Раскрытие природного голоса, Центр Импровизации и Искусств Music Inside, Москва — T&P

Описание встречи

Вам бы хотелось звучать легко и свободно? Расширить диапазон своего голоса? Смело импровизировать и не бояться оценки окружающих?

​

Задачи, которые мы перед собой ставим:

• восстановить и раскрыть свой природный голос,

• использовать свой голос для самосовершенствования, раскрытия творческих способностей, расслабления,

• освободить дыхание, настроить и выстроить Ваш неповторимый тембр.

Упражнения будут направлены на освобождение голоса от зажимов, его развитие и укрепление. Вы поймете, что пение — это процесс, приносящий удовольствие и расслабление, помогающий прийти к себе, обрести власть над своим голосом и ощущением текущего момента. Наша встреча поможет Вам: — отбросить страх того, что у Вас нет каких-то специальных вокальных данных. Все мы умеем говорить, ведь пение — это всего лишь озвученное дыхание, а наше тело — инструмент, который можно настроить и поддерживать его «верное» звучание.

Поиск своего природного голоса как путь саморазвития и самоизучения, настройка на свою волну, свою божественную искру, знакомство со своим телом через звук. Основной упор будет сделан на: — естественное звучание голоса, освобождение тела и дыхания; — развитие природных возможностей голоса, таких как: звонкость, громкость; — управление голосом, как инструментом воздействия и самовыражения; — овладение резонансной системой звукоизвлечения.

​

Ведущий мастер-класса: Даниил Королев (Daniil Korolev) (Daya)

Музыкант, путешественник, исследователь природного пения. Даниил смело совмещает различные стили исполнения: русско-народные песни, тувинское горловое пение и индийские мантры. Он много путешествовал по Индии и, живя там, вдохновлялся ее аутентичной музыкой, обнаруживая в ней удивительное родство с исконно русскими и славянскими корнями. Его умение взаимодействовать с людьми пронизано доверием и кажущейся простотой, благодаря которым его ученики легко открывают собственные возможности и ресурсы голоса.

Подробности здесь: http://www.vokalpraktika.ru/masterclass

Возрождение природного голоса | Udemy

КУРС С ОБРАТНОЙ СВЯЗЬЮ ОТ АВТОРА

Возрождение природного голоса. Постановка голоса за 15 минут в день!

Я Вас поздравляю! Вы нашли уникальный курс по Возрождению Природного Голоса!

Каждый человек от природы имеет сильный и красивый голос, но с течением времени многие люди теряют его под воздействием социальных факторов. Подробнее об этом смотрите в открытых видео курса. С помощью простых и понятных упражнений Вы сможете возродить Ваш природный голос и сделать его звучание красивым, выразительным, сильным, а самое главное Вы начнете получать удовольствие от звучания Вашего голоса.

Этот курс будет полезен тем, кому нужен красивый и сильный голос как для пения, так и для речи, ораторского мастерства.

Вам нужно пройти этот курс если:

1. У вас тихий и слабый голос.

2. Вас постоянно переспрашивают.

3. Вам трудного долго говорить.

4. Ваш голос быстро устает.

5. Часто голос першит, быстро осипает.

6. У вас есть голосовые зажимы.

7. Вы боитесь говорить на большую аудиторию.

8. Вам не нравится звучание Вашего голоса.

Голос человека — это отражение его внутреннего мира, психологического здоровья и если в работе голоса есть сбой, то это отражается на всех сферах (здоровье, карьера, успех, межличностные отношения, развитие), влияет на качество жизни.

Работая над своим голосом и меняя его в лучшую сторону Вы бонусом получаете потрясающие результаты во всех сферах своей жизни!

После прохождения курса Ваш голос:

1. Будет звучать легко и свободно.

2. Станет сильным, объемным, выразительным.

3. Обретет новые тембральные окраски.

4. Вы научитесь управлять своим голосом.

5. Речь станет живой и эмоциональной.

6. Уйдут голосовые зажимы.

7. Голос станет более выносливым.

8. Вам легче будет говорить на публику.

9. Вы полюбите звучание Вашего голоса.

10. И это лишь малая часть тех удивительных и позитивных изменений, которые произойдут в вашей жизни после Возрождения природного голоса…

Программа курса выстроена настолько четко и последовательно, что при выполнении всех рекомендаций и качественно работе у Вас нет шанса не достичь результата! Это я Вам гарантирую!

КАК ПОЛУЧИТЬ ОБРАТНУЮ СВЯЗЬ?

1. Посмотрите видео в первом разделе о том Как попасть в закрытый вокальный клуб.

2. Вступите в закрытый клуб по ссылке.

3. Получайте Обратную связь по выполнению упражнений лично от автора курса. Вы отправляете голосовое сообщение, я проверяю правильность выполнения упражнения и даю необходимые рекомендации.

4. Вы получите доступ к полезной информации о вокале и голосе. Сможете смотреть видео фрагменты моих индивидуальных уроков со студентами.

5. Разборы вашего пения лично от меня.

6. Розыгрыш индивидуальных уроков по скайп среди членов клуба.

Если вы испытываете сомнения в правильности выполнения упражнений и хотите получать обратную связь от меня, быть уверенными, что все делаете верно напишите мне на почту [email protected] и узнайте возможное варианты работы. В тексте письма обязательно укажите, что вы являетесь моим студентов на Udemy.

Желаю Вам успешного прохождения курса! Пришло время узнать истинные возможности Вашего голоса и познакомиться с собой!

Как развить «природный голос» | Стать радиоведущим | Попасть на радио, работа на радио

Питер абсолютно уникальное место) Здесь как нигде много миниатюрных книжных магазинов с очень редкой, но хорошей литературой. Обнаружив лекции по технике речи, я поняла, что это должны узнать и вы, мои читатели! Сегодня аккумулирую знания по открытию «природного голоса»

Что такое природный голос?

Оказывается, когда мы появляемся на свет, вне зависимости от пола и физических показателей, издаем крик на одной и той же частоте – 440 Гц, это Ля первой октавы, а точнее мировой камертон. В процессе жизни мы от него отходим и начинаем звучать на свой лад. Такой уход от данных, подаренных природой, многие называют потерей природного голоса и связывают с рядом ограничений: «Говори тише», «Не кричи», «Дыши полной грудью» (не диафрагмой). Ограничения +комплексы + неуверенность – как результат, огромные проблемы с голосом, он просто-напросто не звучит!

Как заставить голос звучать

Перед тем, как рассказать ряд действительно работающих упражнений, хочу напомнить, что в процессе звукообразования принимает участие весь, абсолютно весь организм. Если ученые сконструируют полость, в которую поместят легкие, диафрагму, голосовые связки и другие органы, принимающие участие в образовании звука, эксперимент не обрадует человеческим голосом. Если фортепиано оголить и оставить только внутренности, оно не будет издавать привычного звука. Эти два случая говорят о том, что звук должен иметь резонирующую среду.

Потерпите еще немного физики и вы получите уникальное знание.

Резонировать в организме может только что-то твердое. В теле это кости, НО …. если прилегающие к кости мышцы тоже твердые, они демпифирируют, то есть не дают кости звучать. Получается, для хорошей акустики и слаженной работы системы резонаторов нужны мягкие ткани.

Все, что я пыталась вам донести последние пару абзацев можно свести к мысли – научитесь снимать напряжение — природный голос вернется.

Упражнения

«Потягивания»

Если вы занимались йогой, вам будет совсем просто. Главная хитрость упражнения — уметь чувствовать тело и работать с ним по принципу напряжения-расслабления

.

Напрягаем по очереди: руки – мышцы головы — язык — плечи – шею — грудь — живот –поясницу – ягодицы — бедра – голени – пальцы ног — кончики пальцев ног

После того, как вы превратились в один напряженный комок, начинайте медленное поэтапное расслабление так же сверху вниз. Сбрасывая мышечное напряжение, можно работать с одним участком тела несколько раз до тех пор, пока не почувствуете, что расслабиться получилось. Особое внимание уделяйте шее.

«Марионетка»

Следующее упражнение можно увидеть, заглянув на занятия по сценическому движению любого театрального вуза. Нам это упражнение

пригодится для улучшения резонансного звучания и раскрытия природного потенциала голоса.

Представьте, что вы марионетка. Войдите в состояние висячего покоя: позвоночник немного наклонен вперед, руки, голова, туловище — свисают как плети. Из этого положения необходимо научиться приводить в тонус любую часть своего тела

По очереди представляйте, что вас тянут за ниточку, которая прикреплена: к затылку — правому плечу — левому плечу — правому локтю – левому локтю – правому запястью -левому запястью — пальцам правой руки — пальцам левой руки.

«Гвоздь»

Для начала научимся принимать положение стоячего покоя. Итак, приподнимитесь на носки, а затем резко опуститесь и стукните собой об пол пятками. В процессе этого упражнения

наш организм принимает непроизвольно самое верное положение тела, которое не позволяет покалечить шейный или позвоночный отдел. Для пущей достоверности можно немного похлопать себя по макушке, будто ваша голова — шляпка гвоздика.

Поскольку ди-джеи всегда работают сидя, стоит проделать тоже самое только в положении сидячего, а не стоячего покоя. В этом случае вбивать гвоздь нужно не в пол пятками, а в сиденье своего кресла. Руки и ноги должны быть полностью расслаблены.

Юлиана Романова

P.S. Три упражнения в день выполнить не сложно, но уже через неделю вы почувствуете улучшения. Продолжение следует )

Читайте похожие статьи:

«Раскрытие природного голоса» / События на TimePad.ru

Регистрация на событие закрыта

Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.

Другие события организатора>

Тренинговый центр «Радость Жизни»

2641 день назад

16 октября 2014 c 19:00 до 22:00

Москва

ул. Шухова, д.17, к.2

Многогранный и привлекательный голос — это уникальный феномен, способный превратить человека в сильную харизматичную личность. Голос очаровывает, влечет за собой, подчиняет и вдохновляет, придает силу и уверенность. Если Вы давно хотели научиться петь, раскрыть свой природный голос, освободиться от внутренних зажимов и стать увереннее в себе — этот мастер-класс для Вас!

Голос — это инструмент, которым пользуются все, вне зависимости от места работы, должности и зарплаты. Сильный голос способен открыть для Вас новые возможности в жизни, поможет стать увереннее в общении с людьми. Зажимы в голосе мешают Вам отстаивать свои интересы, общаться с друзьями, родителями и коллегами по работе.

Выступать перед людьми — это целое искусство. Если Вам страшно выступать на публике, выступление не доставляет удовольствия, при выходе на сцену забываются слова, речь становится слишком быстрой и громкой, — значит вы делаете что-то не так. 

 

Приходите на мастер-класс и Вы:

• Освободитесь от внутренних ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ зажимов;
• Распознаете свой собственный тембр;
• Научитесь петь за 3 часа;
• Услышите и почувствуете свой естественный примарный тон;
• Получите конкретные техники и упражнения для развития своего голоса;
• Приобретёте веру в себя, свои силы и возможности!

 

​Для участия в мастер-классе совсем НЕ обязательно иметь вокальную или музыкальную подготовку. Достаточно только иметь желание прикоснуться к роднику своего голоса и смелость открыть в себе новые таланты.

Мастер-класс проходит в оптимальном режиме чередования упражнений, связанных с активной работой с голосом и упражнений, при которых голос отдыхает. Вы получаете личный уникальный опыт пробуждения внутренних ресурсов и почувствуете звучание своего НАСТОЯЩЕГО ГОЛОСА!

 

Тренер: Евгений Чернов

Достижения:

Методист: Автор тренингов по по раскрытию природного голоса и искусству публичных выступлений;

Профессионал: Выпускник Московской Государственной консерватории им. Чайковского; Солист оркестра театра п/р Чихачева с музыкальным стажем более 20 лет: Руководитель ансамбля «Любо-дорого»; Преподаватель школы нравственности «Наследие»;

Опыт ведения тренингов: С 2009 года проводит тренинги по раскрытию природного голоса и ораторскому искусству.  Спикер общероссийских и международных форумов, слетов, конференций;

Ведущий мероприятий: Организовал и провел более 200 мероприятий, что позволяет проводить тренинги ярко и увлекательно;

Общественный деятель: Сопредседатель и учредитель молодежного движения за ЗОЖ в г. Москве; Куратор по просветительству по ВАО г. Москвы. 

 

Приходите на мастер-класс и Вы получите массу положительных эмоций, отдохнете и проведете время в приятной компании!

Запишитесь на мастер-класс по телефону 8 (926) 578-48-20, или заполнив форму регистрации ниже.

Берендеев лес

Открой себя, раскрыв свой голос!

 16-18 августа в нашем загородном клубе пройдет уникальный трансформационный интенсив-перезагрузка по раскрытию приРОДного голоса от добрых друзей «Берендеева леса» — Дарьи и Константина Милославских

 В голосе человека заключена огромная сила. Эта сила может разрушить, а может исцелить. Может вдохновить, воодушевить, а может разочаровать… Может вдохнуть надежду, а может посеять отчаяние. Голос — это уникальный инструмент преображения себя и окружающего мира

 Раскрытый Природный голос — это не просто красивый голос, это реализованная, свободная от блоков и ограничений личность, способная жить и творить в полную силу и реализовывать самые дерзкие свои желания во благо всего сущего!

 

 

 

► Устали, чувствуете сильное напряжение, мало энергии…?

»» С помощью телесных и внутренних практик, а также особых форматов, всё это время находясь в природе, Вы расслабитесь, зарядитесь и наполнитесь энергией, которая останется с Вами!

► Чувствуете зажатость и скованность?

»» Через практики звучания Вы освободитесь от блоков и зажимов!

 ► Вам не нравится Ваш голос?

»» Вы полюбите свой голос и окружающие начнут выражать восхищение Вами и Вашим голосом!

► Чувствуете дискомфорт и сильное волнение, выступая на публике?

»» Вы узнаете причины возникновения этого и сможете трансформировать страх в радость, получая удовольствие от выступлений!

 

Пройдя интенсив Дарьи и Константина Милославских, Вы:

— Сможете расслабиться в тёплой атмосфере, «перезагрузитесь» и успокоитесь, Вы почувствуете больше радости в моменте «сейчас»;

— Научитесь управлять своим голосом и попрощаетесь с неуверенностью;

— Сможете с первого раза доносить сообщения и просьбы, не повторяя по десять раз одно и тоже. ..

— Пробудите свой естественный, красивый, завораживающий природный голос;

— Обретёте опыт и навыки самоисцеления с помощью звучания;

— Научитесь грамотно использовать возможности своего голоса в общении с другими людьми;

— Повысите свои вибрации, что позволит Вам стать более здоровыми, счастливыми, успешными в жизни;

— Получите практические основы для дальнейших самостоятельных занятий по развитию своего Природного Голоса

Раскрывая свой естественный, природный голос, мы открываем своё сердце и в большей степени становимся собой настоящим!

Программа интенсива включает в себя:

•  Исцеляющие дыхательные и телесные практики, основанные на древних славянских, тибетских, индийских учениях;
•  Освобождение от ограничивающих убеждений, зажимов и блоков, мешающих свободно петь и говорить;
•  Техники, позволяющие сделать голос красивым, уверенным, завораживающим, ярким и спокойным;
•  Раскрытие выразительности, нежности и образности в звучании;
•  Техники созвучия с другими людьми и окружающим пространством, работа со стихиями, «прогуживание», раскрытие родового канала звучания и другие мощные практики;
•  Постановка правильного дыхания, с помощью которого можно петь долго и протяжно, а говорить глубоко и спокойно;
•  Практики по раскрепощению хронических мышечных зажимов лица и тела;
•  Звучание, изменяющее тембр голоса;
•  Мантры, импровизации, песни без слов, тонинги
• Интуитивное звучание, раскрывающее наш потенциал;
• Возможность выразить себя на публике и обретение силы своего голоса;
• Групповое исцеляющее прозвучивание
• и многое другое!

 

Трансформационный интенсив-перезагрузку по раскрытию приРОДного голоса проводят:

Дарья Милославская – музыкант, автор 3-х уникальных песенных альбомов, звукотерапевт, психолог, таронумеролог. Вдохновляющий коуч! Автор и ведущая программ по саморазвитию и обретению своего предназначения. Преподаватель телесно-двигательных практик и интуитивного звучания. Соавтор проекта «Школа Осознанных Отношений»

Константин Милославский – соавтор и исполнитель уникальных песен, звукотерапевт. Предприниматель, руководитель студии дизайна Миродом. Мастер восточных единоборств, цигун и оздоровительных буддийских практик, преподаватель интуитивного звучания. Эксперт по саморазвитию и личностному росту. Соавтор проекта «Школа Осознанных Отношений».

Отзывы от благодарных учеников Дарьи и Константина Вы можете посмотреть по ссылке »»» https://vk.com/topic-93305098_34732174

 

Даты проведения интенсива: 16-18 августа

Стоимость интенсива (питание+проживание+все занятия):

► 13000 р — при внесении предоплаты до 10-го августа

► 15000 р.— после 10-го августа

► Действуют особые условия и скидки для пар и для проживающих в палатке

►► Особое предложение для иногородних и тех, кто не может участвовать личным присутствием: Видео-курс «РАСКРЫТИЕ ПРИРОДНОГО ГОЛОСА». В формате видео-уроков с поддержкой мастеров и обратной связью

Задать вопросы, а также записаться на интенсив Вы можете у организатора событий «Берендеева Леса» Кристины Николенко по тел.: +7 982 303-29-35 и в группе Вконтакте vk.com/golosberendeevles

Арт-ретрит “Раскрытие природного голоса на Бали” 15-25 февраля

Наш новый авторский тур

Это полноценный Вокальный Интенсив , в котором почти все практики связаны с открытием своей Творческой Уникальности через Раскрытие Голоса с Юлией Родионовой, уникальным мастером пробуждения природного вокала.

Многие годы практики дают нам 100 уверенность, что не существует людей, которые не могут петь. Голос есть у каждого из нас, просто этим величайшим инструментом надо научиться пользоваться! И мы будем делать это мягко, через Любовь и Принятие собственного тела, работу с эмоциями, страхами и комплексами, которые растают без следа. Всего через неделю практик вы вернете себе состояние гармонии и радости, всем телом ощутите энергию осознанного творения.

