку в северной части штата выпал снег и закрылись школы и многие предприятия, команда The Greenville News проверила последствия снега, и снег образует изолирующий слой, защищая полевку от самой суровой зимней погоды и оберегая ее от хищников.Успокаивающие звуковые эффекты дождя, треск грома и бурный горный ветер составляют эту прекрасную категорию звуков погоды. Загрузка ваших книжных клубов. Создание звуковых эффектов с помощью стрессбола. Вставьте этот звуковой клип. Снег: намного больше, чем замерзающая вода «Нам нравится вид коричневой и румяной земли; это цвет жизни, а заснеженная равнина — лик смерти. C. Прошлой ночью, когда я вышел на фотосъемку, я решил записать звук своих ног, когда они погружались в воду… воспроизведение / пауза стоп изменение дисплей цикл переключение мера.80 звуковых клипов. Бесплатные звуковые эффекты снега и льда, от ледяных трещин и ударов, мягко капающих капель тающего льда, ударов снежками, шагов и многого другого! Больше достопримечательностей и звуков из Гринвилля после снежной буриToggle header content. Добавьте подарочную квитанцию ​​для легкого возврата. Подписаться ответил 28 декабря 2011 в 3:05. из-за сильного снегопада, ожидаемого в нижней части штата, поскольку прибрежная штормовая система прибудет в пятницу вечером, принеся более фута снега и порывистый ветер в некоторые части Лонг-Айленда и до 10 дюймов снега в Нью-Йорке и нижней части долины Гудзона.Бесшовные петли. КрисЭнджинАудиоChrisEngineAudio. Зомби-франшиза. Лесная атмосфера. Премиум WAV. Игрушки и игры. Регулируемый размер снежинки. Мы наняли профессиональных художников-натуралистов, чтобы записать звуки кормления и полета снежных гусей. FreeSFX Free Sound Effect Results Лавина с тяжелым снежным мусором Полевая лавина , снег , мусор , поле , брызги , тяжелая 1,810 снежных стоковых аудио доступны без лицензионных отчислений. Звуковой эффект шагов по снегу, ходьба по снегу. … Получите отзывы, часы работы, направления, купоны и многое другое для Car Sounds Inc по адресу 5216 Rufe Snow Dr, North Richland Hills, TX 76180.Эти окружающие звуки на открытом воздухе очень полезны для воссоздания различных природных сред, например, вы можете найти такие природные условия, как лес. Бесплатные звуковые эффекты шагов в форматах wav и mp3 Ключевые слова: снег, лед, зима, лес wav 3. $5. Шторм в значительной степени обошел полуостров Кенай, но снежные бури и ветер означают… Скопление снега в выпускном желобе — обычная проблема снегоуборщиков. Клипы высочайшего качества: профессионально записанные, мастерски отредактированные и подобранные с любовью. Погодные звуковые эффекты.🌲Балкон засыпан снегом и еще 2 дня назад · ПИСЬМО ИЗ СТАМБУЛА: Записки призрака. Самый сильный снегопад выпадет к востоку от этих городов, так как более сухой воздух может уменьшить общее количество снега в городских районах. Искусственный снег: Снег, произведенный снежными пушками или ружьями, которые создают крошечные гранулы, такие как волосы или песок. 09 мая 2020. м. Опишите каждую из трех основных категорий звука (диалоги, звуковые эффекты и музыка). Существуют три основные категории звука. Звуковые эффекты уборки снега. Телевизионный статический белый шум 07.Более 850 музыкальных композиций в самых разных стилях от комедии до патриотизма. Это единственный ключ на кольце для ключей с одной из этих мягких резиновых брелоков, которая была красного цвета и от магазина мотоциклов с кодом города 707, это северное побережье Калифорнии. 0:18 48 кГц 16 бит Стерео : Звук: Шагая по деревянной лестнице 1. И все же снег — лишь маска живительного дождя; это тоже друг человека, нежный, скульптурный, безупречный, согревающий, оплодотворяющий снег. WAV — mp3 версия следы (снег)_02. В два раза больше. Откусить что-нибудь. и Джеймс Коберн (в одной из его последних ролей). Пожалуйста, приписывайте / указывайте звук, если вы его используете. Этот продукт содержит набор ресурсов Unreal Engine, которые могут быть… Звуки снега при трении или ударе о снежную подстилку A. Начните снежную бурю и пусть идет снег в любом месте. Фильм был выпущен в США 18 января 2002 года компанией Walt Disney Pictures. 665 лайков. mp3 88 Кб. LAKE TAHOE, Nev. Здесь можно прослушать и скачать звуковой эффект Прогулка по снегу из категории Звуковые эффекты -> Фоли.Если вам нужны звуки более стабильного качества, юридически очищенные, созданные профессионалами Shockwave-Sound. Этот набор образцов добавит аутентичности и реализма вашим проектам. – Пол Арнольд. Размер файла: 78 Кб. ПОДЕЛИТЬСЯ. Созданный. Звуковые эффекты Blizzard. Восхождение на Эверест или прогулка под хруст снега. Звуковые эффекты дождя. 4. Этот звуковой эффект был записан Yoo-toob-FX. Звук снегохода, едущего по снегу. Особенности и характеристики. Немного снижены частоты ниже 50Гц.Доступно на компакт-диске, SD-карте, USB-накопителе, MP3-плеере или для мгновенной загрузки в формате MP3. Настройки. Звуковой эффект падения снега с деревьев. 00:43. #зима #снег #снежинки #стрессбол #стресс # Мы являемся крупнейшей в мире коллекцией музыки и звуковых эффектов на микростоках. Регулируемое направление снега. Снежные удары и ударные звуковые эффекты. Колоссальные 17. Пронзительные скрежеты снега. звук падающих на землю снежинок. Когда снега больше и снег превратился в лед, он хрустит при нажатии. Качество звука было очень хорошим, и птицы хорошо на него реагировали.Snow Bait CD – это удачное сочетание снежных гусей. Купить сейчас (скидка 97%) > Другое… Поскольку огонь согревает вас холодными зимними ночами, это отличное имя для ребенка, связанное со снегом. Лицензия. Сценическая снегоуборочная машина MOKA SFX использует обычную снежную жидкость для создания романтической атмосферы снега, сценическая снегоуборочная машина MOKA SFX использует воздушный насос сверхвысокого давления для создания сильного воздушного потока для создания снежинок, эффект очень реалистичен. Звуки живописи в деревьях 5. Лучшее соответствие Популярные Новейшие Цена: от низкой до высокой Цена: от высокой до низкой Продолжительность: от короткой до длинной Продолжительность: от длинной до короткой.Тот факт, что такие крупные мосты, как этот, разрешены для… БЕСПЛАТНОГО КЛАССА ПО УБОРКЕ СНЕГА. Snow Pea действует как типичный Peashooters, за исключением того, что Snow Pea может замедлять или даже полностью замораживать зомби, стреляя в них замороженным горошком. Музыкальные исследования из подвала — взгляд внутрь моей головы — постепенный выход на солнце (задний двор), приветствие … 2 дня назад · ПИСЬМО ИЗ СТАМБУЛА: Записки Призрака. Или ветер начинает дуть и свистеть. Что касается его восхитительной «Звуков снега: звукоподражательная история», это настоящее удовольствие.Полностью изолируя левый и правый каналы друг от друга, мы можем воспроизводить два разных звука на одном треке, не смешивая их. И возьмите фонарь, Чайлд, и зажгите. Дефектная крыльчатка. 00:00. » — Shane Erdmann Наш эффект падающего снега в настоящее время распространяется на всю страницу. Снег. Сжатие мешков с кукурузным крахмалом очень похоже на ходьбу по снегу. » Wav (451k) Mp3 (408k) Flac (3. Посмотрите короткие видео, связанные со снегом звуки дня в TikTok 48mb) Поделитесь этим клипом. Звуковые эффекты без лицензионных отчислений.Hollywoodedge, Hiccups Wa Horse Lik CRT026201. 00:14. Петля снежной зимы. Твоя мать сквозь снег. Не удалось загрузить ваши книжные клубы. Музыкальные исследования из подвала — взгляд внутрь себя — постепенное появление на солнце (на заднем дворе), приветствие …. Мокрый снег часто является результатом дождя, который замерзает, когда падает на землю. Звучат снежные шаги. Размер: 80 х 60 х 100 см (ДхШхВ) Вес: 81 кг. Рассмотренные методы будут включать метод черпания и броска, метод опускания и толкания (также известный как метод плуга), а также метод соскабливания вверх ногами.11. Звук счастливого бега на … 2 236 зимних стоковых аудио доступны без лицензионных платежей. Битрейт: 320kbps. Рождество. 19 долларов. Обратите внимание, что международные заказы будут отправлены через PayPal. Определение: частично уплотненный зернистый снег, который образует поверхностную часть верхнего конца ледника; в широком смысле: поле зернистого снега Неве — это действительно снег, хотя он более особого рода, чем просто «холодная белая масса» (и его также иногда называют фирном). ⏰ Варианты установки различных временных интервалов для релаксационных мелодий.В тот день школа была закрыта из-за бесплатной музыки и звуковых эффектов Get 21 861 snow на AudioJungle. Снег — еще один источник звука, который я довольно часто использовал в видеоиграх, над которыми работал, таких как Dungeon Siege, Neverwinter Nights и Demigod. Пришло время надеть теплые тапочки, уютное одеяло, а Национальная метеорологическая служба до 16:00 выпустила предупреждение о зимней погоде в Анкоридже и районе Мат-Су. Действительно хороший звуковой эффект ветра, песка или снежной бури.Сильный снежный зимний шторм. Узнайте больше о Нике Сноу и их живых выступлениях на Sofar Sounds здесь. Звуковой эффект шагов по снегу. По-французски это означает белый. Бесплатные звуковые эффекты снега и льда, от ледяных трещин и ударов, мягко капающих капель тающего льда, ударов снежками, шагов и многого другого! Звуковой эффект ходьбы по снегу. Крыльчатка вашего снегоуборщика проталкивает снег через желоб. Это может показаться странным, но снег звучит по-разному, когда теплее, чем когда холоднее, и мы углубимся в то, почему это так.Теперь это звучит так, как будто вы идете по снегу с воронами на дереве и дует холодный ветер 😀 Музыкальная тема из «Истории дворца Яньси» — Звуки падающего снега — Аранжировка для флейты и фортепиано. Кавер. Хотите еще больше классной музыки и звуков? Звуковая дорожка, не требующая лицензионных отчислений, Forest With Snow Falling Ambience Loop — отличный вариант для любого проекта со следующими характеристиками: звуки природы и другие аспекты, такие как атмосфера, падение и полевая запись. Ableton Designer из Нью-Йорка создает 102 лупа и один кадр звукового ландшафта и поп-мелодий.-00:05:093. 