Чем отличается знание от информации

Знание и информация – важные составляющие нашей жизни. Полностью отождествлять между собой эти термины нельзя. Рассмотрим, что подразумевается под каждым из них и чем отличается знание от информации.

• Определение
• Сравнение

Определение

Знание – систематизированные достоверные представления о предметах и явлениях действительности. Знание применяется людьми для рациональной организации своей деятельности и решения возникающих задач.

Информация – сведения о понятиях, фактах, событиях и т. д., в передаче и принятии которых могут участвовать люди или специальные устройства. Животные сообщают друг другу особую информацию с помощью сигналов. Существует также генетическая информация, передаваемая одним организмом другому.

к содержанию ↑

Сравнение

Коренным фактором, позволяющим выявить отличие знания от информации, является то, что знание приобретается только через субъективное осмысление. Информация же независима и не всегда доходит до стадии осознания.

В познавательном процессе знание и информация находятся на разных ступенях. Сначала происходит восприятие информации, транслируемой определенным источником: книгой, интернетом, преподавателем… После осмысления информация результируется в знание. Обладающий знанием способен выполнять роль нового источника информации.

Таким образом, транслируется и принимается только информация, но знание передать невозможно. Для того чтобы стать обладателем знания, необходимо воспринять нужную информацию и провести ее через собственное сознание.

Например, учитель математики обладает знаниями в области своего предмета. Объясняя классу способ решения задачи, он не передает непосредственно знания, а является источником информации. У учеников смогут сформироваться знания, только когда они не просто прослушают учителя, но и поймут, осознают то, что он пытается им донести.

Рассматривая, в чем разница между знанием и информацией, следует отметить, что избытка знания быть не может. Ведь человек стремится осмыслить лишь то, что ему действительно важно и необходимо. Информация же может поступать в избытке, люди нередко чувствуют перенасыщение ею. Из всего объема информации для получения знаний используется малая часть.

Именно знания являются критерием образованности человека. Ведь недостаточно только ознакомиться с информацией – необходимо проделать и немалый умственный труд.

Чем знание отличается от информации / Наука / Независимая газета

Компьютеры обрабатывают не идеи и не материальные объекты, а их знаки

Самое большое мегалитическое сооружение – Стоунхендж, если к нему применить системный подход, выглядит уже не столь загадочно. Фото Pixabay

Знание имеет качественно другую природу по сравнению с информацией и требует построения принципиально новых систем его обработки. Родовой признак знания, отличающий его от информации, – способность к порождению нового знания. Информационная система не выдаст ни по какому запросу ни одного лишнего бита нового знания. Информационные процессы (ИП) происходят в мире знаков. Компьютеры обрабатывают не идеи и не материальные объекты, а их знаки.

Древнейшая из них – риторика

С середины ХХ века начала бурно развиваться информатика, которая резко повысила эффективность работы со знаковыми объектами. В последние годы все более часто стали применяться когнитивные модели (КМ) и технологии, которые имеют дело с так называемыми когнитивными объектами. Другими словами, они обрабатывают знание. С появлением соцсетей все большую значимость начинают играть модели и универсалии, основанные на науках о коммуникациях, и прежде всего на древнейшей из них – риторике.

Алгоритмы порождения нового знания были разработаны еще Аристотелем (силлогизмы). Увидеть эти модели может только тот, кто знаком с ними. Действительно, попав в лес, горожанин сумеет понять его жизнь из слышимых им звуков гораздо меньше, чем лесник или охотник.

Это заставляет более четко формулировать когнитивные модели, которые помогут лучше понимать происходящие процессы в современном информационном обществе. 

Прежде всего требуется увидеть и осознать эти КМ. Начнем с модели, которая называется «бритва Оккама». Она гласит, что из многих моделей, объясняющих что-либо, истинной является самая простая.

Следует в самом начале определить еще одну базовую метамодель – в какой форме формализуются или выглядят закономерности в мире информатики. Ответ – в форме универсалий. Универсалия – это значит, что данная закономерность допускает исключения, оставаясь при этом верной. Пример универсалии: если прыгнуть из самолета с парашютом и он не раскроется, то парашютисту грозит смерть. Вопрос – опровергают ли эту универсалию достоверные сообщения о том, что каждый год десятки людей в таких случаях избегают смерти? Те, кто считает, что эта универсалия неправильная, будут ли прыгать без парашюта?

Мы живем в мире универсалий. Только в таких науках, как физика или математика,  появление исключений вызывает революцию. Так, например, обнаружение фотоэффекта в конце XIX века вызвало революцию в классической физике и появление квантовой механики.

Это не значит, что в информатике универсалии не корректируются. Но отдельные исключения там не смертельны.

Другая базовая КМ – это системный подход, который часто сводится к определению, что такое система, и следующему за этим каскаду формул. Однако очень часто он эффективно работает и без формул. Достаточно рассмотреть, частью какой системы является проблемный объект.

Стоунхендж и системный подход

Сегодня, например, часто можно услышать про Стоунхендж. Это самый большой кромлех (мегалитическое сооружение, круговая композиция из вертикальных камней). Утверждается, что Стоунхендж построили предки британцев несколько тысяч лет назад, так как они очень интересовались астрономией. Понятно – в отличие от более примитивных жителей континентальной Европы. Попробуем применить и здесь наш системный подход.

Здесь мы снова используем наши две метамодели – «бритву Оккама»  как поиск самого простого объяснения и еще одну метамодель – KBV (Knowledge Based Vision). Системный вопрос: в каком мире, в какой климатической системе жили доисторические земледельцы – обитатели Британских островов? Ответ: на широте Киева. И сверху на них падало примерно то же, что и на древних и современных киевлян. Но на британской земле из-за теплого океанического течения Гольфстрим последствия были совсем другие. Снег таял в течение суток. Дожди и снега из-за близости океана шли почти непрерывно день и ночь. 

Все, о чем молили богов древние местные жители, – знать, когда наступит весна. Эту единственную дату, время весеннего солнцестояния, им и показывали кромлехи, которые были построены в каждой местности. Это еще раз проверили американские информатики, прокрутив координаты всех камней Стоунхенджа на компьютере.

Итак, наиболее сложным и нетривиальным системный подход выглядит там, где нет формул! Мы увидели разгадку кромлехов как универсалию, истинную в рамках модели «бритвы Оккама», используя для этого системный подход в рамках модели видения, управляемого знанием (KBV).

Феномен знакового мира

Такие результаты дает системный подход. Однако в современной информатике остается место и для других когнитивных моделей.

В каком мире происходят информационные процессы? Долгое время этот вопрос не был актуален. Информатики решали более практические задачи. Начнем с простого, как учит нас Оккам.

Посмотрим на школьника, играющего в компьютерную игру, вместо того чтобы делать уроки. Где происходят события этой игры? Классическая философия учит нас, что есть только два мира – материальный и идеальный. События игры, конечно же, происходят не во внешнем мире и тем более не в голове школьника – иначе ему не нужен был бы компьютер. Значит, они происходят в третьем мире – мире знаков, материализующихся, правда, на экране компьютера.

Феномен третьего, знакового мира был открыт Григорием Сковородой в конце XVIII века – во времена Екатерины II. Украинский философ использовал для открытия этого мира, конечно, не компьютерную игру, а Библию. Мир Библии – в мире знаков, ведь там говорится: «В начале было слово».

Но материализован этот мир в виде толстой книги. И опубликовано это открытие – что важно! – в одном из трактатов Сковороды. Но востребовано оно было лишь в середине XX века и переоткрыто американскими информатиками. Они так его и назвали – «третий мир».

Информация в мире универсалий

Семиотика, наука о знаках, традиционно делится на синтактику, семантику и прагматику. И здесь можно обнаружить много полезных универсалий и далее на их основе по-другому увидеть многие информационные процессы. Рассмотрим для примера машинный перевод (МП).

Пока что все системы МП строятся на базе синтактики. То есть они не знают семантики текстов, которые переводят. Простое английское предложение: I put my table on his table. Слово table имеет как минимум два перевода – «стол» и «таблица». Современной системе МП ничего не стоит разобрать синтактику этого предложения. Но какое из двух значений ставить в перевод? Получается четыре варианта. А сколько их будет после перевода последующих предложений? Тем не менее системы МП не всегда совершенно, но переводят.

Здесь мы видим еще одну важную универсалию: если очень нужно, то можно. Действительно, о МП начали мечтать еще в 60-е годы XX века, думая, что достаточно одолеть синтактику. Было придумано много усовершенствований, позволивших привести машинный перевод к приемлемому виду, – и он работает!

Обратимся к наиболее, казалось бы, гуманитарной науке – риторике. Ее законы были сформулированы еще более 2 тыс. лет назад, опять же  Аристотелем. Какие универсалии риторики (или технологии) могли бы пригодиться в информатике? Начнем с простого – образа автора. Это совершенно не то, что есть автор. В коммуникации – а это мир знаков – люди общаются через свои образы, профили, аватары и т.д. И сейчас, особенно в соцсетях, можно наблюдать интересные закономерности, как ведут себя люди в зависимости от своего профиля. И наоборот –  конструирование профиля человека по его текстам, лайкам и т.п. в Интернете оказалось важной задачей. 

На основе вышеизложенного мы можем прийти к следующим выводам.

Информационные процессы происходят в мире знаков. 

Строгие законы логики, математики, физики имеют непреходящее и неоспоримое значение. Но в знаковом мире, где реализуются ИП, действуют модели, имеющие свои отличительные особенности. Эти информационные процессы реализуются в мире универсалий, частью которых зачастую является человек и которые допускают исключения, не влияющие на их истинность.

В мире ИП эффективным и продуктивным является системный подход. Очень важно бывает понять и реализовать, в форме каких универсалий и других формализмов реализуется данный информационный процесс.

К проектированию, реализации и пониманию многих ИП применимы универсалии классической риторики – образ автора (участника ИП), методика изобретения по общим местам.

Для понимания и проектирования информационных процессов, происходящих в знаковом мире, следует сознательно применять законы семиотики – науки о знаках. То есть понимать и уметь формализовать их синтактику (состав, взаимосвязи – систему), семантику (значимость и функции их частей и целого ИП) и прагматику – доминанту и особенности их функционирования.

Комментарии для элемента не найдены.

Данные, информация и знания | Экономическая информатика

1.1. Теоретические основы экономической информатики

1.1.2. Данные, информация и знания

Основные понятия данных, информации, знаний.

К базовым понятиям, которые используются в экономической информатике, относятся: данные, информация и знания. Эти понятия часто используются как синонимы, однако между этими понятиями существуют принципиальные различия.

Термин данные происходит от слова data — факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение.

Данные — это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация — это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные — это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

Существуют и другие определения информации, например, информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

Знания – это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений.

Знания – это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания – это интеллектуальный капитал.

Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или  учебников, инструкций с описанием решения задач.

Неформальные знания – это знания и опыт специалистов в определенной предметной области.

Необходимо отметить, что универсальных определений этих понятий (данных, информации, знаний) нет, они трактуются по-разному.

Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний.

Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации.

Взаимосвязь данных, информации и знаний в процессе принятия решений представлена на рисунке.

Рис. 1.

Для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью имеющихся знаний. На основании анализа, предлагаются все допустимые решения, а в результате выбора принимается одно наилучшее в некотором смысле решение. Результаты решения пополняют знания.

В зависимости от сферы использования информация может быть различной: научной, технической, управляющей, экономической и т.д. Для экономической информатики интерес представляет экономическая информация.

Далее …>>> Тема: 1.1.3. Данные, информация и знания

Что такое Информация и Знание

Точно также как «не все то золото, что блестит», не вся информация является для человека ценной и может быть интегрирована в систему знаний человека. Прежде чем углубиться в размышления на озвученную тему, давайте определимся с понятиями знания и информация. Ясно, что это не одно и то же. Трактовок обоих понятий очень много.

Зна́ние — совокупность данных о мире, свойствах объектов, закономерностях процессов и явлений, а также правилах использования их для принятия решений; форма систематизации результатов познавательной деятельности человека. Зна́ние в широком смысле — субъективный образ реальности в форме понятий и представлений. Зна́ние в узком смысле — обладание проверенной информацией (ответами на вопросы), позволяющей решать поставленную задачу.