В наш Ретрит включены дыхательные и вокальные практики, а также мастер-классы, сопутствующие раскрытию Вашей Творческой Личности :

-Техника Речи

-Дыхательные техники для Раскрытия Голоса

-Раскрытие Природного Звука через Раскрепощение

-Обучение пению целебных мантр для медитаций

-Проживание эмоциональных состояний через дыхательные и вокальные техники

-Постановка Голоса. Работа над любимой песней

-Вибрация тела. Обертонное пение

-Вокально-Звуковая Терапия: «Звучание телом, интуитивное пение с поющими чашами»

-Этническая песня: возвращение к истокам , практика интуитивного шаманского пения с бубном

-Актерский тренинг «Взрыв Эмоций по Эрику Бёрну»

-Игра на этнических барабанах

-Киртан – хоровое пение мантр под аккомпанемент музыкальных инструментов»

-Ежедневная Йога

Кроме того, на Ретрите будет роскошная программа знакомства с волшебным островом Бали, включающая в себя:

-выезды в самые красивые места острова,

-отдых в одном из лучших SPA-центров,

-посещение главного сакрального места , матери храмов «Пура Бесаких», с медитацией и общением с целителем,

-омовение в святых источниках Себату.

-И, конечно же, будет много общения, открытого, от сердца к сердцу. Будем делиться своими эмоциональными переживаниями и впечатлениями.

Бали вернет вам себя, и ваша жизнь снова заиграет яркими красками. Это будет поистине бесценный подарок! Это время вы еще долго будете вспоминать с непередаваемым наслаждением. А сказочной красоты фотографии, которые вы привезете с собой, в этом помогут!

СТОИМОСТЬ И УСЛОВИЯ УЧАСТИЯ:

1. Только программа Арт-Ретрита

Подходит вам, если вы уже находитесь на острове. В программу входят 17 творческих мастер-классов (28 часов) без проживания, питания, экскурсий, спа-программы, и трансферов
$ 540

2. Групповой тур  (до 6 человек) Программа Арт-Ретрита + Питание (Завтрак в отеле + кокосы и фрукты каждый день) + Проживание .
$ 1640

3. Семейный тур
2 человека + ребенок – Программа Арт-Ретрита + Питание (Завтрак в отеле + кокосы и фрукты каждый день) + Проживание . Предполагает размещение в номере с двухспальной кроватью либо двумя отдельными кроватями, по возможности. Возможна поездка с ребенком (мы предоставляем няню), без доплаты за тур. Услуги няни 10-15$/день – 1820$
Также вы можете поехать вдвоем с подругой/другом

Так же возможно корпоративное участие в формате тим-билдинга и организация индивидуального тура ( стоимость рассчитывается по запросу)

В СТОИМОСТЬ ВКЛЮЧЕНЫ:

* 10 дней вместе с самыми яркими и талантливыми педагогами
* Проживание в атмосферных бутик-отелях г.Убуд и побережье *номера класса люкс
* Завтрак в отеле
* Кокосы и фрукты каждый день
* 17 уникальных интенсивных арт-мастер-классов (28 часов)
* 8 занятий йоги
* СПА-процедуры (4 часа)
* Звуковые Медитации
* Выезды в самые атмосферные места Убуда
* Выезды на самые красивые пляжи острова
* Поездка к монаху-целителю и на святые источники
* Киртан и музыкальный Джем с музыкантами
* Тренинги на раскрытие творческих способностей
* Памятный диплом и подарок от организаторов арт-ретрита
* Трансфер во все локации программы
* Трансфер из/в аэропорт (встреча и вылет)
* Все входные билеты по программе
* Сопровождение, рекомендации и консультации на протяжении всего тура

ОПЛАЧИВАЕТСЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНО:

* авиаперелет
* страховка (по желанию)
* дополнительное питание ($10–20 в день)
* дополнительные занятия
* дополнительные развлечения

Подарите себе этот маленький праздник!

Пусть сердце откроется и Душа запоет, а мы поможем сделать этот процесс максимально приятным и полезным!

Ждем вас!

Любительский вокальный клуб «Школы природного голоса» во Владивостоке 31 марта 2020

В библиотеке им. А.П. Чехова стартует любительский вокальный клуб «Школы природного голоса».

Участие бесплатно.

Петь для человека — естественно. Замечали, как маленькие дети легко и с удовольствием поют, но взрослея появляется стеснение. «У меня нет голоса» считают многие из нас, но это не так. Каждый может петь. Именно для этого в библиотеке мы отрываем вокальный клуб. Встречи для всех желающих будут проходить по вторникам в 19:00, начиная с 3 марта.

Вести клуб будет Людмила Ефимова, преподаватель «Школы природного голоса» на Дальнем Востоке.

На встречах не будет уроков вокала, преподаватель будет делиться техниками настройки природного голоса, будут совместные упражнения, голосовые практики, которые помогают улучшить самочувствие и пение в хоре.

Пение в хоре — это культурный досуг, эстетическое развитие, раскрытие творческих способностей в любой области жизни, важная часть здорового образа жизни. Чувство общности, гармония, резонанс голосов — залог социальной и психической нормализации жизни каждого участника хора.

Библиотечный клуб без ограничений по возрасту и начальным данным. Это самодеятельный хор. Цель — помочь научиться петь многоголосие тем, кто пока не умеет, помочь развить свои музыкальные данные тем, кто умеет. В любом случае, получить удовольствие от пения хороших песен и научиться природно звучать. То есть петь, как говорить. Настроив природное звучание, гораздо легче петь, даже если вы и так считаете себя неплохим певцом. И гораздо легче начать петь, если вы всегда этого опасались.

— Я, по направлению своей деятельности постоянно сталкиваюсь с тем, что обычные люди, с обычными данными очень хотят петь. Это естественно для человека вообще, — объясняет преподаватель Людмила Ефимова, — На своих мастер-классах я учу людей навыкам настройки собственного голоса. Я не вокальный педагог. Я не учу петь. На наших занятиях мы звучим по определённым методикам. Голосотерапия, одним словом. Однако, наши занятия, без сомнений, улучшают музыкальные данные людей, слух, интонирование, тембр. Уже не раз после наших занятий люди начинали петь. Одна наша ученица, программист по образованию, в церковном хоре стала петь даже. В «Школе Природного Голоса» я с 2010-го года. Честно, не было ожиданий в изменении голоса. Я просто чувствовала — мне туда надо. Потом просто делала то, что пока не получалось. И то, что понравилось. Удивительно, но, когда начала готовиться к фестивалю «Болдинская осень», заметила, как легко мне стало петь партии высокого сопрано, не теряя при этом возможность звучать в альтовом диапазоне. Диапазон в три октавы — это вам как? «Точка переключения регистров» у меня сгладилась. Тембральная окраска голоса стала приятнее. И, что для меня очень важно, — через некоторое время я заметила, что мне нравится мой голос в записи! Сначала я решила, что просто неплохо поработала над своей самооценкой, и в голосе, собственно, разницы нет. Специально поискала свои старые записи, и сравнила. Голос другой!

Первая встреча клуба: 3 марта (вторник), 19:00

Клуб будет бесплатным для всех, но необходима запись, чтобы рассчитать количество мест.

Запись и ответы на вопросы (WhatsApp): +7(914) 65-880-96, Алиса; -7(902) 506-84-48, Людмила.

Библиотека им. А.П. Чехова, пр-т 100-летия Владивостока, 48

 

Раскрытие талантов озвучивания | Документы Майкрософт

• Статья
• 03.02.2021
• 9 минут на чтение

Полезна ли эта страница?

Пожалуйста, оцените свой опыт

да Нет

Любая дополнительная обратная связь?

Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки отправки ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.

Представлять на рассмотрение

В этой статье

Цель этой статьи — помочь специалистам по озвучиванию понять технологию, лежащую в основе возможностей преобразования текста в речь (TTS), которые помогают создавать их голоса. Он также содержит важную информацию о конфиденциальности для голосовых специалистов о том, как Microsoft может обрабатывать, использовать и хранить аудиофайлы, содержащие записанные высказывания голосовых помощников и голосовые модели Custom Neural Voice, чтобы помочь Microsoft предотвращать неправомерное использование Cognitive Services или Custom Neural Voice и/или реагировать на жалобы. Нейронные голосовые сервисы.

Корпорация Майкрософт ответственно подходит к разработке ИИ. Мы надеемся, что эта заметка будет способствовать более глубокому пониманию среди разработчиков технологий, голосовых талантов и широкой общественности предполагаемого и полезного использования этой технологии.

Ключевые термины TTS

• Модель голоса : Компьютерная модель преобразования текста в речь, которая может имитировать уникальные вокальные характеристики целевого говорящего. Голосовая модель также называется голосовым шрифтом или синтетическим голосом .Модель голоса — это набор параметров в двоичном формате, который не читается человеком и не содержит аудиозаписей. Его нельзя реконструировать для получения или создания аудиозаписей речи человека.

• Голосовой талант : Отдельные лица или целевые ораторы, чьи голоса записываются и используются для создания голосовых моделей, которые должны звучать как голос диктора.

Две широкие категории преобразования текста в речь (TTS)

Ниже приведены две широкие категории для преобразования текста в речь (TTS)

.

Стандарт ТТС

• Как это работает:  Стандартный или «традиционный» метод TTS разбивает разговорную речь на фонетические фрагменты, которые можно повторно микшировать и сопоставлять с помощью классического программирования или статистических методов.

• Что нужно знать об этом:  Стандартный TTS требует большого объема голосовых данных — в диапазоне от 10 000 строк или более — для создания модели голоса, более похожей на человеческую. С меньшим количеством записанных строк стандартная голосовая модель TTS будет звучать более явно роботизированно.

• Примеры использования Microsoft:

  • Platform Voice — это функция службы распознавания речи в Azure, которая предлагает готовые голосовые модели для использования клиентами и разработчиками.Голоса платформы также используются в нескольких продуктах Microsoft, включая Edge Browser, Экранный диктор, Office и Teams.
  • Пользовательский голос — это функция службы распознавания речи в Azure, которая позволяет клиентам создавать синтетическую модель голоса, используя записи голоса, чтобы представить конкретный персонаж для корпорации/предприятия.
  • Системные голоса Microsoft и/или Windows включены в операционную систему Windows. Они также используются в нескольких приложениях, таких как Экранный диктор, Кортана, Edge Read Aloud и Teams.

Чего ожидать при записи : Добавление не менее 6000 строк для создания голосового шрифта хорошего качества.

Нейронный TTS

• Как это работает: Neural TTS синтезирует речь с помощью глубоких нейронных сетей, которые «изучили» способ сочетания фонетики в естественной человеческой речи, а не с помощью классического программирования или статистических методов. В дополнение к записям целевого голосового таланта нейронная TTS использует исходную библиотеку, которая содержит записи голоса многих разных дикторов.

• Что нужно знать об этом: Из-за того, как он синтезирует голоса, нейронный TTS может воспроизводить стили речи, которые не были частью исходных записей, такие как изменения тона голоса и аффектация. Нейронные голоса TTS звучат плавно и хорошо воспроизводят естественные паузы, идиосинкразии и нерешительность, которые люди выражают, когда говорят. Те, кто слышит синтетические голоса, созданные с помощью нейронной TTS, как правило, оценивайте их ближе к человеческой речи, чем стандартные голоса TTS.

• Примеры использования Microsoft:

  • Platform Voice — это функция службы распознавания речи в Azure, которая предлагает готовые голосовые модели для использования клиентами и разработчиками. Голоса платформы также используются в нескольких продуктах Microsoft, включая Edge Browser, Экранный диктор, Office и Teams.

  • Custom Neural Voice — это функция службы распознавания речи в Azure, которая позволяет клиентам создавать единственную в своем роде настраиваемую синтетическую голосовую модель для своего бренда.Для создания пользовательских нейронных голосов используются следующие возможности:

    • Языковой перевод может выражаться на языке, отличном от исходных голосовых записей.
    • Передача стиля позволяет выразить стиль речи, отличный от оригинальной записи голоса. Например, голос диктора.
    • Преобразование голоса может выражать в манере, отличной от оригинальной записи голоса. Например, изменение тона или высоты тона для создания разных голосов персонажей.

• Другие голоса, используемые в продуктах и ​​службах Microsoft , например Cortana.

Что ожидать при записи: Предоставление не менее 300 строк для проверки концептуальной модели голоса и около 2000 строк для создания новой модели голоса для производственного использования.

Голосовой талант и синтетические голоса: развивающиеся отношения

Признавая неразрывную связь между талантами озвучивания и синтетическими голосами, Microsoft опросила специалистов по озвучиванию, чтобы лучше понять их взгляды на новые разработки в области технологий.Исследование, проведенное нами в 2019 году, показало, что таланты озвучивания получили потенциальную выгоду от возможностей, предоставляемых нейронной TTS, таких как экономия студийного времени для выполнения заданий по записи и дополнительные возможности для выполнения большего количества заданий по озвучиванию. В то же время существовала разная степень осведомленности о том, как развитие технологии TTS может потенциально повлиять на их профессию.

В целом, озвучиватели выразили стремление к прозрачности и ясности в отношении:

• Ограничения на то, что их голосовое подобие может и не может быть использовано для выражения.
• Продолжительность допустимого использования их голосового сходства.
• Потенциальное влияние на возможности записи в будущем.
• Персонаж, который будет ассоциироваться с их голосовым сходством.

Синтетический голос для более широкого использования

Традиционно системы TTS были несколько ограничены в использовании из-за их роботизированного звука. Большинство из них использовались для поддержки специальных возможностей, например, в качестве программы чтения с экрана для слепых или слабовидящих людей. TTS также используется людьми с нарушениями речи.Например, покойный Стивен Хокинг использовал голос, сгенерированный TTS.

Теперь, с появлением все более реалистично звучащих синтетических голосов и всплеском более привычных повседневных взаимодействий между машинами и людьми, использование этой технологии разрослось и расширилось. Системы TTS поддерживают голосовых помощников на множестве устройств и приложений. Они читают новости, результаты поиска, социальные объявления, образовательный контент и многое другое.

Подход Microsoft к ответственному использованию TTS

Каждый день люди находят новые способы применения технологии TTS, и не все они идут на пользу отдельным людям или обществу.При неправильном использовании правдоподобно звучащие человеческие голоса TTS, особенно пользовательский голос, имитирующий голос реального человека, могут причинить вред. Например, кампания по дезинформации могла бы стать гораздо более мощной, если бы в ней использовался голос известного общественного деятеля.

Мы понимаем, что не существует идеального способа предотвратить изменение носителя или однозначно доказать его происхождение. Таким образом, наш подход к ответственному использованию сосредоточен на обеспечении прозрачности нейронных TTS, оценке надлежащего использования и демонстрации наших ценностей в действии.

Требования и советы для значимого согласия от озвучивания

По контракту мы требуем от клиентов, использующих Custom Neural Voice, выполнения следующих действий:

• Получите прямое письменное разрешение от озвучивания на использование голоса этого человека для создания собственного голоса.
• Предоставьте этот документ специалистам по озвучиванию, чтобы они могли понять, как работает TTS и как его можно использовать после завершения процесса аудиозаписи.
• Получите необходимые разрешения от голосового помощника для обработки, использования и хранения Microsoft аудиофайлов голосового помощника для проверки говорящего на соответствие данным обучения, а также для использования и сохранения нами моделей голоса, как описано ниже.

Мы рекомендуем клиентам также сделать следующее:

• Поделитесь предполагаемым контекстом использования с голосовыми талантами, чтобы они знали, кто услышит их голос, в каких сценариях и смогут ли люди взаимодействовать с ним.
• Убедитесь, что таланты озвучивания знают, что модель голоса, созданная на основе их записей, может говорить то, что они специально не записывали в студии.
• Обсудите, есть ли что-то, что им может не понравиться из-за используемой голосовой модели.

Обработка, использование и хранение Microsoft данных о голосовых талантах

Использование Microsoft аудиофайлов Voice Talent для проверки динамика

Помимо требования, чтобы клиенты получали разрешение от специалистов по озвучиванию для создания пользовательских моделей голоса, мы требуем, чтобы клиенты Cognitive Services загружали в Speech Studio (портал Custom Neural Voice Training). Microsoft оставляет за собой право использовать технологию распознавания говорящего Microsoft в этом записанном заявлении и сверять его с аудиоданными обучения, чтобы обеспечить некоторую уверенность в том, что голоса исходили от одного и того же говорящего, или в иных случаях, необходимых для расследования неправомерного использования служб.

Мы требуем, чтобы клиенты получили разрешение от озвучивания для этого биометрическое использование. Эта техническая защита призвана помочь предотвратить неправомерное использование нашего сервиса, например, не позволяя клиентам обучать модели голоса с помощью аудиозаписей и использовать их для имитации голоса без ведома или согласия говорящего.

Голосовые подписи биометрического динамика, созданные из записанных файлов выписок и обучающих аудиоданных, используются Microsoft исключительно для целей, указанных выше. Голосовые подписи не будут сохраняться после выполнения этой проверки время от времени по мере необходимости. Microsoft будет хранить записанный файл выписки столько времени, сколько необходимо для обеспечения безопасности и целостности служб Microsoft Azure Cognitive Services. Узнайте больше о том, как мы обрабатываем, используем и храним эти данные, в разделе «Данные и конфиденциальность».

Использование Microsoft моделей Custom Neural Voice

Хотя клиент сохраняет за собой исключительные права на использование модели Custom Neural Voice, созданной по его указанию, Microsoft может независимо сохранять копию моделей Custom Neural Voice до тех пор, пока необходимо и использовать его с единственной целью защиты безопасности и целостности Microsoft Azure Cognitive Services.

Microsoft защитит и сохранит копию записанного файла(ов) выписки Voice Talent и пользовательской модели Neural Voice с тем же высоким уровнем безопасности, который она использует для других своих служб Azure.Узнайте больше на Центр управления безопасностью Майкрософт.

Мы продолжим выявлять и прямо сообщать о преднамеренном, полезном и предполагаемом использовании TTS, основанном на существующих социальных сетях. норм и ожиданий людей в отношении средств массовой информации, когда они считают, что быть настоящим или фальшивым. В соответствии с принципами доверия Microsoft, Microsoft не осуществляет активный мониторинг или модерацию аудиоконтента, генерируемого его Клиенты используют функцию Custom Neural Voice. Клиент несет единоличную ответственность за обеспечение того, чтобы его использование соответствовало всем применимым законам и правилам, а также в соответствии с условиями его соглашения с Voice. талант.

Руководство по ответственному развертыванию

Поскольку TTS является адаптируемой технологией, в определении того, как ее следует или не следует использовать, есть неясности. Чтобы ориентироваться в них, мы сформулировал следующие рекомендации по использованию синтетических голосовых моделей:

• Защита владельцев голосов от неправомерного использования или кражи личных данных.
• Предотвращение распространения поддельного и вводящего в заблуждение контента.
• Поощряйте использование в сценариях, в которых потребители ожидают взаимодействия с синтетическим контентом.
• Поощряйте использование в сценариях, в которых потребители наблюдают за созданием искусственного контента.