🌲Балкон покрыт снегом и все еще г. 28 января 2022 г. — Мелвилл, штат Нью-Йорк — губернатор Хоукул объявил чрезвычайное положение, вступившее в силу в 20:00. Поддерживаемые версии движка. Ниже приведены некоторые виды и звуки из социальных сетей WataugaOnline. Лучшее из зимы здесь с коллекцией звуковых эффектов Snow. 170 мегабайт. Снег или снежный звуковой эффект. WAV — следы версии ogg (снег)_02. От тихих шагов до шагов по гравию — получите неограниченную загрузку звуков ходьбы с подпиской Storyblocks.🎵 Выберите мелодии, щелкнув значок в нижней части экрана. Этикетки печатаются задолго до поступления товара в магазин. 🌲Балкон засыпан снегом, а в Уилмингтоне до сих пор дуют снег, ветер, холод — достопримечательности и звуки Уилмингтон проснулся от снега и ветра, и, хотя общее количество снега не было ошеломляющим, в субботу от ветра перехватывало дыхание утро 28 января 2022 г. — Мелвилл, штат Нью-Йорк — губернатор Хоукул объявил чрезвычайное положение, вступившее в силу в 20:00. Звуковой эффект хруста снега. Более 225 000 музыкальных треков и звуковых эффектов, не требующих лицензионных отчислений, готовых к загрузке по запросу. Если вам нужен звук, мы обеспечим вас.Он выводит 4 полосы одного из главных проспектов за пределы города через парк. Уплотнения из пенорезины проходят по всей длине чехла, чтобы предотвратить попадание воды в вашу кровать. Слушайте образцы онлайн. … Царственная полярная сова — одна из немногих птиц, на которых могут выйти посмотреть даже те, кто не занимается птицами. Thomas FX — известный производитель и дистрибьютор лучшего в мире искусственного снега и расходных материалов для производства спецэффектов, включая SNO-FX!, Red Hot Snow и эффекты зимнего снега. Звуковые клипы из Orange Free Sounds.0:15 44. 3020 N Snow Goose Dr. отличный звуковой эффект укуса. Этот продукт содержит набор ресурсов Unreal Engine, которые можно импортировать в … Бесплатные звуковые эффекты снежной бури (4) Загрузите бесплатно звуковые эффекты снежной бури в высококачественных форматах mp3 и wav. Новатор спецэффектов искусственного снега. Откройте в Mix Editor. Отличный sfx для ваших проектов, таких как видео, видеоигры, фильмы. Это был первый значительный снег. Электронный снежный гусь «Snow Talker» от Performance Calls — это самая четкая и реалистичная запись снежного гуся на рынке.Посмотрите больше сцен вокруг Гринвилля после … Получите неограниченное количество звуковых эффектов шагов и ходьбы без лицензионных отчислений. Отлично подходит для зимних или снежных тематических сцен или игр. Снежные звуковые эффекты. Мощный эффект. Soundsnap фокусируется исключительно на профессиональных звуковых эффектах, еженедельно добавляя тщательно отобранные звуки. Этот пакет содержит 150 высококачественных звуков шагов. 0:20. 231. Играть. 4 раза (четвертый гром) Если кто-то когда-либо ходил по снегу при такой температуре, он знает, что это практически не похоже на ЛЮБОЙ foley/SFX, который может воспроизвести, так как снег «скрипит», как кроссовки, с глубоким непрерывным «хрустом», когда вес давит на него. пути (уплотненный снег/лед).😀 Работает в автономном режиме после загрузки мелодий. 0). Сведения о лицензии | Зачем покупать с Envato. Алексо400. На поверхности этого снега образовался слой инея, показанный четвертью для масштаба. Художник: Александр. Затеряйтесь в раскинувшихся джунглях под звуки мелкого дождя и крики животных. Лина независимая девушка, она хочет навестить Ситти одна. Со шлангом можно использовать как снежную пушку. крыша снегопад 01. Марк ДиАнджело. Используйте в неограниченном количестве конечных продуктов, бесплатных или коммерческих. Вы можете зарабатывать деньги, используя эти звуки в играх или приложениях; на веб-сайтах, в блогах или подкастах.4 Звуки снега была добавлена ​​в вашу корзину. Снегомобиль. В эту субботу я проведу БЕСПЛАТНЫЙ урок по уборке снега прямо на подъездной дорожке. В Питтсбурге. Еще больше звуков снега и льда можно найти в категории «Спорт / Катание на лыжах и сноуборде». Если один не помогает, попробуйте другой. Нариус — Звуковые эффекты — 9 октября 2021 г. Звук ледяного снежного ветра, дующего в горной местности. В четверг на большей части Хай-Кантри выпал первый снегопад в сезоне 2021-2022 годов[email protected] 12 дек. Но каким-то образом огонь и вода могут быть антиномичными в описательном смысле. шаги (снег)_02. Используя смертоносные записи «Snow Talker» в своем электронном гусином крике, вы убьете больше снежных гусей. Покупайте музыку и звуковые эффекты, не требующие авторских отчислений, по цене от 1 доллара США. Прекрасно передающее ощущение холодного зимнего утра, предвкушение рождественских каникул и ощущение необходимости покинуть восхитительно теплую постель, когда с неба не падает ни пятнышка света, книга представляет собой пушистую зимнюю жемчужину.Обновлено. Особенности Snow Sounds: 🔥 Простой и понятный пользовательский интерфейс. Звук бега по заснеженному бетону с парой кроссовок. Сообщить об этом элементе. 🛌 Подходящая расслабляющая музыка для всех поколений В северном Мичигане сейчас нет недостатка в снеге и льду. Стоит потратить мой бюджет на блок питания SFX! Id Cooling Frostflow x240 Snow Water Cooler 8–120 мм Aigo AR12 ARGB Вентиляторы в белом корпусе Подробнее. Не в клубе? Выучить больше . Продолжительность: 7. Подробнее. Эти звуки прорываются сквозь ледяную корку снега, откалываются от кусков айсберга, раскалывают лед под ногами и сдвигают далекие ледяные поля.Бесплатные телевизионные статические звуковые эффекты в форматах wav и mp3 Ключевые слова: белый шум, ресивер, шум, тв снег, нет сигнала, аудио, шум, клип wav 564 КБ. Electronic, Pop / RnBFx, Voice, Guitar, Keyboard, Synth. Премиум для коммерческого использования. ЭЛЕКТРОННОЕ ПИСЬМО. О СМП Пресс. Напряжение: 210–240 В. Newegg shopping upgraded ™ SFX Supplies предлагает напрокат и на продажу ряд машин для производства пузырей и снега, подходящих как для внутреннего, так и для наружного использования. . Звук хруста снега под ногами. Загружаемый инструмент. сапоги. В SNOW GLOBE SOUNDS клиент находится в центре нашей специальной бизнес-модели, которая включает в себя дизайн, производство, распространение и продажи через широкую сеть собственных магазинов.Снегоочиститель, проходящий по звуковому эффекту. ОПУБЛИКОВАНО в 17:15 по восточному времени, январь. Громовые звуковые эффекты. Розовые щечки и снежные сапоги для самых больших звезд страны! На этой неделе Нэшвилл и другие города на юге Соединенных Штатов были украшены щедрым слоем снега, и некоторые жители страны Лина созерцает звуки снега во время прогулки. Я изливаю сирену-песнь горя; Зимняя ночь Сара Тисдейл. 25, 2022. Пожалуйста, отрегулируйте громкость по своему вкусу в настройках звука, лично я установил около 80%.Эта коллекция содержит снежные удары, удары, падения, дробление и многое другое. Все на 100% бесплатно и безопасно для использования в игре, приложении, видео, YouTube, кино, онлайн и т. д. Высококачественные звуковые эффекты повествования на открытом воздухе, снежный лес, грязные листья, деревянный мост. 20 июля 2017 г. Ознакомьтесь с последними видео с хэштегами: #snowtiktok, … Атмосфера и звуковые эффекты на открытом воздухе для видео, фильмов, анимации и видеоигр. Тем не менее, вы производите много шума, когда идете по снегу. Изготовленный из прочных компонентов, таких как алюминий и сверхпрочный винил, SFX может выдерживать суровые погодные условия и экстремальные температуры.Высочайшее качество HD, записанное для скачивания в формате MP3. Полноэкранный. Изучите последние видео по хэштегам: #snowsound, #snowsounds, #soundofsnow, #soundandsnow. Действительно приятно дует ветер, песчаная или снежная буря Ветер Холодный снежный буран Воющий Сильные порывы Высокая петля. Звук ходьбы. Различные звуки снега и роль температуры. Непромокаемый. Вы можете использовать любой звук столько раз, сколько захотите, без дополнительной платы. 506 1 1 золотой знак 5 5 серебряных знаков 10 10 бронзовых знаков. отчет. Эти бесплатные звуковые эффекты ветра можно загрузить и использовать для редактирования видео, Adobe Premiere, foley, видео на YouTube, пьес, видеоигр и многого другого! Не забывайте и о нашей музыке! См. страницу политики для более подробной информации.Snow Dogs (2002)… Снег поддается давлению «мягко и постепенно» и не издает звука. — Бен Бертт. 00:45 SFX WAV Royalty Free 2 236 зимних стоковых аудио доступны без лицензионных платежей. Вы ищете звуковые шаблоны Jade Dragon Snow Mountain? Pikbest нашел 200 отличных звуковых эффектов из стоковых стоковых звуковых эффектов «Нефритовый дракон — Снежная гора». Мягкий от какой-то кучи замерзшего снега. спасти. Этот абонент стандартно поставляется со 100 высококачественными звуками FOXPRO и может хранить до 1000 звуков и получать к ним доступ. Снежки и снежные удары со звуковыми эффектами.За четыре дня до конца месяца озеро Тахо уже побило рекорд декабрьского снегопада, установленный 50 лет назад! Белоснежка и звуковые эффекты. «Звуки снега» Дэвида Джонсона — это книжка с картинками, в которой рассказывается о различных звуках, издаваемых различными неодушевленными предметами. 00:11 Звуковой эффект сползания снега с крыши и падения на землю в два раза – два отдельных звука Бесплатные звуковые эффекты снега и льда (299) Если вы ищете бесплатные звуковые эффекты снега и льда, не ищите дальше. Мы отправили нашу команду специалистов по записи снега в поле, чтобы вы могли остаться в … SFX (одноразовое использование) SFX (многоцелевое использование) 2 доллара.Исследуйте 14 689 результатов поиска снега в коллекции звуковых эффектов Pond5. С изменением погодных условий может меняться и снежный покров, а это влияет на характеристики снега. . 0:26. Принимая укус. снег падает снег падает на ветру снег. Откройте для себя короткие видеоролики, связанные со звуками снежного тиктока, на TikTok. Звуки лучшего качества для вашей лучшей охоты. 19 января 2011. Звуковые эффекты ветра. Поделитесь этим клипом как ссылкой. снег. Купить Lian Li O11 Dynamic Mini Snow White — SECC / алюминий / закаленное стекло / ATX, Mirco ATX, Mini-ITX / Mini Tower Компьютерный корпус — O11D Mini-S (размер источника питания: SFX/ SFX-L) с быстрой доставкой и топом -оценка обслуживания клиентов.