Информация — сведения, воспринимаемые человеком как отражение фактов материального мира в процессе коммуникации и передаваемые людьми устным, письменным или другим способом. Включает обмен сведениями между людьми, человеком и автоматом, обмен сигналами в животном и растительном мире, передачу признаков на клеточном уровне (например, генетическая информация).

Информация используется для описания и определения различных предметов и ситуаций, в которых они развивались и существуют, получается в результате применения знаний к описанию и объяснению явлений на основе полученных данных, но это еще не делает ее знанием. Процесс превращения информации в знания может быть очень сложным. Особенно, если информация разрозненна и не поддается какому-то анализу и систематизации. Важно отметить, что этот процесс — не механический и должен включать не только запоминание, но и понимание. Знания, как правило, более-менее структурированы, а информация может иметь какую угодно структуру.

Способность человека понять и запомнить, проанализировать, а затем вспомнить какую-то информацию дает возможность интегрировать ее в систему своих знаний, придав входящей информации некую структурированность; «Хорошие» знания не должны противоречить друг другу, что очевидно или, по крайней мере, желательно. Задача собирателя знаний обнаружить противоречия и разрешить их на этапе сбора знаний либо присвоить разным элементам данных различную оценку достоверности. Безусловно, усваивая или используя знания, хочется знать, насколько они достоверны.

Граница между информацией и знаниями нечеткая и зависит от воспринимающего субъекта. Слух или туманный намек может для умного человека стать знанием или источником знаний, а для не любящего думать и ворох информации останется просто информацией, без превращения в знания. Довольно часто можно встретить людей с хорошей памятью, но не имеющих привычки думать. Это показывает, что существует зависимость качества знаний от наличия и мощности процедур обработки. Наилучший (вырожденный) пример информации, не превращающейся в знание, — иностранный язык. Наличие информации в иностранном тексте очевидно, однако в знание ее превратить невозможно, если не знать языка, или очень трудоемко, если пользоваться словарем.

Одно из главных применений знаний — возможность передачи знаний другим и способность делать выводы на их основе.

Он был, есть и будет всегда. Он сопровождает нас от рождения до смерти. Он реально воздействует на наши судьбы, судьбы народов, стран, планеты. Тот, кто умеет использовать его, имеет возможности влияния неограниченного и непредсказуемого. Имя ему «информационный голод».

Также как и физиологический (потребность в еде), мы испытываем «информационный голод». Потребность мозга в постоянной информационной подпитке толкает нас просматривать ТВ и читать новости. Информация также как и еда дает нашей психике впечатления и питает энергией более тонкие тела, и, прежде всего, энергетическое тело.

Квант энергии, приходящей из внешней среды в организм живого существа и воспринимаемый как информация, способен вызвать усиление физиологических процессов и воздействовать на психику.

Определенный кусок информации, замкнувшись на вашу память, может породить невероятно большое количество новой информации, состоящей из ваших мыслей. Например, размышление о каком-то предмете или человеке. Процесс обработки информации сводится к замыканию ассоциаций – мышлению, т.е. постоянному сопоставлению внутренней и внешней информации.

Специалисты по нейронаукам из Дании исследовали связь выработки дофамина и предрасположенности человека к познанию нового. Познание нового является одним из самых сильных процессов с точки зрения выработки организмом дофамина. Но количество его вырабатывается все же не одинаково у разных людей. Для человека “исследователя по жизни” процесс познания — это объективно сильнейшее удовольствие.

А.Я. Аноприенко и С.Г. Джура, Кандидаты технических наук, доценты, пишут в своей работе «Инстинкт Познания и космоантропный принцип»: «Залогом эффективного обеспечения гармонии всех уровней инстинктов является их третья категория (первая категория – животные инстинкты, вторая — социальные), которую можно определить как космическую или вселенскую, направленную на выживание и развитие всего космического порядка и, без особого преувеличения, всей Вселенной. Основным на третьем высшем уровне следует признать инстинкт Познания. Именно он является главной движущей силой человечества в его восхождении по ступеням эволюции. Именно он позволяет объяснить те высшие проявления жертвенности, которые намного превосходят и заглушают и голос плоти, и, зачастую, голос социума в его конкретной земной ситуации».

Реальный окружающий мир представляется в человеческом сознании в виде его информационного отражения — в виде модели мира, построенной на поступающей извне информации, с целью извлечения пользы своему существованию. Человеческий мозг, в отличие от мозга животных, наделен не только способностью воспринимать и познавать окружающий мир посредством обработки информации, полученной через органы чувств, но и способностью к логическому анализу, позволяющему создавать и совершенствовать адекватную модель мира. Основным предназначением человеческого мозга, как носителя разума является стремление к познанию истины — построению достоверной модели окружающего мира. По этой причине человеческий мозг всегда будет стремиться к цели своего предназначения — постижению тайны мироздания. В человеке заложено желание познать сущность мироздания в цельности, но эта цельность не даётся ему, она трансцендентальна. Поэтому он пытается постичь её по частям, в узких рамках того или иного способа. Познавая природу, человек осознал себя как мыслящее, творящее существо.

«Информационный голод», как естественная потребность в информации, — извечный спутник познавательного процесса. Степень его утоления зависит от уровня духовного и интеллектуального развития каждого человека. Многие люди начинают свое утро не только с чашки кофе, но в первую очередь включают телевизор, радио, выходят в Интернет. Порой они делают это не осознанно, как бы «автоматически», лишь бы что-то «говорило» просто так для фона. Обратите внимание на сограждан, которые ездят в общественном транспорте. Любители слушать музыку – наслаждаются любимыми композициями, книголюбы – не отрываются от электронных читалок, любители компьютерных игр терзают клавиатуру на игровых устройствах, трудолюбы не расстаются даже в метро с ноутбуками…

Наше время характеризуется нездоровым сочетанием «информационного обжорства» и «интеллектуальной гиподинамии». Чтобы иметь «сильное и мускулистое» мышление, нужно не столько поглощать новую информацию, сколько работать, прилагать самостоятельные умственные усилия. Но кушать — приятно, а работать — трудно. Поглощение информации часто является развлечением и отдыхом, тогда как самостоятельное мышление — это всегда труд, и порой нелёгкий труд.

Продолжая эту тему, можно высказать идею о необходимости интеллектуальной нагрузки параллельно с информационной диетой, и даже о великой пользе информационного голодания (полная изоляция от живого общения; от воздействия средств массовой информации: радио, телевидения, прессы; от чтения любых книг и т.п.) для психического и интеллектуального здоровья человека. Точно так же, как у каждого человека есть потребность в общении, имеется у него и потребность в одиночестве, потребность в уединении. Если эта потребность развита ниже нормы, если человек не выдерживает встречи с самим собой — тогда мы говорим о личности незрелой, неразвитой, лишённой необходимой самодостаточности.

Правильным образом организованное, проведенное по научно обоснованной и экспериментально проверенной методике, дозированное информационное голодание может быть весьма полезным с точки зрения интеллектуального развития, личностного и духовного роста. Далеко не случайно, во всех духовных традициях существует практика пребывания в уединении (ретрит), от одного-трёх месяцев до нескольких лет, которая считается крайне важной с точки зрения изменения личности и осуществления духовного прорыва.

Человек в течение жизни накапливает огромный объём информации, большей своей частью плохо переработанной и не ассимилированной. Зашлакованность нашего внутрипсихического пространства неупорядоченной и неотработанной информацией далеко не безобидна. В случае ярко выраженной патологии на уровне психики это проявляется как формирование различных патологических доминант — навязчивых мыслей, страхов и действий, различных заблуждений и бредовых идей. Однако и в случае так называемого «практически здорового» человека происходит то же самое, только в более мягкой форме.

Для избавления от информационного мусора практикуйте Мауну и выезды на природу, где вы можете побыть в одиночестве, полезны такие ретриты, как Випассана.

Если ограничить поступающую информацию от органов чувств, тогда тонкие тела начнут замещать недостаток информации, отчего расширится ваше восприятие. Дело в том, что операции связанные с обработкой информации и применением знания выполняет не только наше физическое тело (как многие думают мозг), но и более тонкие оболочки, невидимые нашему глазу. Эти тела: Пранамайя-коша, ментальное тело, которое поддерживает умственную и физическую деятельность и сознание человека, Маномайя-коша, тоже ментальное тело, контролирует разум и нервную систему, Виджнянамайя-коша, оболочка «мудрости», составляющая понимание: ум согласовывает входные данные органов чувств, но понимание (виджняна) является высшей познавательной функцией. Мудрость – это знания, находящиеся вне сенсорного восприятия. Здесь располагается интеллект (буддхи) и ощущение своего «я» (ахамкара). В этой оболочке мы осуществляем прыжок к чистому сознанию.

Конечно же, для нормального развития личности в целом и интеллекта в частности, также необходимы полноценное информационное питание и полноценная собственная психическая и интеллектуальная активность.

В идеальном случае информация, приходящая к человеку, должна превращаться в целостное знание, помогающее сформировать наиболее полную картину окружающего мира и дающее понимание законов вселенной. В современном мире информации слишком много, но как таковых знаний в этом потоке значительно меньше. Новости через СМИ – наиболее распространенная форма информации, которую поглощает большинство людей, как правило, несут лишь сообщения о каких-то событиях в жизни других людей, о различных происшествиях и тому подобном, но не рассказывают о том, как строить счастливую и праведную жизнь, как заниматься саморазвитием. Вокруг очень много «развлекательной» прессы и литературы, которая занимает ваш ум, но никак не способствует развитию разума. Формирование привычки осознанно подходить к выбору «входящей» информации может за очень короткий промежуток времени кардинально изменить жизнь человека. Произойдет своего рода «замещение» информации, что наверняка повлияет на преобразование или расширение картины мира в целом и трансформацию многих жизненно важных мысленных установок и целей.

Очень важным аспектом является то, какой круг общения выбирает человек. Мы социальные существа и общение является неотъемлемой частью нашей жизни. Людям просто нравится говорить и взаимодействовать, но совсем немногие задумываются о том, что «болтовня» попусту тратит их энергию и время. Задумайтесь, зачем вашему собеседнику знать какую-то историю о вашей соседке тете Зине? Что это ему даст? Ничего, кроме того, что он потратит свое внимание на ту информацию, которая не будет способствовать его развитию. Неужели обязательно говорить что-то, лишь бы не молчать? Вспомните, как при знакомстве человек старается выдать множество разной информации, пытаясь создать хорошее впечатление о себе. А ведь порой совместное молчание может дать вам гораздо больше, чем самое насыщенное общение. Попробуйте, если никогда не использовали такую возможность! По собственному опыту могу сказать, чем больше занимаешься саморазвитием, тем меньше хочется общаться с кем попало, а «качество» общения начинает преобладать над «количеством».

Конечно, сложно, а порой просто невозможно полностью изолировать себя от ненужного информационного потока живя в мегаполисе, но мы можем использовать метод вытеснения ненужной информации, включая осознанность и применяя некий «информационный фильтр» в своей жизни. Например, вместо того, чтобы слушать радио в машине вашего спутника, вставьте наушники с полезной на ваш взгляд лекцией или аудио — книгой, вместо какого-то канала на телевизоре с бесконечным потоком рекламы, включите себе специально выбранное видео и т.п. Проявление здравомыслия и контроль поступающего информационного потока, а также регулярная практика «информационного голодания» являются необходимыми условиями для поддержания чистоты сознания, обретения высокого уровня мышления и широкого диапазона восприятия.

Я очень надеюсь, что среди информации, из которой состоит эта статья, вы найдете ту, которая дополнит ваши знания и поможет увереннее двигаться дальше по пути саморазвития! ОМ!

Информация, знания и данные — отношения между ними(отличия и…

Привет, Вы узнаете про информация, Разберем основные ее виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое информация, знания,данные, признаки знаний , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Интеллектуальный анализ данных

Понятие « информация » достаточно широко используется в обычной жизни современного человека. Значение информации в жизни общества стремительно растет, меняются методы работы с информацией, расширяются сферы применения информационных технологий. Динамизм информатики как науки отражается и в постоянном появлении новых определений и толкований основного понятия информатики — информации.