Примеры ненадлежащего использования

TTS нельзя использовать для:

• Обманывать людей и/или умышленно дезинформировать;
• Заявление о том, что оно принадлежит любому лицу, компании, государственному органу или организации без явного разрешения на такое представление и/или выдачу себя за другое лицо для получения несанкционированной информации или привилегий;
• Создавать, подстрекать или маскировать разжигание ненависти, дискриминацию, клевету, терроризм или акты насилия;
• Эксплуатировать детей или манипулировать ими;
• Делать нежелательные телефонные звонки, массовые сообщения, публикации или сообщения;
• Маскировка политических позиций или политических идеологий;
• Распространение контента без указания авторства или искажение источника

Примеры надлежащего использования

Подходящие варианты использования TTS могут включать, но не ограничиваться:

• Виртуальные агенты на основе вымышленных персонажей (например,например, веб-поиск по запросу, управление IoT или поддержка клиентов, предоставляемая фирменным персонажем компании).
• Развлекательные носители для использования в художественном контенте (например, фильмы, видеоигры, телевидение, записанная музыка или аудиокниги)
• Аккредитованные образовательные учреждения или образовательные средства (например, интерактивные планы уроков или экскурсии по музеям)
• Вспомогательные технологии и перевод в реальном времени (например, люди, страдающие БАС, сохраняют свой голос)
• Социальные объявления с использованием вымышленных персонажей (например,g., объявления аэропорта или вокзала)

См. также

Последствия анализа голоса и речи для конфиденциальности — раскрытие информации путем вывода

В этом разделе, основанном на экспериментальных исследованиях из академической литературы, представлены существующие подходы к получению информации о записанных говорящих и их контексте из речи, невербальных человеческих звуков и фона окружающей среды. звуки, часто встречающиеся в аудиозаписях. Там, где это возможно, также даются ссылки на опубликованные патенты, чтобы проиллюстрировать текущее состояние дел и указать на потенциальные приложения в реальном мире.

На рис. 1 представлен вводный обзор типов аудиофункций и категорий выводов, обсуждаемых в этой статье.Рис. 1.

Обзор некоторых конфиденциальных атрибутов, различимых в речевых данных.

2.1 Распознавание говорящего

Человеческие голоса считаются уникальными, как почерк или отпечатки пальцев [100], что позволяет биометрически идентифицировать говорящих по записанной речи [66]. Было показано, что это возможно при записи речи на расстоянии [71] и при записи нескольких динамиков даже в неблагоприятных акустических условиях (например,г., фоновый шум, реверберация) [66]. Программное обеспечение для распознавания голоса уже переведено в патенты [50] и применяется на практике, например, для проверки личности телефонных клиентов [40] или для распознавания пользователей виртуальных помощников, таких как Amazon Alexa [1].

Отражая последствия распознавания лиц для конфиденциальности, голосовые отпечатки можно использовать для автоматической привязки содержимого и контекста звуковых медиафайлов к личности говорящего для различных целей отслеживания и профилирования.

2.2 Вывод параметров тела

Исследования показали, что люди-слушатели могут делать выводы о характеристиках тела говорящего, основываясь только на том, что слышат голос объекта [42, 55, 69]. В [42] голосовые оценки отношения талии к бедрам (WHR) говорящих женщин предсказывали фактическое значение WHR говорящего, оценочное соотношение плеч и бедер (SHR) говорящих мужчин предсказывало фактические измерения SHR говорящего. В другом исследовании люди оценивали рост и вес незнакомцев по записи голоса почти так же хорошо, как по фотографии [55].

Были предприняты различные попытки определить особенности акустического голоса, которые позволяют делать такие выводы [25, 29, 69]. У женщин были обнаружены взаимосвязи между параметрами голоса, такими как субгармоники и частотные возмущения, и особенностями тела, включая вес, рост, индекс массы тела и площадь поверхности тела [29]. Среди мужчин люди с более крупной формой тела, особенно с мускулатурой верхней части тела, с большей вероятностью будут иметь низкий голос, и было обнаружено, что степень формантной дисперсии мужских голосов коррелирует с размером тела (ростом и весом) и формой тела (e . г., окружность талии, груди, шеи и плеч) [25].

Хотя исследования по оценке конфигурации тела на основе речи не так продвинуты, как другие методы вывода, описанные в этой статье, соответствующие алгоритмы уже разработаны. Например, исследователи смогли автоматически оценить рост говорящих на основе характеристик голоса с точностью до 5,3 см, что превосходит возможности человека при выполнении этой задачи [69].

Многие люди стесняются делиться размерами своего тела с незнакомцами [12].Исследователи, разработавшие вышеупомянутый подход к оценке роста на основе речи, предполагают, что их алгоритм можно использовать для «приложений, связанных с автоматическим наблюдением и профилированием» [69], тем самым выявляя лишь некоторые из угроз конфиденциальности, которые могут возникнуть в результате таких возможностей вывода. .

2.3 Распознавание настроения и эмоций

Были проведены обширные исследования автоматической идентификации эмоций по речевым сигналам [21, 23, 53, 95, 99]. Даже незначительные изменения психического состояния говорящего вызывают физиологические реакции, такие как изменения в нервной системе или изменения дыхания и мышечного напряжения, которые, в свою очередь, влияют на процесс речеобразования [20].Кроме голосовых вариаций возможно автоматическое обнаружение неречевых звуков, связанных с определенными эмоциональными состояниями, такими как плач, смех, вздохи [4, 23].

Некоторыми из настроений и эмоций, которые можно распознать в голосовых записях с помощью компьютерных методов, являются счастье, гнев, печаль и нейтральность [86], искренность [37], стресс [95], веселье, энтузиазм, дружелюбие, разочарование и нетерпение [35], сострадание и сарказм [53], скука, беспокойство, безмятежность и удивление [99].Анализируя записанные разговоры, алгоритмы также могут определить, есть ли спор [23] или неловкое, напористое, дружелюбное или кокетливое настроение [82] между говорящими.

Автоматическое распознавание эмоций по речи может работать в условиях реального шума [23, 95], а также на разных языках [21] и уже давно дает результаты, превосходящие возможности человека [53]. Методы восприятия эмоций на основе звука уже запатентованы [47, 77] и переведены в коммерческие продукты, такие как приложение голосовой аналитики Moodies [54].

Информация об эмоциональном состоянии человека может быть ценной и очень чувствительной. Например, способность Facebook автоматически отслеживать эмоции была необходимой предпосылкой для скандального эксперимента компании в 2014 году, в ходе которого компания наблюдала и систематически манипулировала психическим состоянием более 600 000 пользователей в непрозрачных целях [14].

2.4 Определение возраста и пола

Были предприняты многочисленные попытки выявить связи между параметрами речи и демографическими данными говорящего [26, 34, 48, 92].Пол человека, например, может отражаться во времени начала голоса, артикуляции и длительности гласных, что обусловлено различными причинами, в том числе различиями в анатомии голосовых связок, размерами голосового тракта, уровнем гормонов и социофонетическими факторами [92]. Также было показано, что говорящие мужчины и женщины заметно различаются в использовании слов [26]. Как и люди, компьютерные алгоритмы могут с высокой точностью определять пол говорящего по образцу голоса [48]. Точные результаты классификации достигаются даже в неблагоприятных условиях, таких как громкий фоновый шум или эмоциональная и пьяная речь [34].

Подобно тому, как пол человека отражается в его анатомии, с возрастом происходят изменения и в речевом аппарате. В период полового созревания голосовые связки утолщаются и удлиняются, гортань опускается, голосовой тракт удлиняется [15]. У взрослых возрастные физиологические изменения продолжают систематически трансформировать параметры речи, такие как высота тона, формантные частоты, скорость речи и звуковое давление [28, 84].

Автоматизированные подходы были предложены для прогнозирования возрастного диапазона цели (например,г., ребенок, подросток, взрослый, пожилой) или фактический год рождения на основе таких показателей [28, 85]. В [85] исследователям удалось оценить возраст говорящих мужчин и женщин со средней абсолютной ошибкой 4,7 года. Подчеркивая потенциальную чувствительность такой предполагаемой демографической информации, несправедливое обращение по признаку возраста и пола является одной из наиболее распространенных форм дискриминации [24].

2.5 Вывод черт личности

Многочисленные исследования показали, что можно автоматически оценивать черты характера говорящего по записанной речи [3, 79, 80, 88].Некоторыми маркерами, обычно применяемыми для этой цели, являются просодические особенности, такие как скорость речи, высота тона, энергия и форманты [68], а также характеристики лингвистического выражения [88].

Существующие подходы в основном направлены на оценку говорящих по так называемой «большой пятерке» личностных качеств (также называемой «моделью ОКЕАН»), включая открытость, добросовестность, экстраверсию, покладистость и невротизм [88]. Распознавание личностных качеств по речи возможно как в бинарной форме (высокий vs. low) и в виде числовых оценок [79]. Для всех признаков OCEAN достигнута высокая точность оценки [3, 80, 88].

Помимо «большой пятерки», параметры голоса и словоупотребления коррелировали с различными другими личностными чертами, такими как жестовая экспрессивность, межличностная неловкость, пугливость и эмоциональность [26]. Даже характерные для культуры атрибуты, такие как степень, в которой говорящий признает авторитет и неравное распределение власти, могут быть выведены из речевых данных [101].

Хорошо известно, что личностные характеристики представляют собой ценную информацию для профилирования клиентов в различных отраслях, включая таргетированную рекламу, страхование и оценку кредитных рисков, с потенциально вредными последствиями для субъектов данных [17, 18]. Некоторые фирмы, занимающиеся аналитикой данных, также предлагают инструменты для автоматической оценки кандидатов на работу и прогнозирования их вероятной эффективности на основе голосовых характеристик [18].

2.6 Обнаружение лжи

Исследования показали, что правдивость словесных утверждений может оцениваться автоматически [60, 107].Было обнаружено, что среди других речевых сигналов акустико-просодические особенности (например, формантные частоты, интенсивность речи) и лексические особенности (например, время глагола, использование слов с отрицательными эмоциями) предсказывают вводящие в заблуждение высказывания [67]. Усиление изменений речевых параметров наблюдалось при высокой мотивации говорящих на обман [98].

Методы детекции лжи на основе речи стали эффективными, превзойдя возможности человека [60] и почти достигнув точности методов, основанных на мониторинге активности мозга [107].Существует потенциал для дальнейшего улучшения эффективности классификации за счет включения информации о личности говорящего [2], некоторые из которых также могут быть получены из записей голоса (как мы обсуждали в разделе 2.5).

Растущие возможности обнаружения обмана могут поставить под угрозу способность говорящего использовать ложь как средство избирательного обмена информацией, что считается ключевым аспектом конфиденциальности [63].

2.7 Выявление сонливости и интоксикации

Среднесрочные состояния, влияющие на когнитивные и физические способности, такие как усталость и интоксикация, могут оказывать заметное влияние на голос говорящего.Существуют подходы для автоматического определения сонливости по речи [19, 89]. Есть даже доказательства того, что определенные речевые сигналы, такие как время начала речи, скорость речи и координация голосового тракта, могут использоваться в качестве биомаркеров для отдельной оценки когнитивной усталости [93] и физической усталости [19].

Подобно сонливости и усталости, интоксикация также может иметь различные физиологические эффекты, такие как обезвоживание, изменение эластичности мышц и снижение контроля над голосовым аппаратом, что приводит к изменениям параметров речи, таких как высота тона, дрожание, мерцание, скорость речи , энергия речи, гнусавость и четкость произношения [5, 13].Невнятная речь считается отличительным признаком чрезмерного употребления алкоголя [19].

На основании таких симптомов можно с высокой точностью автоматически распознать речь в состоянии алкогольного опьянения [89]. Вот уже несколько лет системы достигают результатов, сравнимых с человеческими [13]. Помимо алкоголя, потребление других наркотиков, таких как   ± 3,4-метилендиоксиметамфетамин («МДМА»), также может быть обнаружено на основе речевых сигналов [7].

2.8 Распознавание акцента

В детстве и подростковом возрасте у людей развивается характерный стиль речи, который включает в себя артикуляцию, произношение фонем, движения языка и другие феномены голосового тракта и в основном определяется региональным и социальным происхождением человека [64].Существует множество подходов к автоматическому определению географического происхождения или первого языка говорящих на основе их манеры произношения («акцента») [9, 45, 64].

Были проведены исследования по различению акцентов в пределах одного языка, таких как региональные индийские акценты в разговорном хинди (например, кашмирский, манипури, бенгальский, нейтральный хинди) [64] или акценты в английском языке (например, американский, британский, австралийский , шотландский, ирландский) [45], а также для распознавания иностранных акцентов, таких как албанский, курдский, турецкий, арабский и русский акцент в финском [9] или хинди, русский, итальянский, тайский и вьетнамский акцент в английском [9, 39].

С помощью автоматизированного анализа речи можно не только определить страну происхождения человека, но и оценить его «степень родства» по непрерывной шкале [33]. Неносителей языка можно обнаружить даже тогда, когда они очень свободно владеют разговорным языком и проживают в соответствующей принимающей стране несколько лет [62]. Экспериментальные результаты показывают, что существующие системы распознавания акцента эффективны и уже давно достигли точности, сравнимой с человеческими способностями [9, 39, 45, 62].

Родной язык и географическое происхождение могут быть конфиденциальной личной информацией, которая может быть использована для выявления и дискриминации меньшинств. Несправедливое обращение по национальному признаку является широко распространенной формой дискриминации [24].

2.9 Патология диктора

Благодаря показательным звукам, таким как кашель или чихание, и определенным параметрам речи, таким как громкость, грубость, охриплость и гнусавость, записи голоса могут содержать богатую информацию о состоянии здоровья говорящего [19, 20, 47]. Анализ голоса был описан как «одна из наиболее важных тем исследований в области биомедицинской электроники» [104].

Совершенно очевидно, что записанная речь может позволить сделать выводы о коммуникативных расстройствах, которые можно разделить на языковые расстройства (например, дисфазия, недоразвитие словарного запаса или грамматики), голосовые расстройства (например, паралич голосовых складок, рак гортани, трахеопищеводный суррогатный голос) и речевые расстройства (например, заикание, неразборчивость) [19, 88].

Но также и состояния, выходящие за рамки речи, могут быть обнаружены по образцам голоса, включая болезнь Хантингтона [76], болезнь Паркинсона [19], боковой амиотрофический склероз [74], астму [104], болезнь Альцгеймера [27] и респираторные заболевания инфекции, вызванные простудой и гриппом [20].Звук голоса человека может даже служить индикатором общей физической подготовки и долгосрочного здоровья [78, 103].

Кроме того, голосовые подсказки могут выявить привычку говорящего курить: наблюдалась линейная зависимость между количеством сигарет, выкуриваемых в день, и определенными особенностями голоса, что позволяет обнаруживать курильщика на основе речи на относительно ранней стадии привычки (<10 лет) [30]. Записанные человеческие звуки также можно использовать для автоматического распознавания уровней физической боли [61] и выявления нарушений сна, таких как синдром обструктивного апноэ сна [19].

Компьютеризированные методы оценки состояния здоровья на основе речи достигают производительности, близкой к человеческой, в различных задачах распознавания и анализа и уже были переведены в патенты [19, 47]. Например, Amazon запатентовала систему анализа голосовых команд, записанных умным динамиком, для оценки состояния здоровья пользователя [47].

Общий регламент ЕС по защите данных классифицирует данные, связанные со здоровьем, как особую категорию персональных данных , для которых гарантируется особая защита (ст.9 Общего регламента по защите данных). Помимо других дискриминационных применений, такие данные могут использоваться страховыми компаниями для корректировки страховых взносов страхователей в зависимости от состояния их здоровья [18].

2.10 Оценка психического здоровья

Нарушения речи являются определяющей характеристикой различных психических заболеваний. Голос с небольшой вариацией высоты тона, например, является распространенным симптомом у людей, страдающих шизофренией или тяжелой депрессией [36]. Другие параметры, которые могут выявить проблемы с психическим здоровьем, включают беглость речи, интонацию, громкость, темп речи, семантическую связность и сложность речи [8, 31, 36].

Депрессивная речь может быть обнаружена автоматически с высокой точностью на основе голосовых сигналов даже при неблагоприятных условиях записи, таких как низкое качество микрофона, короткие высказывания и фоновый шум окружающей среды [19, 41]. Не только обнаружение, но и оценка степени тяжести депрессии возможна с использованием образца речи: у мужчин и женщин было обнаружено, что определенные особенности голоса в значительной степени предсказывают их оценку по шкале HAMD (шкала оценки депрессии Гамильтона), которая является наиболее широко используемой. диагностический инструмент для измерения степени депрессии пациента и риска самоубийства [36].Исследователи даже показали, что можно предсказать будущую депрессию на основе параметров речи за два года до того, как говорящий будет соответствовать диагностическим критериям [75].

Другие психические расстройства, такие как шизофрения [31], состояния аутистического спектра [19] и посттравматическое стрессовое расстройство [102], также могут быть обнаружены с помощью анализа голоса и речи. В некоторых экспериментах такие методы уже превзошли точность классификации традиционных клинических интервью [8].

Наряду с возрастом, полом, физическим здоровьем и национальным происхождением информация о проблемах психического здоровья может быть очень чувствительной, часто служащей основанием для дискриминации [83].

2.11 Прогнозирование межличностного восприятия

Голос человека и манера его выражения оказывают значительное влияние на то, как его воспринимают другие люди [44, 51, 88, 90]. На самом деле достаточно одного произнесенного слова, чтобы получить личностные рейтинги, которые очень согласуются между независимыми слушателями [10]. Исследования также показали, что оценки личности, основанные исключительно на речи, сильно коррелируют с суждениями о личности в целом [88]. И наоборот, записанная речь может показать, как говорящий обычно воспринимается другими людьми.

Исследования показали, например, что быстро говорящие воспринимаются как более экстравертированные, динамичные и компетентные [80], что люди с более высоким голосом воспринимаются как более открытые, но менее добросовестные и эмоционально устойчивые [44]. интонационные паттерны повышают воспринимаемую надежность и доминирование говорящего [81], а определенные просодические и лексические особенности речи коррелируют с оценками харизмы наблюдателя [88].