Твит. Открыт для сотрудничества, просто пришлите мне ЛС Наслаждайтесь 🙂 Треки Sounds of Snow ️ Межпространственное радио — Звуки снега встречают механику потока от Sounds of Snow ️ опубликовано 2021-09-21T05:57:10Z Теперь, когда мы этого не поняли много снега в Южном Джерси, мне нравится, что я все еще могу это слушать. Звуки высокого качества. 0:16. В целом, это замечательный бесплатный ресурс, который, я надеюсь, останется таким, как есть, чтобы многие другие могли пользоваться этим прекрасным веб-сайтом бесплатно! Глубокий, расслабляющий Все это время реалистичные звуки и яркие огни оживляют приключение! Надежный снегоуборочный отвал PeterBilt модели 367 Big Farm Lights & Sounds в масштабе 1/16, созданный для игр в помещении и на открытом воздухе, — это инструмент, который вам нужен, чтобы поддерживать жизнь и процветание вашего воображаемого города в любую погоду.Тип загрузки. 100% безопасно для вашей творческой работы. Коллекция уличных звуков для использования в качестве звуков атмосферы и фоновых звуков для видео, фильмов, игр и многого другого. Они проводят лето далеко к северу от Полярного круга, охотясь на леммингов, куропаток и другую добычу при круглосуточном дневном свете. Некоторые звуки вызваны сильным снегопадом и льдом, некоторые вызваны сильным ветром, а солнце может издавать треск в дни синих птиц. ) Погода — Удар грома. Звуковой эффект ходьбы. По словам Томана, снег, вероятно, уже превысил 10 футов над 5000 футов, с прогнозом еще на несколько футов.40548 4/5 Attribution 3. 0. ” ~ John Burroughs Snows Down Low — компания, специализирующаяся на разработке и производстве товаров для охоты на снежного гуся с упором на электронные крики и аутентичные звуки снежного гуся. Я наложил кучу звуков и обработал их, чтобы они звучали более эффектно, тяжелые шаги по густому снегу, Шаги. 1096B04L022. «звуковой эффект снега». Жить здесь зимой довольно сложно, когда выпадает много-много снега, но это также создает замечательный набор звуковых эффектов Snow Footsteps.Громовой громовой гром звуковые эффекты. Премиум MP3. Нежные звуки ручья. 28 января 2022 г. — Мелвилл, штат Нью-Йорк — губернатор Хоукул объявил чрезвычайное положение, вступившее в силу в 20:00. Сообщить о нарушении. com Скачайте Icicles Falling Sound Christmas и более 8000 других бесплатных wav-звуков и mp3-сэмплов. Сортировать по. Мягкое капание тающего льда, слякотный снег, трещины, ломки и удары об лед, удары снежков о различные поверхности Получите звуки лыж/сноуборда от Soundsnap, ведущей звуковой библиотеки для неограниченного количества загрузок SFX.Мы бросили вызов стихии, чтобы предоставить вам широкий спектр профессиональных звуков, которые охватывают все холода. Купить сейчас 10 долларов. 12 дней назад. Цвет: БелоснежкаСтиль: O11 Dynamic mini Подтвержденная покупка. Загружено Yoo-toob-FX. json (sound_definitions. Звуки снегоочистителя. 26. Мощность История Ultimate Snow SFX Library. Опубликовано. Но сначала он должен разобраться с мышью, которая хочет его съесть! LOONEY TUNES CARTOON FALL SOUND Sound Ideas, CARTOON, WHIZ — FAST WHIZ BY Звуковые идеи, МУЛЬТФИЛЬМ, ВОПИ — БОЛЕЗНЕННЫЙ ВОП 01 InspectorJ.Синий: Чистый лед, земля видна… Одно из немногих достоинств зимы — снег. Продолжительность: 01:35 07.01.2022. Мы используем высококачественные продукты, в том числе инертный биоразлагаемый снег на бумажной основе для грунта. Китнисс Эвердин: «Я в порядке. Южнее накопления будут ниже в Филадельфии, Балтиморе и Вашингтоне, округ Колумбия. Наша музыка попадает в широкий спектр произведений независимых… После Катастрофического пожара Колорадо борется с новой опасностью: 10 дюймов снега. Смотрите популярный контент от следующих авторов: my life:))(@glowingxpreppy1), Mandi(@ma.мп3. Практически неограниченное количество раз. Моя собака нашла ключ в снегу у указателя тропы. Общая цена включает цену товара и комиссию покупателя. И этот большой мост рушится, ранив не менее 10 человек! Это не второстепенный мост. Просмотр комментариев. снежная буря в деревне. 54 бесплатных звуковых эффекта природы. Кто ходит по освещенным фонарями улицам снега. Бесплатная загрузка MP3. В этой коллекции 619 ледяных и снежных звуковых эффектов. Аренда: ферменный кронштейн Magic FX Snowcase. Уютная спальня с большим количеством снега 🛏Зимний лес за большим окном в уютной спальне прекрасен.Снег Лед Трещина Шторм Сильный шторм На пристани Такелаж Поющие Сильные порывы Мисс 3. Я вылепил, отлил и покрасил Инопланетного взрывателя грудной клетки. Disney Gulp Sound 3. 12. ndi), Крипа Патель Джоши(@kripapateljoshi), Райан Пуусаари(@ryanpuusaari), Санджа(@sanya. 🌲. Будьте первыми, кто узнает, когда звуки онлайн! Получайте наши последние советы и рекомендации, а также -новости Поиск снег freeSFX Бесплатный звуковой эффект Результаты Лавина с сильным снегом Обломки Полевая лавина, снег, обломки, поле, брызги, тяжелый Наш сайт великолепен, за исключением того, что мы не поддерживаем ваш браузер.12 Мб. Лед и снег SFX. Braxton Part 1 (23C) 3. Купить LIAN LI O11DMINI SNOW WHITE — White SECC / алюминий / закаленное стекло / ATX, Mirco ATX, Mini itx Mini Tower Компьютерный корпус — O11D MINI -S с быстрой доставкой и первоклассным обслуживанием клиентов. Подвал. Большое разнообразие звуковых эффектов для вашего удовольствия. Наша бесплатная лицензия на звуковые эффекты означает, что вы можете использовать эти звуки как в коммерческих, так и в личных проектах. Может также использоваться для перелома костей… Когда Твити и Сильвестр завалены снегом в пределах «Хижины бабушки», Сильвестр решает съесть Твити, чтобы выжить. Компания Snows Down Low была основана в 2015 году с целью предоставить охотникам на снежных гусей новые и улучшенные варианты звуков электронных звонков, и с тех пор мы расширили линейку продуктов. Загрузите БЕСПЛАТНЫЕ звуковые эффекты. *Доступна версия Snow Edition* Письмо с видео: Очистка тротуара от снега звучит более нереально. Чтобы скачать файл Войдите или Зарегистрируйтесь — это бесплатно. 296-Сигнал Ворона. Полные метаданные, встроенные для совместимости с Soundminer, Netmix, Basehead.Бесплатные звуковые эффекты. Невидимый человек в снегу. Если у вас есть какие-либо вопросы, позвоните нам по телефону 0800 233 5353. 40548 4/5 Public Domain. Я очень рекомендую этот электронный звонок всем охотникам на снежных гусей всех уровней. Поделиться. 21 — 4. Это очень тихий звук электродвигателя. Аренда #1 CO2 Jet Special Effects Confetti Cannons, Fake Snow Machine, Fog Machine, Hazers, Low Lying Fog, Cryo Gun, UV Neon Glow Paint в Атланте, штат Джорджия, Нэшвилл, Теннесси. Бесплатные звуки в формате WAV и MP3. Звуковые эффекты / снег. Чуть более 10 футов (120.Скачать пакет. «Snow Footsteps Sound Effects» от Bluezone обеспечивает тщательно записанные звуковые эффекты реальных шагов, профессионально сведенные, наложенные и обработанные для фильмов, анимации, документальных фильмов, видео на YouTube, видеоигр и всех других типов аудиовизуальной продукции. Тем не менее, Филадельфия могла собрать от 3 до 6 дюймов снега из-за шторма. Или делается произвольный выбор, чтобы сосредоточиться на звуке удара хлопьев в качестве бесплатных звуковых эффектов природы. По запросу Кэролайн Форд из TuxPaint. тройник), ярель (@yarelhernan) .В четверг в Буффало выпало 9 дюймов снега, а в японском саду выпало почти 10 дюймов снега. Слово происходит от слова на швейцарском диалекте французского языка, а до этого происходит от латинского слова … Звуки снега. Чем холоднее на улице, тем сильнее шумит снег! При температуре ниже 0° по Цельсию слежавшийся на земле снег скрипит под ногами. Инструменты и машины. Это пользовательский звуковой пакет. Белоснежка: Сегодня даже Ворчун был бы счастлив здесь! (хихикает) Белоснежка: Все такие веселые! Белоснежка: Здесь все так чисто и… звучит.Blowing Snow: приземлившийся снег, перенесенный ветром. Зимние звуки. 3 МБ. 1:00. 697 лучших бесплатных загрузок кистей для снега от сообщества Brusheezy. @ват19. Северный Айдахо получает свою долю снега. Он состоит из замерзшей кристаллической воды на протяжении всего своего жизненного цикла, начиная с того момента, когда при подходящих условиях в атмосфере образуются кристаллы льда, увеличиваются до миллиметровых размеров, выпадают в осадок и… Снежные термины. Фото через твиттер. По данным NOAA, самое большое количество снега за два-три дня Томпсон-Пасс на Аляске является рекордсменом по количеству выпавшего снега за два-три дня.ледяная капля замерзшее озеро 01. E-Caller Sounds, MP3 Downloads Snow Goose E-Caller MP3 Download – DoubleDown: Ground Work + Tornado Warning. Змеиное движение. Вы должны увидеть хорошие результаты. В тот день школа была закрыта из-за возможности скачать все 25 бесплатных звуковых эффектов «падающий снег» неограниченное количество раз по одной подписке Envato Elements. Наиболее опасны ситуации, когда крыша вот-вот рухнет из-за слишком большого количества снега и льда. Другие звуковые эффекты можно найти, набрав то, что вы ищете, в строке поиска.Размер файла: 614 Кб. телевизор на статической разминке. Сегодня Байден должен говорить об инфраструктуре. Эффекты Фоли. Или выберите окружающую природу и наполненные тревогой бури, чтобы действительно создать сцену в вашем следующем проекте. Ну, почти. Атрибуция 3. Четверг. Призрак стоял на террасе школы, глядя на заснеженный город. 100% голосов. Ice & Snow FX от Sound Ideas — это коллекция зимних и арктических звуковых эффектов, представленных как в стереомиксах, так и в четырех миксах. 00:20 SFX WAV Звуковой эффект шагов (снег).Вы можете использовать эти бесплатные звуки в фильмах, телевизионных программах и рекламных роликах, радиопрограммах и рекламных роликах, социальных объявлениях. Эта самая крупная (по весу) североамериканская сова нерегулярно появляется зимой для охоты на продуваемых ветрами полях или дюнах, бледная форма с кошачьими желтыми глазами. Смотрите популярный контент от следующих авторов:

Шум — Районный совет Нью-Форест

 Мы продолжим выполнять свои уставные функции, в том числе расследовать предполагаемые жалобы на неудобства.

Однако из-за текущих ограничений Covid внутренние посещения занятых помещений/собственности не будут проводиться и могут продлить время для завершения этих расследований офицерами.

Мы призываем жильцов быть внимательными друг к другу и следить за тем, чтобы их деятельность не создавала неудобств или дополнительного стресса для других.

Жалобы на шум расследуются нашими специалистами по гигиене окружающей среды.

Мы можем принять меры, если шум считается нарушением закона.Максимально допустимого уровня шума не существует, и каждый случай оценивается в зависимости от конкретных обстоятельств.

Чтобы подать жалобу на любой из перечисленных ниже типов шума, свяжитесь с нами.

Мы не рассматриваем анонимные жалобы. Вы всегда должны предоставлять нам свои данные.

Типы шума

Мы можем помочь с:

  • соседским шумом (например, громкой музыкой)
  • автомобильной сигнализацией
  • бытовой сигнализацией
  • коммерческим шумом (например, шум машин, лай собак070 в пабах и клубах8) 90 90 и других шумных животных.

Чтобы подать жалобу на любой из указанных выше типов шума, свяжитесь с нами.

Мы не можем помочь с шумом от повседневных дел, если только они не продолжительны и не происходят в неподходящее время (например, посреди ночи, чтобы помешать сну). Повседневная деятельность включает:

  • смыв туалетов
  • детей, играющих
  • стиральные машины
  • пылесосы
  • газонокосилки
  • закрытие дверей и шкафов.

Мы не можем исследовать шум от самолетов или дорожного движения.

Соседи и шум

Чрезмерный шум от соседей может раздражать и вызывать ненужный стресс и беспокойство.

Чтобы поддерживать хорошие отношения с соседями, вы можете обсудить этот вопрос со своим соседом , поскольку он может не знать о наличии проблемы. Часто это решает большинство жалоб.

Если это не сработает, мы сможем провести официальное расследование вашей жалобы и предложить индивидуальный совет.

Чтобы причинять неудобства, шум должен создавать существенные и необоснованные помехи в вашем доме.

Маловероятно, что мы официально разрешим разовую ситуацию, если только шум не будет исключительно громким и не повлияет на многие домохозяйства.

Если вы хотите подать жалобу, нам потребуются:

  • ваше имя, адрес, номер телефона и адрес электронной почты
  • адрес предполагаемого источника шума
  • подробная информация о шуме.

В рамках расследования нам необходимо заполнить дневник, который будет отправлен вам.

Если мы не сможем решить вопрос неофициально, от вас также может потребоваться дать показания в магистратском суде.

Автомобильная сигнализация

У нас есть возможность взломать машину на улице и отключить сигнализацию, если она звучит слишком громко. Нам потребуется получить ордер, если автомобиль находится в частной собственности.

Если вы хотите подать жалобу, нам потребуются:

  • ваше имя, адрес, адрес электронной почты и номер телефона
  • данные автомобиля, включая регистрационный номер, цвет и марку
  • местонахождение автомобиля
  • как давно звучит сигнал тревоги
  • как шум влияет на вас
  • сведения о владельце или водителе (если известны).

Вышеупомянутая процедура может занять несколько часов, в зависимости от индивидуальных обстоятельств.

Вы можете связаться с нами по поводу автомобильной сигнализации в рабочее время. В нерабочее время звоните по номеру службы экстренной помощи полиции Хэмпшира.

Позвоните в полицию Хэмпшира по номеру 101

Сигнализация вторжения в дом

У нас есть возможность принять меры, чтобы отключить сигнализацию вторжения в дом, если сигнал тревоги:

  • звучит более 20 минут непрерывно или один час с перерывами
  • вызывает раздражение у окружающих.

Мы можем отключить сигнализацию, находясь снаружи объекта, или, если мы получим ордер, войти на территорию и отключить сигнализацию. Стоимость таких действий будет взыскана с владельца сигнализации.

Если вы хотите подать жалобу, нам потребуются:

  • ваше имя, адрес, адрес электронной почты и номер телефона
  • адрес дома, где сигнализация дает осечку
  • как долго звучит сигнализация
  • имя и местонахождение жильца (если известно)
  • информация о владельце ключа (если известно)
  • опознавательные знаки, например, номер телефона на коробке сигнализации.

Процедура может занять несколько часов, в зависимости от индивидуальных обстоятельств.

Шум из служебных помещений

Вы можете пожаловаться на шум из служебных или коммерческих помещений.

Часы работы предприятия могут быть ограничены условиями разрешения на планирование. Если у них есть неограниченные часы использования, мы рассмотрим вашу жалобу и, возможно, сможем ограничить часы или уменьшить их шум.

Чтобы поддерживать хорошие отношения с соседями, вы можете обсудить этот вопрос с заинтересованным бизнесом, поскольку они могут не знать о наличии проблемы.

Если вы не можете это сделать или это не помогло, мы можем официально рассмотреть вашу жалобу и предложить индивидуальный совет.

Если вы хотите подать жалобу, нам потребуются:

  • ваше имя, адрес, адрес электронной почты и номер телефона
  • адрес предполагаемого источника шума
  • подробная информация о жалобе.

В рамках расследования нам потребуется заполнить дневник, который будет отправлен вам.

Если мы не сможем решить вопрос неофициально, от вас также может потребоваться дать показания в магистратском суде.