ИНФОРМАЦИЯ

Наиболее часто термин «информация» употребляется в его исходном значении (от латинского слова informatio) — это сведения, сообщения о каком-либо событии, деятельности и так далее. При этом в различных областях знаний могут вводиться разные определения этого понятия.

Информация в кибернетических системах — основа функционирования самоуправляемых систем (технических, биологических, социальных), и она рассматривается как обозначение содержания сигнала, полученного системой из окружающего мира в процессе взаимодействия системы с ним (Н. Винер).

Объединяющим (по крайней мере, с философской точки зрения) определением является следующее: «Информация — это отраженное разнообразие» (А. Д. Урсул). Разнообразие и отражение в развивающемся материальном мире неразрывно связаны и взаимно определяют друг друга: чем выше внутреннее разнообразие системы, тем более адекватно отражение ею внешнего мира. Чем выше возможности отражения (восприятия и понимания взаимодействия с окружающей средой), тем больше у системы возможностей адаптироваться — развиваться и увеличивать свое разнообразие (принцип необходимого разнообразия).

данные

Остановимся на понятии «данные», которое, например, вводится следующим образом: «Мы живем в материальном мире. Все, что нас окружает, и с чем мы сталкиваемся, относится либо к физическим телам, либо к физическим полям. Все объекты находятся в состоянии непрерывного движения и изменения, которое сопровождается обменом энергией и ее переходом из одной формы в другую. Все виды энергообмена сопровождаются появлением сигналов. При взаимодействии сигналов с физическими телами в последних возникают определенные изменения свойств — это явление называется регистрацией сигналов. Такие изменения можно наблюдать, измерять или фиксировать теми или иными способами — при этом возникают и регистрируются новые сигналы , то есть образуются данные».

Это определение принимает первичность и объективность существования данных, в том числе — независимость от субъекта их использующего. Но если существование данных не зависит от того, будут ли они когда-либо использованы или нет, эффективность функционирования многих процессов (имеющих контур управления) зависит от данных. Например, данные, используемые для изменения поведения процесса на основе построения прогноза (то есть факты, характеризующие предшествующие состояния), позволят оптимизировать получение конечного результата, и будут уже выступать в роли управляющей информации. Роль и характер используемых данных в целом отражены на обобщенной схеме управляемого функционального процесса.

Обобщенная схема функционального процесса, управляемого данными

Система преобразования ресурса, функциональность которой обусловлена проблемным контекстом (данными, представляющими целевую задачу), фактически преобразует и информацию . Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Потенциально полезные данные, выделенные из общего множества в соответствии с контекстом задачи (исходная информация) в результате использования порождает выходную информацию — актуализированные данные, подтверждающие или отрицающие действенность выбранных исходных данных для решения задачи.

знания

Переходя к рассмотрению роли понятия «информация» в человеко-машинных комплексах, используемых в когнитивных, социальных и производственных системах, необходимо более полно определить понятие «знания».

Понятие «знания» может быть определено следующим образом: «Научное знание — вся совокупность сведений, являющаяся результатом отражения материальной и нематериальной действительности в человеческом сознании» (Урсул А. Д.).

С другой стороны, утверждается, что «научно-техническая информация — этозадокументированное научное знание, введенное в оборот, участвующее в функционировании и развитии общества» (Муранивский Т. В.). То есть, знание, являющееся достоянием чьего-либо сознания и не получившее «толчка» для циркулирования в обществе, не может рассматриваться как информация.

Основываясь на этом, можно констатировать условность превращения знания в информацию и информации в знание. Информация выступает как форма знания, отчужденная от его носителя (сознания субъекта), и обобществляющая его для всеобщего использования: информация — это динамическая форма существования знания, обеспечивающая его распространение и действенность (применение). Получая информацию, пользователь превращает ее путем интеллектуального усвоения (информационно-когнитивного процесса) в свои новые личностные знания, то есть происходит воссоздание знаний на основе информации.

Соответственно можно сказать, что на начальном этапе знания — это данные, актуализированные субъектом, особенностью которых является то, что они не могут быть использованы без участия самого субъекта.

Результаты решения задач (обычно, «субъективизированного»), обобщения в виде законов, теорий, совокупностей взглядов и представлений, выступающие как истинная, проверенная информация, отчужденные от субъекта их сформировавших, образуют обобществленные знания.Представленные обычно в форме документов и сообщений, они, в свою очередь , могут рассматриваться как объективно существующие данные.

Функциональное соотношение этих понятий иллюстрируется схемой, где когнитивный процесс рассматривается как неотъемлемая составляющая любого созидательного, как творческого, так и производственного процесса, предполагающего возможность прогнозирования и управления.

Соотношение понятий «информация», «данные», «знания»

Станут ли данные информацией, зависит от того, известен ли метод преобразования (отражения) данных в новые или уже известные понятия. То есть, чтобы извлечь информацию из данных, необходимо иметь метод получения информации, адекватный форме представления данных. Причем необходимо учитывать тот факт, что информация не является статичным объектом — она динамична и существует только в момент взаимодействия данных и методов. Можно сказать, что все прочее время она пребывает в «потенциальном» состоянии и представлена как данные.

Кроме того, одни и те же данные могут представлять разную информацию в зависимости от степени адекватности взаимодействующих с ними методов, к которым надо отнести и условия ее извлечения (например, наличного знания субъекта).

Таким образом, в отличие от данных, которые по своей природе являются объективными (так как это результат регистрации объективно существующих сигналов, вызванных изменениями в материальных телах или полях), методы являются субъективными в том смысле, что они создаются или выбираются и далее целенаправленно применяются для решения практически значимых задач конкретного субъекта. В основе создаваемых (искусственных) методов лежат алгоритмы (упорядоченные последовательности команд), составленные и подготовленные субъектами (людьми), а в основе естественных методов лежат биологические свойства субъектов. Соответственно информация возникает и существует в момент взаимодействия объективных данных и субъективных методов.

 

К базовым понятиям, которые используются в экономической информатике, относятся: данные, информация и знания. Эти понятия часто используются как синонимы, однако между этими понятиями существуют принципиальные различия.

Термин данные происходит от слова data — факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение.

Данные — это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация — это результат преобразования и анализа данных . Отличие информации от данных состоит в том, что данные — это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

Существуют и другие определения информации, например, информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

 

Знания – это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений.

Знания – это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания – это интеллектуальный капитал.

Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или  учебников, инструкций с описанием решения задач.

Неформальные знания – это знания и опыт специалистов в определенной предметной области.

Необходимо отметить, что универсальных определений этих понятий (данных, информации, знаний) нет, они трактуются по-разному.

Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний.

Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации.

Взаимосвязь данных, информации и знаний в процессе принятия решений представлена на рисунке.

Рис. 1.

Для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью имеющихся знаний. На основании анализа, предлагаются все допустимые решения, а в результате выбора принимается одно наилучшее в некотором смысле решение. Результаты решения пополняют знания.

В зависимости от сферы использования информация может быть различной: научной, технической, управляющей, экономической и т.д. Для экономической информатики интерес представляет экономическая информация.

 

признаки знаний
Требования к информационным единицам (ИЕ) в соответствии с которыми данные
превращаються в знания:
— внутренняя интерпретируемость
— структурированность
— связность.
— семантическая метрика
— активность
Внутренняя интерпретируемость. ИЕ должна иметь уникальное имя,
по которому ИС находит ее.
Структурированность. ИЕ должны обладать гибкой структурой (рекурсивной
вложенностью).
Связность. Между ИЕ должны устанавлиатся отношения следующих типов:
— отношения структуризации, которые задают иерархии ИЕ;
— функциональные отношения , которые позволяют вычислять ИЕ;
— каузальные отношения, причинно-следственные связи;
— семантические отношения — все остальное.
Семантическая метрика. Задает отношение ситуационной близости
(релевантности) между ИЕ
Активность. Выполнение процедур в ИС должно инициироваться текущим
состоянием информационной базы

Я хотел бы услышать твое мнение про информация Надеюсь, что теперь ты понял что такое информация, знания,данные, признаки знаний и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то нестесняся пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Интеллектуальный анализ данных

Знание против информации | Элитариум

В эру информации необходимо определить различия между информацией и знанием, между знанием и мудростью. Без знания бесполезно строить капитал. Страны могут быть богаты ресурсами или информацией, но бедны знаниями. Хотя об информации можно сказать, что ее слишком много, в отношении знаний сказать или даже предположить то же самое намного труднее. Обладание информацией неравнозначно обладанию знаниям: далеко не каждый коллекционер кулинарных рецептов является хорошим поваром.

Автор:

Милан Зелены (Milan Zeleny), профессор менеджмента и корпоративной экономики Университета Фордхэма (г. Нью-Йорк). Материал публикуется в сокращенном переводе с английского.

В эру информации с ее возможностями в сфере информационных технологий, необходимо определить различия между информацией и знанием, информацией и сведениями (данными) и, возможно, между знанием и мудростью. Так называемая новая экономика использует в качестве ключевого слова термин «знание», хотя по-прежнему опирается на информационные технологии, а не на технологии знаний. Множество модных направлений науки и практики обходятся без серьезных определений своих фундаментальных терминов и концепций, оперируя распространенными и привычными выражениями, вошедшими в употребление сотни лет назад. Неудивительно, что они часто теряют свои позиции вследствие всевозрастающей размытости понятий и привлечения массы низкопробных работ и идей.

В настоящей публикации делается попытка предложить некоторые логически последовательные и фундаментальные обоснования, обеспечивающие разграничение понятий, необходимое для будущего эффективного развития информационных технологий и систем.

Эра знаний

«Знание» становится ключевым словом новой экономики, глобальной гиперконкуренции и парадигмы глобального менеджмента. Кажется, «эра информации» продлилась не так уж долго. Управленческие информационные системы уже устарели, и под информационными технологиями и системами часто подразумеваются технологии знаний. Это терминологическое несоответствие не только отражает качественное продвижение вперед, но и отрицательно сказывается на четкости проблем, концепций и границ понятий. Все мы получаем большие объемы широкодоступной информации, и нас беспокоит информационная перенасыщенность, так же как и ненужная и бесполезная информация. Вместе с тем мы все больше осознаем недостаточность знаний.

Итак, очевидно, наступает эра знаний: индустрии знаний, работников со знаниями, знаний как капитала, систем поддержки знаний, управления знаниями, производства знаний, организационного обучения, гиперзнаний и т. д.

Компании вкладывают средства в знания, государства строят инфраструктуры знаний, экономики быстро развиваются на основе умственного труда, забывая о физическом. Работа становится «умнее», а не физически тяжелее. Является ли обладание большей информацией тем же, что обладание большими знаниями?

Знание против информации

Легко можно продемонстрировать, что самыми богатыми являются страны с капиталом в форме хорошего образования и человеческих ресурсов, а самые бедные опираются только на природное сырье. Но природные ресурсы не являются ресурсами при отсутствии знаний. Без знания бесполезно строить капитал. Деньги не могут создавать вещи, они только средство платежа за них. Страны могут быть богаты ресурсами или информацией, но бедны знаниями.

Вероятно, эти интуитивные предположения не встретят возражений. Немногие будут против расширения знаний, жизни в знающем обществе или постоянного стремления к совершенствованию знаний. Вместе с тем многие уже сейчас возражают против информации, особенно недостоверной, или слишком больших информационных потоков.

Хотя об информации можно сказать, что ее слишком много, в отношении знаний сказать или даже предположить то же самое намного труднее. Попробуйте произнести вслух «Я знаю слишком много», или «Надо знать меньше», или «Много знаний — это плохо». По сравнению с данными или информацией знание имеет более позитивную коннотацию. Знание — это хорошо. Так что же может быть плохого в связи со знанием?

Единственный отрицательный аспект знаний состоит в том, что множество людей, специалистов и дилетантов, трактуют это понятие как некий высокий уровень информации: расширенной, комплексной, повышенной, имплицитной, совокупной и т. д., но все же информации.