Исследователи также исследовали влияние параметров речи на восприятие и обращение с говорящими в определенных контекстах и ​​сферах жизни.Выяснилось, например, что голосовые реплики учащихся начальной школы существенно влияют на суждения учителей об их интеллекте и чертах характера [90]. Точно так же определенные речевые характеристики кандидатов на работу, в том числе использование ими слов-паразитов, беглость речи и манера выражения, использовались для прогнозирования оценок интервьюера по таким чертам, как вовлеченность, возбуждение и дружелюбие [70]. Другие исследования показывают, что голос играет важную роль в популярности политических кандидатов, поскольку он влияет на их воспринимаемую компетентность, силу, физическую силу и честность [51].Согласно [6], избиратели склонны отдавать предпочтение кандидатам с более низким голосом и большей вариативностью тона. Тот же феномен можно наблюдать и при назначении членов совета директоров: руководители с низким голосом, как правило, управляют более крупными компаниями, больше зарабатывают и пользуются более длительным сроком пребывания в должности. В [65] уменьшение высоты голоса на 22,1 Гц было связано с увеличением годовой заработной платы на 187 тысяч долларов и увеличением размера управляемого предприятия на 440 миллионов долларов. Кроме того, параметры голоса также оказывают заметное влияние на воспринимаемую привлекательность и выбор партнера [44].

На основе образцов голоса можно предсказать, как незнакомцы оценивают говорящего по определенным чертам личности — метод, называемый «автоматическим восприятием личности» [88]. Учитывая, что впечатление, которое люди производят на других, часто оказывает ощутимое влияние на их возможности и жизненный успех [6, 51, 65, 90], становится понятно, насколько чувствительной и разоблачительной может быть такая информация.

2.12 Определение социально-экономического статуса

Определенные характеристики речи могут позволить понять социально-экономический статус человека.Например, имеется достаточно доказательств того, что языковые способности, включая словарный запас, грамматическое развитие, сложность высказываний, продуктивный и рецептивный синтаксис, значительно различаются между различными социальными классами, начиная с раннего детства [38]. Поэтому людей из разных социально-экономических слоев часто можно отличить по «совершенно разным манерам речи» [11]. Помимо грамматики и словарного запаса, исследователи обнаружили поразительные межклассовые различия в разнообразии точек зрения, используемых в общении, и в использовании стилистических приемов. [можно] обнаружить.[87].

Не только языковые навыки, но и звук голоса говорящего могут использоваться для того, чтобы делать выводы о его или ее социальном положении. Например, менархеальный статус девочек, который может быть получен из образцов голоса, используется антропологами для изучения условий жизни и социального неравенства в популяциях [15]. В определенных контекстах голосовые сигналы, такие как высота тона и громкость, могут даже выявить иерархический ранг говорящего [52].

На основании существующих исследований трудно сказать, насколько точными могут стать речевые методы оценки социально-экономического статуса.Однако различия между социальными классами, безусловно, кажутся достаточно дискриминационными, чтобы допустить некоторые формы автоматической классификации.

2.13 Классификация акустических сцен и событий

Помимо человеческой речи, голосовые записи часто содержат некоторую форму окружающего шума. Анализируя фоновые звуки, можно распознать среду, в которой был записан аудиоряд, в том числе внутреннюю среду (например, библиотеку, ресторан, продуктовый магазин, дом, станцию ​​метро, ​​офис), внешнюю среду (например,(например, пляж, центр города, лес, жилой район, городской парк) и виды транспорта (например, автобус, автомобиль, поезд) [43, 97].

Также можно автоматически обнаруживать и классифицировать определенные звуковые события, такие как звуки животных (например, собаки, кошки, вороны, сверчков), звуки природы (например, дождь, морские волны, ветер, гроза), городские звуки (например, , церковные колокола, фейерверк, отбойный молоток), офисные звуки (например, щелчок мышью, набор текста на клавиатуре, звук принтера), звуки в ванной (например, душ, мочеиспускание, дефекация, чистка зубов), домашние звуки (например,например, тиканье часов, перелистывание страниц, скрип двери, ключи, лежащие на столе), и неречевые звуки человека (например, плач, чихание, дыхание, кашель) [4, 16, 43, 97].

Алгоритмы могут даже распознавать моменты питья и еды в аудиозаписях и тип пищи, которую ест человек (например, суп, рис, яблоко, нектарин, банан, чипсы, печенье, мармеладные мишки) [19, 91]. Коммерческие приложения, такие как Shazam , дополнительно демонстрируют, что звуки мультимедиа, такие как песни и саундтреки к фильмам, могут быть автоматически идентифицированы и классифицированы по соответствующему жанру с высокой точностью, даже на основе коротких фрагментов, записанных в шумной среде [49].

Благодаря таким выводам окружающие звуки в аудиозаписях могут не только дать представление о контексте и местоположении владельца устройства, но также о его или ее предпочтениях и действиях. Определенная среда, например места отправления культа или уличные протесты, потенциально может выявить религиозную и политическую принадлежность человека.

Конфиденциальную информацию можно извлечь даже из ультразвуковых звуковых сигналов, неслышимых человеческим ухом. Примером, который в последнее время привлек большое внимание средств массовой информации, является использование так называемых «ультразвуковых маяков», т.е.е. высокие сигналы Морзе, которые тайно излучаются динамиками, установленными на предприятиях и в магазинах, или встроенными в телевизионные рекламные ролики и другой вещательный контент, что позволяет компаниям ненавязчиво отслеживать местоположение и привычки потребления медиа потребителями. Растущее число мобильных приложений — уже несколько сотен, некоторые из них очень популярны — используют разрешение своего микрофона для сканирования окружающего звука на наличие таких ультразвуковых сигналов, часто без надлежащего информирования пользователя об этом [59].

Что такое голос? Что такое речь? Что такое язык?

Функции, навыки и способности голоса, речи и языка взаимосвязаны.В некоторых словарях и учебниках эти термины почти взаимозаменяемы. Но для ученых и медицинских работников важно различать их.

Голос

Голос (или вокализация) — это звук, издаваемый людьми и другими позвоночными с помощью легких и голосовых связок в гортани или гортани. Однако голос не всегда воспроизводится как речь. Младенцы бормочут и воркуют; животные лают, мычат, ржут, рычат и мяукают; а взрослые люди смеются, поют и плачут. Голос создается потоком воздуха из легких, когда голосовые связки сближены.Когда воздух проталкивается через голосовые связки с достаточным давлением, голосовые связки вибрируют. Если бы голосовые связки в гортани не вибрировали нормально, речь могла бы воспроизводиться только шепотом. Ваш голос так же уникален, как и ваш отпечаток пальца. Это помогает определить вашу личность, настроение и здоровье.

Приблизительно 17,9 миллиона взрослых в США имеют проблемы с речью. Нарушения голоса включают проблемы с высотой тона, громкостью и качеством. Высота тона — это высота или низость звука в зависимости от частоты звуковых волн.Громкость — это воспринимаемая громкость (или амплитуда) звука, а качество относится к характеру или отличительным признакам звука. Многие люди, обладающие нормальными навыками говорения, испытывают большие трудности при общении, когда их голосовой аппарат выходит из строя. Это может произойти, если нервы, контролирующие гортань, повреждены из-за несчастного случая, хирургической процедуры, вирусной инфекции или рака.

Речь

Люди выражают мысли, чувства и идеи устно друг другу с помощью серии сложных движений, которые изменяют и преобразуют основной тон, создаваемый голосом, в специфические декодируемые звуки.Речь производится благодаря точно скоординированным действиям мышц головы, шеи, груди и живота. Развитие речи – это постепенный процесс, требующий многолетней практики. Во время этого процесса ребенок учится регулировать эти мышцы, чтобы произносить понятную речь.

Однако к первому классу примерно у 5% детей наблюдаются заметные нарушения речи; причина большинства этих речевых расстройств неизвестна. Одной из категорий расстройств речи является нарушение беглости речи или заикание, которое характеризуется нарушением потока речи.Он включает в себя повторение звуков речи, колебания до и во время речи, длительное выделение звуков речи. Более 15 миллионов человек в мире заикаются, большинство из которых начали заикаться в очень раннем возрасте. Большинство звуковых нарушений речи в дошкольном возрасте возникает у детей, нормально развивающихся во всех остальных сферах. Речевые расстройства также могут возникать у детей с отклонениями в развитии.

Язык

Язык — это выражение человеческого общения, посредством которого знания, убеждения и поведение могут быть испытаны, объяснены и разделены.Этот обмен основан на систематических, традиционно используемых знаках, звуках, жестах или знаках, которые передают понятные значения в группе или сообществе. Недавние исследования выявили «окна возможностей» для приобретения языка — письменного, устного или жестового — которые существуют в течение первых нескольких лет жизни.

От 6 до 8 миллионов человек в Соединенных Штатах имеют ту или иную форму нарушения речи. Нарушения речи по-разному влияют на детей и взрослых. У детей, которые не используют язык нормально с рождения или которые приобретают нарушения в детстве, язык может быть не полностью развит или приобретен.Многие глухие дети в Соединенных Штатах используют естественный язык жестов, известный как американский язык жестов (ASL). ASL имеет общую базовую организацию с разговорным языком и имеет собственный синтаксис и грамматику. Многие взрослые приобретают нарушения речи из-за инсульта, черепно-мозговой травмы, слабоумия или опухолей головного мозга. Речевые расстройства также встречаются у взрослых, у которых не развились нормальные языковые навыки из-за умственной отсталости, аутизма, нарушений слуха или других врожденных или приобретенных нарушений развития мозга.

Где я могу получить дополнительную информацию?

NIDCD поддерживает каталог организаций, которые могут ответить на вопросы и предоставить печатную или электронную информацию о голосе, речи и языке. См. список организаций на сайте www.nidcd.nih.gov/directory.

Используйте следующие тематические области для помощи в поиске организаций, имеющих отношение к этим темам:

Служба обмена информацией NIDCD
1 Communication Avenue
Bethesda, MD 20892-3456
Бесплатный голосовой телефон: (800) 241-1044
Бесплатный телефонный номер TTY: (800) 241-1055
Электронная почта: [email protected]

Забота о вашем голосе

Структуры, участвующие в речи и воспроизведении голоса

Что такое голос?

Звук вашего голоса создается вибрацией голосовых связок, которые представляют собой две полосы гладкой мышечной ткани, расположенные напротив друг друга в гортани. Гортань расположена между основанием языка и верхней частью трахеи, через которую проходят легкие (см. рисунок).

Когда вы не говорите, голосовые связки открыты, чтобы вы могли дышать.Однако когда приходит время говорить, мозг организует серию событий. Голосовые связки смыкаются, а воздух из легких проходит мимо, заставляя их вибрировать. Вибрации производят звуковые волны, которые проходят через горло, нос и рот, которые действуют как резонирующие полости для модуляции звука. Качество вашего голоса — его высота, громкость и тон — определяется размером и формой голосовых складок и резонирующих полостей. Вот почему голоса людей звучат так по-разному.

Многие люди используют свой голос в своей работе.Певцы, учителя, врачи, юристы, медсестры, продавцы и ораторы относятся к числу тех, кто предъявляет высокие требования к своему голосу. Это подвергает их риску развития проблем с голосом. По оценкам, 17,9 миллиона взрослых в США сообщают о проблемах с голосом. Некоторых из этих расстройств можно избежать, заботясь о своем голосе.

Как узнать, что ваш голос нездоров?

Если вы ответите «да» на любой из следующих вопросов, у вас могут быть проблемы с голосом:

• Ваш голос стал хриплым или хриплым?
• Вы потеряли способность брать высокие ноты во время пения?
• Ваш голос вдруг стал глубже?
• Часто ли вы ощущаете саднение, боль или напряжение в горле?
• Говорить стало тяжело?
• Вы постоянно прочищаете горло?

Если вы считаете, что у вас проблемы с голосом, обратитесь к врачу, чтобы определить основную причину. Врач, который специализируется на заболеваниях или расстройствах ушей, носа и горла и который может лучше всего диагностировать нарушение голоса, является отоларингологом (oh-toe-lar-in-GAH-luh-jist), которого иногда называют ЛОРом. Ваш отоларинголог может направить вас к логопеду. Логопед может помочь вам улучшить то, как вы используете свой голос.

Что вызывает проблемы с голосом?

Причины проблем со звуком включают:

• Инфекции верхних дыхательных путей
• Воспаление, вызванное гастроэзофагеальным рефлюксом (иногда называемым кислотным рефлюксом, изжогой или ГЭРБ)
• Злоупотребление и злоупотребление вокалом
• Новообразования на голосовых складках, такие как голосовые узелки или папилломатоз гортани
• Рак гортани
• Неврологические заболевания (такие как спастическая дисфония или паралич голосовых связок)
• Психологическая травма.

Большинство проблем с голосом можно устранить путем лечения основной причины или с помощью ряда поведенческих и хирургических методов лечения.

Здоровые привычки для сохранения голоса

Не допускайте обезвоживания:

• Пейте много воды, особенно во время занятий спортом.
• Если вы пьете напитки с кофеином или алкоголь, сбалансируйте потребление большим количеством воды.
• Сделайте голосовой сон — дайте своему голосу отдохнуть в течение дня.
• Используйте дома увлажнитель воздуха.Это особенно важно зимой или в сухом климате. Рекомендуется влажность тридцати процентов.
• Избегайте или ограничьте использование лекарств, которые могут высушивать голосовые связки, включая некоторые лекарства от простуды и аллергии. Если у вас есть проблемы с голосом, спросите своего врача, какие лекарства будут для вас наиболее безопасными.

Ведение здорового образа жизни и диеты:

• Не курите и избегайте пассивного курения. Дым раздражает голосовые связки. Кроме того, рак голосовых связок чаще всего наблюдается у курящих людей.
• Избегайте употребления острой пищи. Острая пища может вызвать попадание желудочной кислоты в горло или пищевод, вызывая изжогу или ГЭРБ.
• Включите в свой рацион большое количество цельнозерновых продуктов, фруктов и овощей. Эти продукты содержат витамины А, Е и С. Они также помогают поддерживать здоровье слизистых оболочек горла.
• Чаще мойте руки, чтобы не заболеть простудой или гриппом.
• Достаточно отдыхайте. Физическая усталость отрицательно сказывается на голосе.
• Регулярно делайте физические упражнения.Упражнения повышают выносливость и мышечный тонус. Это помогает обеспечить хорошую осанку и правильное дыхание, необходимые для правильной речи.
• Если у вас постоянная изжога или ГЭРБ, поговорите со своим врачом об изменении диеты или лекарствах, которые могут помочь уменьшить обострения.
• Избегайте ополаскивателей для полости рта или полосканий, содержащих спирт или раздражающие химические вещества.
• Избегайте использования жидкости для полоскания рта для устранения стойкого неприятного запаха изо рта. Галитоз (неприятный запах изо рта) может быть результатом проблемы, которую полоскание рта не может вылечить, например, вялотекущей инфекции носа, придаточных пазух, миндалин, десен или легких, а также рефлюкса желудочного сока из желудка.

Используйте свой голос с умом:

• Старайтесь не злоупотреблять своим голосом. Старайтесь не говорить и не петь, если ваш голос хриплый или усталый.
• Успокойте свой голос, когда вы больны. Болезнь оказывает дополнительную нагрузку на ваш голос.
• Избегайте использования крайностей вашего вокального диапазона, таких как крик или шепот. Слишком громкий и слишком тихий разговор может навредить вашему голосу.
• Практикуйте правильную технику дыхания во время пения или разговора. Поддерживайте свой голос глубокими вдохами грудью и не полагайтесь только на свое горло.Певцов и ораторов часто учат упражнениям, которые улучшают этот вид контроля дыхания. Говорить горлом, не поддерживая дыхания, сильно напрягает голос.
• Не держите телефон во время разговора. Длительное удерживание телефона между головой и плечом может вызвать напряжение мышц шеи.
• При необходимости рассмотрите возможность использования микрофона. В относительно статичных условиях, таких как выставочные площади, классные комнаты или тренажерные залы, легкий микрофон и система усилителя-динамика могут оказаться очень полезными.
• Избегайте разговоров в шумных местах. Попытка говорить сквозь шум вызывает напряжение в голосе.
• Подумайте о голосовой терапии. Логопед, имеющий опыт лечения проблем с голосом, может научить вас, как правильно использовать свой голос.

Какие исследования голоса поддерживает NIDCD?

Национальный институт глухоты и других коммуникативных расстройств (NIDCD) поддерживает исследования, включающие лабораторные исследования для понимания болезней и стрессов, которые могут повредить голосу, а также клинические исследования для проверки новых способов диагностики, лечения или лечения нарушений голоса.

Исследователи изучают, как мозг контролирует мышцы и нервы гортани и языка, и как эти структуры двигаются, чтобы производить речь. Эта информация может помочь другим ученым разработать более эффективные методы лечения таких состояний, как паралич голосовых связок и спазматическая дисфония, которые могут повредить голос. Это также может помочь исследователям разработать новые стратегии реабилитации для улучшения качества жизни людей, страдающих тяжелыми нарушениями голоса.

Еще одной областью, представляющей интерес для исследователей, является разработка замещающих тканей для восстановления поврежденных голосовых связок.Ученые, финансируемые NIDCD, тестируют искусственные и биологические материалы и технологии стволовых клеток, которые в конечном итоге могут быть использованы для создания новых тканей голосовых связок, а также методы стимулирования роста нервов для лечения паралича гортани.

Исследователи также ищут новые способы оценки нарушений голоса и тестируют новые методы голосовой терапии для людей с наростами на голосовых связках. Исследования продолжают изучать способы предотвращения рубцевания голосовых связок после травмы и лечения рубцов голосовых связок, когда они возникают.Дополнительные текущие исследования направлены на то, чтобы понять механизмы папилломатоза гортани, вызванного ВПЧ (вирусом папилломы человека), и разработать новые лекарственные средства для лечения этого расстройства.

Новые методы борьбы с возрастной слабостью мышц гортани могут предотвратить нарушения голоса у стареющего населения. Недавние результаты исследователей, финансируемых NIDCD, показали, что в модели старения голоса на животных упражнения для тренировки голоса помогли мышцам гортани оставаться сильными.

Поскольку среди учителей часто встречаются нарушения голоса, NIDCD поддерживает разработку образовательного веб-сайта для учителей, чтобы поддерживать здоровое поведение и защищать свой голос. NIDCD также поддерживает исследования эффективности обучения учителей гигиене голоса и обучения воспроизведению голоса.

Где я могу найти дополнительную информацию о голосе и нарушениях голоса?

NIDCD поддерживает каталог организаций, которые предоставляют информацию о нормальных и нарушенных процессах слуха, равновесия, вкуса, обоняния, голоса, речи и языка.

Информационный центр NIDCD
1 Communication Avenue
Bethesda, MD 20892-3456
Бесплатный голосовой телефон: (800) 241-1044
Бесплатный телефонный номер TTY: (800) 241-1055
Эл. gov

NIH Pub. № 14-5160
Обновлено в марте 2021 г.