Закон о шуме в служебных помещениях немного отличается от законодательства в жилых помещениях, поскольку в некоторых случаях предприятие может защищать себя в суде, показывая, что оно использует «наилучшие практические средства» для предотвращения неудобств.

Лающие собаки

Вы можете подать жалобу на лай собак или другие звуки животных, следуя тем же правилам в отношении шума от соседей.

Если вас беспокоит лай вашей собственной собаки, свяжитесь с нашими кинологами по телефону 023 8028 5411. Чтобы узнать, как остановить лай вашей собаки, посетите веб-сайт Blue Cross.

Фейерверки

Положения о фейерверках 2004 г. ввели комендантский час на использование фейерверков. Запуск фейерверков с 23:00 до 7:00 является правонарушением, за следующими исключениями:

  • 5 ноября (между полуночью и 7:00)
  • Канун Нового года (между 1:00 и 7:00)
  • Китайский Новый год (между 1:00 и 7:00)
  • Ночь Дивали (с 1 до 7 утра).

Если фейерверки вызывают проблемы в нерабочее время, свяжитесь с полицией Хэмпшира по номеру неэкстренной службы.

Позвоните в полицию Хэмпшира по телефону 101

Бросание или запуск фейерверка на улице или в общественном месте является уголовным преступлением. Дополнительную информацию о правоохранительных органах можно найти на веб-сайте Ask the Police.

Домашние животные боятся фейерверков, и их всегда следует держать в помещении во время местных фейерверков. Дополнительную информацию о фейерверках и домашних животных можно найти на сайте Blue Cross.

Розничные продавцы фейерверков должны быть зарегистрированы в Торговых стандартах Хэмпшира, которые расследуют проблемы с небезопасными продуктами.

Контактная информация

Вы можете связаться с нами, чтобы подать жалобу на любой из типов шума, описанных выше, или задать вопросы о шуме.

E-mail: [email protected]

Телефон: 02380 285411

Здоровье окружающей среды (защита)
Appletree Court
Beaulieu Road
Lyndhurst
So43 7PA

Наши часы работы:

с понедельника по четверг: 8.с 45:00 до 17:15

Пятница: с 8:45 до 16:45

Влияние смоделированного спектрального шума на производительность классификации случайного леса и наклонного случайного леса

Наборы гиперспектральных данных содержат спектральный шум, наличие которого неблагоприятно влияет на производительность классификатора для точного обобщения. Несмотря на то, что алгоритмы машинного обучения считаются надежными классификаторами, которые хорошо обобщают в неблагоприятных шумовых условиях, степень этого плохо изучена.Это исследование было направлено на оценку влияния смоделированного спектрального шума (10 %, 20 % и 30 %) на эффективность классификации случайного леса (RF) и наклонного случайного леса (oRF) с использованием двух моделей разделения узлов (гребенчатая регрессия (RR) и машины опорных векторов (SVM)) для различения здоровых и слабо зараженных растений водного гиацинта. Результаты этого исследования показали, что смоделированный шум незначительно влиял на RF, при этом точность классификации снижалась в течение первой и второй недель при добавлении 30% шума.По сравнению с RF, oRF-RR и oRF-SVM дали более высокую точность теста (oRF-RR: 5,36%–7,15%; oRF-SVM: 3,58%–5,36%) и тестовые коэффициенты каппа (oRF-RR: 10,72%–14,29). %; oRF-SVM: 7,15–10,72 %. Примечательно, что точность теста oRF-RR и коэффициенты каппа оставались постоянными независимо от смоделированного уровня шума на первой и второй неделе, в то время как аналогичные результаты были получены на третьей неделе с использованием oRF-SVM. В целом, это исследование показало, что oRF-RR можно рассматривать как надежный алгоритм классификации, на который не влияют шумовые спектральные условия.

1. Введение

Гиперспектральные датчики собирают подробную спектральную информацию; однако они часто чувствительны к шуму от различных источников [1, 2]. Наличие спектрального шума в гиперспектральных данных является серьезной проблемой в подходах к классификации из-за того, что производительность классификатора ухудшается при наличии шума [3, 4]. Плохая производительность классификации неблагоприятна, поскольку затрудняет интерпретацию построенных моделей и негативно влияет на решения, полученные на их основе [4].Несмотря на то, что многие исследователи признают пагубное влияние шума на производительность классификатора, эта концепция плохо изучена и понята [3–5]. Классификация гиперспектральных данных в контролируемой среде, то есть при наличии и отсутствии смоделированного шума, необходима для понимания и оценки влияния шума на производительность классификатора. Кроме того, классификация гиперспектральных данных в условиях возрастающего уровня искусственного шума имеет решающее значение для оценки того, является ли ухудшение качества классификации значительным или находится в допустимых пределах.Несмотря на то, что большое внимание уделяется качеству обучающих данных, максимальная точность может быть достигнута только за счет сочетания высококачественных обучающих данных и реализации надежного алгоритма классификации, нечувствительного к шуму [3, 4, 6]. . Следовательно, следует изучить соответствующие методы шумоподавления и классификации, чтобы эффективно справляться с зашумленными данными и повышать эффективность классификации.

За последнее десятилетие несколько исследователей разработали и внедрили новые методы для эффективной минимизации влияния шума на гиперспектральные данные [7–11].Реализованные методы шумоподавления включают преобразование минимальной доли шума, методы фильтрации шума, алгоритмы спектрального сглаживания, вейвлет-преобразования и ряд новых алгоритмов шумоподавления [9–13]. В отличие от большинства исследователей, которые выступают за шумоподавление как важный этап предварительной обработки [1, 8, 11], методы шумоподавления также ограничены в своих подходах. Например, оценка количества шумовых компонентов является сложной задачей для преобразования минимальной доли шума. Эта оценка различна для полос с разным отношением сигнал/шум, поскольку невозможно достичь оптимального шумоподавления для всех полос одновременно [9].Хотя методы фильтрации шума удаляют шумовые атрибуты, они также могут удалять ценную спектральную информацию, которая может быть необходима для конкретных приложений [2]. Несмотря на то, что большинство алгоритмов шумоподавления принимают во внимание некоторые предварительные знания о шуме и удаляют один или два типа шума, реальные наборы данных включают комбинацию шумов [10]. Следовательно, учитывая эти ограничения, он лучше подходит для изучения алгоритмов классификации, которые не требуют сложных шагов предварительной обработки для шумоподавления и устойчивы к спектральному шуму. В этом исследовании делается попытка классифицировать гиперспектральные данные при возрастающем уровне симулированного шума, чтобы оценить надежность алгоритмов классификации. Одним из алгоритмов машинного обучения, который считается надежным классификатором, включающим механизмы, на которые меньше влияет шум, является случайный лес (RF).

RF — популярный алгоритм ансамблевой классификации на основе дерева, который использует множество деревьев классификации для классификации неизвестных выборок [14–16]. Подробный обзор приложений и будущих направлений РЧ в дистанционном зондировании см. в [17].RF предлагает многочисленные преимущества в качестве надежного алгоритма классификации; однако одной из основных особенностей алгоритма является то, что он менее чувствителен к шуму и не допускает переобучения [14]. Во-первых, RF может эффективно обрабатывать зашумленные данные посредством рандомизации путем построения каждого дерева решений в ансамбле с использованием бутстрепных выборок, которые создаются путем повторной выборки исходного обучающего набора данных с заменой [14]. Во-вторых, RF выбирает случайное подмножество переменных-предикторов в каждом узле для роста каждого дерева; следовательно, наиболее вероятно, что отдельные деревья решений избегают входных записей и переменных-предикторов, вносящих шум [14].В-третьих, RF изучает множество переменных несмещенных деревьев решений. Модели, которые переопределяют шум в обучающем наборе данных и, как правило, имеют высокую дисперсию и низкое смещение. RF уменьшает дисперсию, применяя правило большинства голосов, таким образом создавая модель с низким смещением и низкой дисперсией [14]. Учитывая вышеизложенное, очевидно, что РЧ может хорошо подходить для работы с зашумленными данными, которые могут быть связаны с данными дистанционного зондирования. Однако, хотя RF может эффективно обрабатывать зашумленные данные, разделение пространства признаков с использованием одномерных гиперплоскостей, которые являются ортогональными, может быть неоптимальным для разделения классов и классификации спектральных данных [18].В случаях, когда существует коллинеарность (например, гиперспектральные данные), маргинальные распределения входных переменных могут потерять свою способность разделять классы, требующие сложных границ решений и глубоко вложенных деревьев [18]. Следовательно, такой алгоритм, как косой случайный лес (oRF), который использует многомерные наклонные гиперплоскости, может лучше подходить для задач, связанных с зашумленными данными, что обеспечивает лучшую производительность классификации.

oRF — это новый алгоритм классификации, являющийся усовершенствованием стандартного алгоритма RF.В алгоритме используются те же базовые принципы для эффективной обработки зашумленных данных, что и в стандартном РЧ-алгоритме; что делает его хорошо подходящим для обработки данных дистанционного зондирования. Основное различие между RF и oRF заключается в том, что oRF разделяет пространство признаков с помощью многомерных наклонных гиперплоскостей [18, 19]. Кроме того, oRF использует линейные модели с учителем, например регрессию гребней (RR) и машины опорных векторов (SVM), для выполнения многовариантного разделения узлов в каждом узле, тем самым предоставляя индивидуальные классификаторы, более сильные в стандартном лесу, и общее улучшение классификации. точности [19].Несмотря на многочисленные преимущества, связанные с oRF, только несколько исследований использовали oRF для задач классификации [15, 18–20]. Например, Басса и др. [15] сообщили о высокой точности классификации при использовании oRF для классификации крайне неоднородного парка водно-болотных угодий Исимангалисо в Южной Африке. Пуна и др. [20] показали, что oRF с использованием трех различных моделей разделения узлов превосходит традиционные RF-классификаторы при классификации здоровых и зараженных проростков Pinus radiata с использованием спектроскопических данных.Очевидно, что преимущества реализации oRF в контексте дистанционного зондирования позволяют эффективно обрабатывать зашумленные данные, а также классифицировать более эффективно, чем стандартное RF.