Даже на интуитивном уровне достаточно очевидно, что знания не являются и не могут быть тем же, что информация, и даже ее формой. Ими нельзя управлять так же, как информацией, они по-другому применяются и будут сопротивляться любым методологическим трансформациям упрощения или рационализации информационных систем в «системы знаний». Обладание информацией неравнозначно обладанию знаниям: далеко не каждый коллекционер кулинарных рецептов является хорошим поваром.

Мы можем «узнать» информацию, можем быть достаточно осведомленными и владеть огромным объемом информации — и даже обладать знаниями о том, как выпекать хлеб или доить коров.

Ну вот, договорился. Последние два примера не подходят. Выпечка хлеба или доение коровы это не информация, а «истинные» знания, хотя с некоторой информацией полезно ознакомиться до демонстрации своих знаний путем действия.

«Знание» информации можно продемонстрировать высказыванием, воспоминанием или показом. Собственно знание можно продемонстрировать только действием.

Знание процесса выпекания хлеба можно показать только его выпеканием и никак иначе. Я знаю, как писать книги, так как я этим занимаюсь. Я не могу доказать, что знаю, как доить корову, простым утверждением или путем написания книги. Я не знаю, как управлять компанией, но могу сообщить вам огромный объем информации на эту тему. Выражение «он написал книгу» не доказывает знания чего-либо другого, чем написания книги в сочетании с наличием большого объема информации. Это не означает, что хорошая доярка не может написать книгу о том, как доить коров. Во многих сферах часто так и делают.

Определение и систематика знания

Что такое знание? Знание — это целенаправленное координирование действие. Его единственное доказательство или способ демонстрации заключается в достижении цели. Качество знания может быть оценено по качеству достижения (его продукта) или качеству координирования (его процесса), особенно если вмешиваются неконтролируемые факторы.

В таблице приведена простейшая систематика основных форм знаний. Их логическое развитие представлено сверху вниз, с постепенным увеличением охвата цели или целей. Например, сведения (или данные) — самые простые элементы знания, их цель неясна и неоднозначна, им свойственна большая степень свободы (из одних и тех же элементов можно «испечь» не только хлеб, но и многое другое).

Таблица 1. Систематика знаний

	Технология	Аналогия (выпекание хлеба)	Результат	Цель (метафора)
Сведения (данные)	Электронная обработка данных	Элементы: вода, дрожжи, молекулы крахмала	Не доведенное до конца дело	Ничего не знать
Информация	Управленческая информационная система (MIS)	Ингредиенты: мука, вода, сахар, специи + рецепт	Эффективность	Знать-как
Знание	Система поддержки принятия решений, (DSS), экспертная система (ES), искусственный интеллект (AI)	Координация процесса выпекания — результат, продукт	Действенность	Знать-что
Мудрость	Системы мудрости. Системы поддержки управления	Почему хлеб? Почему таким способом?	Объяснимость	Знать-почему

Информации свойственна более высокая конкретность цели, включающей объединение сведений или данных плюс их формулы и процедуры обработки. Ингредиенты и рецепт приготовления в результате дадут только хлеб, а не какие-либо другие продукты. Как только данные преобразованы в информацию, вернуть их в исходное состояние трудно (так же как невозможно реконструировать отдельные наблюдения из их средней величины). Информация — это целенаправленно обработанная совокупность данных.

Отсюда следует, что знания охватывают реальный процесс обработки входных данных (сведения, информацию, рецепт), включая координацию действия для достижения результатов, целей или получения продуктов. Их объем или качество определяется успехом (или неудачей) в достижении поставленных целей. Я обладаю знаниями о том, как выпекать хлеб, только в том случае, если я могу его испечь. Если же у меня есть только его ингредиенты и рецепт — я обладаю информацией, исходными сведениями для знания.

Наблюдаемая модальность знания вторична по отношению к успешно достигнутым целям. Если я постоянно пеку хороший хлеб, значит, я знаю, как печь хлеб, — независимо от способа приобретения этого знания — из поваренной книги, путем обучения или опыта.

Тогда

мудрость соотносится с объяснимостью: если я знаю почему — а не просто что и как — тогда я не просто хорошо информирован или осведомлен, а обладаю знанием и компетентностью. Многие могут использовать информацию и эффективно соблюдать рецептуру: они обладают умением и являются специалистами. Они не выбирают свои цели, не говоря уж о знании-почему. Только мастер-руководитель знает, как скоординировать действие для достижения целей. Но только компетентный человек знает, почему были выбраны именно эти цели, а не другие.

Очевидно, что информационные технологии и системы развиваются, чтобы поддерживать все более широкие сферы ответственности и знаний: от простых данных и информации к более сложной координации и разъяснению. Системы мудрости дают возможность пользователям выбирать цели, системы знаний позволяют им достигать целей, информационные системы готовят входные данные и базы данных, поставляя сырой материал наблюдений, событий и фактов.

Каждый более высокий уровень таблицы подчиняет себе предшествующий. Каждый низший уровень имеет характер «данного» для более высокого уровня. Мудрость предполагает знание, информацию и данные. Информация предполагает, что кто-то (на более высоком уровне) может сделать это, знает почему и для чего.

Мы можем продвинуть наш мир вперед только через разделение и интеграцию сенсорной информации. Чтобы знания разделялись членами общества и легализовались в нем через социальные контакты, они должны быть выражены словами, которые организованы в язык. Мы пользуемся языком, чтобы координировать свои действия в обществе. Так как знания координируют человеческие действия, социально разделенные или распределенные знания могут выполнять функцию координации только посредством такой же формы языка.

Конгруэнтность поведения и согласованное взаимодействие членов общества — окончательная проверка общих знаний. Согласованное взаимодействие людей не возникает из некой идентичности их психологического восприятия, опыта или совпадающего мировоззрения. Оно возникает на основе свойственной им тенденции к действию, сходстве основных потребностей и общей структуры организма.

Знание как процесс

Итак, к человеческим знаниям не относятся статичные описания или «наборы» фактов, вещей или предметов «отсюда туда», вне нас, в «объективном мире». Такие «наборы» можно было бы назвать сведениями или информацией, но они не формируют знания, так как описывают отдельно взятые предметы, а не их взаимосвязи. Знания — это взаимосвязь описаний объектов в логически последовательных комплексах согласованных действий. Взаимосвязи между предметами — это не просто охват знающим состояния «отсюда туда», он их постоянно конструирует, вскрывает их противоречия и восстанавливает.

Следовательно, знание не может быть отделено от процесса узнавания (установления взаимосвязи). Знание и узнавание идентичны: знание — это процесс.

Что имеется в виду, когда говорят, что человек знает или владеет знаниями? Подразумевается, что он способен к координированным действиям с целью достижения определенных целей или решения задач. Координированные действия — это проверка владения знаниями. Знания без действия становятся просто информацией или сведениями.

Огромные хранилища сведений и информации (банки данных, энциклопедии) — это только незадействованные запасы «сырья» для знаний. Только скоординированные человеком действия, такие как процесс увязки этих компонентов в логически последовательные модели, оборачивающийся успехом в достижении целей и решении задач, квалифицируйся как знание.

Из тысяч возможных предполагаемых взаимосвязей предметов далеко не все дают в результате скоординированные действия. Каждый случай знания продвигает мир вперед. Мы «продвигаем» гипотезу взаимосвязи и ее проверки действием; если мы достигнем своей цели — мы знаем.

Продвижение мира взаимосвязанных действий — это человеческие знания.

Отделение знания от дела (или от действия) в смысле «кто-то знает, а другие делают», так же как и отделение менеджеров (координаторов) от исполнителей (работников), — это зияющая рана современного менеджмента, нанесенная самому себе. Состояние раны ухудшают модные разграничения, проводимые между навыками действий и «умственным трудом» или между автоматизацией (действием) и сферой информации, или даже между телом и разумом. Дилеммы такого рода искусственны: знания не могут быть отделены от действия.

Знание как эффективное действие дает возможность человеку утвердить свое координированное существование в специфике окружающей среды, из которой он черпает и формирует свой мир действия. Все знания — это действия, скоординированные тем, кто знает, и поэтому зависят от его характера. Способ, которым знания могут быть продвинуты в действии, зависит от природы «дела», как оно подразумевается в организации знающего и ее рабочей средой.

Новая модель бизнеса строится на знаниях: знание управляет возможностями предприятия, интеллектуальные активы ценятся выше материальных. Управление материальными активами должно быть перемещено на сложившиеся (зрелые) рынки; фирма должна концентрироваться на управлении внутренними дополнительными активами знания.

Все наши учебные программы разрабатываются исходя из принципов практичности, краткости и системности учебных материалов. При обучении по индивидуальной программе вы можете составить свой учебный план из всех курсов нашего каталога.

 

 