Frontiers | Самораскрытие здесь и сейчас: сочетание ретроспективной воспринимаемой оценки с динамическими поведенческими показателями

«Наше эго состоит из наложения наших последовательных состояний.

— Марсель Пруст, Воспоминания о прошлом, с. 622

Введение

Самораскрытие (SD), общение личных мыслей и чувств с другим человеком (Jourard, 1971), по-разному концептуализировалось в психологической литературе и измерялось с помощью различных инструментов. Большая часть этих исследований рассматривала SD как стабильную черту личности и, соответственно, сосредоточивалась на предполагаемых ретроспективных измерениях самораскрытия. В этой статье мы предлагаем новый подход, который фокусируется на SD in vivo и исследует потенциальные инструменты для оценки фактического SD во время продолжающегося межличностного взаимодействия.Мы утверждаем, что сочетание новых объективных и динамических мер SD с традиционными мерами, которые оценивают стабильные свойства SD, обеспечит более полное понимание SD.

SD участвует во многих аспектах жизни, таких как развитие интимных отношений и преодоление стресса и травмирующих событий (обзоры см. Kennedy-Moore and Watson, 2001; Frisina et al., 2004; Frattaroli, 2006). Десятилетия исследований показывают, что SD вносит значительный вклад в межличностные отношения и может способствовать развитию симпатии, понимания и близости (Carpenter and Freese, 1979; Berg and Derlega, 1987; Laurenceau et al. , 1998). Это особенно верно в отношении виртуальных социальных сетей, где люди узнают друг друга почти исключительно на основе SD (например, Джойнсон и Пейн, 2007). Кроме того, SD — это полезное поведение, положительно влияющее на психическое и физическое здоровье (Derlega et al., 1993). Например, было показано, что даже в экспериментальных условиях, когда участников просили написать о травмирующих событиях, СД ассоциировался с поразительной пользой для их физического здоровья, включая улучшение иммунного функционирования (Pennebaker et al., 1988), сокращение числа посещений медицинских центров (Pennebaker et al., 1990) и снижение частоты проблем с верхними дыхательными путями, о которых сообщают сами пациенты (Greenberg et al., 1996). Другие исследования показывают, что подлинная СР по крайней мере к одному значимому другому является предпосылкой для различных аспектов психологической адаптации, таких как психическое здоровье, компетентность, самоэффективность и социальная адаптация (Jourard, 1964; Greenberg and Stone, 1992), а также для посттравматический рост (Леви-Белз, 2015, 2016; Леви-Белз, Крайнер, 2016; Леви-Белз, Лев-Ари, 2019). Напротив, низкие уровни СР были связаны с широким спектром психопатологий, включая психические заболевания, тревогу, низкую самооценку, одиночество, враждебность и неудовлетворенность жизнью (Jourard, 1971; Harvey and Omarzu, 1997; Wei et al. ., 2005; Kahn and Garrison, 2009) и даже суицидальное поведение (Levi et al., 2008; Horesh et al., 2012; Levi-Belz et al., 2014).

Исторические корни концепции СР можно найти «в основе психотерапии» (Stiles, 1995, p. 71), где раскрытие клиентами своих личных мыслей, эмоций и конфликтов является важным компонентом терапевтического процесса ( Фарбер, 2006).Основываясь на межличностной психоаналитической теории Гарри Стэка Салливана (1953), Сидней Джурард определил склонность к раскрытию личной информации как СД (Журар, 1958; Альтман и Тейлор, 1973). Вслед за Жураром несколько ученых подчеркивали различные аспекты СД. Например, Альтман и Тейлор (1973) подчеркнули социальную функцию СД, описав ее как процесс, в котором люди позволяют другим узнать себя. Дерлега и Гржелак (1979) сосредоточились на содержании, а не на социальной функции УР, определяя ее как «любой обмен информацией, относящийся к себе, включая личное состояние, настроения, события в прошлом и планы на будущее» п.152). Другие исследователи подчеркивали рефлексивные аспекты SD, описывая его как описательную, оценочную и аффективную информацию о себе (Morton, 1978). Вслед за Альтманом и Тейлором (1973) Омарзу (2000) подчеркнул многомерный характер SD и определил три основных измерения поведения SD: широта SD, отраженная в количестве раскрытых тем; глубина SD, отраженная в уровне интимности раскрытия; и продолжительность SD, что отражается в количестве времени, посвященном раскрытию информации.

Хотя разные ученые подчеркивают разные аспекты УР, они, кажется, согласны с двумя важными особенностями. Во-первых, это вербальная природа СР (Cozby, 1973; Omarzu, 2000), а во-вторых, что СР представляет собой поведение, возникающее в рамках межличностного взаимодействия. Несмотря на этот консенсус, большинство инструментов, разработанных для оценки SD, не предназначены для оценки поведенческих аспектов SD, как они отражены in vivo в реальном межличностном взаимодействии. Далее мы кратко рассмотрим некоторые инструменты, используемые для оценки SD, и предложим новые инструменты, предназначенные для оценки фактического SD.Новые инструменты, которые мы предлагаем, обращаются к вербальной природе СД, чтобы получить вербальные и акустические параметры из фактического межличностного взаимодействия, в котором происходит СД.

Оценка самораскрытия

Для оценки SD были разработаны различные инструменты. Ранний подход к SD предполагал, что, как и другие черты личности, это относительно стабильная способность. Соответственно, инструменты, разработанные для его оценки, требовали, чтобы участники оценивали себя в отношении своих общих тенденций (например,г., Журар, 1971). Однако более поздние инструменты были сосредоточены на более ситуативных описаниях (например, Chelune, 1976). В целом кажется, что различные инструменты свидетельствуют об изменениях в концептуализации SD и цели его измерения. В этом разделе мы кратко обсудим существующие инструменты для оценки SD, а затем обсудим новые потенциальные инструменты, основанные на методологии из области компьютерной лингвистики и акустического анализа речи.

Инструменты оценки самоотчетов и их ограничения

Возможно, первая попытка предложить оперативный способ оценки SD была предпринята Jourard и Lasakow (1958), которые разработали шкалу самоотчета, названную Jourard Self-Disclosure Questionnaire (JSDQ; Jourard, 1971).В JSDQ участников просят оценить, в какой степени они говорят с другими людьми на повседневные темы, включая отношения и мнения, интересы, учебу и работу, личность, финансы и тело. Каждая тема отбирается по нескольким пунктам, и участников просят оценить свою склонность раскрывать информацию по каждому пункту по 5-балльной шкале Лайкерта, начиная от «совсем не» до «полностью и подробно». Участников могут попросить оценить их склонность раскрывать личную информацию разным людям, таким как отец, мать, друг своего пола, друг противоположного пола и любовник.Этот опросник для самоотчетов позволяет исследователям оценивать SD по целому ряду тем и с множеством людей из разных социальных кругов. Другим часто используемым опросником является Индекс раскрытия дистресса (DDI; Кан и Хесслинг, 2001), который фокусируется на раскрытии негативных эмоций. DDI измеряет склонность к раскрытию или сокрытию неприятной информации, мыслей, личных проблем и неприятных эмоций во времени и в разных ситуациях. Другими аналогичными инструментами являются шкала самосокрытия (Larson and Chastain, 1990) и индекс самораскрытия (Miller et al., 1983).

Немного другим инструментом для оценки СР является опрос Chelune (1976) о самораскрытии ситуаций (SDSS), который фокусируется на ситуациях. SDSS предлагает участникам 20 социальных ситуаций, предназначенных для проверки их готовности раскрыть личную информацию в различных социальных взаимодействиях с разным уровнем близости. 20 пунктов представляют четыре группы ситуаций с разными целевыми людьми. Каждая группа состоит из пяти элементов, представляющих различные настройки, масштабируемые по интимности.Таким образом, вместо оценки общих тенденций участники оценивают свою склонность раскрывать информацию в конкретной ситуации конкретному партнеру. Хотя этот инструмент использует ситуационные описания для оценки SD, тем не менее, это общие ситуации, и, таким образом, оценка не является реальной ситуационной оценкой SD.

Несмотря на то, что традиционные инструменты различаются по нескольким аспектам, таким как темы, широта раскрытия информации или целевой партнер, все они имеют две важные черты: базовую концепцию, согласно которой SD является устойчивой чертой личности, и вытекающую из этого зависимость от анкет самоотчетов. .Анкеты SD с самоотчетами имеют важные практические преимущества: их легко и быстро применять, они очень надежны, а их достоверность как субъективного показателя очень высока. Более того, использование анкет самоотчетов SD оказалось очень продуктивным в исследованиях, которые использовали его как зависимую переменную или даже манипулировали ею как псевдокаузативной независимой переменной во многих областях психологии. Таким образом, накопление исследований показало, что такие опросники обладают высокой информативностью и чувствительностью к индивидуальным различиям в SD (например,г., Хореш и др., 2012; Кан и др., 2012). Таким образом, инструменты самоотчета направлены на оценку устойчивой тенденции, и, по определению, их контекстуальная чувствительность низка, поскольку они не предназначены для измерения преходящих факторов, связанных с СД. Следовательно, инструменты самоотчета отражают обобщенное, кумулятивное и ретроспективное восприятие СР, но им не хватает чувствительности к ситуационным факторам, которые могут на него повлиять.

Однако было показано, что ситуационные переменные могут влиять на уровень SD участников.Например, факторы окружающей среды, такие как размер стола и просторность комнаты, могут способствовать или препятствовать СД (например, Чайкин и др., 1976; Оккен и др., 2013). Важны также специфические характеристики реципиента, например, раскрытие легче выражается по отношению к женщинам и между людьми сопоставимого возраста и статуса (например, Cappella, 1981). Более того, метаанализ исследований, изучающих взаимосвязь между симпатией и SD, показал динамическую взаимосвязь, при которой люди раскрывают больше тем, кто им изначально нравится, и они больше любят других в результате того, что открылись им (Collins and Miller, 1994). .Кроме того, было показано, что положительный аффект связан с более высокими уровнями SD (Ignatius and Kokkonen, 2007; Forgas, 2011). Таким образом, представляется, что различные факторы, влияющие на душевное состояние лица, раскрывающего информацию, влияют на вероятность обмена информацией. Ввиду этих и подобных результатов Антаки и соавт. (2005) критикуют а-контекстуальный подход к измерению SD и обсуждают SD «как ситуативную интерактивную практику» (стр. 181).

Другая линия критики связана с несоответствием между фактическим поведением и самоотчетом участников об этом поведении.Например, в исследовании, в котором изучались коммуникативные навыки, сравнивая показатели самоотчета, рейтинги обученных наблюдателей и поведенческие показатели, Каррелл и Уиллмингтон (1998) обнаружили сложную взаимосвязь между тремя типами показателей, которая не выявила значительной корреляции между самооценкой. сообщать о мерах понимания общения и фактической коммуникативной компетенции, измеренных поведенчески. Одно из объяснений отсутствия корреляции заключается в том, что, в отличие от поведенческих показателей, показатели самоотчетов могут быть искажены обобщенным самовосприятием участников.

Таким образом, создается впечатление, что а-контекстные инструменты, такие как анкеты для самоотчетов, не могут отражать сложную и динамичную природу СР. Чтобы получить более полное представление о СД, необходимо оценить дополнительные аспекты, в частности поведенческие и ситуационные аспекты, в том числе связанные с межличностным взаимодействием, в рамках которого происходит СД.

Инструменты оценки для самораскрытия на месте

Последние годы принесли постепенные изменения в восприятии и измерении самораскрытия.Все больше внимания уделяется ситуативным аспектам SD, и было предпринято несколько попыток разработать инструменты с более высокой контекстной чувствительностью для измерения «фактического самораскрытия», проявляющегося в межличностном взаимодействии (например, Zhao et al., 2012).

Тщательное изучение различных инструментов оценки, использованных в недавних исследованиях УР, выявило два важных аспекта, по которым они различаются. Первое измерение связано с концептуализацией СД — в какой степени СД можно считать относительно стабильной чертой личности и в какой мере ее следует понимать как ситуативный процесс. Второе измерение связано с измерением СР — в какой степени инструменты оценки объективно измеряют фактическое поведение СР и в какой степени они измеряют воспринимаемое СР с использованием субъективных оценок (либо самовосприятия участника, отраженного в самоотчете опросники, или восприятие наблюдателя, такого как терапевт или независимые «слепые» судьи, оценивающие SD субъекта). На рис. 1 различные инструменты оценки представлены в двумерном массиве, представляющем поведенчески-воспринимаемое и ситуационно-стабильное измерение.Важно отметить, что это не систематический обзор всех методов, а скорее выборочный набор примеров, призванных показать различные аспекты оценки SD.

Рисунок 1 . Сопоставление инструментов оценки SD с двумерным массивом, представляющим стабильное и ситуативное концептуальное измерение, а также поведенческое и воспринимаемое операционное измерение.

Классические исследования SD не делали этих различий. Самоотчетные анкеты СД рассматривались как удобная оперативная интерпретация теоретической концепции СД как устойчивой черты личности. Журар (1971) предположил, что устойчивые личностные черты лежат в основе индивидуальных различий в поведении самораскрытия. Тем не менее опросник Журара (JSDQ; Jourard, 1971) оценивал СР независимо от разных партнеров (например, близкого друга, родителя), предполагая, что СР может варьироваться в зависимости от качества межличностного взаимодействия. Таким образом, СД более адекватно можно описать как поведение, модулируемое как устойчивыми чертами личности, так и ситуативными процессами. Анкеты самоотчетов о SD были разработаны для оценки генерализованной и продолжительной тенденции SD, но были нечувствительны к колебаниям SD; следовательно, они не подходили для оценки ситуационных факторов, модулирующих SD, таких как динамика межличностного взаимодействия.Исследования, которые были сосредоточены на SD в реальных взаимодействиях между людьми, использовали два разных подхода в своих попытках измерить ситуативное SD, один из которых основывался на рейтингах, сообщаемых независимыми судьями, а другой — на поведенческих показателях.

В исследованиях, использующих рейтинговые меры для оценки фактического SD, независимым судьям обычно предъявляют устные заявления, сделанные участниками во время межличностного взаимодействия, и просят оценить их содержание. Например, Солано и соавт.(1982) попросили участников оценить, насколько хорошо они теперь знают другого человека, с которым они вели короткий разговор, и использовали эти оценки в качестве меры фактического SD. В другом исследовании (Микулинцер и Нахшон, 1991) участники вели короткий разговор с незнакомцем, а записанные высказывания предъявлялись независимым судьям, которые оценивали их «дескриптивную близость» (степень раскрытия интимных фактов) и их «оценочную близость». интимность» (степень выражения эмоций или суждений).Форгас (2011) использовал аналогичный метод в исследовании влияния настроения на самораскрытие. Двум независимым судьям были представлены пять заявлений о самораскрытии, сделанных участниками, и их попросили оценить их по четырем характеристикам раскрытия: интимность, разнообразие, абстрактность и валентность (см. также Kahn and Garrison, 2009). Подобные методы, основанные на рейтингах контента, также использовались в исследованиях самораскрытия в сообщениях онлайн-форумов в Интернете (например, Barak and Gluck-Ofri, 2007).

Этот новый метод оказался выгодным по двум причинам. Во-первых, стремление оценить реальное SD во взаимодействии стимулировало обсуждение концептуальных аспектов SD и их поведенческих выражений; они были необходимы для того, чтобы определить, какие аспекты поведения следует оценивать (например, вербальное общение, жесты тела и лица, зрительный контакт) и какие шкалы оценки следует применять (например, близость, валентность). Во-вторых, рейтинги судей, которые были сосредоточены на ситуативной SD, предоставили инструмент для изучения влияния ситуационных факторов, таких как настроение (Forgas, 2011) или средство коммуникации (Barak and Gluck-Ofri, 2007), на SD.При этом судьи, в отличие от участников интерактивной ситуации, не были так субъективно предвзяты, как испытуемые, оценивающие себя. Тем не менее, этот метод имеет некоторые недостатки. Даже независимые судьи склонны к предвзятости как из-за своей собственной истории и личности, так и из-за содержания материала, который они оценивают (Tausczik and Pennebaker, 2010). Не случайно, что даже при наличии подготовленных судей трудно добиться высокого уровня согласия (например, Barak and Gluck-Ofri, 2007, сообщают о согласии в диапазоне от 0.71 до 0,77). Во-вторых, хотя эта методология была разработана для оценки ситуативного SD, она по-прежнему основана на воспринимаемом впечатлении и, таким образом, обеспечивает только оценку в автономном режиме, которая не может регистрировать колебания SD от момента к моменту. Тем не менее, даже одно из самых ранних исследований Журара показало, что факторы, которые могут колебаться от момента к моменту, такие как зрительный контакт, минимальный физический контакт и личная дистанция, играют важную роль в межличностной динамике и влияют на SD (Jourard and Friedman). , 1970).

Другой подход к оценке ситуативного SD фокусируется на поведенческих показателях. Pedersen и Breglio (1968), возможно, были первыми, кто применил этот подход для исследования SD. Они попросили участников ответить на вопросы по разным темам (аналогично темам JSDQ) и просто подсчитали количество слов, произнесенных участниками в ответ на каждый вопрос, в качестве показателя SD. Точно так же Журар и Фридман (1970) измеряли продолжительность времени, затрачиваемого на самораскрытие. Совсем недавно этот подход был использован в исследованиях компьютерной коммуникации для изучения реципрокности при СД (т.г., Джойнсон, 2001; Барак и Глюк-Офри, 2007). Таким образом, поведенческие показатели, такие как продолжительность и количество слов вербального раскрытия, рассматривались как меры количественного аспекта SD. Одним из основных преимуществ таких поведенческих методов является их способность фиксировать тонкие и кратковременные колебания в поведении. Следовательно, они могут оказаться очень полезными для исследования ситуационных факторов, модулирующих SD.