Водяной гиацинт ( Eichhornia crassipes ) — экзотический макрофит, который обычно контролируется двумя специфическими для хозяина видами долгоносика: водяным гиацинтовым долгоносиком ( Neochetina bruchi ) и пятнистым водяным гиацинтовым долгоносиком ( Neochetina eichhornia) 21–23].Чтобы установить эффективность агентов биоконтроля, различные уровни заражения можно отслеживать с помощью гиперспектрального дистанционного зондирования [24]. Однако дистанционное обнаружение низких уровней заражения представляет собой проблему, поскольку водные гиацинты встречаются в водной среде, на которую влияет шум из ряда различных источников, влияние которых может маскировать обнаружение низких уровней заражения. Насколько известно авторам, никакие исследования не пытались обнаружить низкий уровень заражения растений водяного гиацинта в шумных гиперспектральных условиях.Надежный характер RF и oRF дает возможность обнаруживать низкие уровни заражения водяного гиацинта в шумных спектральных условиях.

Принимая во внимание вышеизложенное, целью данного исследования было определить влияние гиперспектрального спектрального шума на эффективность классификации RF и ORF. В частности, цели этого исследования заключались в том, чтобы (1) различить здоровые и слабо зараженные растения водного гиацинта в условиях имитации шума, (2) понять влияние повышения уровня (10%, 20% и 30%) моделируемого шума. по точности классификации, (3) для сравнения точности и надежности классификации RF и oRF в условиях смоделированного шума и (4) для сравнения точности и надежности классификации oRF с использованием моделей разделения узлов RR и SVM.

2. Материалы и методы
2.1. Методика эксперимента

Здоровые растения водного гиацинта ( Eichhornia crassipes ) () были собраны в реке Аманзимтоти, расположенной в провинции Квазулу-Натал в Южной Африке (30°03 29,44 ю.ш.; 30°52 38,53 в.д.), и перевезены в лаборатории Университета Квазулу-Наталь [24]. Собранные растения водяного гиацинта были одного размера (т.е. пятой феностадии) [25], а также не содержали каких-либо агентов биоконтроля или повреждений биоконтроля.В лаборатории отдельные круглые пластиковые контейнеры диаметром 55 см каждый заполняли 20 л воды [24]. После этого в каждый контейнер добавляли азот (нитрат калия: 7,5 мг N л 90 143 -1 90 144 ) и фосфор (дигидроортофосфат: 1,37 мг PL 90 143 -1 90 144 ) для имитации условий, характерных для сильно эвтрофных условий [26]. В каждый контейнер также добавляли коммерческий хелат железа (13% Fe) в концентрации 11,2 мг Fe L -1 [27, 28]. Питательную среду заменяли еженедельно, чтобы поддерживать постоянную концентрацию питательных веществ для роста и развития растений [24].В каждый контейнер помещали по пятнадцать растений водяного гиацинта, создавая плотный коврик внутри каждого контейнера [24]. Затем растения водного гиацинта акклиматизировали к окружающей среде в течение одной недели до воздействия долгоносика [29].

После периода акклиматизации каждое растение водяного гиацинта очищали от всего мусора, удаляя все отмершие листья, отмершие черешки и дочерние растения, чтобы сохранить исходную плотность посадки [24]. Для изучения влияния низких уровней заражения на спектральные характеристики растений рассматривали двух взрослых самцов долгоносиков на растение [30].Эксперимент был организован по полностью случайной схеме с одним контролем и одним лечением; каждый повторялся трижды [24]. После того, как долгоносики были введены, каждый контейнер был покрыт сеткой (3 м × 1,5 м; размер ячейки ячейки 2 мм × 2 мм) для предотвращения побега долгоносиков [24]. Количество самцов долгоносиков в каждом контейнере поддерживалось еженедельной заменой мертвых долгоносиков [31]. Растения водяного гиацинта в течение одной недели подвергались воздействию травоядных долгоносиков до отбора проб растений для спектров отражения кроны [24].

2.2. Измерения отражательной способности растительного покрова

Для сбора данных об отражательной способности травоядных долгоносиков использовался спектрорадиометр FieldSpec® 3 [32]. ASD представляет собой портативный спектрометр, использующий оптоволоконный кабель для измерения коэффициента отражения и персональный компьютер для регистрации данных. Спектрометр имеет спектральный диапазон 350–2500 нм с интервалом дискретизации 1,4 нм в диапазоне 350–1000 нм и 2 нм в диапазоне 1000–2500 нм. Измерения коэффициента отражения проводились при температуре окружающего воздуха 21°C [24].Все измерения отражательной способности проводились в пределах черного ящика для учета любой фоновой отражательной способности [24]. Волоконно-оптический кабель с полем зрения 10° был направлен на 0,5 м над каждым контейнером с одной галогенной лампой мощностью 50 Вт поперек контейнера, обеспечивающей единственное освещение [24]. Спектрометр был откалиброван путем измерения показаний «белого эталона» с использованием панели Spectralon до того, как были проведены измерения отражательной способности образца.

Для измерения отражательной способности купола сетка из каждого контейнера была удалена, а контейнер был помещен на целевую платформу.Каждый контейнер поворачивали на 45° восемь раз, при этом измерения отражательной способности проводились в центре каждого контейнера [24]. Четыре измерения отражательной способности были получены при каждом обороте контейнера, всего 32 на контейнер и 96 на обработку. После измерения коэффициента отражения сетка на каждом контейнере была заменена [24]. Первая серия измерений отражательной способности проводилась через неделю после заражения, затем еженедельно в течение трех недель [24]. Перед анализом спектры отражения, полученные при каждом обороте, усредняли и удаляли полосы поглощения атмосферной воды (1350–1450 нм; 1773–2020 нм; 2400–2500 нм) [24].

2.3. Моделирование шума

Алгоритм моделирования шума был разработан для добавления белого шума к спектрам отражения 10%, 20% и 30% обучающей выборки. Алгоритм генерирует нормально распределенные случайные числа, которые добавляются к спектрам, достигая отношения сигнал/шум, равного единице. Алгоритм моделирования шума был разработан в пакете статистики R версии 2.0.0 [33].

2.4. Статистический анализ
2.4.1. Алгоритм случайного леса

RF — это алгоритм классификации, который объединяет несколько одномерных деревьев классификации для построения ансамбля, использующего весь лес в качестве сложного составного классификатора [14].Случайные бутстрап-выборки берутся из исходного набора обучающих данных с заменой, после чего для каждой бутстреп-выборки строится неусеченное дерево классификации. Для построения каждого дерева RF случайным образом выбирает подмножество кандидатов-предикторов в каждом узле и вычисляет индекс Джини для всех возможных ортогональных разбиений. Наилучшее ортогональное разбиение, то есть наибольшая мера индекса Джини, используется для разделения данных и создания дочерних узлов. Окончательная классификационная метка нового наблюдения определяется путем агрегирования прогнозов деревьев в ансамбле посредством мажоритарного голосования [14].В этом исследовании гиперпараметры по умолчанию использовались для процедур классификации, поскольку они дают приемлемые результаты [34]. Для всего анализа использовалась программная библиотека randomForest [35], разработанная в пакете статистики R версии 2.5.1 [33].

2.4.2. Алгоритм наклонного случайного леса

oRF представляет собой древовидный ансамблевый классификатор, аналогичный RF, который превращает множество многомерных деревьев классификации в набор данных; объединение прогнозов всех деревьев для классификации входных данных.oRF использует тот же процесс создания ансамбля (т. е. начальную агрегацию и случайный выбор полос в каждом узле), что и RF [20]. Тем не менее, oRF отличается от стандартного алгоритма RF тем, что изучает оптимальные направления наклонного разделения с использованием линейных дискриминационных моделей в каждом узле [18, 19]. Линейные дискриминационные модели, реализованные в каждом узле, включают RR, SVM, частичную регрессию методом наименьших квадратов и логистическую регрессию. В этом исследовании были реализованы две линейные дискриминационные модели, RR и SVM.Эти модели более подробно обсуждаются ниже.

RR — это модель множественной линейной регрессии, которая находит минимальную сумму квадратов ошибок предсказания при ограничении суммы квадратов коэффициентов регрессии [36, 37]. RR использует параметр регуляризации ( λ ) для коэффициентов регрессии, которые оптимизируются с использованием выборок OOB, происходящих в одном и том же узле. Именно параметр регуляризации позволяет классификатору настроиться на оптимальное направление разделения [18].

SVM — это модель бинарной контролируемой классификации, целью которой является поиск оптимальной разделяющей гиперплоскости в многомерном пространстве, которая линейно разделяет два класса, максимизируя запас и одновременно сводя к минимуму ошибки неправильной классификации [38, 39]. Компромисс между ошибками неправильной классификации и максимизацией запаса контролируется параметром C , который оптимизируется с использованием выборок OOB, происходящих в том же узле.

Подобно RF, oRF также определяется двумя гиперпараметрами, ntree и mtry .Во время классификации использовались гиперпараметры по умолчанию ntree и mtry , определенные алгоритмом oRF. Для всего анализа использовалась библиотека obliqueRF [40], разработанная в пакете статистики R версии 2.0.0 [33].