Знание — Гуманитарный портал

Знание — это полученная определённым способом и упорядоченная некоторым образом информация, которая с различной степенью достоверности и объективности отражает в сознании человека те или иные свойства существующей действительности (см. Мир), включая информацию как о внешнем мире (его объектах, предметах, явлениях и процессах), так и о самом человеке. В социальной среде (см. Общество) статусом знания некоторая информация наделяется, как правило, в соответствии с какими-либо критериями, нормами и процедурами, принятым в том или ином сообществе. Знанием также называют [информационный] результат познавательного процесса (см. Мышление), его итог, накапливающийся и сохраняемый в человеческой культуре (см. Культура) и создающий основу поведения (см. Поведение) и деятельности (см. Деятельность) людей. Основу получения, фиксации и трансляции любого знания, как правило, составляет специфический язык, охватывающий тех или иные области функционирования знаний. В зависимости от принятых критериев знание может быть разделено на три основных типа по уровню его функционирования: обыденное практико-ориентированное знание повседневной жизни, фундаментальное, концептуальное и специализированное знание (научное, религиозное, философское, творческое и другие), профессиональное практическое (деятельностное) знание различных социальных общностей и групп (в таком контексте знания трактуются как средство организации целесообразных практических действий с элементами реальности, как предметной, так и абстрактной). Можно также говорить о личностном знании и структурах личностного знания. Различают также структуры явного, предъявленного, рационально выраженного знания, и неявного (латентного) знания, локализуемого в структурах накопленного социокультурного опыта и подсознании индивидов. Кроме того, в явном, как правило, специализированном, реже профессиональном и (в некоторых случаях) практическом знании можно выделять «предметное знание», направленное на объекты, процессы, явления (как на уровне ситуативной данности, так и на уровне глубинных инвариантов) и «метазнание» (то есть знание о знании и возможностях работы со знанием). Особые знаниевые практики, проникающие в метазнание, но иногда и в знание «предметное», презентируют методология (знание о способах, методах, возможностях и целях получения знания, а также о технологиях работы с ним) и рефлексия (философская, методологическая, деятельностная). Внутри философии оформились как самостоятельные дисциплинарные области, изучающие познание и знание: эпистемология (см. Эпистемология) и гносеология (см. Гносеология), на междисциплинарном научном уровне — науковедение и различные «метрии» (наукометрия, эконометрия и тому подобные), внутри дисциплинарных типов знания (философия, наука, теология). На особый самостоятельный статус в этом отношении в настоящее время претендует методология, в частности, в лице системо-мыследеятельностной методологии (см. СМД-методология). Как особые виды сейчас стали рассматриваться разного рода иррациональные знания: «метафизическое знание», «мистическое знание», «оккультное знание», «паразнание» и тому подобные. В некоторых кросскультурных исследованиях (на эмпирическом уровне), в работах Л. Леви-Брюля, К. Леви-Стросса и других исследователей (на теоретическом уровне), в концепциях О. Шпенглера, А. Дж. Тойнби, Н. Я. Данилевского и других мыслителей (на уровне философской рефлексии) была осмыслена ситуация наличия разных типов знания и разного «удельного веса» его видов, наличия разных типов технологии работы со знанием и его «представления и упорядочения» в тех или иных культурах в разные исторические периоды. Более того, была показана очевидная неоднородность того же научного знания, к которому ранее постоянно апеллировала европейская интеллектуальная традиция. В частности, было специфицировано социогуманитарное знание, в котором также была обнаружена его принципиальная плюралистичность. Тем самым оказалась дискредитированной (под сомнение в иррационалистически и мистически ориентированных концепциях она ставилась и ранее) претензия европейского разума на его адекватное выражение прежде всего (или даже единственно) в рационалистически или эмпирически трактуемой науке как «подлинном», «незатемнённом» и тому подобном знании. «Традиционные» представления о знании подрываются и социокультурными реалиями так называемого «постиндустриального» и «информационного» общества, превратившими знаниевые и образовательные практики, наряду с экономическими и политическими, в доминирующие, и поменявшими «режим» их производства и функционирования с институционализированного академического на коммуникационный, а также поставившими вопрос о «техническом», «искусственном» разуме. Таким образом, возникла необходимость не только отказа от редукции знания исключительно к научному и/или философскому, но и потребность переопределения самого феномена знания в терминах разных типов «логик» и «рациональностей» с меняющимися реальными доминантами в конкретных исторических и социокультурных ситуациях. К настоящему времени обозначились основные векторы движения в этом направлении: В современных теориях познания и образовательных (трансляционных) технологиях подвергнут критике принцип предметной фрагментации знания и его специализации по узким объектным областям. Показательно, что «дробление» знания ведёт (в пределе) к утрате целостного видения отображаемых в знании областей и объектов, «неулавливанию» глубинных оснований познавательной активности. Обозначена проблема «границы» допустимой специализации (например, в общественных науках, поскольку существует отношение социальных агентов друг к другу или к чему-либо, не может быть принципиального запрета на возможность формирования новых социологических «дисциплин») и комплексирования знания как по «горизонтали» (с иными специализированными его сегментами), так и по «вертикали» (надстраивание необходимых уровней концептуализации знания). Установлено «стирание» предметной специфики знания на более высоких концептуальных уровнях его организации, выраженность на них тенденций к интегрированию знаниевых систем (теорий и так далее) в объемлющее целое, к междисциплинарному синтезу и к комплексированию разнопредметного знания. В рамках последнего предметная спецификация может быть истолкована как возможность смены точек зрения и преобразования одних форм знания в другие. Сам же предмет знания может тогда пониматься как видение объекта в свете сложившихся исследовательских установок в зависимости от массива уже накопленного знания. Кроме того, в научном знании наработан ряд подходов, позволяющих анализировать внутри их методолого-теоретических установок разные предметные области (семиотический, системный, деятельностный, структурно-функциональный и другие). Представления о методологической функции знания и о методологическом значении более концептуализированных уровней знания по отношению к более низким уровням его организации дополняется (или вытесняется) пониманием методологии как типа вне- и надпредметного знания, формируемого за пределами собственно науки (реже, и философии, если последняя сама при этом не истолковывается как методология). Знание лишается статуса самоценности как конечной цели познания, актуализируются представления о знании как предпосылке (задаваемое видение) и как средстве (методическо-процедурная компонента) познания. Ставится вопрос о релевантности знания как продукта проблемным полям и ориентациям действующих субъектов. Содержание знания непрерывно проблематизируется, критериально знание нормативизируется и технологизируется. Дискредитируются представления о знании как продукте, получаемом в режиме открытия, что абсолютизировало статичность и замкнутость знаниевых систем. Акцентируются предзаданность («организованность») продуцируемого знания, его динамичность и открытость в другие практики, возможность переинтерпретации. Наряду с фактическим, теоретическим, методологическим как особый тип начинает рассматриваться знание проблемное, а проблематизация исходных онтологических оснований истолковывается как «привычный режим» работы со знанием. Иными становятся и представления о способах и механизмах изменения знаниевых систем. Пионерскими в этом отношении послужили концепции Т. Куна о парадигмальной организации знания и различные версии «научных революций», поставившие под вопрос кумулятивную схему «накопления» знаний. Важны в этом отношении разработки наукометрии о механизмах «запрета на повтор (или плагиат)», «приоритетности (первенства)» и «публикации», а также культурологии о механизмах с аналогичными «организующими» изменения функциями в других типах знания и культурах. В семиотике предложен механизм «сдвига значений»: «новый смысл» в системе знания понимается как зафиксированный в данном результате сдвиг значения в некоторой группе предшествующих результатов (при этом вероятность признания нового результата тем меньше, чем более инновационно предлагаемое). В некоторых социальных дисциплинах, в частности в педагогике, разработаны новые способы и технологии трансляции (передачи) знания. При этом знание истолковывается как сокращённая через обобщение и типизацию для целей трансляции запись видов социально необходимой деятельности. Проблемой в этом случае является фрагментация наличных массивов знания в конкретные сегменты деятельности и для конкретных субъектов (индивидов), также как и обратный процесс интегрирования «фрагментов» в целостность. Дополнительная задача — институциональное обеспечение этих процессов. Анализ логико-гносеолого-эпистемологических форм знания дополняется анализом интрасубъективных механизмов обеспечения присутствия знаний в актуальном опыте (практиках) в мотивационном, операциональном, коммуникационном аспектах. Выявляется зависимость требований к знанию и его параметрам в различных режимах работы с ним (моно-, диа-, полилог, типы отношений «Я↔Я», «Я↔Он», «Я↔Ты», и так далее). Специально в разных вариантах разрабатываются концепции знания как результата разноорганизованных дискурсов. Особый пласт анализов знания представляют его трактовки как знаковых, текстовых, языковых, категориально-семантических, праксеологических и других организованностей, вписывающие знаниевые системы в «смысловую рамку» культуры. Независимо от теоретико-методологических (парадигмальных и дисциплинарных) ориентации и конкретных задач подобных анализов, речь в них (эксплицитно или имплицитно) идёт о конституировании знания как системы значений или способов кодирования в контекстах форм семантизации реальности и в ценностно-символически-смысловых и нормативно-регуляционных системах культуры, образующих её «язык». При этом под языком культуры может пониматься система отношений, устанавливающая координацию ценностно-символически-смысловых форм для данного типа мышления; это такая система отношений, в которой организуются все смысловые конструкции — восприятия, представления, образы понятия и так далее. Таким образом, знание анализируется в своих семантических, синтаксических и прагматических модусах. Ещё одно направление, проблематизирующее сложившиеся представления о знании и способах работы с ним, — это исследование природы, характера, типов, способов получения знания в их [не] зависимости от «ментальностей», организованности мышления, механизмов и форм осознавания (или неосознания) знаний, а также их [не] выраженности и [не] закреплённости в стилях мышления. И «оборачивание» этих зависимостей — влияние сложившихся знаниевых систем их типов, способов, уровня [не] структурированности знания на способы организации мышления, характер и механизмы познавательной деятельности в целом. В этом отношении наработаны схемы влияния знания на «замыкание мышления на себя», то есть на утверждение собственной самодостаточности. Сформирована исследовательская установка на работу не только со знанием, но и с таким концептом, как «незнание». Если в классических подходах незнание трактовалось как «несовершенство» знания, как то, что требует своего перевода в знание, то в ряде современных концепций обнаружение незнания понимается как необходимое познавательное действие, выявляющее области проблем (основа проблематизации), устанавливающее границы возможной работы с имеющимся знанием (уровень притязаний), ориентирующее, направляющее и стимулирующее познание (предпосылка знания, задающая видение), обнаруживающее феномены замыкания мышления на себя и требующее открытия знаниевой системы, её динамизации. Таким образом, будучи направленным на получение нового знания, незнание всегда описывается в терминах существующего знания, будучи его неотъемлемым дестабилизирующим компонентом. Наконец, принципиальные выводы для понимания знания следуют из анализов взаимоотношений специализированного (научного) и повседневного (обыденного) уровней знания, проделанных прежде всего феноменологической философией и социологией, и механизмов взаимопонимания между носителями разных знаниевых систем как внутри одной культуры, так и в межкультурных взаимодействиях, всесторонне разрабатываемых в культурной антропологии и этнометодологии.

Информация vs данные vs знания

в 1597 году сэр Фрэнсис Бэкон впервые опубликовал известную, широко используемую фразу: «Знание — сила». Конечно, он не говорил об информационных системах в том виде, в каком мы их знаем в технологической индустрии, но эта фраза по-прежнему имеет огромное значение, поскольку признает ценный потенциал и возможности, которые приходят с проницательной информацией, которая становится знанием.

Но откуда информация? Технологическая экосистема управляется данными, и поиск ценности данных становится критически важным для успешного бизнеса, что и является темой данной статьи: данные и информация.Мы рассматриваем данные и информацию, чтобы лучше понять их взаимозависимость, точки различий и то, как одно не может существовать без другого. Начнем с определения каждого понятия.

Что такое данные?

Независимо от отрасли, данные определяют будущее, и огромное количество технологий во многих отраслях во многом зависит от них.

Согласно определению данных TechDifferences, данные представляют собой «сырой, неанализированный, неорганизованный, несвязанный, непрерывный материал, который используется для получения информации после анализа.По сути, данные — это простые факты, наблюдения, статистика, символы, символы, изображения, числа и многое другое, которые собираются и могут использоваться для анализа. Оставленные в покое данные не очень информативны и в этом смысле относительно бессмысленны, но они приобретают цель и направление после того, как интерпретируются для получения значимости.

Качественные или количественные данные — это набор переменных, которые помогают конструировать результаты. Другой ключевой характеристикой данных является то, что они автономны и не зависят от каких-либо других концепций, в отличие от информации, которая существует только благодаря данным и полностью зависит от них.

Данные и информация измеряются в битах и ​​байтах. Его можно представить в виде структурированных / неструктурированных таблиц, графиков, деревьев и т. Д., И он не имеет значения, пока не будет проанализирован для удовлетворения потребностей конкретного пользователя.

А теперь перейдем к информации.

Что такое информация?

Если данные — это атом, важна информация. Информация — это набор данных, которые уже были обработаны, проанализированы и структурированы значимым образом, чтобы стать полезными.Как только данные обрабатываются и становятся актуальными, они становятся полностью надежной, достоверной и полезной информацией.

Согласно этой статье Forbes, информация — это «подготовленные данные, которые были обработаны, агрегированы и организованы в более удобный для человека формат, который предоставляет больше контекста». Информация часто предоставляется в виде визуализаций данных, отчетов и информационных панелей ».

Информация отвечает требованиям пользователя, придавая ей значимость и полезность, поскольку она является продуктом данных, которые были интерпретированы для предоставления логического значения.Как мы заявляли, информация не может существовать без своего строительного блока: данных. После того, как данные преобразуются в информацию, они не содержат бесполезных деталей, поскольку вся их цель — обладать определенным контекстом, релевантностью и целью.

В конечном итоге цель обработки данных и превращения их в информацию — помочь организациям принимать более обоснованные решения, ведущие к успешным результатам.

Для сбора и обработки данных организации используют информационные системы (ИС), которые представляют собой комбинацию технологий, процедур и инструментов, которые собирают и распространяют информацию, необходимую для принятия решений.

Что такое знания?

Знание означает знакомство и осведомленность о человеке, месте, событиях, идеях, проблемах, способах ведения дел или чего-либо еще, которые собираются посредством обучения, восприятия или открытий. Это состояние познания чего-либо посредством осознания посредством понимания концепций, изучения и опыта.

Вкратце, знание означает уверенное теоретическое или практическое понимание объекта, а также возможность его использования для определенной цели.Сочетание информации, опыта и интуиции приводит к знанию, которое может делать выводы и развивать идеи, основанные на нашем опыте, и, таким образом, может помочь в принятии решений и принятии мер.

В чем разница между данными и информацией?

Иногда эти термины ошибочно используются как взаимозаменяемые, хотя на самом деле между ними существует четкое различие. Основное и фундаментальное различие между данными и информацией — это значение и ценность, приписываемые каждому из них.Данные сами по себе бессмысленны, но после обработки и интерпретации они становятся информацией, наполненной смыслом.