В заключение, представленный здесь краткий обзор демонстрирует, что существует много потенциальных способов оценки УР и что разные инструменты отражают разные аспекты УР. Анкеты самоотчетов, которые отражают долговременные воспринимаемые впечатления (отображены в правом нижнем углу рисунка 1), фокусируются на стабильных аспектах SD и совместимы с исходной концепцией SD как черты личности. Меры ситуативной SD, предназначенные для оценки SD в контексте, фокусируются на фактическом SD и более совместимы с представлением SD как динамического процесса, который следует оценивать в контексте межличностного взаимодействия. К ним относятся как воспринимаемые показатели (отображены в нижнем левом углу рисунка 1), так и поведенческие показатели (отображены в верхнем левом углу рисунка 1).В то время как воспринимаемые показатели могут быть информативными в отношении контекстуальных факторов, влияющих на SD, поведенческие показатели предлагают более объективную оценку, регистрируя колебания от момента к моменту, которые отражают динамические аспекты SD. Этот многообещающий подход, по-видимому, предлагает важный взгляд на факторы, действующие от момента к моменту, действующие в межличностном взаимодействии, которые модулируют SD, такие как зрительный контакт, личная дистанция и взаимность. Тем не менее набор инструментов, необходимых для изучения этого направления, в настоящее время ограничен и состоит только из двух поведенческих показателей, а именно количества слов и продолжительности дискурса.Развитие психолингвистических методов исследования и инструментов компьютерной лингвистики приводит к тому, что все больше и больше ученых утверждают, что объективный анализ вербального поведения может быть достоверным показателем личности и личных состояний (например, Groom and Pennebaker, 2002; Pennebaker et al., 2003). Ниже мы изложим некоторые идеи по разработке новых инструментов, основанных на таких методах, которые позволят объективно, во времени детализировать и многомерно оценить локализованную SD.

Анализ вербальной коммуникации как инструмент оценки ситуативного самораскрытия

Почти любое поведение можно интерпретировать как раскрытие себя.Однако язык часто описывается как «наиболее распространенный и надежный способ для людей перевести свои внутренние мысли и эмоции в форму, понятную другим» (Таушчик и Пеннебейкер, 2010, стр.  24). Тогда вполне естественно предположить, что вербальное выражение играет центральную роль в фактическом акте самораскрытия, и действительно, большинство определений СР относятся к вербальному общению как к средству СР (например, Jourard, 1971; Cozby, 1973). ; Челуне, 1979). Ввиду его ключевой роли в СД мы предлагаем анализировать вербальную коммуникацию различными способами, чтобы получить богатую и достоверную информацию, которую можно использовать для оценки ситуативного СД.Мы фокусируемся на двух различных аспектах вербальной коммуникации: во-первых, мы обсуждаем возможные параметры вербальной коммуникации, а во-вторых, акустическое выражение устного сообщения.

Вербальное выражение

Психологическая оценка всегда использовала качественный анализ вербальных выражений, полученных в условиях оценки, таких как интервью и проективные тесты. Однако за последние два десятилетия разработка компьютеризированных алгоритмов обработки естественного языка (NLP) предлагает новые количественные методы анализа словесных выражений. Эти методы оказались полезными для психологической оценки (обзор см. в Tausczik and Pennebaker, 2010) и позволили получить информативные результаты в различных контекстах, таких как оценка дистресса и депрессии (например, Rude et al., 2004), социальных статус (Gonzales et al., 2010), реакцию на огорчение (Boals and Klein, 2005) или даже травмирующие события (D’Andrea et al., 2012).

Прагматический анализ

Антаки и соавт. (2005) утверждают, что добровольное намерение раскрыть информацию и степень, в которой ее можно считать значимой личной информацией, являются критическими характеристиками СД (см. также Adler and Towne, 1999), которые можно определить только путем анализа ее контекста.Они используют инструменты анализа дискурса, чтобы продемонстрировать, как прагматические параметры, такие как общая информация и намерение, способствуют оценке SD в высказывании. Например, они представляют такое заявление, как «Я учитель помощи», которое можно рассматривать как добровольное раскрытие важной личной информации о работе говорящего в определенном контексте. Однако, если оно сделано в контексте расписания (например, «…но вы знаете, что я вспомогательный учитель, меня попросили преподавать в четверг…»), это заявление не раскрывает никакой новой или личной информации.Следовательно, они предполагают, что прагматические параметры, такие как намерение, общая информация и точка зрения, необходимы для оценки SD в дискурсе (Antaki et al., 2005). Хотя в исследовании Антаки и др. (2005) использовался качественный анализ, количественный дискурсивный анализ таких параметров может быть проведен с использованием алгоритмов компьютерной лингвистики.

Количество слов

Таушик и Пеннебейкер (2010 г.); п. 25 утверждают, что «Слова, которые мы используем в повседневной жизни, отражают то, кто мы есть, и социальные отношения, в которых мы находимся.Поэтому они предположили, что систематический количественный анализ конкретных слов, используемых в сообщении, может дать важную психологическую информацию как для диагностических, так и для терапевтических целей. Действительно, лонгитюдное исследование, в котором использовался такой анализ текстов, написанных после теракта 11 сентября 2001 года, выявило характеристики лингвистического содержания, которые предсказывали стойкие симптомы травматического стрессового расстройства (ПТСР) (D’Andrea et al., 2012).

Большинство исследований SD, использующих количественные вычислительные методы, сосредоточены на общем количестве слов.Однако разные типы слов связаны с разными социальными и психологическими аспектами вербального взаимодействия. Самое широкое различие проводится между содержательными словами (например, существительными, правильными глаголами, прилагательными и наречиями) и служебными словами (например, предлогами, местоимениями, артиклями, союзами и вспомогательными глаголами). Согласно Таушчику и Пеннебейкеру (2010), содержательные слова отражают то, что говорят люди, тогда как служебные слова отражают то, как они это говорят. Таким образом, в то время как первые могут быть информативными в отношении раскрываемых тем и эмоций, вторые могут нести важную информацию о когнитивных и социальных процессах, лежащих в основе стиля взаимодействия.

Общее количество слов

Общее количество слов, произносимых человеком в ходе взаимодействия (или за один ход взаимодействия), по-видимому, отражает объем SD, так что более высокое общее количество слов связано с более высоким SD (например, Pedersen and Breglio, 1968). ; Джойнсон, 2001; Барак и Глюк-Офри, 2007). Было показано, что эта мера очень информативна в отношении различных аспектов SD в межличностном взаимодействии. Например, взаимность считается важным фактором в УР, так что получатели раскрытия информации склонны отвечать, раскрывая сопоставимые уровни информации о себе (т.г., Берг и Дерлега, 1987). Это утверждение было подтверждено исследованием, в котором использовалось общее количество слов и было показано, что среди женщин-реакторов на онлайн-форуме количество исходных сообщений сильно коррелирует с количеством сообщений-реакций (Barak and Gluck-Ofri, 2007). Таким образом, подсчет слов на основе ответов стал очень хорошим инструментом для оценки 90–610 in vivo 90–611 динамического характера SD в рамках межличностного взаимодействия.

Однако использование общего количества слов в качестве меры SD может иметь два предостережения.Во-первых, Педерсен и Бреглио (1968) обнаружили, что женщины не используют больше слов для описания себя, чем мужчины, но раскрывают более интимную информацию. Этот вывод предполагает, что общее количество слов отражает только один аспект SD, игнорируя другие аспекты, такие как интимность или значимость раскрытой информации. Другая проблема заключается в том, что дополнительные характеристики социального взаимодействия, такие как доминирование в разговоре, также связаны с количеством слов (Tausczik and Pennebaker, 2010).С одной стороны, эти результаты подчеркивают слабость общего подсчета слов, предполагая, что нельзя предположить, что он отражает SD как таковой. И наоборот, показатель количества слов можно рассматривать с пользой, поскольку он выявляет взаимосвязь между SD и другими социально-психологическими факторами, участвующими в межличностном взаимодействии.

Местоимения

Относительное количество различных местоимений указывает на социально-когнитивные процессы, такие как социальное внимание, социальный статус и надежность (Tausczik and Pennebaker, 2010). Например, в исследовании, в котором изучались заключенные, которых проинструктировали либо солгать, либо сказать правду о видео, которые они смотрели, более низкий уровень местоимений третьего лица был важным предиктором обмана (Bond and Lee, 2005). Кроме того, количество местоимений в таких текстах, как политические речи и медицинские интервью, достоверно ассоциировалось с уровнем депрессии (Weintraub, 1981, 1989). Более поздние исследования также показали, что люди, которые испытывают физическую и эмоциональную боль, чаще используют местоимения от первого лица единственного числа.Это наблюдение было интерпретировано как предполагающее, что частое использование этих местоимений свидетельствует о самоориентированном внимании (например, Rude et al., 2004). Действительно, Барак и Глюк-Офри (2007) использовали подсчет местоимений первого лица (например, я, я) в качестве показателя количества текста, который участники создают, чтобы описать себя (см. также Дерлега и Берг, 1987; Джойнсон, 2001). ). Это лишь несколько примеров накапливающихся данных, свидетельствующих о том, что количество местоимений и соотношение местоимений (например, относительная пропорция первых иместоимения третьего лица) могут быть очень информативными в отношении межличностных процессов, лежащих в основе SD-взаимодействия.

Эмоциональные слова

Количество слов для эмоций свидетельствует об эмоциональном выражении в SD, а относительное количество положительных (например, любовь, хороший, сладкий) и отрицательных (например, безобразный, грязный, обиженный) слов эмоций отражает валентность раскрытых эмоций. Исследование, в котором изучалось эмоциональное выражение при описании жизненных событий, показало, что действительно больше позитивных слов использовалось при описании позитивных событий, чем негативных, и наоборот, когда участники описывали негативные события (Kahn et al., 2007). Более того, в исследовании, в котором дословно изучались женщины, которые описывали случаи домашнего насилия (Holmes et al. , 2007), более частое использование слов как с положительными, так и с отрицательными эмоциями было связано с сообщениями об усилении физической боли во время сеансов письма. Это открытие предполагает, что более высокая частота слов для эмоций свидетельствует о более высокой степени погружения в травматическое событие, что отражается в повышенном восприятии физической боли. Эти и другие исследования позволяют предположить, что анализ эмоциональных слов может дать информацию об изменениях эмоциональных аспектов СР.Потенциально различные параметры, полученные из соотношения слов эмоций, их валентности (положительной, отрицательной) и их значения (слабая, умеренная, сильная), могут соответственно указывать на объем, валентность и ценность эмоций, которые испытывают и выбирают участники. поделиться во время SD.

Подводя итоги, можно сказать, что накопленные данные убедительно подтверждают идею о том, что вычислительные алгоритмы, основанные на вербальном общении, могут выявлять связи между вербальными параметрами и психологической оценкой (т. г., ЛИВК; обзор см. в Tausczik and Pennebaker, 2010). Чтобы применить эту методологию к SD, необходимы дальнейшие исследования для изучения связи между этими вербальными параметрами и соответствующими аспектами SD, оцениваемыми другими инструментами. Однако следует учитывать и другие более сложные параметры. Например, анализ, основанный на характеристиках предложений, таких как синтаксическая сложность (например, Snowdon et al., 1996), или дискурсивных характеристиках, таких как фокус и новая или общая информация (например, Antaki et al., 2005) также может оказаться информативным.

Вокальное выражение

Развитие передовых методов акустического анализа в последнее десятилетие позволяет исследователям исследовать акустические аспекты речи и связывать их с психофизиологическими процессами, лежащими в основе вербального взаимодействия. Первоначальные попытки использовать голосовые аспекты устных сообщений для изучения психологических процессов основывались на суждениях слушателей (например, Wiseman and Rice, 1989). Физический анализ голосовых качеств устной коммуникации является относительно новым методом измерения опыта участников межличностного взаимодействия in vivo .Хотя, насколько нам известно, такие меры не использовались для исследования СР, они широко изучались в исследованиях, изучающих другие психологические процессы, и в частности эмоции (например, Scherer et al., 2003). Здесь мы сосредоточимся на трех параметрах голоса, а именно на громкости, интонации и скорости речи, которые можно объективно измерить путем анализа соответствующих акустических характеристик.

Громкость

Акустическая характеристика, субъективно воспринимаемая как громкость речи, относится к уровню интенсивности голоса, представленному как амплитуда акустического сигнала (измеряется в дБ).Интуитивно мы чувствуем, что когда люди не хотят раскрывать информацию, они обычно говорят тихо или даже шепотом, но это интуитивное наблюдение еще предстоит систематически и объективно исследовать. Исследования, посвященные эмоциям, показали, что вокальные выражения эмоций высокого возбуждения, таких как гнев и страх, были связаны с высокой интенсивностью голоса, тогда как грустные и скучающие вокальные выражения были связаны с низкой интенсивностью голоса (Scherer et al., 2003). В более общем плане исследование, в котором изучалось большое разнообразие эмоций, показало, что вариации эмоций сильно коррелируют с вариациями амплитуды речи (Pfitzinger and Kaernbach, 2008).Накапливающиеся данные свидетельствуют о том, что в наибольшей степени относящейся к СЗ, разговоры о личностно значимых событиях могут вызывать более высокие уровни симпатической активации и потенциально приводить к увеличению диапазона амплитуды (например, Rochman et al., 2008). Таким образом, акустический анализ изменения амплитуды может отражать эмоциональные аспекты SD.

Интонация

Акустическая характеристика, субъективно воспринимаемая как интонация говорящего, опирается главным образом на основную частоту (F0) голоса говорящего (т. г., Розен и Розен, 1992). В нескольких исследованиях установлена ​​взаимосвязь между акустическими характеристиками интонации и перцептивными суждениями об эмоциональной активации, эмоциональной валентности и эмоциональной доминантности (например, Rochman et al., 2008; Amir et al., 2010). Например, в исследовании Rochman et al. (2008) участники выражали гнев и печаль, либо вызванные экспериментальной манипуляцией, либо естественно вызванные эмоциональным сеансом аналоговой терапии. Результаты выявили дифференциальные акустические сигнатуры гнева и печали, в которых гнев был связан с большей вариабельностью интонации по сравнению с нейтральной исходной речью или грустью.Интересно, что результаты также показали, что увеличение вариаций незаметного F0-возмущения было связано с грустью. Это открытие предполагает, что акустический анализ может предоставить нам неявные индикаторы эмоций, которые не могут быть восприняты сознательно, в дополнение к голосовым характеристикам, которые могут быть восприняты явно.

Скорость речи

Акустическая характеристика, субъективно воспринимаемая как скорость речи, может быть рассчитана либо как число слов в минуту (WPM), либо путем измерения слоговой или телефонной скорости (т.г., Амир и др., 2010). Эти показатели чувствительны к изменениям активации симпатической нервной системы (например, Титце, 2000), поэтому в предыдущих исследованиях они использовались главным образом как индикаторы эмоций (Шерер и Банс, 1991). Например, повышенные значения WPM демонстрировали говорящие, которые переходили от грустных или нейтральных эмоций к гневу (Rochman et al., 2008). Более того, скорость речи коррелировала с активацией, валентностью и преобладанием эмоций, выраженных спейсерами, как оцениваемые судьи (Amir et al., 2010). Косвенное указание на то, что скорость речи может быть связана с SD, исходит из исследования, показывающего, что по сравнению с нормальной речью, во время соблазнительного взаимодействия между партнерами мужского и женского пола скорость речи была увеличена. Авторы утверждали, что соблазнительное взаимодействие связано с усилением SD, направленным на установление близости. Следовательно, хотя SD не измерялась напрямую, они предполагают, что изменения скорости речи связаны с изменениями SD (Anolli and Ciceri, 2002).

Подводя итог, мы предполагаем, что акустический анализ голосового выражения устного сообщения может предоставить дополнительные параметры для оценки SD, которые не обязательно охватываются вербальными параметрами.Эти параметры кажутся высокоинформативными в отношении эмоций, межличностного взаимодействия и других психологических аспектов общения, которые характеризуют актуальную СР. Более того, эти параметры имеют два важных преимущества. Во-первых, некоторые меры были заявлены как более универсальные, чем параметры компьютерной лингвистики, описанные выше, поскольку последние зависят от языка и, следовательно, подвержены локальным и социальным изменениям в использовании языка (Scherer et al., 2001). Во-вторых, по крайней мере некоторые акустические аспекты речи контролируются симпатической нервной системой; следовательно, они могут отражать автоматические неконтролируемые процессы, не регулируемые социальными и когнитивными предубеждениями. Необходимы дальнейшие исследования для изучения этих и дополнительных показателей (например, модели молчания, нарушения речи) и изучения их потенциального вклада в оценку SD (но см. Levi-Belz and Kreiner, 2016).

На пути к комплексной оценке самораскрытия

Краткий обзор вербальных и акустических показателей, представленных выше, показывает, что ни один из этих показателей сам по себе не может отразить сложную природу SD, поскольку каждый показатель отражает только определенные его аспекты. Например, представьте, что вы встречаете коллегу в столовой и спрашиваете: «Как дела.Если она или он не склонны обсуждать свои чувства, они могут бегло и кратко ответить: «Я в порядке, большое спасибо за вопрос, а как ты сегодня?». Напротив, если они более склонны раскрывать свои мысли или чувства, они могут начать медленно со слов «Я в порядке», затем сделать паузу, затем сказать: «Но я плохо спал», а затем не торопиться, чтобы обдумать, насколько больше они хотели бы раскрыть, и после еще одной паузы продолжают: «Меня беспокоит пересмотр документа» (Леви-Белц и Крайнер, 2016). Этот пример продемонстрировал, что общее количество слов указывает на объем СД-общения, но ничего не говорит нам о том, насколько оно эмоционально, лично или рефлексивно. Напротив, интонация и ритм могут указывать на эмоциональную интенсивность СР-коммуникации, но не на ее содержание. Этот кажущийся недостаток может превратиться в преимущество, если эти меры будут объединены в комбинированный инструмент оценки, который предложит многомерный взгляд на УР.

В настоящее время некоторые из мер, описанных выше, нуждаются в дальнейшем изучении, а также в дальнейшем установлении их связи с различными аспектами УР.Тем не менее, в недавнем исследовании (Levi-Belz and Kreiner, 2016) мы предприняли первоначальную попытку оценить SD в межличностном взаимодействии с использованием комбинированных лингвистических инструментов. Важно отметить, что для оценки достоверности таких инструментов мы изучили, в какой степени SD, отраженное в лингвистических показателях, коррелирует с субъективным (самоотчетным) SD и с SD, как оценивают другие. В этом исследовании участники были опрошены, а записанные интервью были подвергнуты вербальному (классифицированное количество слов) и голосовому (показатели беглости речи) анализу и представлены судьям, которые оценивали SD говорящих.Лингвистические параметры обеспечили хорошее предсказание оцениваемого SD, в то время как измерения SD, о которых сообщали сами участники, не смогли предсказать рейтинги судей. Эти предварительные данные свидетельствуют о том, что лингвистические показатели SD могут обеспечить достоверную оценку ситуативного SD, и требуют дальнейших исследований для изучения масштабов их достоверности и ее расширения, а также для изучения разрыва между долгосрочным самоотчетным SD и ситуативным SD. SD, как это отражено в лингвистических оценках SD (Levi-Belz and Kreiner, 2016).