2.4.3. Оценка точности

Эффективность классификации классификаторов RF и oRF оценивалась путем расчета общей точности и коэффициента каппа. Общая точность является мерой всей классификации, тогда как коэффициент каппа является мерой различия между обучающим набором данных и тестовым набором данных, возникающим из-за случайности [41, 42].

Рабочий процесс, использованный для оценки влияния спектрального шума на эффективность классификации случайных лесов и наклонных случайных лесов, представлен на рисунке 1.


3. Результаты
3.1. Описание
Neochetina spp. Заражение долгоносиком

Здоровые и слабозараженные растения водного гиацинта в течение трех недель после заражения представлены на Рисунке 2, где графически показаны здоровые и слабозараженные растения водного гиацинта в течение трех недель после заражения.Растения водяного гиацинта с низким уровнем заражения наблюдались как сильные и здоровые через три недели после заражения (рис. 2). Более тщательный осмотр растений водного гиацинта с низким уровнем заражения показал, что Neochetina spp. долгоносики активно питались с первой по третью неделю. На листьях растений наблюдали повреждение шрамов от кормления, которое постепенно увеличивалось с первой по третью неделю.


3.2. Спектры отражения здоровых и слабо зараженных растений

На рис. 3 приведены средние кривые спектрального отражения здоровых и малозараженных растений водяного гиацинта после трех недель заражения долгоносиком.Как правило, растения водяного гиацинта с низким уровнем заражения демонстрируют немного более низкую кривую отражения, чем здоровые растения водяного гиацинта.


3.3. Точность случайной классификации лесов

В таблице 1 представлены точности радиочастотной классификации без учета и с учетом трех смоделированных уровней шума за три недели заражения. Самая высокая точность РЧ-теста и тестовые коэффициенты каппа были достигнуты на первой неделе (точность теста = 91,07%; тест-коэффициент каппа = 82,14%) и на второй неделе (точность теста = 94).64%; тестовый коэффициент каппа = 89,28%), исключая добавление смоделированного шума. Очевидно, что RF немного подвержен влиянию шума из-за того, что точность классификации немного снижается с увеличением уровня имитируемого шума. Точность радиочастотных испытаний снизилась на 7,15 % в течение первой недели и на 10,72 % в течение второй недели с добавлением 30 % имитации шума. Точно так же коэффициенты каппа теста RF уменьшились на 14,29 % в течение первой и второй недель с добавлением 30 % смоделированного шума. Тем не менее, точность тестов РЧ и тестовые коэффициенты Каппа немного увеличились и оставались соответствующими повышению уровня смоделированного шума в течение третьей недели.В связи с этим точность теста РЧ и коэффициент каппа теста увеличились на 1,78% и 3,57% соответственно.


Shall (%) Неделя Один Неделя Две Неделя Три
0 10 20 30 0 10 20 30 0 0 10 20 30 30


Точность поезда 96.19 93,88 93,22 92,50 93,34 92,39 90,18 84,07 92,73 92,08 89,12 88,28
Точность испытаний 91,07 87,50 85,71 83.92 94.64 94.64 91.07 91.07 91.92 83.92 87.92 89.99 89.28 89.28 89.28 89.28
92.30 87,68 86,35 84,92 86,94 84,76 80,14 68,34 85,47 84,18 78,30 76,66
Тест каппа 82,14 75.00 71,42 67.85 89.28 89.28 82.14 82.14 62.14 67.85 75.00 78.57 78.57 78.57 78.57

3.4. Точность классификации по косой случайной регрессии леса-хребта

Точность классификации oRF-RR без учета и с учетом трех смоделированных уровней шума за три недели заражения представлена ​​в таблице 2. В целом, oRF-RR обеспечивает более высокую точность классификации, чем RF, подчеркивая полезность oRF-RR для классификации низких уровней заражения при отсутствии шума и в шумных условиях (таблицы 1 и 2). Например, точность теста oRF-RR и коэффициент каппа теста увеличились на 5.35 % и 10,71 % соответственно для первой недели без добавления искусственного шума. Из Таблицы 2 ясно видно, что точность теста oRF-RR и тестовые коэффициенты каппа оставались постоянными независимо от включения возрастающих уровней смоделированного шума в течение первой и второй недель. Однако на третьей неделе точность теста oRF-RR и тестовые коэффициенты каппа оставались постоянными до 20% шума, но немного улучшались при 30% шума. Несмотря на этот результат, разница в точности теста и коэффициенте каппа теста была минимальной (<3,57%) между уровнями шума. Точность обучения oRF-RR и коэффициенты каппа обучения были выше, чем точность тестирования и коэффициенты каппа теста для всех уровней шума в течение первой и третьей недель. На второй неделе точность теста oRF-RR (100%) и тестовые коэффициенты каппа (100%) были постоянно выше, чем точность обучения oRF-RR и коэффициенты каппа обучения для всех смоделированных уровней шума.


Shall (%) Неделя Один Неделя Две Неделя Три
0 10 20 30 0 10 20 30 30 0 10 20 30 30


Точность поезда 99.28 98,51 97,14 97,03 98,79 98,63 98,62 97,71 95,65 95,49 95,38 95,24
Точность испытаний 96,42 97,04 96,42 96.42 10000 100.00 100.00 100.00 100.00 91.07 91.07 91.07 91.07 92.85
г.
98.57 96,42 94,28 93,97 97,59 97,27 97,26 95,47 91,23 90,92 90,69 90,54
Тест каппа 92,85 92,85 92,85 92.85 10000 100.00 100.00 10000 100.00 82.14 82.14 82.14 82.14 82.14 85.71

3.5. Точность машинной классификации косого случайного опорного вектора леса

В таблице 3 представлены точности классификации oRF-SVM без учета и с учетом трех смоделированных уровней шума для трех недель заражения. Реализация oRF-SVM дала более высокую точность классификации, чем RF, что подчеркивает полезность oRF-SVM для классификации низких уровней заражения (таблицы 1 и 3). Результаты показывают, что точность теста oRF-SVM и тестовые коэффициенты каппа оставались постоянными на уровне 100 % при смоделированных уровнях шума в течение третьей недели.Кроме того, точность теста oRF-SVM и тестовые коэффициенты каппа были выше, чем точность обучения и коэффициенты каппа обучения для смоделированного уровня шума. Однако результаты показывают, что на точность классификации oRF-SVM влияет шум в течение первой и второй недель. В течение первой недели точность теста oRF-SVM и коэффициент каппа теста снизились на 7,14% и 14,28% соответственно при добавлении 30% смоделированного шума. Однако в течение второй недели точность теста oRF-SVM и тестовые коэффициенты каппа менялись с увеличением уровня смоделированного шума.


Shall (%) Неделя Один Неделя Две Неделя Три
0 10 20 30 0 10 20 30 30 0 10 20 30
9

Точность поезда 96.19 96,80 94.71 94.71 96,42 97,08 95,60 96,31 93,35 94,11 94,11 91,13
Точность испытаний 94,64 91,07 89,28 87,50 94,64 96,42 94.64 94.64 94.64 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 10000
Поезд Kappa 92.30 95.57 89,23 89,33 92,85 94,14 91,26 92,69 86,66 88,23 88,23 82,28
Тест каппа 89,28 82,14 78,57 75.00 89.28 89.28 92.85 89.28 89.28 89.28 100.00 10000 10000 10000

1
4.Обсуждение

Это исследование показало, что oRF (oRF-RR и oRF-SVM) превосходит RF, последовательно достигая лучших результатов в условиях возрастающих уровней спектрального шума. oRF использует те же основные принципы, что и RF, для эффективной борьбы с шумом. Тем не менее, oRF использует косвенные границы решений для классификации низких уровней заражения, тем самым повышая общую точность классификации. Таким образом, oRF (oRF-RR и oRF-SVM) можно рассматривать как надежный алгоритм классификации для классификации низких уровней заражения растений водяного гиацинта в шумных спектральных условиях.Это исследование продемонстрировало, что RF и oRF обладают способностью различать здоровые и слабо зараженные растения водного гиацинта, используя гиперспектральные данные.

4.1. Классификация здоровых и малозаселенных водных гиацинтов без шума

Точность классификации RF и ORF, достигнутая в этом исследовании, подтверждает, что здоровые и слабозаселенные водные гиацинты можно точно различить в отсутствие спектрального шума. Результаты этого исследования показали, что точность тестов RF и oRF была выше 87.50% и 91,07% соответственно. Аналогичные результаты были получены Adelabu et al. [43], которые сообщили об общей точности RF-классификации 82,42% при различении трех уровней дефолиации насекомых (необлиственные, частично дефолиированные и рефолиированные) в мопановом лесу. В настоящем исследовании спектральную дискриминацию можно объяснить морфологическими и физиологическими повреждениями, вызванными стрессами, вызванными насекомыми, которые изменили отражательную способность кроны деревьев. Как oRF-RR, так и oRF-SVM дали более высокую точность классификации, чем RF, без добавления спектрального шума в течение всех трех недель.Полезность oRF-RR привела к увеличению точности классификации на 3,75%, 5,36% и 3,50% для первой, второй и третьей недель соответственно. Результаты, полученные в этом исследовании, выгодно отличаются от результатов, полученных Menze et al. [18] и Poona et al. [20]. Повышение точности классификации можно объяснить различием в разделении пространства признаков. RF разбивает пространство признаков с помощью одномерных гиперплоскостей, которые являются ортогональными [14]. Напротив, oRF разделяет пространство признаков с помощью многомерных гиперплоскостей, которые являются наклонными, тем самым улучшая обобщение отдельных деревьев и общую точность классификации [18, 19].В целом, точность классификации ORF, достигнутая в этом исследовании, подтверждает, что ORF работает лучше при классификации повреждений биоконтроля на водных гиацинтах с использованием гиперспектральных данных по сравнению со стандартным алгоритмом RF.