Чтобы поместить это в контекст, представьте данные как любую серию случайных чисел и слов, которые не имеют никакого значения. Например:

4a 61 6e 65 20 44 6f 65 2c 0a 34 20 53 74 72 65 65 74 2c 0a 44 61 6c 6c 61 73 2c 20 54 58 20 39 38 31 37 34 0a

После обработки вышеупомянутых данных , интерпретируемые, отформатированные и упорядоченные, вы можете видеть, что это контактная информация Джейн Доу:

• Джейн Доу,
• 4 Street,
• Даллас, Техас 98174

Еще один наглядный пример различия между данными и информация — это показания температуры со всего мира.Длинный список показаний температуры не имеет никакого значения, пока не будет систематизирован и проанализирован для выявления такой информации, как тенденции и закономерности глобальных температур. После анализа данных пользователи могут определить, повышалась ли температура за последний год или существует региональная тенденция к конкретным стихийным бедствиям. Эти типы открытий представляют собой информацию, которая извлекается путем анализа данных.

Вот сравнительная таблица, которая поможет определить основные различия между данными и информацией.

CriteriaDataInformationMeaning Необработанные факты, которые являются строительными блоками для информации. Комбинированные данные, наполненные релевантностью и значимостью. Форма Неорганизованная.Организованная. Базис. Записи и наблюдения. Анализ. Зависимость. Не зависит от информации. Зависит от данных. , количество, даты и т. д. Значение и полезность Сами по себе данные не имеют значения. Информация всегда значима, полезна и актуальна. Конкретный № Да.

Один бит и один байт

В качестве основы для измерения цифровой информации биты и байты играют фундаментальную роль в объектах данных и информации.Компьютеры с их миллионами цепей и переключателей используют двоичную систему для представления «включено» и «выключено», «истина» и «ложь», используя биты и байты.

Бит, сокращенно от двоичной цифры, является самой базовой и наименьшей единицей измерения данных в компьютерной информации и содержит только два значения: 0 и 1. Биты обычно предназначены для хранения данных и выполнения инструкций в строках по 8 символов. бит, который называется байтом.
Термин «байт» был впервые введен Вернером Бухгольцем в 1956 году и представляет собой единицу измерения данных, состоящую из восьми двоичных цифр.Все компьютеры используют байты для представления всех видов информации, включая буквы, числа, изображения, аудио, видео и т. Д. Учитывая, что вся информация в компьютерах больше, чем бит, байт считается универсальным и наименьшим размером измерения, указанным в операционных системах, сетях и т. Д.

Для сравнения и согласно статистике TechJury, к 2020 году каждый человек сгенерирует 1,7 мегабайта данных всего за секунду. А что такое мегабайт? Это 1 048 576 байт.

Вот несколько полезных ссылок для единиц измерения данных:

бит.

• 8 бит составляют 1 байт.

Байт.

• 1024 байта составляют 1 килобайт. (Обратите внимание, что в 1998 году Международная электротехническая комиссия (МЭК) создала префиксы киби, меби, гиби и т. Д. Для обозначения степени 1024. Кибибайт стал представлять 1024 байта. Эти префиксы теперь являются частью Международной системы Количества Кроме того, МЭК указал, что килобайт должен использоваться только для ссылки на 1000 байт.)
• 1 048 576 байт составляют 1 мегабайт.
• 1 073 741 824 байта составляют 1 гигабайт.
• 1 099 511 627 776 байт составляет 1 терабайт.
• 1 125 899 906 842 624 байта составляют 1 петабайт.
• 1,152,921,504,606,846,976 байт составляют 1 эксабайт.
• 1,180,591,620,717,411,303,424 байта составляют 1 зеттабайт.
• 1,208,925,819,614,629,174,706,176 байт составляет 1 йоттабайт.
• По состоянию на 2018 год ничего больше йоттабайта не признают.

.

Принимая во внимание эти цифры и согласно этой статье из Visual Capitalist, ожидается, что к 2020 году цифровая вселенная достигнет более 44 зеттабайт. Если это число станет реальностью, это будет означать, что байтов будет в 40 раз больше, чем звезд в наблюдаемой Вселенной. По оценкам, к 2025 году во всем мире будет ежедневно создаваться 463 эксабайта данных.

Как видите, биты и байты невероятно важны в современном технологическом ландшафте, поскольку они помогают стандартизировать организацию данных, что, в свою очередь, помогает повысить эффективность обработки данных сетевого оборудования, дисков и памяти.Например, довольно часто можно услышать термины 32-разрядный и 64-разрядный, поскольку они определяют фиксированный размер данных, которые процессор может передавать в память и из памяти.

Что такое необработанные данные и как они преобразуются в информацию?

Теперь, когда мы лучше понимаем сложность данных и информации, давайте рассмотрим необработанные данные и то, как они преобразуются в полезную информацию, которая в конечном итоге приводит к пониманию.

Исходя из определения TechTerms, сырые данные — это «необработанные компьютерные данные.Эта информация может храниться в файле или может быть просто набором цифр и символов, хранящимся где-то на жестком диске компьютера ». Обычно данные, которые вводятся в базу данных, называются необработанными данными, и они могут создаваться пользователем или вводиться самим компьютером.

Необработанные данные поступают из множества источников, таких как реляционные базы данных, машинно-сгенерированные данные, инструменты интеллектуального анализа данных, извлекающие данные из Интернета, данные в реальном времени, данные с устройств Интернета вещей (IoT), данные, созданные человеком и более.

Учитывая, что это необработанные данные, этот тип данных, который также часто называют первичными данными, является беспорядочным и не подлежит обработке, очистке, анализу или проверке на наличие ошибок каким-либо образом. Как уже говорилось, необработанные данные — это необработанные и неорганизованные исходные данные, которые после обработки и классификации становятся выходными данными.

Поскольку необработанные данные беспорядочные, важно использовать методы анализа деконструкции для их соответствующей обработки, поскольку структурированные данные позволяют легко извлекать их, а необработанные данные требуют очистки, подготовки и форматирования перед началом анализа данных, который приведет к извлечению информации.

Фильтрация, просмотр и интерпретация необработанных данных приводит к извлечению полезной информации, которая является актуальной, полезной и ценной.

В вычислениях существует процедура, известная как извлечение, преобразование, загрузка (ETL), которая объединяет эти вышеупомянутые функции в одном инструменте для извлечения данных из базы данных и помещения их в другую базу данных. Обычно он используется для создания хранилищ данных, извлекает данные из исходной системы, преобразует в формат, простой для анализа, и загружает в другую базу данных, хранилище данных или систему.В течение многих лет ETL был де-факто процедурой сбора и обработки данных, поскольку он дает организациям возможность быстро собирать и анализировать данные.

После нормализации данных с помощью такой процедуры, как ETL, необходима надежная информационная система для понимания и придания значения извлеченным данным.

Лучшие практики информационных систем для извлечения выгоды из данных

Как доказано, после нормализации данных с помощью таких процедур, как ETL, они готовы к использованию информационной системой для придания им смысла и полезности.Используя комплексную информационную систему, пользователи могут использовать доступные инструменты, технологии и методы, чтобы помочь преобразовать данные в информацию, которая в конечном итоге станет идеями / знаниями. Согласно определению Techopedia, информационная система — это «совокупность множества единиц оборудования, участвующих в распространении информации. Аппаратное обеспечение, программное обеспечение, соединения и информация компьютерной системы, пользователи информационной системы и корпус системы — все это части ИБ ».

Эти компоненты объединяются для хранения, извлечения, преобразования и распространения информации.

• Аппаратное обеспечение: Сам компьютер вместе с его периферийными устройствами, такими как серверы, маршрутизаторы, мониторы, принтеры, запоминающие устройства, клавиатура, мышь и т. Д.
• Программное обеспечение: Программная система — это то, что указывает аппаратному обеспечению, что делать. Программное обеспечение собирает, систематизирует и обрабатывает данные для выполнения инструкций.
• Данные / базы данных: Информационная часть любой информационной системы. Данные имеют решающее значение.
• Сеть / связь: устройства, которые обмениваются данными друг с другом для обмена информацией и ресурсами.
• Процедуры: стратегии, описания, политики, инструкции, методы и правила использования информационных систем.
• Пользователи / люди: Этот компонент объединяет все остальные компоненты, поскольку они объединяют оборудование, программное обеспечение, данные, сеть и процедуры для генерации ценной информации.

Информационным системам требуется комплексная стратегия для внедрения передовых методов, позволяющих получать практические идеи. Некоторые из этих передовых методов включают интеграцию данных, виртуализацию данных, обработку потока событий, управление метаданными, управление качеством данных и управление данными, и это лишь некоторые из них.

• Интеграция данных: объединение данных из нескольких источников в централизованное представление.
• Виртуализация данных: получение и обработка данных для предоставления простого, унифицированного и интегрированного представления данных в реальном времени.
• Обработка потока событий: анализ данных с привязкой ко времени по мере их создания и до сохранения, даже когда они передаются с одного устройства на другое.
• Управление метаданными: Администрирование данных, описывающих другие данные.
• Управление качеством данных: практика выявления недостатков и ошибок в данных и упрощение анализа и устранения недостатков данных.
• Управление данными: управление доступностью, удобством использования, целостностью и безопасностью данных.

Ключевые различия между информацией и знаниями

Приведенные ниже моменты важны с точки зрения разницы между информацией и знаниями:

1. Информация обозначает систематизированные данные о ком-то или что-то, полученные из различных источников, таких как газеты, Интернет, телевидение, дискуссии и т. д. Знание относится к осведомленности или пониманию предмета, полученным в результате образования или опыта человека.
2. Информация — это не что иное, как уточненная форма данных, которая помогает понять смысл. С другой стороны, знания — это актуальная и объективная информация, которая помогает делать выводы.
3. Данные, собранные в значимом контексте, предоставляют информацию. И наоборот, когда информация сочетается с опытом и интуицией, это приводит к знаниям.
4. Обработка улучшает представление, тем самым обеспечивая легкую интерпретацию информации. В отличие от этого, обработка приводит к увеличению сознания, таким образом, расширяет знания предмета.
5. Информация способствует пониманию фактов и цифр. В отличие от знания, которое приводит к пониманию предмета.
6. Передавать информацию легко с помощью различных средств, например, вербальных или невербальных сигналов. И наоборот, передача знаний немного затруднена, потому что требует обучения со стороны получателя.
7. Информация может быть воспроизведена с небольшими затратами. Однако точно такое же воспроизведение знаний невозможно, поскольку оно основано на эмпирических или индивидуальных ценностях, восприятии и т. Д.
8. Одной информации недостаточно, чтобы делать обобщения или делать прогнозы о ком-то или о чем-то. Напротив, знание способно предсказывать или делать выводы.
9. Не всякая информация обязательно является знанием, но все знания — это информация.

Заключение: информация против данных

За последние пару лет информационная наука и связанные с ней технологии сделали значительный скачок вперед. Данные с локальных серверов, которые перешли в облако, более интеллектуальных баз данных, хранилищ данных типа «ключ-значение» и т. Д., Обрабатываются и анализируются с невероятной скоростью.

Наряду со скоростью еще одним ключевым фактором, который играет большую роль в успехе обработки данных и информации, является относительно низкая стоимость, связанная с использованием жестких дисков, твердотельных накопителей и облака. Например, организации хранят информацию в облаке в необработанном формате, а затем используют такие процедуры, как ETL, вместе с информационными системами для генерации информативной информации.

Данные и информация решают реальные проблемы с помощью множества приложений, на которые они влияют, вводя знания в процесс принятия решений.От космических программ, медицинских приложений, образования, розничной торговли, финансовых услуг и разработки программного обеспечения, и это лишь некоторые из них, нет предела количеству отраслей, которые каждую секунду извлекают выгоду из ценности, извлекаемой из данных и информации.

Подводя итог, можно сказать, что эти две взаимосвязанные концепции являются краеугольным камнем ценной информации, которая способствует принятию разумных решений и достижению успешных результатов как для предприятий, так и для организаций.

Заключение: информация vs знания

Подводя итог, можно сказать, что информация — это строительные блоки, а знания — это здание.Обработка данных приводит к получению информации, которая при дальнейшем манипулировании или обработке становится знанием.

Предположим, что человек владеет множеством информации о конкретном предмете, но это не означает, что он / она может делать суждения или делать выводы на основе доступной информации, потому что для вынесения обоснованного суждения необходимо иметь достаточный опыт и знакомство с предметом, которое возможно через знания.