Таким образом, в этом последнем разделе мы обрисовываем в общих чертах наше предложение по всесторонней оценке SD, которая объединяет как традиционные шкалы самоотчетов SD, такие как JSDQ (Jourard, 1971), так и комбинированное измерение ситуативной оценки SD, основанное на вербальных и акустических измерениях. как описано выше.Мы надеемся, что будущие исследования, вдохновленные этим предложением, разовьют этот подход и эмпирически протестируют наше предложение.

Комбинированное измерение местоположения SD

При разработке комбинированного инструмента для оценки локализованного SD может использоваться либо подход, основанный на данных, либо подход, основанный на теории. Подход, основанный на данных, может быть агностическим по отношению к теоретическим предположениям и скорее начинать с богатого массива данных, предоставляемых различными акустическими и вербальными измерениями. Он может использовать статистические инструменты, такие как многомерное шкалирование (MDS), для изучения общей и уникальной изменчивости различных показателей, описания основных аспектов SD, а затем изучения того, в какой степени они соответствуют теоретической литературе по SD.

Напротив, теоретически обоснованный подход должен начинаться с определения основных параметров SD и использования статистических инструментов, таких как подтверждающий факторный анализ (CFA), для сопоставления различных показателей SD с этими параметрами. Текущий обзор предполагает, что вербальные и акустические измерения могут охватывать три важных аспекта SD, а именно: ЧТО, КАК, и НАСКОЛЬКО . Это сопоставление может быть предварительно связано с измерениями Omarzu (2000) WIDTH, DEPTH, и DURATION , с WHAT, относящимся к WIDTH , HOW to DEPTH , и HOW MUCH с расширенной версией Omarzu ( 2000) ДЛИТЕЛЬНОСТЬ измерение.Мы считаем, однако, что любая попытка сопоставить различные меры с измерениями SD должна основываться на эмпирических данных.

На основе этого предварительного отображения можно построить трехмерный профиль SD. Параметр СКОЛЬКО относится к объему раскрываемой информации и, как показано в предыдущих исследованиях, может быть измерен по общему количеству слов и продолжительности разговорного общения. Измерение ЧТО относится к содержанию, передаваемому в сообщении SD, а именно, какие темы обсуждаются, какие эмоции раскрываются и какие персонажи упоминаются (т. г., себя, значимых других). Его можно оценить с помощью мер содержания, таких как количество слов, выражающих эмоции, рефлексивных глаголов (например, ожидать, понимать) и местоимений (например, я, я, ты, мы). Наконец, измерение HOW относится к способу передачи этого содержания и может быть отражено в акустических измерениях. Например, такие показатели, как интонация и громкость, могут указывать на интенсивность переживаемых и выражаемых эмоций, тогда как беглость речи (измеряемая, например, количеством и продолжительностью молчаливых пауз) может быть информативной в отношении легкости или трудности раскрытия информации.Необработанные значения всех этих измерений могут быть стандартизированы и представлены в комбинированном профиле, как показано на рисунке 2. Комбинированная оценка затем дает сложный профиль SD человека, а не одно значение в континууме от высокого к низкому.

Рисунок 2 . Трехмерные профили SD: три гипотетических примера различных стилей SD.

На рис. 2 представлены гипотетические профили SD, полученные с помощью различных измерений SD для трех разных людей — «Хьюи», «Дьюи» и «Луи».«И Хьюи, и Дьюи показывают высокие значения показателей объема, так что, если бы мы использовали только показатели объема, они были бы классифицированы как отражающие высокий уровень раскрытия информации. Однако при изучении полного профиля мы можем увидеть очень разные стили SD. Хьюи демонстрирует высокий уровень интонационной изменчивости и громкости, в то время как Дьюи демонстрирует низкий уровень этих показателей. Более того, Хьюи показывает высокие значения во всех лексических классах, а Дьюи показывает низкое количество слов для эмоциональных слов и самостоятельных местоимений с относительно высоким количеством слов для рефлексивных глаголов.Таким образом, в то время как профили Хьюи и Дьюи отражают много разговоров, Хьюи, кажется, может раскрыть свое горе и выразить свои эмоции, тогда как многословие Дьюи, кажется, скрывает сдержанную речь с менее эмоциональным и личным содержанием. Таким образом, стиль SD Хьюи может быть описан как очень эмоциональный и интимный, тогда как стиль SD Дьюи может быть описан как псевдораскрытие, возможно, избегание близости и подавление неприятных эмоций и переживаний. Наконец, Луи показывает средние значения по общему количеству слов, длительности ответа, интонации и показателям громкости с очень низкими значениями по беглости и эмоциональным словам, но высоким количеством рефлексивных глаголов.Его профиль предполагает более задумчивый и интеллектуальный стиль SD, он, кажется, готов поделиться своим опытом, но испытывает трудности с выражением своих эмоций.

Эти гипотетические профили демонстрируют, как трехмерная оценка локализованной SD может выявить сложную природу SD. Эти профили могут представлять разные стили SD, демонстрируемые тремя разными людьми. Однако они также могут представлять разные стили SD, проявляемые одним человеком в разные моменты времени.Например, пациент, начинающий терапевтическое взаимодействие, несколько неохотно говорит, постепенно говоря больше, но в сдержанном неэмоциональном интеллектуальном стиле СД, который в определенный момент может превратиться в интимно-эмоциональный СД. Таким образом, эти профили могут выявить изменения в паттернах SD, которые могут быть связаны с ситуационными факторами, такими как динамические аспекты межличностного взаимодействия.

Предлагаемые инструменты имеют три важных преимущества. Во-первых, оценка может быть выполнена во время естественного взаимодействия и не требует формальных условий оценки, а также не требует анкет для самоотчетов, которые могут создать «тестовую» обстановку.Во-вторых, он обеспечивает объективную оценку (поскольку она компьютеризирована), менее подверженную предубеждениям диагностов или преднамеренным и мотивационным предубеждениям испытуемого, чем самооценочное SD или потенциальное отклонение. Наконец, этот инструмент очень чувствителен к изменениям в реальном времени во время взаимодействия, поэтому он может пролить свет на конкретные характеристики взаимодействия, которые влияют на отдельные SD на месте . Хотя преимущества очень очевидны, важно отметить, что разработка такого инструмента требует алгоритмов, требующих больших вычислительных ресурсов. Более того, хотя психологи интуитивно интерпретируют вербальные и голосовые выражения пациентов, алгоритмы, лежащие в основе предлагаемого инструмента, непрозрачны и не интуитивны для психологов, поэтому они могут сомневаться в его внешней достоверности и, следовательно, неохотно его использовать. Эти недостатки могут препятствовать разработке и внедрению таких инструментов оценки; чтобы облегчить этот процесс, важно интегрировать эти новые методологические инструменты с более знакомыми и широко используемыми инструментами.

Интеграция SD самоотчета о восприятии и оценок SD местоположения

Описанные выше профили локализованного SD отражают фактическое SD во время межличностного взаимодействия, но как таковые они не предназначены для выявления устойчивой тенденции к раскрытию личной информации.Предыдущие исследования, в которых использовались меры SD, были заинтересованы либо в фактическом SD, либо в стабильном SD, тенденция только в нескольких исследованиях изучала корреляцию между фактическим SD, измеренным по количеству слов, и самооценочным SD, измеренным JSDQ (Pedersen and Breglio). , 1968; Леви-Белц и Крайнер, 2016). Эти исследования показывают, что фактическое SD и самоотчеты о стабильном SD не сильно коррелированы, и предполагают, что их следует рассматривать как дополнительные меры SD, а не альтернативные или противоречащие меры.Использование обеих мер может иметь важные последствия как на теоретическом, так и на практическом — клиническом уровнях.

На теоретическом уровне будущие исследования, которые изучат индивидуальные различия в промежутках между фактическим и самовоспринимаемым SD, могут пролить свет на психологические процессы, которые его порождают. Такая диссоциация между поведением и самовосприятием может свидетельствовать, например, о проблемном развитии личности или негибком использовании защитных механизмов. Понимание психологических процессов, порождающих разрыв, может способствовать нашему пониманию вклада SD в преодоление жизненных проблем и конфликтов.

Кроме того, изучение взаимосвязи между устойчивой тенденцией пациентов к раскрытию информации и их реальной SD во время терапевтического взаимодействия может иметь важное клиническое значение. Недавние исследования (например, Aderka et al., 2012; Bohn et al., 2013) показывают, что в терапевтических взаимодействиях часто не выявляется положительное изменение в постепенном и систематическом переходе от одной встречи к другой, а скорее внезапный выигрыш. выявляется на определенном этапе терапевтического процесса. Поскольку фактический стиль SD часто является ключевым индикатором таких изменений, возможность его оценки может иметь решающее значение для понимания основных процессов, вызвавших изменение.Важно отметить, что пациенты с разными уровнями склонности к СД могут по-разному реагировать на разные терапевтические подходы. Например, пациент с низкой тенденцией к SD может демонстрировать существенное увеличение фактического SD после некоторого SD от терапевта, тогда как пациент с высокой тенденцией к SD может не нуждаться в этом или даже демонстрировать снижение фактического SD в ответ на SD терапевта. Кроме того, терапевт может узнать из несоответствия между реальным и самовоспринимаемым SD об уязвимости пациента в межличностных взаимодействиях и его трудностях в развитии интимных отношений.

Заключение

Самораскрытие — это сложное поведение, модулируемое устойчивыми личностными чертами, а также преходящими ситуационными факторами. Чтобы получить всестороннюю оценку SD, мы должны быть в состоянии измерить фактическое положение SD, а также устойчивую тенденцию SD. Измерение фактического стандартного отклонения связано с рядом методологических проблем. Ясно, что методы самоотчета неадекватны, поскольку мешают естественному взаимодействию. В этой статье мы предложили разработку новых инструментов, которые могут позволить лучше измерять переходные, ситуативные аспекты SD.Наше предложение вытекало из широко распространенного мнения о том, что СД предполагает обмен личной и эмоциональной информацией о себе посредством вербального общения (Jourard, 1971; Cozby, 1973; Omarzu, 2000; Chaudoir and Fisher, 2010). В соответствии с этой точкой зрения, предлагаемые здесь измерения основаны на вербальном общении СР и направлены на оценку того, в какой степени это общение является личным, эмоциональным и затрагивает самость.

Некоторые из показателей, рассмотренных в этой статье, использовались в других контекстах для оценки ситуативной SD, а также других психологических процессов.Представляется, что такие меры могут отражать общие неспецифические психические процессы. Однако мы утверждаем, что можно объединить различные меры в комплексный инструмент оценки, специально настроенный для УР. Мы считаем, что, изучая общий и уникальный вклад различных акустических и вербальных показателей в оценку SD, будущие исследования будут способствовать многомерной оценке SD. Такую оценку можно было бы предусмотреть, чтобы дополнить измерения стабильно воспринимаемой тенденции к СД, выявить ее взаимодействие с ситуационными факторами, такими как динамика межличностного взаимодействия, и позволить нам предсказать фактическое поведение СД в данных ситуациях.Мы считаем, что разработка компьютеризированных инструментов для измерения акустических и вербальных параметров и реализации комплексной повременной оценки в режиме реального времени является лишь вопросом времени. Эти инструменты могут быть полезны в различных контекстах, в которых требуется объективная оценка на месте. Например, на линиях помощи, где единственной доступной информацией о звонящем является записанный разговор, такие инструменты можно использовать для оценки их склонности к СД во время разговора и повышения оценки риска (например,г., для суицидальных мыслей или попыток). Применение таких инструментов в кризисных вмешательствах может способствовать пониманию терапевтами немедленных реакций участников на динамику вмешательства, помогая им корректировать его индивидуально по мере их продвижения, чтобы получить лучшие результаты. Наконец, эти инструменты могут быть полезны для симуляционной оценки, в которой предполагается, что самооценка эмоций и дистресса преувеличена или даже ложна, с целью получения незаслуженной выгоды.

«Слова, которые мы используем в повседневной жизни, отражают то, на что мы обращаем внимание, о чем думаем, чего пытаемся избежать, как мы себя чувствуем и как мы организуем и анализируем наш мир» (Таушчик и Пеннебейкер, 2010; с.25). Опираясь на вербальные и акустические измерения, полученные из вербального SD-общения, можно разработать новые захватывающие инструменты, чувствительные к временным колебаниям SD во время фактического межличностного взаимодействия. Это может иметь важные последствия как для исследований и теории СД, так и для клинического контекста. Исследователи смогут оценить влияние ответов терапевтов на SD пациентов в клинических условиях, таких как линия помощи или терапевтические сеансы.Такие исследования могут дать основанные на фактических данных выводы, важные для теоретических дебатов о межличностных отношениях в консультировании и психотерапии (Gunlicks-Stoessel and Weissman, 2010).

Вклад авторов

HK и YL-B написали первый вариант рукописи, провели обзор литературы и отвечали за извлечение данных и оценку качества. HK и YL-B внесли свой вклад в интерпретацию данных, критически пересмотрели рукопись и утвердили окончательную версию.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Ссылки

Адерка, И.М., Никерсон, А., Бё, Х.Дж., и Хофманн, С.Г. (2012). Внезапные успехи во время психологического лечения тревоги и депрессии: метаанализ. Дж. Консалт. клин. Психол. 80, 93–101. дои: 10.1037/a0026455

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Адлер, Р.Б. и Таун, Н. (1999). Глядя наружу/вглядываясь внутрь: Межличностное общение . 9-е изд. Сан-Франциско, Калифорния: Харкорт Брейс.

Академия Google

Альтман И. и Тейлор Д. А. (1973). Социальное проникновение: развитие межличностных отношений . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Холт, Райнхарт и Уинстон.

Академия Google

Амир, Н., Миксдорф, Х., Амир, О., Рохман, Д., Даймонд, Г.М., Пфитцингер, Х.Р., и соавт. (2010). «Неразрешенный гнев: просодический анализ и классификация речи с терапевтической точки зрения» в Доклад, представленный на собрании речевой просодии 2010 .(Чикаго: Иллинойс).

Академия Google

Анолли, Л., и Чичери, Р. (2002). Анализ вокальных профилей мужского соблазнения: от демонстрации к самораскрытию. J. Общая психология. 129, 149–169. дои: 10.1080/00221300209603135

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Берг, Дж. Х., и Дерлега, В. Дж. (1987). Оперативность и самораскрытие . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Пленум Пресс.

Академия Google

Боулс, А.и Кляйн, К. (2005). Использование слова в эмоциональных рассказах о неудачных романтических отношениях и последующем психическом здоровье. Дж. Ланг. соц. Психол. 24, 252–268. дои: 10.1177/0261927X05278386

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Бон, К., Адерка, И.М., Шрайбер, Ф., Стангьер, У., и Хофманн, С.Г. (2013). Внезапные успехи в когнитивной терапии и межличностной терапии социального тревожного расстройства. Дж. Консалт. клин. Психол. 81, 177–182. дои: 10.1037/a0031198

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Бонд, Г.Д. и Ли А. Ю. (2005). Язык лжи в тюрьме: лингвистическая классификация правдивого и лживого естественного языка заключенных. Заяв. Познан. Психол. 19, 313–329. doi: 10.1002/acp.1087

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Карпентер, Дж. К., и Фриз, Дж. Дж. (1979). Три аспекта самораскрытия, связанные с качеством приспособления. Дж. Перс. Оценивать. 43, 78–85.

Академия Google

Каррелл, Л.Дж., и Уиллмингтон, К.С. (1998). Взаимосвязь между самоотчетными показателями восприятия общения и оценками коммуникативной компетентности обученных наблюдателей. Комм. 11, 87–95. дои: 10.1080/08934219809367688

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Чайкин А.Л., Дерлега В.Дж. и Миллер С.Дж. (1976). Влияние среды комнаты на самораскрытие в аналоге консультирования. Дж. Граф. Психол. 23, 479–481. дои: 10.1037/0022-0167.23.5.479

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Шодуар, С.Р. и Фишер, Дж. Д. (2010). Модель процессов раскрытия информации: понимание принятия решений о раскрытии информации и результатов после раскрытия информации среди людей, живущих с скрываемой стигматизированной идентичностью. Психология. Бык. 136, 236–256. дои: 10.1037/a0018193

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Chelune, GJ (1976). Исследование ситуаций самораскрытия: новый подход к измерению самораскрытия. JSAS Кат. Сел. Док. Психол. 6, 111–112.

Академия Google

Челуне, Г.Дж. (1979). Самораскрытие: Происхождение, модели и последствия открытости в межличностных отношениях . Сан-Франциско, Калифорния: Джосси-Басс.

Академия Google

Д’Андреа, В., Чиу, П. Х., Касас, Б. Р., и Делдин, П. (2012). Лингвистические предикторы симптомов посттравматического стрессового расстройства после 11 сентября 2001 г. Appl. Познан. Психол. 26, 316–323. doi: 10.1002/acp.1830

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Дерлега, В.Дж. и Берг, Дж. Х. (1987). Самораскрытие: теория, исследования и терапия . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Пленум.

Академия Google

Дерлега, В. Дж., Уинстед, Б. А., Льюис, Р. Дж., и Мэддакс, Дж. (1993). Реакции клиентов на неудовлетворенность психотерапией: тест модели Rusbult «выход-голос-лояльность-пренебрежение». J. Soc. клин. Психол. 12, 307–318. doi: 10.1521/jscp.1993.12.3.307

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Дерлега, В. Дж., и Гржелак, Дж.(1979). «Уместность самораскрытия» в Самораскрытие: происхождение, модели и значение открытости в межличностных отношениях . изд. GJ Chelune (Сан-Франциско, Калифорния: Джосси-Басс), 151–176.

Академия Google

Фарбер, Б.А. (2006). Самораскрытие в психотерапии . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Guilford Press.

Академия Google

Форгас, Дж. П. (2011). Аффективное влияние на самораскрытие: влияние настроения на близость и взаимность раскрытия личной информации. Дж. Перс. соц. Психол. 100, 449–461. дои: 10.1037/a0021129

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Frisina, P.G., Borod, JC, and Lepore, SJ (2004). Мета-анализ влияния раскрытия эмоций в письменной форме на результаты лечения клинических групп населения. Дж. Нерв. Мент. Дис. 192, 629–634. doi: 10.1097/01.nmd.0000138317.30764.63

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Гонсалес, А.Л., Хэнкок, Дж. Т., и Пеннебейкер, Дж. В. (2010). Сопоставление языковых стилей как предиктор социальной динамики в малых группах. Комм. Рез. 37, 3–19.