4.2. Классификация здоровых и слабо зараженных водных гиацинтов с шумом

Многие исследователи выступают за полезность RF как надежного алгоритма, нечувствительного к шуму [14, 44]. RF эффективно справляется с зашумленными данными с помощью (1) бутстрепной агрегации, (2) случайного выбора полос в каждом узле и (3) изучения множества переменных несмещенных деревьев решений [14].Однако результаты, полученные в этом исследовании, показывают, что на результаты РЧ влиял шум из-за небольшого снижения точности классификации при повышении уровня смоделированного шума в течение всех трех недель эксперимента. Точность радиочастотных испытаний снизилась на 7,15 % в течение первой недели и на 10,72 % в течение второй недели с добавлением 30 % имитации шума. Снижение точности классификации при увеличении моделируемого шума не является заметно высоким. Росс и Келлехер [45] провели сравнительное исследование влияния сенсорного шума на модели распознавания.Результаты показали, что производительность радиочастотного классификатора снизилась только на 8,00% при введении шума. Таким образом, РЧ можно рассматривать как эффективный алгоритм классификации для классификации низких уровней заражения в смоделированных шумовых условиях. Однако результаты этого исследования показывают, что в целом точность классификации oRF-RR оставалась совместимой с увеличением уровня смоделированного шума, подтверждая, что он лучше подходит для работы с зашумленными данными. oRF может достичь этого, используя те же основные принципы, что и RF, для эффективной борьбы с шумом, а также разбивая пространство признаков с помощью многомерных наклонных гиперплоскостей [19].Насколько известно авторам, ни одно исследование не изучало полезность oRF для приложений дистанционного зондирования в шумных условиях. Результаты, полученные при этом, показывают, что oRF надежен для эффективной борьбы с шумом и достижения более высокой точности классификации.

4.3. Сравнение точности классификации oRF-RR и oRF-SVM

oRF-RR и oRF-SVM подтверждает, что выбор используемой модели разделения узлов действительно влияет на производительность oRF. Результаты, полученные в этом исследовании, показали, что oRF-RR обеспечивает более высокую точность классификации, чем oRF-SVM на первой и второй неделе, однако более низкую точность классификации на третьей неделе.Точно так же Poona et al. [20] также обнаружили, что oRF-SVM обеспечивает значительно более высокую точность классификации, чем oRF-RR и oRF-PLS. Напротив, Menze et al. [18] продемонстрировали, что oRF-RR обеспечивает наилучшую точность классификации по сравнению с oRF-lda и oRF-rnd. В этом исследовании, несмотря на то, что oRF-SVM обеспечивает более высокую точность классификации, чем oRF-RR на третьей неделе, внедрение oRF-SVM требует много времени, вычислительных ресурсов и непрактично. Басса и др. [15] измерили вычислительную скорость oRF-RR и oRF-SVM, сообщив, что oRF-SVM реализуется намного медленнее, чем oRF-RR.Следовательно, он лучше подходит для реализации oRF-RR на операционном уровне из-за того, что разница между oRF-SVM и oRF-RR незначительна и не слишком велика, а также является более эффективным алгоритмом для реализации.

5. Заключение

Это исследование демонстрирует преимущество использования oRF для классификации здоровых и низких уровней заражения. Как правило, oRF превосходит RF в течение всех трех недель при отсутствии смоделированного шума. Точность классификации oRF не ухудшается при повышении уровня смоделированного шума.oRF использует те же основные принципы, что и RF, для эффективной борьбы с шумом. Тем не менее, oRF использует косвенные границы решений для классификации низких уровней заражения, тем самым повышая общую точность классификации. oRF-RR превосходит oRF-SVM на первой и второй неделе, однако oRF-SVM превосходит oRF-RR на третьей неделе в условиях имитации шума. В то время как oRF-SVM немного превзошел oRF-RR, реализация oRF-SVM отнимает много времени, требует вычислений и непрактична в операционном масштабе.Следовательно, для оперативного использования управляющие водными ресурсами должны внедрить oRF-RR. Будущие исследования должны изучить реализацию oRF-RR с использованием зашумленных гиперспектральных спутниковых изображений. В целом, это исследование показало, что oRF-RR является надежным алгоритмом классификации, устойчивым к шуму.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов в отношении публикации данной статьи.

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить Национальный исследовательский фонд (NRF) за предоставление необходимых средств, необходимых для проведения этого исследования.

Измерение биоразнообразия путем прослушивания звуков леса

Момент озарения для Берни Краузе, эксперта по биоакустике, наступил, когда он был в Национальном заповеднике Масаи Мара в Кении, записывая естественные окружающие звуки птиц, животных, насекомых, рептилий и амфибий для Калифорнийская академия наук. Как бывший игрок на синтезаторе Moog Джорджа Харрисона, The Doors и других рок-музыкантов 1960-х годов, он сделал спектрограф естественного звукового ландшафта и понял, что «это похоже на партитуру», вспоминает он.«У каждого животного была своя ниша, своя акустическая территория, как у инструментов в оркестре».

То, насколько хорошо эти прирожденные музыканты играли вместе, заключает Краузе, многое говорит о здоровье окружающей среды. Он утверждает, что многие животные эволюционировали, чтобы издавать звуки в доступных нишах, чтобы их могли слышать партнеры и другие представители их вида, но шум человеческой деятельности — от самолетов, летящих над головой, до грохота шин на ближайшей дороге — угрожает репродуктивному успеху животного.

С конца 1960-х Краузе собрал более 3500 часов звуковых ландшафтов из Африки, Центральной Америки, Амазонки и США.S. Он считает, что по крайней мере 40 процентов этих естественных симфоний настолько радикально изменились, что многие участники этих оркестров должны вымереть на местном уровне. «Леса и водно-болотные угодья были вырублены или осушены, земля заасфальтирована, включая человеческий шум, что сделало звуковой ландшафт неузнаваемым», — говорит Краузе, возглавляющий архив природных звуков Wild Sanctuary в Глен-Эллен, Калифорния. В последнее время он ездил в национальный парк Катмай и Арктический национальный заповедник в поисках чистого звука, и ему все равно приходилось уходить с дорог, чтобы найти его.

Томас С. Шуленберг, специалист по неотропическим птицам из Корнельского университета и один из авторов книги «Птицы Перу» , согласен с тем, что звук является полезным инструментом для оценки природной среды. Шуленберг отправился в Вилькабамбу, пустыню влажных облачных лесов на востоке Перу, куда организация Conservation International хотела получить доступ для возможной защиты. Хотя у орнитолога был бинокль, он появился на их утреннем хоре с направленным микрофоном и диктофоном.Как говорит Шуленберг: «Вы можете слышать во много раз больше птиц, чем видеть».

Шуленберг считает, что животные могут адаптироваться к некоторому шумовому загрязнению, но есть пределы, особенно если шум становится постоянной чертой окружающей среды. В статье Journal of Animal Ecology биолог Хенрик Брумм из Свободного университета Берлина обнаружил, что территориальные соловьи-самцы в Берлине должны петь в пять раз громче в районе с интенсивным движением. «Влияет ли это на мускулатуру, необходимую им для пения?» — недоумевает Шуленберг.«Могут ли они петь еще громче, или они в конечном итоге врежутся в стену и будут смыты человеческим шумом?»

Служба национальных парков США в рамках своей программы «Звуки природы» задается подобными вопросами. Карен К. Тревино, директор программы, цитирует исследования, показывающие, что под воздействием звуков самолетов и вертолетов снежные бараны менее эффективно добывают корм, горные козлы убегают, а карибу не так часто успешно размножаются. Старший специалист по акустике Курт Фриструп из Службы национальных парков отмечает, что человеческие звуки вызывают не только острое раздражение, но и проблемы.А именно, они могут «маскировать некоторые из более тихих, но важных звуков природы, таких как шаги и дыхание — сигналы, которые хищники прислушиваются, чтобы поймать добычу, и которые жертвы используют, чтобы убежать от хищников», — говорит он.

По словам Краузе, звук также может помочь определить, как разрушение среды обитания влияет на популяции видов. Он провел 15-летнее исследование на Линкольн-Медоу в горах Сьерра-Невада, регионе, который был выборочно вырублен и в котором лесозаготовители настаивали, что не будет никаких изменений. Краузе обнаружил, что фотографии показали незначительные изменения, но аудио показало резкое снижение видового разнообразия и плотности.Краузе говорит: «Преобразование мощной естественной симфонии в почти тихую было весьма тревожным».

Примечание. Первоначально эта история была напечатана под названием «Зовы предков».

Аудиокнига недоступна | Audible.com

  • Эвви Дрейк начинает больше

  • Роман
  • От: Линда Холмс
  • Рассказал: Джулия Уилан, Линда Холмс
  • Продолжительность: 9 часов 6 минут
  • Полный

В сонном приморском городке штата Мэн недавно овдовевшая Эвелет «Эвви» Дрейк редко покидает свой большой, мучительно пустой дом спустя почти год после гибели ее мужа в автокатастрофе.Все в городе, даже ее лучший друг Энди, думают, что горе держит ее взаперти, и Эвви не поправляет их. Тем временем в Нью-Йорке Дин Тенни, бывший питчер Высшей лиги и лучший друг детства Энди, борется с тем, что несчастные спортсмены, живущие в своих самых страшных кошмарах, называют «криком»: он больше не может бросать прямо и, что еще хуже, он не может понять почему.

  • 3 из 5 звезд
  • Что-то заставило меня продолжать слушать….

  • От Каролина Девушка на 10-12-19
.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.