Информация и знания: основные различия

Подробности

Последнее обновление: 2 марта 2021 г.

Что такое информация?

Информация — это набор данных, которые обрабатываются значимым образом в соответствии с заданным требованием.Он обрабатывается, структурируется или представляется в заданном контексте, чтобы сделать его значимым и полезным.

Информация придает значение и повышает надежность данных. Это помогает гарантировать нежелательность и снижает неопределенность. Поэтому, когда данные преобразуются в информацию, в них никогда не бывает бесполезных деталей. Он включает данные, которые обладают контекстом, релевантностью и целью. Это также включает в себя манипулирование необработанными данными, которые в конечном итоге становятся знаниями.

В этом руководстве вы узнаете:

Что такое знания?

Знания — это комбинация информации, опыта и понимания, которая помогает человеку или организации.Это связано с делом и подразумевает ноу-хау и понимание. Знания есть у каждого человека и являются результатом его или ее опыта. Он также охватывает нормы для оценки новых входов из его окружения.

КЛЮЧЕВЫЕ ОТЛИЧИЯ:

• Информация — это уточненные данные, тогда как знания — это полезная информация.
• Результатом информации является понимание, а результатом знания является понимание.
• Информация улучшает представление, а знание увеличивает сознание.
• Одной информации недостаточно, чтобы делать какие-либо прогнозы, в то время как в знаниях прогнозирование возможно при наличии необходимого опыта.
• Информация — это текст, который отвечает на вопросы: кто, когда, что или где, а знания — это текст, который отвечает на вопросы о том, почему и как.
• Информация легко передается, а для передачи знаний требуется обучение.

Характеристики информации

Вот важные характеристики информации:

• Основными характеристиками информации являются точность, полнота, актуальность и доступность
• Информация, как говорят, представляет собой факты, предоставленные или полученные о ком-то или чем-то
• Нет определенной связи между идеями
• Доступность для нужного человека в нужное время
• Повышение уровня обучения

Характеристики знаний

Вот важная характеристика знаний:

• Знание является точным, поскольку оно передает истинную ситуацию .
• Он доступен вовремя, чтобы принять наиболее подходящие и правильные решения.
• Он представлен в общих, простых для понимания форматах.
• Предоставляет все необходимые данные.
• Значимый и полезный для процесса принятия решений.
• Включает связь и прием. Информация
• Снижает неопределенности и оценки для принятия мер.

Пример информации

Посмотрите на примеры, приведенные для данных:

• 4,8,12,16
• Собака, кошка, корова Ашхабад
• 161.2, 175.3, 166.4, 164.7, 169.3

Только когда мы назначаем контекст или значение, данные становятся информацией. Все становится значимым, когда вам говорят:

• 4, 8, 12 и 16 — первые четыре ответа в таблице 4 x
• Собака, кошка, корова — это список домашних животных
• 165, 175.2, 186.3, 164,3, 169,3 — рост 14-летних школьников.

Пример знания

Если вы примените эту информацию для получения дополнительных знаний, мы можем сказать, что:

• 4, 8, 16 и 24 — первые четыре ответа в таблице 4 x (потому что таблица 4 x начинается при трех и идет вверх втроем, таблица 5 x должна начинаться с пяти и увеличиваться в пятерках)
• Тигр не является домашним животным, поскольку его нет в списке, и он живет в диком лесу.
• Самый высокий студент — 186,3 см.

Разница между информацией и знаниями

Вот важные различия между информацией и знаниями

19 Данные 903 и контекст

Информация	Знание
Информация — это уточненные данные	Знания — это полезная информация	Информация, опыт и интуиция
Понимание — это результат.	Понимание — это результат.
Легко переносится	Для перевода требуется обучение
Улучшает представление	Повышает сознание
Вся информация не обязательно должна быть знанием.	Все знания — это информация.
Информация может быть воспроизведена.	Воспроизведение знаний невозможно.
Одной информации недостаточно, чтобы делать какие-либо прогнозы.	Прогнозирование возможно при наличии необходимых знаний.
Поток значимых сообщений	Убеждения и обязательства, созданные из этих сообщений
Сообщение, используемое для изменения восприятия получателя	Оно содержит опыт, ценности, идеи и контекстную информацию
Текст, который отвечает вопросы: кто, когда, что и где.	Текст, который отвечает на вопросы, почему и как.
Информация указывает на организованные данные о ком-то или чем-то, которые получены из различных источников, таких как Интернет, газеты, телевидение и т. Д.	Знание означает осведомленность или понимание предмета, полученное в результате образования или опыта конкретного человек.
Информация — это уточненная форма данных, которая полезна для понимания значения.	знаний — это актуальная информация, помогающая делать выводы.
Результаты обработки позволяют улучшить представление и обеспечивают легкую интерпретацию информации.	Обработка приводит к усилению сознания, следовательно, расширяет знания предмета.
Информация способствует пониманию цифры и фактов.	Знания могут привести к пониманию предмета.
Информацию можно легко передавать с помощью различных средств. Это могут быть вербальные или невербальные сигналы.	Передача знаний затруднена, так как требует обучения со стороны получателя.

DIKW (Data Information Knowledge Wisdom)

DIKW — это модель, используемая для обсуждения данных, информации, знаний, мудрости и их взаимосвязей. Он представляет собой структурные или функциональные отношения между данными, информацией, знаниями и мудростью.

Пример:

Разница между информацией и знаниями (со сравнительной таблицей)

Последнее обновление: , 20 января 2018 г. , автор: Surbhi S

Можно легко запутаться в информации и знаниях.Люди часто используют эти термины как синонимы, не зная о том, что между информацией и знаниями есть небольшие и тонкие различия. Эти два важных понятия системы управления знаниями, в которой первое означает обработанные данные о ком-то или что-то, а второе относится к полезной информации, полученной в результате обучения и опыта.

Когда собранные данные фильтруются, они превращаются в информацию. Из отфильтрованной информации полезный материал, имеющий отношение к предмету, называется знаниями.Итак, взгляните на данную статью, которая может помочь вам понять термины дальше.

Содержание: информация против знаний

1. Сравнительная таблица
2. Определение
3. Ключевые отличия
4. Заключение

Сравнительная таблица

Основа для сравнения	Информация	Знания
Значение	Когда полученные факты систематически представлены в заданном контексте, это называется информацией.	Знание — это актуальная и объективная информация, полученная на основе опыта.
Что это?	Уточненные данные	Полезная информация
Сочетание	Данные и контекст	Информация, опыт и интуиция
Обработка	Улучшает представление	Увеличивает лаконичность
Результат	Понимание	Понимание
Передача	Легко переводится	Требуется обучение
Воспроизводимость	Воспроизведение.	Идентичное воспроизведение невозможно.
Прогноз	Одной информации недостаточно для предсказания	Прогнозирование возможно, если человек обладает необходимыми знаниями.
Один в другой	Вся информация не обязательно должна быть знанием.	Все знания — это информация.

Определение информации

Термин «информация» описывается как структурированные, организованные и обработанные данные, представленные в контексте, что делает их актуальными и полезными для человека, который этого хочет.Данные означают необработанные факты и цифры, касающиеся людей, мест или любой другой вещи, которые выражаются в форме цифр, букв или символов.

Информация — это данные, которые преобразуются и классифицируются в понятной форме, которые могут быть использованы в процессе принятия решений. Короче говоря, когда данные становятся значимыми после преобразования, это называется информацией. Это то, что информирует, по сути, дает ответ на конкретный вопрос.

Основными характеристиками информации являются точность, актуальность, полнота и доступность.Это может быть передано в форме сообщения или посредством наблюдения и может быть получено из различных источников, таких как газеты, телевидение, Интернет, люди, книги и так далее.

Определение знания

Знание означает знакомство и осведомленность о человеке, месте, событиях, идеях, проблемах, способах ведения дел или чего-либо еще, которые собираются посредством обучения, восприятия или открытий. Это состояние познания чего-либо посредством осознания посредством понимания концепций, изучения и опыта.

Вкратце, знание означает уверенное теоретическое или практическое понимание объекта, а также возможность его использования для определенной цели. Сочетание информации, опыта и интуиции приводит к знанию, которое может делать выводы и развивать идеи, основанные на нашем опыте, и, таким образом, может помочь в принятии решений и принятии мер.

Ключевые различия между информацией и знаниями

Пункты, приведенные ниже, важны с точки зрения разницы между информацией и знаниями:

1. Информация — это систематизированные данные о ком-то или чем-то, полученные из различных источников, таких как газеты, Интернет, телевидение, обсуждения и т. Д.Знание относится к осознанию или пониманию предмета, полученному в результате образования или опыта человека.
2. Информация — это не что иное, как уточненная форма данных, которая помогает понять смысл. С другой стороны, знания — это актуальная и объективная информация, которая помогает делать выводы.
3. Данные, собранные в содержательном контексте, предоставляют информацию. И наоборот, когда информация сочетается с опытом и интуицией, это приводит к знаниям.
4. Обработка улучшает представление, тем самым обеспечивая легкую интерпретацию информации. В отличие от этого, обработка приводит к увеличению сознания, таким образом, расширяет знания предмета.
5. Информация приводит к пониманию фактов и цифр. В отличие от знания, которое приводит к пониманию предмета.
6. Передавать информацию легко с помощью различных средств, например, вербальных или невербальных сигналов. И наоборот, передача знаний немного затруднена, потому что требует обучения со стороны получателя.
7. Информация может быть воспроизведена с небольшими затратами. Однако точно такое же воспроизведение знаний невозможно, поскольку оно основано на эмпирических или индивидуальных ценностях, восприятии и т. Д.
8. Одной информации недостаточно, чтобы делать обобщения или предсказания о ком-то или о чем-то. Напротив, знание способно предсказывать или делать выводы.
9. Не всякая информация обязательно является знанием, но все знания — это информация.

Заключение

Подводя итог, можно сказать, что информация — это строительные блоки, а знания — это строение.Обработка данных приводит к получению информации, которая при дальнейшем манипулировании или обработке становится знанием.

Предположим, что человек владеет множеством информации о конкретном предмете, но это не означает, что он / она может делать суждения или делать выводы на основе доступной информации, потому что для вынесения обоснованного суждения необходимо иметь достаточный опыт и знания. с предметом, что возможно через знания.

Разница между информацией и знаниями

Информация:
Информация разграничена, потому что структурированные, организованные и обработанные данные, предоставленные внутри контекста, делают их актуальными и полезными для того, кто этого желает.Данные предполагают наличие необработанных фактов и цифр, касающихся людей, мест или другой проблемы, которые выражаются в виде цифр, букв или символов.

Информация — это знание, которое преобразовано и классифицировано в понятный тип, который может быть использован в методе принятия решения. Короче говоря, когда знания становятся целевыми при преобразовании, это называется информацией. это то, что информирует, по сути, дает решение конкретного вопроса. Его можно получить из множества источников, таких как газеты, Интернет, телевидение, люди, книги и т. Д.

Знание:
Знание относится к знакомству и осведомленности о человеке, месте, событиях, мыслях, проблемах, вещах или чем-либо, что собирается через обучение, знание или открытие. это состояние познания чего-то одного посредством осознания через понимание идей, учебу и навыки.

Знания указывают на гарантированное теоретическое или разумное понимание ассоциированной сущности вместе с возможностью ее использования для выбранной цели. Комбинация информации, опыта и интуиции приводит к знанию, которое может делать выводы и развивать идеи, поддерживает наш опыт и, таким образом, помогает в более высоком когнитивном процессе и принятии действий.

Разница между информацией и знаниями:

S.NO	Информация	Знание
1.	Информация предлагает более высокий уровень концепции фактов и данных.	В отличие от знаний, которые вызывают понимание предмета или предмета.
2.	Информация — это комбинация контекста и данных.	Хотя это сочетание опыта, восприятия и информации.
3.	Не вся информация является знанием.	В то время как все знания — это информация.
4.	Информация может быть отражена.	Пока это невозможно отразить или воспроизвести.
5.	Одной информации недостаточно, чтобы сформировать ожидания.	Ожидание осуществимо, если сохранить желаемую информацию.
6.	Передача информации проста или понятна множеством способов, таких как газета, Интернет, телевидение, люди и т. Д.	Хотя передача знаний сложна по сравнению с информацией, так как требует обучения.
7.	Информация помогает понять факты и цифры.	Тогда как знания указывают на понимание предмета.