Академия Google

Гринберг, М.А., Вортман, С.Б., и Стоун, А.А. (1996). Эмоциональное выражение и физическое здоровье: пересмотр травмирующих воспоминаний или развитие саморегуляции? Дж. Перс. соц. Психол. 71, 588–602. дои: 10.1037/0022-3514.71.3.588

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Гринберг, М.и Стоун, А. (1992). Письмо о раскрытых и нераскрытых травмах: немедленное и долгосрочное влияние на настроение и здоровье. Дж. Перс. соц. Психол. 63, 75–84. дои: 10.1037/0022-3514.63.1.75

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ганликс-Стоссель, М., и Вайсман, М.М. (2010). «Межличностная психотерапия (IPT)» в Справочник по межличностной психологии: теория, исследования, оценка и терапевтические вмешательства . ред. Л.М. Горовиц и С. Страк (Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons, Inc.).

Академия Google

Харви, Дж. Х., и Омарзу, Дж. (1997). Имея в виду близкие отношения. Личный. соц. Психол. Ред. 1, 224–240.

Академия Google

Holmes, D., Alpers, G.W., Ismailji, T., Classen, C., Wales, T., Cheasty, V., et al. (2007). Когнитивная и эмоциональная обработка в рассказах о женщинах, подвергшихся насилию со стороны интимных партнеров. Насилие в отношении женщин 13, 1192–1205.дои: 10.1177/1077801207307801.

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Хореш Н., Леви Ю. и Аптер А. (2012). Серьезные с медицинской точки зрения попытки самоубийства по сравнению с несерьезными: взаимосвязь летальности и намерения с клиническими и межличностными характеристиками. Дж. Аффект. Беспорядок. 136, 286–293. doi: 10.1016/j.jad.2011.11.035

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Игнатиус, Э., и Кокконен, М. (2007). Факторы, способствующие вербальному самораскрытию. Норд. Психол. 59, 362–391. дои: 10.1027/1901-2276.59.4.362

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Джойнсон, А. Н. (2001). Самораскрытие в компьютерной коммуникации: роль самосознания и визуальной анонимности. евро. Дж. Соц. Психол. 31, 177–192. doi: 10.1002/ejsp.36

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Джойнсон, А. Н., и Пейн, К. Б. (2007). «Самораскрытие, конфиденциальность и Интернет» в Оксфордском справочнике по интернет-психологии .ред. А. Н. Джойнсон, К. Я. МакКенна, Т. Постмес и У.-Д. Рейпс (Оксфорд, Англия: Oxford University Press), 237–252.

Академия Google

Журар, С. М. (1964). Прозрачное Я: самораскрытие и благополучие . Принстон, Нью-Джерси: Ван Ностранд.

Академия Google

Журар, С. М. (1971). Самораскрытие: экспериментальный анализ прозрачного «я» . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Уайли.

Академия Google

Кан, Дж.Х. и Хесслинг, Р. М. (2001). Измерение тенденции скрывать или раскрывать психологический дистресс. J. Soc. клин. Психол. 20, 41–65. doi: 10.1521/jscp.20.1.41.22254

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Кан, Дж. Х., и Гаррисон, А. М. (2009). Эмоциональное самораскрытие и эмоциональное избегание: связь с симптомами депрессии и тревоги. Дж. Граф. Психол. 56, 573–584. дои: 10.1037/a0016574

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Кан, Дж.Х., Тобин Р.М., Мэсси А.Е. и Андерсон Дж.А. (2007). Измерение эмоционального выражения с помощью лингвистического опроса и подсчета слов. утра. Дж. Психол. 120, 263–286. дои: 10.2307/20445398

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Кан, Дж. Х., Хьюк, Б. Е., Брэдли, А. М., Глински, А. Дж., и Малак, Б. Л. (2012). Индекс раскрытия бедствия: обзор исследований и мультиметодное исследование с несколькими признаками. Дж. Граф. Психол. 59, 134–149.дои: 10.1037/a0025716

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Кеннеди-Мур, Э., и Уотсон, Дж. К. (2001). Как и когда помогает эмоциональное выражение? Rev. General Psychol. 5, 187–212. дои: 10.1037/1089-2680.5.3.187

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ларсон Д.Г. и Честейн Р.Л. (1990). Самосокрытие: концептуализация, измерение и последствия для здоровья. J. Soc. клин. Психол. 9, 439–455.doi: 10.1521/jscp.1990.9.4.439

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Лоуренсо, Дж., Барретт, Ф.Л., и Пьетромонако, П.Р. (1998). Близость как межличностный процесс: важность самораскрытия, раскрытия партнера и воспринимаемой отзывчивости партнера в межличностном обмене. Дж. Перс. соц. Психол. 74, 1238–1251. дои: 10.1037/0022-3514.74.5.1238

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Леви Ю., Хореш Н., Фишель, Т., Тревес, И., Ор, Э., и Аптер, А. (2008). Психическая боль и ее связь с серьезными с медицинской точки зрения попытками самоубийства: «невозможная ситуация». Дж. Аффект. Беспорядок. 111, 244–250. doi: 10.1016/j.jad.2008.02.022

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Леви-Белз, Ю., Гвион, Ю., Хореш, Н., Фишель, Т., Тревес, И., Ор, Э., и др. (2014). Психическая боль, трудности в общении и серьезные попытки самоубийства с медицинской точки зрения: исследование случай-контроль. Арх. Самоубийство Рез. 18, 74–87. дои: 10.1080/13811118.2013.809041

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Леви-Белз, Ю. (2015). Стресс-ассоциированный рост среди переживших самоубийств: роль межличностных и когнитивных факторов. Арх. Самоубийство Рез. 19, 305–320. дои: 10.1080/13811118.2014.957452

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Леви-Белз, Ю. (2016). Делиться или не делиться? Вклад самораскрытия в связанный со стрессом рост среди переживших самоубийство. Жеребец смерти. 40, 405–413. дои: 10.1080/07481187.2016.1160164

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Леви-Белз, Ю., и Крайнер, Х. (2016). Что вы говорите и как вы это говорите: анализ содержания речи и беглости речи как предикторы предполагаемого самораскрытия. соц.псих.пер.наук. 7, 232–239.

Реферат PubMed | Академия Google

Микулинцер М. и Нахшон О. (1991). Стили привязанности и модели самораскрытия. Дж. Перс. соц. Психол. 61, 321–331. дои: 10.1037/0022-3514.61.2.321

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Миллер, Л. К., Берг, Дж. Х., и Арчер, Р. Л. (1983). Открыватели: люди, которые добиваются интимного самораскрытия. Дж. Перс. соц. Психол. 44, 1234–1244. дои: 10.1037/0022-3514.44.6.1234

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Мортон, Т.Л. (1978). Близость и взаимность обмена: сравнение супругов и незнакомцев. Дж. Перс. соц. Психол. 36, 72–81. дои: 10.1037/0022-3514.36.1.72

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Оккен, В., ван Ромпей, Т., и Пруйн, А. (2013). Простор для движения: о пространственных ограничениях и самораскрытии во время задушевных бесед. Окружающая среда. Поведение 45, 737–760. дои: 10.1177/0013916512444780

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Омарзу, Дж. (2000). Модель решения о раскрытии: определение того, как и когда люди будут раскрывать себя. Личный. соц. Психол. 4, 174–185. дои: 10.1207/S15327957PSPR0402_05

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Педерсен, Д.М., и Бреглио, В.Дж. (1968). Корреляция двух опросников самораскрытия с фактическим самораскрытием: исследование достоверности. Журнал психологии. 68, 291–298. дои: 10.1080/00223980.1968.10543436

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Пеннебейкер, Дж. В., Киколт-Глейзер, Дж. К., и Глейзер, Р.(1988). Раскрытие травм и иммунная функция: значение психотерапии для здоровья. Дж. Консалт. клин. Психол. 56, 239–245. doi: 10.1037/0022-006X.56.2.239

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Пеннебейкер, Дж. В., Мел, М. Р., и Нидерхоффер, К. Г. (2003). Психологические аспекты использования естественного языка: наши слова, мы сами. год. Преподобный Психолог. 54, 547–577. doi: 10.1146/annurev.psych.54.101601.145041

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Пфитцингер, Х.Р. и Кернбах, К. (2008). «Амплитудные и амплитудные вариации эмоциональной речи» в Proceedings of Interspeech 2008, Брисбен, Австралия, . 1036–1039.

Академия Google

Пруст, М. (1983). «The Sweet Cheat Gone, глава первая: горе и забвение» в поисках утраченного времени, том. В., пленник. Беглец . Том. 2, ред. CK Скотт Монкрифф и Т. Килмартин, пер. Отредактировано DJ Enright (Лондон, Великобритания: Wordsworth Editions). (Оригинальная работа опубликована в 1919 г.), с.893.

Академия Google

Розен С. и Розен С. (1992). Временная информация – это речь: акустический, слуховой и лингвистический аспекты. Филос. Транс. Р. Соц. Лонд. 336, 367–373. doi: 10.1098/rstb.1992.0070

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Руд С.С., Гортнер Э.М. и Пеннебейкер Дж.В. (2004). Языковое использование депрессивными и депрессивно-уязвимыми студентами колледжа. Когнит. Эмот. 18, 1121–1133. дои: 10.1080/02699930441000030

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Шерер, К.Р., и Банс, Р. (1991). Голосовые сигналы в кодировании и декодировании эмоций. Мотив. Эмот. 15, 123–148. дои: 10.1007/BF00995674

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Шерер, К.Р., Банс, Р., и Уоллботт, Х.Г. (2001). Эмоциональные выводы из голосового выражения коррелируют между языками и культурами. Дж. Кросс-культ. Психол. 32, 76–92. дои: 10.1177/0022022101032001009

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Шерер, К.Р., Джонстон Т. и Класмейер Г. (2003). «Вокальное выражение эмоций» в Справочник по аффективным наукам . ред. Р. Дж. Дэвидсон, К. Р. Шерер и Х. Х. Голдсмит (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Oxford University Press), 433–456.

Академия Google

Сноудон, Д. А., Кемпер, С. Дж., Мортимер, Дж. А., Грайнер, Л. Х., Векштейн, Д. Р., и Маркесбери, В. Р. (1996). Лингвистические способности в раннем возрасте и когнитивная функция и болезнь Альцгеймера в позднем возрасте. Дж. Ам. Мед. доц. 275, 528–532.

Академия Google

Стайлз, ВБ (1995). «Раскрытие как речевой акт: психотерапевтично ли раскрытие?» в Эмоции, раскрытие информации и здоровье . изд. Дж. Пеннебейкер (Вашингтон, округ Колумбия: Американская психологическая ассоциация), 71–91.

Академия Google

Салливан, HS (1953). Межличностная теория психиатрии . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Нортон.

Академия Google

Таушчик, Р.Ю., и Пеннебейкер, Дж.В. (2010). Психологическое значение слов: LIWC и методы компьютерного анализа текста. Дж. Ланг. соц. Психол. 29, 24–54. дои: 10.1177/0261927X09351676

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Титце, И. Р. (2000). Принципы озвучивания (2-е издание). Айова-Сити, Айова: Национальный центр голоса и речи.

Академия Google

Вей М., Рассел Д. В. и Закалик Р. А. (2005). Привязанность к взрослому, социальная самоэффективность, самораскрытие, одиночество и последующая депрессия у первокурсников: лонгитюдное исследование. Дж. Граф. Психол. 52, 602–614. дои: 10.1037/0022-0167.52.4.602

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Вайнтрауб, В. (1981). Вербальное поведение: адаптация и психопатология . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер.

Академия Google

Вайнтрауб, В. (1989). Вербальное поведение в повседневной жизни . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер.

Академия Google

Уайзман, Х., и Райс, Л. Н. (1989). Последовательный анализ взаимодействия терапевта и клиента во время событий изменений: подход, ориентированный на задачу. Дж. Консалт. клин. Психол. 57, 281–286. doi: 10.1037/0022-006X.57.2.281

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Чжао К., Хиндс П. и Гао Г. (2012). «Как и кому люди делятся: роль культуры в самораскрытии в онлайн-сообществах» в Трудах конференции ACM 2012 по совместной работе с компьютерной поддержкой . 67–76.

Академия Google

Мой голос: Требовать полного раскрытия информации о собственности в С.D.

Дэвид Л. Гандже; | SFA

Закон Южной Дакоты о раскрытии информации о собственности должен быть пересмотрен.

Я предлагаю законодательной сессии 2014 года внести поправки в действующий «закон о раскрытии информации о состоянии собственности», чтобы потребовать от продавцов недвижимости раскрывать потенциальным покупателям статус как прав на добычу полезных ископаемых, так и прав на воду.

В 1993 году Законодательное собрание приняло «закон о раскрытии информации о состоянии собственности», который требует письменного раскрытия информации о наличии сервитутов, ограничений по зонированию, ущерба, нанесенного водой, и т.п. в рамках продажи жилой недвижимости.Продавцы сообщают покупателю в письменной форме информацию о состоянии имущества в момент, когда покупатель делает предложение о покупке. Действующий закон не требует, чтобы продавец раскрывал информацию о правах собственности на полезные ископаемые или права на воду.

Права на воду, как и права на добычу полезных ископаемых, являются вопросами, влияющими на продажу недвижимости и ее стоимость. Оба часто остаются без внимания в Южной Дакоте при продаже собственности. Эпоха «пусть покупатель остерегается» давно прошла. Верховный суд Южной Дакоты заявил: «От доктрины оговорки о покупателях (пусть покупатель остерегается) отказались в пользу полного раскрытия дефектов, о которых известно продавцу.”

Я полагаю, что выложить на стол все необходимое при продаже недвижимости – лучшая политика.

Необходимость защиты покупателей посредством честного и полного раскрытия информации о правах на полезные ископаемые и воду также подтверждается опытом других штатов. Четыре года назад штат Вайоминг принял закон, который требует от продавцов собственности раскрывать информацию о том, были ли какие-либо права на добычу полезных ископаемых разорваны перед продажей. По словам президента Ассоциации риелторов Вайоминга, причина принятия нового закона заключалась в том, чтобы избежать неприятных сюрпризов, с которыми сталкиваются люди, которые купили недвижимость, думая, что они владеют правами на полезные ископаемые, только для того, чтобы обнаружить, что третье лицо появится на их земле и начать копать на участке.Информируя покупателя о разделении прав на добычу полезных ископаемых, новый закон штата Вайоминг о раскрытии информации позволяет потенциальному покупателю принимать более обоснованное решение при покупке. Недавно во Флориде крупный застройщик объявил, что прекратит отбирать права на добычу полезных ископаемых при продаже собственности — после того, как газета опубликовала серию статей, исследующих практику продажи собственности людям, которые узнали об этой практике только за столом закрытия, где они почувствовали давление. дать согласие.

Права на добычу полезных ископаемых могут быть отделены от прав собственности на поверхность того же участка земли в Южной Дакоте и не переходят автоматически вместе с правом собственности на землю при продаже.Третье лицо может владеть правами на добычу полезных ископаемых на землю. Страхование титула не является ответом на этот вопрос. Страхование титула не страхует права на добычу полезных ископаемых на имущество, а страхование титула не покрывает такие вещи, как права на использование воды. Совершая сделку с недвижимостью, покупатель не должен предполагать, что полис страхования титула обеспечит покрытие. Аналогичная проблема связана с правами на воду. Право на воду, за некоторыми исключениями, является «присвоенным правом», предоставленным государством. Ни вода, ни права на воду не могут быть застрахованы посредством страхования титула.

«Полное раскрытие» означает полную продажу при сделке с недвижимостью. Полное раскрытие — это действие продавца по предоставлению всех фактов, которые другая сторона должна знать, прежде чем другая сторона решит купить. Полное откровение — это не то, что я всегда делал на первом свидании, когда был молодым человеком, — но это другой вопрос. Полное раскрытие сродни термину, используемому современными политиками и экспертами, известному как «прозрачность». Закон Южной Дакоты о раскрытии информации о состоянии собственности направлен на полное раскрытие информации, но нынешняя формулировка не соответствует этой цели.Хотя в заявлении о раскрытии информации требуется, чтобы продавец раскрывал такие вещи, как незарегистрированные залоговые права и сервитуты, оно не требует раскрытия интересов в отношении полезных ископаемых или прав на воду. В закон Южной Дакоты о раскрытии информации о собственности следует внести поправки, чтобы раскрыть права на полезные ископаемые и воду, связанные с частью собственности.

МОЙ ГОЛОС

Дэвид Гандже из Тринити, штат Флорида, занимается юридической практикой в ​​Рапид-Сити в адвокатском бюро Гандже в сфере бизнеса и природных ресурсов. Колонки My Voice должны содержать от 500 до 700 слов.Материалы должны включать портретную фотографию автора. Авторы также должны указать свое полное имя, возраст, род занятий и членство в соответствующих организациях.

Отправьте колонки в Argus Leader, Box 5034, Sioux Falls, SD 57117-5034, по факсу на номер 605-331-2294 или по электронной почте по адресу [email protected].

Раскрытие финансовой информации: доход

Почти все штаты требуют, чтобы законодатели раскрывали определенные типы личной финансовой информации, включая род занятий или доход, деловые ассоциации и собственность.

Требования о раскрытии информации о роде занятий или общих доходах часто обязывают государственных должностных лиц указывать любой источник дохода, например трудоустройство, профессиональные услуги, подарки, гонорары и другие. Некоторые штаты также включают супружеский доход, но многие также устанавливают пороговые значения, ниже которых раскрытие информации не требуется.

Хотя законы о раскрытии информации не всегда строго «доход», они могут распространяться на отношения с предприятиями, такие как доли собственности, инвестиции или любые занимаемые руководящие должности.Также может потребоваться раскрытие информации об определенных типах активов или долгов, таких как доли в недвижимом имуществе или трасты.

Когда существует требование о раскрытии информации, правила могут запрашивать конкретные суммы или значения источника дохода, актива или долга. В качестве альтернативы от законодателей может потребоваться указать только приблизительные диапазоны стоимости или от них не потребуется предоставлять какую-либо информацию о суммах.

В следующей таблице представлена ​​информация о раскрытии личной финансовой информации, требуемой от законодателей штатов в каждой юрисдикции, разделенная на четыре столбца: род занятий или требования к общему доходу, бизнес-ассоциации, имущество и категории сумм.

Законодательство многих штатов устанавливает требования о раскрытии информации, а некоторые нет. В этих случаях государства могут полагаться на законодательные правила или правила, обнародованные комиссиями по этике, чтобы определить, что должно быть раскрыто. В следующей таблице рассматриваются только законодательные требования, поэтому для понимания всего объема требований о раскрытии информации во всех штатах и ​​территориях могут потребоваться ссылки на другие источники правил.

Эта таблица предназначена для предоставления общей информации и не обязательно охватывает все аспекты этой темы.Поскольку факты в каждой ситуации могут различаться, эта информация может быть дополнена консультациями с юридическими консультантами. Весь контент актуален до 07.09.2021.

.