Информация бесплатна. Знаний нет.

В бизнесе все путают информацию со знаниями. Они разные. Даже в словаре сказано:

Информация: предоставленные факты или сведения о чем-то или ком-то.

Знания: информация и навыки, приобретенные в результате опыта или образования; теоретическое или практическое понимание предмета.

Информация состоит из нулей и единиц. Это необработанные данные или список фактов. Это инструкции по заполнению бизнес-лицензии или инструкции, которые Google предоставляет при регистрации в Adwords. Очевидный материал. Часто информацию можно получить бесплатно: зайдите в Associated Press, чтобы узнать о необработанных, не проанализированных новостях. Или прочтите «Как сделать» по созданию собственного автомобиля.

Знание совсем другое. Это то, что вы получите, если объедините информацию с анализом и опытом . Знания — это информация, сведенная к действиям. Это может и должно стоить вам денег, времени или чего-то еще. Если вам нужен реальный анализ новостей, которые вы только что взяли из Associated Press, например, вы можете пойти в New York Times и заплатить (по крайней мере, после 10 просмотров). Чтобы узнать о приемах AdWords, которые действительно могут помочь вам получить прибыль, вам нужно купить книгу, оплатить семинар или нанять консультанта.

Вы должны платить за знания деньгами или усилиями. Если вы этого не понимаете, вы проиграете.

Информация может увести вас далеко.

Почему мы не понимаем?

Это кажется простым. Так почему мы этого не понимаем? Неужели все мы в детстве упали на голову? Ешьте слишком много сахара? Слушаете слишком много политической рекламы? Какие?

Я пытался вести бухгалтерию 3 года. До этого я пытался самостоятельно платить налоги за 3 года. Все потому, что я купил TurboTax и Quicken.Но эти программы — всего лишь информация в красивых обертках. Мне очень, очень повезло, когда я вышла замуж за бухгалтера. Она была достаточно умна, чтобы сказать: «ИЭН, НАЙМИ БУХГАЛТЕРУ, ТЫ ИДИОТ». Так я и сделал. И едва не обанкротил свою компанию всего через год.

А вот и история пары, которая пробовала заниматься парусным спортом. Имена называть не буду. Лет 15 назад приятная супружеская пара арендовала парусную лодку. Они прочитали кое-что хорошее о парусном спорте и решили, что это выполнимо. Они сделали нормально. Но, возвращаясь в плавание, они совершили классическую ошибку новичков и оставили свои паруса поднятыми.Небольшой порыв ветра ускорил лодку, которая протаранила док и раздавила большой ящик для инструментов. Ни травм, ни серьезных повреждений. И некоторые с трудом добытые знания, которые можно было бы легче получить с помощью нескольких уроков.

И, конечно же, есть все, кто отказывается нанять приличного копирайтера или маркетолога. Говорят, это глупо, я не плачу 250 долларов за три описания продукта! Возмутительно! Я буду обрядывать это по-своему. И они это делают. Затем они задаются вопросом, почему они ничего не продают.

Я знаю почему: информация не продается. Знание делает.

Что, черт возьми, здесь происходит?

Все задом наперед !!!

Компании вкладывают миллионы в информацию. Они используют огромные базы данных, интрасети и системы обмена «знаниями», чтобы предоставить каждому доступ к большому количеству фактов.

Но эти компании по-прежнему наступают на свои непослушные вещи: они публикуют неверные цены, делают маркетинговые промахи достойными братьев Маркс или завершают строительство нового самолета (кашляет, Боинг, кашляет) с опозданием на годы.А их инструменты управления информацией точно фиксируют каждый гвоздь в гробу компании.

Почему? Потому что информационные системы хранят данных. Они ничего с этим не делают. Предоставление информации программистам, маркетологам или машинистам — это не то же самое, что дать им знания, чтобы * использовать их *.

Компании добились успеха благодаря знаниям.

Microsoft имеет доступ к той же информации, что и Apple: исследования рынка, навыки разработки и т. Д.Тем не менее, со Стивом Джобсом у руля Apple оставила Microsoft позади. Джобс знал, как использовать информацию, а затем выйти за ее пределы. Выйдя за рамки этого, его команда могла создавать действительно вдохновляющие вещи, основываясь на своих знаниях в области дизайна. Microsoft? Они действительно хорошо следят за тем, чтобы все заполняли свои отчеты TPS.

Знание побеждает. Информация сохраняется. Но компании тратят миллионы на второе, игнорируя первое. Что, черт возьми, здесь происходит?

Знания делают вас уникальным

Если вы строите бизнес, используя информацию (которая, в конце концов, бесплатна), вы всего лишь часть стада.Все вокруг вас делают одно и то же: все они посещают одни и те же веб-сайты. Все они пригласили консультантов на обед, чтобы «ковырять мозги». Все они полагают, что наличие списка неусвоенных фактов дает им право на успех. Так что все они присоединяются к армии зомби-пренёров. И все они заходят в одну и ту же дробилку древесины.

Просто скажи

Вместо этого сделайся уникальным. Приобретай реальные знания:

• Узнай (не дай Бог) больше, чем заученные факты. Какой бы ни была бизнес-задача, убедитесь, что вы действительно понимаете ее и последствия своих действий.Если у тебя нет времени, может быть, это не так важно. Или
• Наймите людей, которые уже обладают необходимыми вам знаниями. Вы не можете знать всего. Создайте отличную команду. Тогда тебе не придется.

Величайшие компании велики благодаря своим знаниям: дизайну Apple. Служба поддержки клиентов Zappos. Эффективность FedEx.

Что сделает вас великим?

Знания, люди. Получите это. Защити это. Вкладывайтесь в это.

Знания и информация: вот разница

Остановитесь и подумайте об этом на минуту.Считаете ли вы себя достаточно образованным? Вы, возможно. Но вы также можете знать много информации. Или вы можете быть осведомленными и располагать большим объемом информации, как в случае с большинством людей. Каждый человек обладает впечатляющими интеллектуальными способностями для сбора и хранения битов данных.

Есть разница между знаниями и информацией, и она заключается в комплексном мышлении. Итак, как узнать, обладаете ли вы знаниями или информацией? Мы здесь, чтобы разобрать это для вас.

Что такое знания

Определение знания — это «теоретическое или практическое понимание предмета… осведомленность или знакомство с фактом или ситуацией, приобретенное на опыте.«Это очень похоже на знание информации, не так ли?

Однако в знаниях есть элемент опыта. Это предполагает погружение в тему. Чтобы знать, вы должны уметь систематизировать и формулировать информацию, имеющую отношение к окружающей среде и надлежащему контексту.

Пример знаний

Рассмотрим тему правительства. Чтобы быть осведомленным, вы можете объяснить различные ветви, функции каждой, их взаимодействие и процессы, лежащие в основе их действий. Вы можете знать историю того, как он был сформирован, как он развивался на протяжении многих лет, и ключевые фигуры, как в прошлом, так и в настоящем.

Итак, вам не нужно быть членом правительства, чтобы получить эти знания. Фактор опыта проявляется в форме непрерывного изучения, критического мышления и сбора информации по кусочкам для создания своего рода истории. Знания развиваются намеренно. Знать информацию о правительстве — не одно и то же.

Знание без намерения

Есть исключение из правила формирования преднамеренного знания. Это когда мы получаем существенное и сложное понимание предмета через непосредственный опыт, не пытаясь это сделать.

Например, будучи ребенком разведенных родителей, вы можете сформулировать свой жизненный опыт и его влияние на динамику вашей семьи. Это своего рода знания, которые вы получаете, не ища их, они формируются на основе информации, которую собирает ваш мозг, поскольку она влияет на вашу повседневную жизнь.

Что такое информация

Определение информации — это «факты, предоставленные или полученные о чем-то или о ком-то». Это намного проще, чем знания. У всех нас в мозгу огромное количество информации.Наш мозг непрерывно собирает информацию в результате воздействия стимулов и сохраняет ее на более позднее время. Процесс сбора информации обычно подсознательный. В большинстве случаев мы не практикуем это намеренно.

Каждую секунду каждого дня наш мозг собирает все больше информации. Информация может быть важной, например, о главном новостном событии, или может быть тривиальной, например, какая погода на улице.

Пример информации

Теперь снова рассмотрим правительство.Все мы знаем информацию о правительстве. Но эта информация приходит в виде всплесков быстрых фактов. Имя первого президента, трех ветвей федерального правительства, имеющего право голоса.

Но, возможно, не все мы знаем сложную работу правительства. Таким образом, у нас есть информация по этому вопросу, но нам не хватает глубоких знаний. Это не для того, чтобы умалить важность информации, а для того, чтобы показать разницу.

Информация с намерением

Тем не менее, вы можете собирать информацию намеренно.Написание бумаги для школы — один из примеров. Вернемся к теме правительства. Допустим, у вас есть предстоящее задание на урок истории. Вы активно ищите информацию в учебнике, все записываете, чтобы обязательно запомнить, и составляете четкое эссе. Ваше эссе хорошо осведомлено, но вы не преследуете тему, чтобы глубже проникнуть в суть и развить более глубокое понимание. У вас есть информация, но не знания.

Как объединяются знания и информация

У вас не может быть знаний без информации.Это основа знания. Мы также не обладаем знаниями по предмету, как мы сами по себе собираем информацию. Информация помогает нам накапливать знания, а информация, которую мы собираем подсознательно, играет важную роль в развитии знаний в будущем.

В чем разница между данными, информацией и знаниями?

Данные

Veröffentlicht am 24 февраля 2017 г. | фон Себастьян Пипер

Часто термины данные, информация и знания используются как синонимы.Однако значение не то же самое, поэтому в этой статье мы хотим определить термины, отделить их друг от друга и показать их связь.

Чтобы понять, в чем заключаются различия и связи между данными, информацией и знаниями, необходимо сначала определить термины.

Данные

Данные (единственное число: дата) понимаются по-разному в разных секторах. В базовой форме данные представляют собой разные символы и символы, значение которых становится ясным только тогда, когда они связаны с контекстом.Сбор и измерение наблюдений генерируют данные. Обычно машины отправляют, принимают и обрабатывают данные. Путаница между данными и информацией часто возникает из-за того, что информация состоит из данных. Кроме того, данные часто интерпретируются как факты в контексте разговорного значения и поэтому рассматриваются как информация.
Пример данных: 17091985 — Только с этой последовательности чисел мало начинать. Однако, если информация связана с контекстом, числовая последовательность может быть расшифрована и представляет информацию (дата рождения: 17.09.1985).

Информация

Данные достигают более сложного уровня и становятся информацией, интегрируя их в контекст. Информация предоставляет экспертные знания о фактах или людях. Пример информации: информация о дате рождения все еще имеет очень небольшую ценность, если неизвестно, какому человеку она принадлежит. Добавляя дополнительную информацию, такую ​​как имя, связанная информация создает знания о человеке.

Знания

Знание, таким образом, описывает собранную информацию, которая доступна о конкретном факте или человеке.Знание этой ситуации позволяет принимать обоснованные решения и решать проблемы. Таким образом, знания влияют на мышление и действия людей. Машины также могут принимать решения на основе новых знаний, генерируемых информацией. Чтобы получить знания, необходимо обрабатывать информацию.

Различия и контекст терминов

Определения показывают различия, и можно идентифицировать процесс, который преобразует данные в информацию в знания посредством соответствующих этапов обработки.Данные преобразуются в информацию, приписывая дате значение или контекст. Кроме того, накопление пакета данных или связывание различных данных также может представлять информацию. В тот момент, когда информация обрабатывается, связывается и сохраняется, будь то машина или человек, она становится знанием. Если вы проследите обратный путь, данные представляют знания и информацию на формальном уровне.

Дополнительную информацию о больших данных и праве можно найти в нашем контрольном списке:

Теги: ИКТ и сфера услуг, Оптимизация процессов, Стратегия

.